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作为实验，我正在尝试将旧代码转换为PyTorch代码。最终，我将在10,000+ x 100矩阵上进行回归，适当地更新权重等等。 为了学习，我正在慢慢地扩大玩具示例的规模。optimizer.zero_grad() # Zero gradient optimizer.step() # Update w, b 然而，这样做，我的损失总是相同的，调查显示我的w和b实际上从未改变。我
浏览 52提问于2019-04-01得票数 0
问题是，optimizer.step()部分不能工作。我在训练前后打印model.parameters()，重量不变。
我正试着做一个感知器来解决这个问题。我在自己的小型库中成功地实现了这一点，在这个库中，我实现了一个带有predict()和train()两个函数的感知器。澄清一下，我刚刚开始使用PyTorch学习深度学习，所以这可能是一个非常新的问题。我试过寻找解决办法，但没有运气。我还比较了我的代码和其他代码的工作，但我不知道我做
浏览 1提问于2018-12-04得票数 2
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考虑使用PyTorch实现线性回归的下列代码： print(f'epoch {epoch+1}: w = {w.item():.3f}, loss = {l.item():.8f}')
“with”块是做什么的？W的requires_grad参数已经设置为True。为什么会把它放在with torch.no_grad()块下呢？
浏览 27提问于2022-06-05得票数 4
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当在电筒雷电中创建新的张力板记录器时，默认情况下记录的两件事是当前时代和hp_metric。我能够通过设置hp_metric来禁用default_hp_metric=False日志记录，但是我找不到任何东西来禁用这个时代的日志记录。我在lightning.py、trainer.py和tensorboard.py文件中进行了搜索，这些文件中包含模块、培训器和张力板记录器的代码，并且在任何地方都找不到日志记录调用。这种行为甚至会发生，甚至可以从“火把闪电教程”中拿出最基本<
浏览 8提问于2021-12-01得票数 4
我目前使用的是，它大量使用了毕火炬闪电。在这里，我正在应用毕火炬闪电来训练一个，大致遵循这个的大纲。我的粗略培训代码和模型定义如下： df_train[lambda x: x.time_idx <= training_cutoff],early_stop_callback],)
tft, val_dataloader现在我的</
浏览 2提问于2021-08-11得票数 0
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见：
具有LightningDataModule和LightningModule的Py火炬闪电训练器会自动记录一个标量，名为"epoch“，显示划期的数量，即使从未被告知要这么做。
浏览 15提问于2021-12-21得票数 1
我是PyTorch新手，错误地安装了CUDA10.2版的PyTorch。实际上，我的系统中没有CUDA。因此，当我编译我的程序时，我得到以下错误：
RuntimeError: Detected that PyTorch and torch_cluster were compiled with differentPyTorch has CUDA version 10.2 and torch_cluster has CUDA version 0.0.Ple
浏览 31提问于2021-01-24得票数 0
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我可以问一下添加“loss.item()”和不添加“()”有什么区别吗？代码的以下两部分： trainingloss =0 criterion = loss(X,n) optimizer.stepoptimizer.zero_grad()
cr
浏览 4提问于2021-03-20得票数 2
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回溯(最近一次调用)：文件"training_trial.py"，第390行，在trainer.fit(模型)文件的第510行中，在fit结果= self.accelerator_backend.train()文件的第57行中在列车返回"/home/nvarshn2/.conda/envs/pytorch_lightning_new_env/lib/python3.7/site-packages&
浏览 2提问于2021-01-29得票数 0
哪些替代变量{replace_me}可用于填充pytorch中ModelCallback检查点上的filename属性？和检查点版本(用于创建父文件夹) ver，如下所示：# weights_object_id=000_ver=0_epoch=3-step=27
浏览 3提问于2022-06-06得票数 0
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当我使用optimizer.step(model.closure)更新参数时，我得到了这个错误AttributeError: module 'torch' has no attribute 'linalg我使用的是Pytorch版本1.4.0。
浏览 898提问于2021-10-31得票数 0
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我尝试在sagemaker.pytorch中从sagemaker.pytorch导入PyTorch中部署使用-sagemaker.pytorch模块。但是，我想了解PyTorchModel在sagemaker.pytorch中的sagemaker.pytorch import PyTorchModel是什么。他们都有deploy()。，我们使用sagemaker.pytorch导入PyTorch进行
浏览 2提问于2019-08-22得票数 2
在pytorch中，要更新模型，我应该使用optimizer.step()还是model.step()？Optimizer.step() or model.step() or both ? model.step()
浏览 0提问于2018-11-14得票数 3
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有谁能提供一个使用SageMaker管道来部署火炬模型的示例？FileNotFoun
浏览 1提问于2021-10-11得票数 0
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因此，我有一个带有lstm层的深度卷积网络，在ltsm层之后，它拆分出来计算两个不同的函数(使用两个不同的线性层)，然后将它们的结果相加，形成最终的网络输出。当我计算网络的损失以便我可以让它计算梯度和更新权重时，我让它做一些操作，然后让它计算导出值和计算出的目标值之间的损失。outside the function loss(output, target).backward
浏览 0提问于2018-06-29得票数 3
我正在尝试用pytorch来“复制”，而且我还是个新手。我现在关心的是复制L_G (等式)。7第3页)，下面是我当前的代码： super(JSDLoss,self).但是，我怀疑这不是创建自定义损失的方法。任何形式的帮助都是非常感谢的！提前感谢:)
浏览 4提问于2017-12-13得票数 3
我的PyTorch是纯cpu的，我已经试验了conda install pytorch-mutex -c pytorch和conda install pytorch cpuonly -c pytorch来安装cpuonly版本，这两个版本都产生了我将在下面几行中描述的相同的错误。我还在conda中安装了pytorch-lightning，并在环境中通过pip安装了
浏览 2提问于2021-11-24得票数 2
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他们确实提供了帮助，但只是暂时的，这意味着torch.cuda-is_available()报告说是真的，但过了一段时间，它又变成了假的。我使用CUDA 9.0.176和GTX 1080。我该怎么做才能获得永久的效果？
浏览 2提问于2019-04-16得票数 8
我正在使用PyTorch，我想改变一些时代后的学习速度。但是，在大多数文档中提供的代码是： dict(params=model.parameters(), lr=learning_rate实际上，PyCharm暗示了这一点： AttributeError：'Adam‘对象没有属性'params_group’
如何手动改
浏览 0提问于2020-08-21得票数 0
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当我试图用Py电筒闪电制作一个用于随意语言建模(给定一系列单词，预测下一个单词)的Huggingface模型时，我在训练中遇到了一个错误：import osimport torch
import pytorch
浏览 3提问于2021-03-27得票数 0
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