案例说明:在Django搭建的博客上进行邮件密码找回,当在输入框中输入邮件之后网页报错:no module named _ssl;此时进入到python环境,我的python环境是3.6版本,尝试import ssl,返回错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘_ssl’;开始按照网上的一些处理方式,安装好了需要的软件包后,先编辑python软件包中的Setup.dist文件,去掉指定四行代码的注释再重新编译python,但是python3中依旧无法导入ssl模块,但是试了下python2环境下是可以成功导入,在Google上找了不少资料得以成功解决,步骤如下:
本文主要讲述如何通过Docker或直接在Windows上安装Jenkins,如何使用Jenkins自动部署测试代码
作为一名每天对着各种裸板的系统工程师,对Jetson Nano会踩到各种坑是做好了充分准备的,本着踩坑填坑的精神,在这里记录一下踩坑经历,供大家一乐。如何避开这些坑?想多了,因为以后你们即使绕开了这些坑,也会有其它的坑等着你:) 重要的是要做到人挡杀人、佛挡杀佛,遇到坑直接趟过去。
DevOps是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。在DevOps的整个流程中,使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通,有利于项目的管理,甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者Richard Kraaijenhagen是Owlin创始人,全栈工程师,数据科学家。他收集了DevOps开发可能用到的所有工具,并且把它们按照职责进行分类,本文摘取了部分工具分享给大家,这些工具也可以用于日常软件方面的开发,所以,大家直接Mark吧
atom编辑器是一个Github出品的现代的、可扩展的编辑器。和古老的Vim、Emacs相比,atom具有诸多优点。一是出现较晚,可以使用最新出现的各种技术;二来atom使用web技术构建而成,广大的web开发者可以很容易的为atom编写扩展,提供更为强大的功能。
Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本,最常见的是python2.6或python2.7版本,默认的python被系统很多程序所依赖,比如centos下的yum就是python2写的,所以默认版本不要轻易删除,否则会有一些问题,如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录,这和系统默认环境之间是没有任何影响的,python3和python2两个环境并存即可。
描述: 在Python中默认的包、模块管理工具是 pip, 使得其可以对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
重要网址:https://microsoft.github.io/Win-RoS-Landing-Page/
首先,从官网下载Python的Windows安装版本,进行安装。安装的时候勾选添加系统环境变量选项,或者你自己安装完了以后,进行环境变量的添加。比如:我安装的是64位的Python 2.7和32位的P
经常在网上查询文档资料的朋友一定有过这样的经历:好不容易找到了需要的内容,可是别说下载了,连复制一句话都不给复制的。尤其是 PDF 文档和图片类资料,就算我们充值下载到本地,很多也无法复制文本,只能手动敲出来。
Theano :python编写的深度学习软件包,实现的深度学习的常用算法,优点:集成了GPU开发环境,以及CUDA工具包;缺点:开发时间比较早,代码灵活性差,模块化功能不强
刚刚开始学习Python时,按照老师提供的傻瓜式操作配好Python后,发现它自带了一个ide:IDLE,
不同ubuntu版本的ISO File: https://cn.ubuntu.com/download 注意: windows虚拟机中的显卡是物理CPU模拟出来的,没有调用物理GPU,所以虚拟机装ubuntu是无法进行深度学习训练。
所有的 Python 开发者都清楚,Python 之所以如此受欢迎,能够在众多高级语言中,脱颖而出,除了语法简单,上手容易之外,更多还要归功于 Python 生态的完备,有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
更新一下,最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的,有些被称为第三方库。第三方库不是自带的,需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题,比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’,那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ? 电脑安装py之后,一般我们还会下载编辑器,比如pycharm啊,vscode,idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码,那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用,对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便,特别是导包相关的问题。
相信很多人都知道3Blue1Brown,这是一个由斯坦福大学的数学系学生Grant Sanderson 创建的YouTube 频道。该频道从独特的视觉角度解说高等数学,内容包括线性代数、微积分、神经网络、黎曼猜想、傅里叶变换以及四元数等等。
Spyder是一个用 Python 编写的免费和开源的科学环境,由科学家、工程师和数据分析师设计并为他们服务。它的特点是将综合开发工具的高级编辑、分析、调试和剖析功能与科学软件包的数据探索、交互式执行、深度检查和漂亮的可视化功能独特地结合起来。
1.安装Python(推荐安装Anaconda)[这里是windows系统下的安装]
官方文档有一句话:Windows users: while it should be possible to run Redash on a Windows machine, we don’t know anyone who did this and lived to tell. We recommend using some sort of a virtual machine or Docker in such case. 当时没有注意,后面掉在坑里了,若对 Redash 进行二开,务必不要使用 Windows:第一点 Redash 依赖的 Python 包在Windows安装,本地编译的时候各种报错,不过还算都能解决。最要命的是第二点,某些包依赖的标准库模块,Windows 上没有,比如 group pwd 等。经过一下午和包安装的战斗,总算解决了,最后信心满满的想跑起来的时候,各种模块找不到。
pip install virtualenv pip3 install virtualenv
很多朋友是因为teprunner,也就是这个小众的pytest内核测试平台关注的公众号。为了让大家更好的上手teprunner,我更新了它的README,希望能让小伙伴们根据这些文档内容,一步一步的在自己本地电脑上把项目跑起来。项目跑起来之后,就可以参考前面一系列的学习教程,自己动手做一遍,在做的过程中和teprunner进行对比,不懂的点逐一突破,由点到面,完整实现。这种学习方式能更快速的掌握测试平台开发技能哦。
错误提示:npm resource busy or locked..... 可以先清除再重新安装:
个人电脑系统是Ubuntu,也因为Linux环境工作效率更高,比较偏爱Linux系统, 平时写代码主要使用Vim,故总结出工作环境的简单配置.
rpm安装:安装别人编译(可以理解为配置好的一个东西)好的软件包,rpm即Redhat Package Manager,是Redhat的软件包管理方式
看完昨晚微软Build大会,虽然开发者不能亲自到现场,但看到WSL更新,就不忍惊呼:Amazing!
Linux下的软件包众多,且几乎都是经 GPL 授权、免费开源(无偿公开源代码)的。这意味着如果你具备修改软件源代码的能力,只要你愿意,可以随意修改。
GAPIT是一款非常老的而且非常流行的软件包,傻瓜式操作,一键出图出结果,一篮子的解决方案,是我最经常使用的GWAS分析软件包。
②双击软件包,要记得勾选 I accept the terms in the License Agreement
所以你想学习编程吗?Python是最常见的语言之一,它以面向对象的结构和简单的语法的独特结合而流行。Python还是一种解释型语言,这意味着您无需学习如何将代码编译为机器语言:Python可以帮您实现这一点,从而使您有时可以在编写代码的同时立即进行测试。
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里,我们完成
Python是一种计算机程序设计语言,第一个公开版本发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件。语言免费使用,甚至全部源代码也免费开放。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。 常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)。然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
网址:http://download.qt.io/official_releases/online_installers/
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间。而且经常出现下载后安装出错问题。所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率。
Metasploit是一款强大的渗透测试平台,其中包括了很多渗透测试利器,简称MSF。今天我就演示如何在手机上运行Metasploit并且实现"永恒之蓝"渗透内网windows主机!由于安卓平台的特殊性,要在Termux上部署MSF!
(二)掌握Windows下Anaconda的简单使用,包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
在使用Scrapy框架进行爬虫开发过程中,有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'错误。该错误通常出现在使用Scrapy中的某些功能时,需要win32api模块而本地环境中并未安装该模块导致的。
本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程,其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是,即便只是配置深度学习环境,任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。我个人已经很多次从头开始配置深度学习环境了,但是通常是在对程序员更友好的操作系统 Linux 中。
虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的,但 Windows 也是一个非常重要的系统,也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统。要在 Windows 上开发模型,首先当然是配置开发环境。Kaggle Master 及机器学习实践者 Abhinand 立足于自己的实践,给出了一种简单易行的 Windows 深度学习环境配置流程。
本文通过一个命令行转换 pdf 为词云的例子,给你讲讲 Python 软件包安装遇挫折时,怎么处理才更高效?
本教程介绍了如何在Windows上下载和安装Anaconda。如何测试您的安装;如何解决常见的安装问题;以及安装Anaconda后的操作。
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Docker基本环境配置好后,接下来需要安装 WPT 的包了。WPT 的软件包分为 Agent 和 Server 两个部分,对应:
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