在Arch linux上，我安装了支持cuda的Jupyterhub和Pytorch。问题是我可以在控制台和python以及Ipython中使用支持CUDA的pytorch，但不能在Jupyter笔记本中使用。在Jupyter notebook环境中，torch.cuda.is_availab
浏览 100提问于2021-11-10得票数 0
我在一个木星笔记本中有一些PyTorch代码，它需要运行在一个指定的gpu上(也就是说，不是'gpu 0')。因为GPU 0是由其他人工作的。我试过这样做：os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'
但这不是工作！那么如何使代码在一个指定的gpu上成功运行呢？
浏览 7提问于2022-07-27得票数 1
系统: macOS 10.13.6 Python: 3.7 Anaconda3下面是我安装pytorch的方法：
当我在我的终端和import
浏览 2提问于2019-08-31得票数 5
Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions.PyTorch has CUDA Version=11.0 and torchvision has CUDA Version=10.1.Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install. 如何将pytorch的cuda<
浏览 322提问于2020-12-28得票数 2
回答已采纳
我在Google Colab上使用Pytorch运行我的Jupyter Notebook。在我收到“Cuda断言失败:设备端断言触发”之后，我无法运行使用我的pytorch模块的任何其他代码。有没有人知道如何重置我的代码，让我以前工作的Pytorch函数仍然可以运行？
我已经尝试实现了CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，但是我的代码仍然不能工作，因为断言仍然是被触发的！
浏览 2提问于2019-02-08得票数 3
回答已采纳
此虚拟机的软件版本显示但是在旋转vm之后，我看到的是Python 3.5.3
jetware
浏览 1提问于2019-12-13得票数 1
我已经用pip和conda安装了pytorch cuda 当我在IDLE中运行此命令时： >> import torch
>> torch.cuda.is_available() 我得到了"True"，但在Spyder或Jupyter Notebook中，即使在更新了包和conda之后，它也给出了"False“。pytorch cuda的conda更新从10.1升级到10.2
浏览 46提问于2020-06-17得票数 2
我得到了这个错误：Fetching package metadata ...........PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels:我从获得了conda install pytorchtorchvision -c soumith，并在Pytorch站点上设置了OSX/
浏览 5提问于2017-08-27得票数 4
回答已采纳
早些时候，我已经配置了以下项目
RuntimeError: Attempted to set the storage of a tensor ondevice "cud
浏览 89提问于2022-03-28得票数 0
回答已采纳
当虚拟环境被激活时，我使用conda命令安装了pytorch。好吧..。在提示符中，sys.path的结果为
浏览 3提问于2018-01-18得票数 6
我已经在virtualenv中安装了没有cuda的torch=0.4.1。我在ubuntu16.04上使用python3.5。每当我在交互式python shell中执行import torch操作时，它都会显示Segmentation fault (core dumped)以退出python程序。
然而，令人惊讶的是，我之前初始化了一个jupyter notebook，并尝试在那里导入torch，它运行得很好。有人能帮帮忙吗？我在</em
浏览 1提问于2018-10-07得票数 2
0回答
更新：docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure .docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure .notebook以与上记录的nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu相同的方
浏览 1提问于2016-12-21得票数 5
回答已采纳
2回答
我是深度学习的新手，我正在尝试在Jupyter Notebook上导入Pytorch。我在Anaconda提示符中使用以下代码行安装了Pytorch。conda create -n pytorch_p37 python=3.7conda install pytorch torchvision -c pytorch
conda
浏览 0提问于2020-05-20得票数 1
1回答
木星笔记本不承认“进口火炬”
、、、、
为了在Ubuntu上安装PyTorch，按照官方网站的指示，我执行了pip3 install torch torchvision，并且能够使用python3.5命令运行PyTorch。然而，当我运行Jupyter Notebook (我只是在终端上运行Jupyter Notebook并使用Chrome访问我的笔记本)时，它无法识别这个包，并向我抛出ModuleNotFoundError另一件奇怪的事
浏览 1提问于2018-09-09得票数 8
回答已采纳
我还可以在终端启动的Python控制台中导入TensorFlow。python可执行文件在控制台和Jupyter Notebook中的路径是相同的(sys.executable在控制台和Jupyter Notebook中给出了相同的输出)。TensorFlow版本- 1.0.0Cuda版本- 8.0
浏览 5提问于2017-02-16得票数 1
回答已采纳
在检查已安装的pytorch版本时，可以通过两种方式进行：有趣的是，第一个选项(使用pip3)返回1.8.1+cu111，而第二个选项(torch.__version__)返回1.7.1 (没有cuda版本支持字符串，但cuda可用)。
为什么这两种方法显示不同的结果，哪一种是“有效”的？重要的当我在
浏览 3提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
1回答
在使用函数'torch.cuda.is_available()‘时，返回一个false。我读到这意味着驱动程序配置不正确，但是我不知道如何解决这个问题。| NVIDIA-SMI 511.23 Driver Version: 511.23 CUDAPyTorch versi
浏览 15提问于2022-07-08得票数 -2
最近，我遇到了一种情况，在我的模型中，输入数据确实消耗了大量内存。当我在我的网络层中操作数据时，这会导致大量的内存使用。我真的想知道这些操作是否会分配新的内存块。我看到pytorch文档只知道如何使用函数。我想知道是否有医生或一些网站或其他官方机构来帮助我。
浏览 0提问于2020-01-04得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
