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沙龙
1
回答
Pytorch
加载
的
模型
产生
不一致
的
结果
、
我正在使用这个Github存储库中
的
代码。torch.save(capsule_net.state_dict(),"capsnet_mnist_state.pt")capsnet.load_state_dict(torch.load('capsnet_
浏览 36
提问于2020-05-19
得票数 0
1
回答
为什么我得到不同
的
结果
后保存和
加载
模型
重量在火把?
、
、
在混合
模型
中,我使用以下函数
加载
权重: if model not in ['我在我
的
时代循环中使用了一种早期停止技术来保存最好
的
参数。经过训练,我创建了同一个类
的
一个新实例,当我
加载
保存
的
“最佳”参数时,我没有得到类似的
结果
。我尝试过
的
几个实验: 我
加载
了每个
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 1
1
回答
使用Barracuda运行Onnx
模型
的
意外
模型
输出
、
、
、
、
预期行为在python中,ONNX和
PyTorch
模型
产生
相同
的
输出。但是,在Barracuda中运行
的
相同
的
ON
浏览 3
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras Upsampling2d对
PyTorch
上采样
、
、
、
、
我正在尝试将Keras
模型
转换为
PyTorch
。现在,它涉及来自keras
的
keras。当我在
pytorch
中使用torch.nn.UpsamplingNearest2d时,由于UpSampling2D在keras中
的
默认值是nearest,因此得到了不同
的
不一致
结果
。现在,让我们对
PyTorch
做同样
的
事情。
PyTorch
Behaviour In [2]: t1 = torch.randn([3
浏览 17
提问于2022-03-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
拥抱脸部
模型
Bio_ClinicalBERT
产生
404错误
、
、
我正在使用emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT
的
拥抱人脸实现构建一个命名实体识别(NER)
模型
。到今天为止,我对这个
模型
没有任何问题。我希望有人能帮助我理解为什么它目前不能像预期
的
那样工作。text.sequence_tagger('bilstm-bert', preproc, bert_model=MODEL_NAME)拥抱脸有没有提供任何形式
的
健康检查来确定他们
的
模特
的<
浏览 2
提问于2021-05-21
得票数 2
1
回答
我该如何在火炬中保存
模型
重量?
、
head with a new one训练
模型
不使用# evaluate on the test dataset我怎么才能拯救
模型
浏览 0
提问于2021-05-18
得票数 2
1
回答
RNNLanguageModel
的
转发方法
的
作用是什么?
、
、
、
我正在读一篇关于使用AllenNlp框架
的
基于字符
的
神经网络
的
教程,目标是建立一个可以完成句子
的
模型
。有一个步骤
的
实例构建之后,我想训练我
的
模型
。我有下面的代码,我看不懂转发函数
的
作用,谁能帮上忙?
浏览 26
提问于2020-10-14
得票数 0
2
回答
加载
预先训练
的
BERT
模型
错误-错误-没有找到名为[‘py手电传递
模型
.BERT’,‘tf_model.h5’‘
的
文件
我想我
的
问题是因为变压器版本错配.但我想在这方面有所帮助..。checkpoint-183236 config.json eval_results_lm.txt lm_finetune
pytorch
_model.binspecial_tokens_map.json tokenizer_config.json training_args.
浏览 9
提问于2020-12-01
得票数 2
1
回答
Pytorch
整形以修改forward()中
的
批处理大小
、
、
我有一个形状张量,比如:[4,10],其中4是批量大小,10是我
的
输入样本缓冲区
的
长度。现在,我知道它实际上是[4,5+5],即输入样本缓冲区由两个长度为5
的
窗口组成,这两个窗口可以独立处理,最好是并行处理。我所做
的
是,在我
的
模型
的
forward()中,我首先将张量重塑为8,5,在其上运行我
的
层,然后将其重塑回4,-1,然后返回。我希望
Pytorch
能够在每个窗口(或者说子批处理)上并行运行我
的
模型
浏览 1
提问于2020-10-15
得票数 0
3
回答
如何将OneHot包含在来自
PyTorch
的
ONNX中
、
、
、
我正在使用
PyTorch
训练神经网络并将它们输出到ONNX中.我在索引中使用这些
模型
,该索引通过TensorRT
加载
ONNX。我需要一些特性
的
一个热编码,但这真的很难在Vespa框架内实现。是否有可能在我
的
ONNX网络中(例如,在网络表示之前)嵌入对某些给定功能
的
单热编码?如果是这样的话,我应该如何基于
PyTorch
模型
来实现这一点?我已经注意到两件事:
PyTorch
内置
的</e
浏览 17
提问于2021-03-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
PyTorch
转换为CoreML
、
、
我有一个
模型
:,并尝试将其转换为CoreML。到目前为止,我
的
原版Colab笔记本和附加在两个街区
的
结尾: mlmodel.save("modelsaved.mlmodel") 我建
浏览 20
提问于2022-10-23
得票数 0
2
回答
拥抱脸-不能
加载
模型
facebook/bart-大型-mnli
我只是想测试facebook/bart-largemnli
模型
,但它不起作用,我不知道如何修复它。
浏览 38
提问于2022-02-22
得票数 0
1
回答
我可以使用什么java从
PyTorch
模型
文件中提取名称?
、
我已经给出了
pytorch
模型
文件,并给出了一些目标检测
结果
。对象检测
结果
给出了识别它检测到
的
对象类型
的
编号,但是我需要
模型
文件中
的
名称。我查看了ai.djl.
pytorch
.engine.PtModel,但是找不到从数字到名称
的
映射。看起来DeepJavaLibrary甚至不能支持
加载
普通
的
.pt文件: String fname = "/tmp/yo
浏览 19
提问于2022-09-21
得票数 0
2
回答
来自拥抱面的变形金刚
模型
无法
加载
特定类
的
抛出错误
、
、
、
'transformers.models.auto.modeling_tf_auto.TFAutoModelForSequenceClassification'>,:无法用以下任何一个类
加载
facebook/bart-大型mnli
模型
:(<class ValueError )。
浏览 3
提问于2022-01-07
得票数 9
2
回答
如何使用
PyTorch
在预先训练
的
模型
上添加新
的
层?(给出了Keras示例。)
、
、
、
、
喀拉斯:model = keras.applications.VGG19(include_top=False, weights="imagenet", input_shape=(img_width, img_height, 3))我
加载
VGG19预训练
的
模型
,直到同一层与以前
的
模型
,其中
浏览 0
提问于2020-11-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用
Pytorch
从.ckpt文件
加载
预训练(CNN)
模型
我正在使用
Pytorch
进行图像分类。我正在寻找在ImageNet以外
的
数据集上预先训练
的
CNN
模型
,我找到了一个指向".ckpt“文件
的
链接。我还找到了使用Tenserflow
加载
此文件
的
教程,但没有使用
pytorch
。如何从".ckpt“文件中使用
Pytorch
加载
预先训练好
的
模型
?
浏览 295
提问于2019-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
torchvision.models.resnet和torch.hub.load有什么不同?
、
使用
pytorch
的
resnet有两种方法。方法1:model = torch.hub.load('
pytorch
/vision:v0.10.0', 'resnet50', pretrained=True)方法2:net = models.resnet50(pretrained=True) 它们是否装载相同
的
型号。
浏览 23
提问于2022-05-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
无法
加载
火炬移动中
的
火炬
模型
、
我尝试使用py手电移动颤振插件将一个
模型
加载
到一个android应用程序中,这个插件只是一个android py手电筒包
的
包装器,但是当我试图
加载
该
模型
时,我得到了以下调试语句E/PyTorchMobile( 8111): at io.fynn.
pytorch
_mobile.PyTorchMobile
浏览 39
提问于2022-11-18
得票数 0
1
回答
如何将onnx格式转换为ptl格式?
、
、
、
这里我已经得到了我
的
.onnx格式文件:retinaface.onnx,我想把它转换成
PyTorch
手机支持
的
格式:.ptl或.pt,然后我就可以在安卓平台上做推断了。但我没有转换或找到相关
的
问题。mRetinafaceDector = LiteModuleLoader.load(mModelPath + "/retinaface.onnx"); 看起来LiteModuleLoader.load()只能
加载
浏览 278
提问于2021-08-28
得票数 0
2
回答
在C中使用预先训练好
的
pytorch
模型
?
、
、
我有一个预先训练好
的
pytorch
模型
,我保存了
模型
和参数以防万一,但我需要在C或C++代码中使用这个
模型
,有人知道我如何做到这一点吗? 非常感谢。
浏览 6
提问于2018-08-02
得票数 2
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