Pytorch中出错: libcudart.so.10.2:无法打开共享对象文件:没有此类文件或目录

问题描述： Pytorch中出错: libcudart.so.10.2:无法打开共享对象文件:没有此类文件或目录

回答： 这个错误通常是由于缺少CUDA运行时库文件引起的。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。在PyTorch中，使用CUDA可以利用GPU的并行计算能力来加速深度学习模型的训练和推理过程。

解决这个问题的方法是安装正确版本的CUDA运行时库，并确保库文件的路径正确配置。以下是解决该问题的步骤：

1. 确认CUDA版本：首先需要确定你的系统中安装的CUDA版本。可以通过在终端中运行以下命令来查看CUDA版本：
2. 确认CUDA版本：首先需要确定你的系统中安装的CUDA版本。可以通过在终端中运行以下命令来查看CUDA版本：
3. 下载对应版本的CUDA运行时库：根据上一步中得到的CUDA版本，前往NVIDIA官方网站下载对应版本的CUDA运行时库。下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
4. 安装CUDA运行时库：按照下载的CUDA运行时库的安装指南进行安装。安装过程中可能需要进行一些配置，如设置安装路径、环境变量等。
5. 配置库文件路径：安装完成后，需要将CUDA运行时库的路径添加到系统的库文件搜索路径中。可以通过编辑系统的环境变量来实现。具体步骤如下：
   • 打开终端，输入以下命令编辑环境变量文件：
   • 打开终端，输入以下命令编辑环境变量文件：
   • 在打开的文件中，在最后一行添加以下内容（假设CUDA安装路径为/usr/local/cuda）：
   • 在打开的文件中，在最后一行添加以下内容（假设CUDA安装路径为/usr/local/cuda）：
   • 保存文件并退出编辑器。
   • 重新加载环境变量：
   • 重新加载环境变量：

• 重新运行PyTorch代码：完成以上步骤后，重新运行PyTorch代码，应该不再出现"libcudart.so.10.2:无法打开共享对象文件:没有此类文件或目录"的错误。

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