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【Java 基础篇】Java可变参数：灵活处理不定数量的方法参数

可变参数是Java 5引入的一项功能，它允许你在方法中传递不定数量的参数。可变参数用三个点（...）表示，放置在方法参数的类型之前。可变参数实际上是一个数组，允许你传递任意数量的参数值。...方法重载 可变参数允许你编写方法的重载，而无需为每种参数数量编写不同的方法。...for (int num : numbers) { result += num; } return result; } 这样，我们只需要一个方法来处理不同数量的参数...调用方法 使用可变参数时，调用方法时可以传递任意数量的参数，甚至可以不传递任何参数。...可变参数不是数组 虽然可变参数看起来像数组，但它们实际上是不同的。可变参数是数组的语法糖，编译器会将可变参数转换为数组。因此，你可以像处理数组一样处理可变参数。 3.

61020
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【Python】PySpark 数据计算 ④ ( RDD#filter 方法 - 过滤 RDD 中的元素 | RDD#distinct 方法 - 对 RDD 中的元素去重 )

一、RDD#filter 方法 1、RDD#filter 方法简介 RDD#filter 方法 可以 根据 指定的条件 过滤 RDD 对象中的元素 , 并返回一个新的 RDD 对象 ; RDD#filter...传入 filter 方法中的 func 函数参数 , 其函数类型 是 接受一个 任意类型 元素作为参数 , 并返回一个布尔值 , 该布尔值的作用是表示该元素是否应该保留在新的 RDD 中 ; 返回 True...保留元素 ; 返回 False 删除元素 ; 3、代码示例 - RDD#filter 方法示例 下面代码中的核心代码是 : # 创建一个包含整数的 RDD rdd = sc.parallelize([...% 2 == 0 , 传入数字 , 如果是偶数返回 True , 保留元素 ; 如果是 奇数 返回 False , 删除元素 ; 代码示例 : """ PySpark 数据处理 """ # 导入 PySpark...对象 , new_rdd 是元素去重后的新的 RDD 对象 ; 2、代码示例 - RDD#distinct 方法示例 代码示例 : """ PySpark 数据处理 """ # 导入 PySpark

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动态生成DOM元素的高度及行数获取与计算方法

背景 在开发IM的项目过程中，经常会有出现一些需要计算DOM高度，然后超出若干行隐藏等需求。很多时候，需要计算高度的DOM元素都是动态生成的，我们无法在数据渲染前获取到它的高度。...但是，如果我们需要获取到这段在内存中未渲染的动态文本，也能够通过如下几个方法。...缺点 该方案缺点也比较明显，由于是先渲染后处理，因此页面DOM元素会出现重绘和重排，导致页面闪动，从而影响用户的体验。 镜像计算 方案 该方案的灵感来自于上一个方案。...理论上我们的容器都应该为块级元素，否则计算高度的意义也就不存在了。因此在容器clone时只需要留意即可，不需要重新指定。...两个优化点经过实践已经证明可行，具体代码就不附上了，如果有需要的可以给我留言~~ 通过高度来计算行数 目前，通过高度来计算行数并没有什么比较好的方法，一般是通过line-height两个属性来进行计算。

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【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

一、RDD#sortBy 方法 1、RDD#sortBy 语法简介 RDD#sortBy 方法 用于 按照 指定的 键 对 RDD 中的元素进行排序 , 该方法 接受一个 函数 作为 参数 , 该函数从...RDD 中的每个元素提取 排序键 ; 根据 传入 sortBy 方法 的 函数参数 和 其它参数 , 将 RDD 中的元素按 升序 或 降序 进行排序 , 同时还可以指定 新的 RDD 对象的 分区数...新的 RDD 对象 ) 中的 分区数 ; 当前没有接触到分布式 , 将该参数设置为 1 即可 , 排序完毕后是全局有序的 ; 返回值说明 : 返回一个新的 RDD 对象 , 其中的元素是 按照指定的...1 ; 排序后的结果为 : [('Jack', 2), ('Jerry', 3), ('Tom', 4)] 代码示例 : """ PySpark 数据处理 """ # 导入 PySpark 相关包...列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element: (element, 1)) print("转为二元元组效果 : ", rdd3.collect

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盘点4种计算数组中元素值为1的个数方法

虽说挺基础的，但是也是考验人的基础，这里整理了【北京-算法-斯阔以】和【广州-数据分析-瑜亮】大佬给出的四种方法，希望对大家的学习有所帮助。...实现过程 方法一 这个方法是【北京-算法-斯阔以】大佬给出的，这里使用了匿名函数和filter函数。...a = [1,0,2,0,1] b = list( filter(lambda x:x==1,a)) print(b) print(f"1的个数：{len(b)}") 方法二 这个方法来自【广州-数据分析...counter可以统计每一个元素的个数，最终以字典的形式展示统计结果。...最后感谢粉丝【MR.旭】提问，感谢【北京-算法-斯阔以】和【广州-数据分析-瑜亮】大佬的代码分享，文中针对该问题，给出了4个方法，也欢迎大家积极尝试，挖掘更多的方法，欢迎分享。

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leetcode-575-Distribute Candies（计算一个数组中元素的种类的快速方法）

3、改进： 我们使用set，其实是把vector中的元素一个个加进去，每碰到一个元素就判断这个元素有没有出现过，如果有就不加入，如果没有就加入。判断的这个过程其实又是一个循环。...所以set的办法其实是双重循环，O(n^2)。 但我们其实并不需要处理数，我们所需要的，只是知道vector中有多少种数。...这样子的排序+单重循环的方法，时间复杂度低于O(n^2)。...4、另一种方法： 因为题目限定了数的范围在[-100,000,100,000]，所以其实我们可以开辟一个长度为200001的vector。...接着迭代给定vector，更新长度为200001的vector的值。 最后再迭代这个长vector，看一下有多少种。 但是由于长vector长度太长了，所以这种方法花费时间很多，不是很推荐。

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自然语言处理中句子相似度计算的几种方法

在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python...基本方法 句子相似度计算我们一共归类了以下几种方法： 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 TFIDF 计算 Word2Vec 计算 下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Python 实现。...2 的二维数组，比如第一句话“你在干嘛呢”中不包含“么”字，那么第一个“么”字对应的结果就是0，即数量为 0，依次类推。...，然后通过 norm() 方法获取了向量的模长，经过计算得到二者的 TF 系数，结果如下： 0.7302967433402214 TFIDF计算 另外除了计算 TF 系数我们还可以计算 TFIDF 系数...以上便是进行句子相似度计算的基本方法和 Python 实现，本节代码地址：https://github.com/AIDeepLearning/SentenceDistance。

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自然语言处理中句子相似度计算的几种方法

在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python...基本方法 句子相似度计算我们一共归类了以下几种方法： 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 TFIDF 计算 Word2Vec 计算 下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Python 实现。...2 的二维数组，比如第一句话“你在干嘛呢”中不包含“么”字，那么第一个“么”字对应的结果就是0，即数量为 0，依次类推。...，然后通过 norm() 方法获取了向量的模长，经过计算得到二者的 TF 系数，结果如下： 0.7302967433402214 TFIDF 系数 另外除了计算 TF 系数我们还可以计算 TFIDF...以上便是进行句子相似度计算的基本方法和 Python 实现，本节代码地址：https://github.com/AIDeepLearning/SentenceDistance。

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自然语言处理中句子相似度计算的几种方法

在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python...基本方法 句子相似度计算我们一共归类了以下几种方法： 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 TFIDF 计算 Word2Vec 计算 下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Python 实现。...2 的二维数组，比如第一句话“你在干嘛呢”中不包含“么”字，那么第一个“么”字对应的结果就是0，即数量为 0，依次类推。...，然后通过 norm() 方法获取了向量的模长，经过计算得到二者的 TF 系数，结果如下： 0.7302967433402214 TFIDF 系数 另外除了计算 TF 系数我们还可以计算 TFIDF...以上便是进行句子相似度计算的基本方法和 Python 实现，本节代码地址：https://github.com/AIDeepLearning/SentenceDistance。

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Python学习笔记之Python的enumerate函数

我发现，有很多从C或Java背景转过来的新的Python开发人员有时使用下面这种range(len(...))方法来保存运行中每个元素的索引，同时再用for循环遍历列表： # 警告: 不建议这么写 for...Pythonic和地道。...你不再需要在Python代码中专门去生成元素索引，而是将所有这些工作都交给enumerate()函数处理即可。这样，你的代码将更容易被阅读，而且减少写错代码的影响。...在典型的for-in循环中，你可以利用Python的数据结构解包功能来充分利用这一点特性： for index, element in enumerate(iterable): # ...  ...Python的enumerate函数可以帮助你编写出更加Pythonic和地道的循环结构，避免使用笨重且容易出错的手动生成索引。

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Python（一）让你的代码更加pythonic

关键词：python; pythonic pythonic就是让你的代码更加具有python特色，通常是利用python独有的一些语法实现的。...pythonic的代码往往更加简洁、优美和高效，不信你接着往下瞧： 比如，交换两个变量的值，通常的做法是 ? 而pythonic的写法只需要一行，简单高效： ? 这样的例子还有很多，本文将一一罗列。...zip：配对两个数组 zip方法返回的是一个元组，将两个数组中的值一一配对。 ? ? 利用zip(*)解配对： ? ?...for...else...语句 for...else...语句中的else可以用来处理没有从for循环中断的情况。这样，就不用额外再设置一个状态变量来检查是否是从for循环中断的，代码变得简洁。 ?...文件打开和关闭 使用with方法，Python将自动管理文件流的打开与关闭，无需手动操作。 ? ? 怎么样，pythonic的写法是不是很简练、优美！

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Python的enumerate函数

我发现，有很多从C或Java背景转过来的新的Python开发人员有时使用下面这种range(len(…))方法来保存运行中每个元素的索引，同时再用for循环遍历列表：  ''' 遇到问题没人解答？...，你可以使你的循环结构看起来更Pythonic和地道。 ...你不再需要在Python代码中专门去生成元素索引，而是将所有这些工作都交给enumerate()函数处理即可。这样，你的代码将更容易被阅读，而且减少写错代码的影响。...enumerate()函数中接受一个可选参数，该参数允许你为本次循环中的计数器变量设置初始值：  ''' 遇到问题没人解答？...在典型的for-in循环中，你可以利用Python的数据结构解包功能来充分利用这一点特性：  for index, element in enumerate(iterable):     # ...

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python的enumerate函数怎么加判断条件_java中比int大的整数类型

我发现，有很多从C或Java背景转过来的新的Python开发人员有时使用下面这种range(len(…))方法来保存运行中每个元素的索引，同时再用for循环遍历列表： ''' 遇到问题没人解答？...，你可以使你的循环结构看起来更Pythonic和地道。...你不再需要在Python代码中专门去生成元素索引，而是将所有这些工作都交给enumerate()函数处理即可。这样，你的代码将更容易被阅读，而且减少写错代码的影响。...enumerate()函数中接受一个可选参数，该参数允许你为本次循环中的计数器变量设置初始值： ''' 遇到问题没人解答？...在典型的for-in循环中，你可以利用Python的数据结构解包功能来充分利用这一点特性： for index, element in enumerate(iterable): # ...

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python程序的循环结构（专题）

通过使用enumerate，我们能够同时获得循环中元素的值和它们的索引，从而使代码更具可读性和表达力。 为什么使用enumerate？ 很多时候，在循环中需要知道当前处理的元素在序列中的位置。...传统的方式是使用索引变量，但enumerate提供了更为简洁和Pythonic的解决方案。 如何使用enumerate？...实际应用场景： 在迭代列表时，获取元素的同时还能知道它们在列表中的位置。 在处理字典时，获取键值对的同时知道其在字典中的位置。 在需要在循环中更新列表元素时，避免因修改索引而引发错误。...注意：在使用enumerate时，要确保循环的顺序和列表中元素的实际顺序一致。 通过灵活运用enumerate函数，你能够在循环中更加便捷地处理数据，使你的代码更加简洁而富有表达力。...： 在不一次性加载整个数据集到内存的情况下，逐个处理元素。

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【Python】集合 set ③ ( 集合常用操作 | 清空集合元素 | 获取两个集合的差集 | 消除两个集合的差集 | 获取两个集合的并集 | 计算集合元素数量 | 集合遍历 )

, num1 中有 num2 中没有 执行结果 : {1, 2, 3} {2, 3, 4} {1} 三、消除两个集合的差集 - 集合 A 中删除与集合 B 相同的元素 消除两个集合的差集 : 在集合 A...中删除与集合 B 相同的元素 ; 集合A.difference_update(集合B) 集合 A 被改变了 , 原来的 集合 A 中删除了与集合 B 相同的元素 ; 集合 B 不变 ; 代码示例 :...- 集合 A 与集合 B 合并 获取两个集合的并集 : 将 集合 A 与集合 B 中的元素合并到一个新集合中 ; 集合A.union(集合B) 该函数会得到一个新集合 , 原来的 集合 A 和 集合...执行结果 : {1, 2, 3} {2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} 五、计算集合元素数量 - len 函数 计算集合元素数量 : 调用 len 函数 , 计算集合的元素数量 , 其它 数据容器...与 {1, 2, 3} 是等价的 , 元素个数都是 3 ; """ 集合 代码示例 """ num1 = {1, 2, 3, 1, 2, 3} count = len(num1) print(count

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负载均衡调度算法大全

负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法，也就是我们常说的调度方法或算法： 轮循(Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...管理员只是简单的通过服务器的处理能力来定义各台服务器的权重。例如，能力最强的服务器A给的权重是100，同时能力最低的服务器给的权重是50。...因此，如果一个服务器负载过大，权重会通过系统透明的作重新调整。和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效的为不同服务器分配不同的权重。...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。

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常见负载均衡策略「建议收藏」

负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。...负载主机可以提供很多种负载均衡方法，也就是我们常说的调度方法或算法。 轮循 Round Robin： 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。...加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时，用来标记它响应成功花了多长时间。

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Python基础教程之循环

#「笔耕不辍」–生命不息，写作不止# 循环使得我们能够对列表中的每个元素执行相同的操作，这样对于任意长度的列表我们都可以很高效地对其进行处理。 远古的时候，大地出现了严重的旱灾。...1. for 循坏 for 循环用于迭代序列（即列表、元组、字典、集合或字符串等）。这与其他编程语言中的 for 关键字不太相似，而是更像其他面向对象编程语言中的迭代器方法。...通过使用 for 循环，我们可以为列表、元组、集合中的每个元素执行一系列的操作。 1.1 循坏语法 1.2 循坏流程图 1.3 实例 我们一起来看一个数字的实例：依次打印出 1~20。...9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20] for var in numbers: print(var) 我们也可以在这个基础上进行进一步的数字计算...我们可以将天空中太阳的数量用一个列表sun_in_sky 表示，当太阳数量为2~10时，后羿需要继续射箭！语句如下，我们点击运行： # 天空中的太阳数量在2-10时，保持射箭！

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