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我正在尝试使用PyTorch生成一个向量矩阵外积(张量)。假设向量v的大小为p，矩阵M的大小为qXr，则乘积的结果应为pXqXr。5]]v*M = [[[0, 0, 0], [[0, 1, 2],
[3, 4, 5]]] 对于两个向量这可以很容易地扩展到一批向量。然而，对于向量矩阵的情况，我找不到解决方案。此外，我还需要
浏览 236提问于2019-03-08得票数 5
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我想知道是否有一种方法可以计算多个外积并在一次操作中堆叠结果。
假设我有一个Nx1向量，并取一个1xM向量的外积，结果将是一个NxM矩阵。如果我有一个NxR矩阵A和一个RxM矩阵B，是否可以构造一个NxMxR矩阵，其中输出矩阵的每一层都是A的相应列和B的行的外积？
浏览 3提问于2018-08-21得票数 3
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假设我有两个向量，我想做一个外积。我可以用：或者我可以像这样使用bsxfun：但我想分批处理外部产品。我有两个矩阵，每个矩阵都包含p向量：A=rand(n,p);我要计算所有的外积，并把结果加起来如下：
for j
浏览 6提问于2015-09-20得票数 2
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我正在生成一个随机二进制矩阵，在每一行中都有一个特定数目的矩阵。现在，我想取矩阵中的每一行，并乘以它的转置(即row1'*row1)。那么，有人对我怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2015-03-24得票数 2
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对于结果矩阵中的每个位置，我不是存储参数矩阵中相应行和列的点积，而是存储元素形式的乘积，它将是一个扩展到第三维的向量。一种想法是将自变量矩阵转换为具有向量条目的向量，然后取其外积，但我也不确定如何做到这一点。在我看到有回复之前，我想通了。B.shape)
B = B.transpose(1, 0, 2)
我所做的就是拆分每一行和列对，然后将它们的外积取
浏览 0提问于2013-05-17得票数 3
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我正在计算(50500,)大小向量之间的巨大外积，发现NumPy是(多？)这样做比PyTorch更快。np.outer(a, b) 7.73 s ± 143 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
理想情况下，我希望在<
浏览 2提问于2019-01-25得票数 3
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根据这篇文章
4 3 5[U E V]=svd(a)
-0.3913 0.8247 0.4082请帮助我用matlab语言用张量近似重构
浏览 4提问于2014-04-01得票数 0
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我有一个矩阵，40*2000，维数1500的向量。我使用numpy.outer计算向量的外积，其矩阵的每一列如下：它显示内存错误，因此我将矩阵拆分为矩阵：，:10，并分别计算。得到的矩阵M为1500*(40*10)。我需要每个矩阵的和这里，我是前40列，另一个40列，等等……如果我使用循环，它将是缓慢的。
M[:,:40]+ M[:,40:80] + .....
浏览 3提问于2014-10-09得票数 0
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据我理解，向量的外积及其转置值是对称的。
Numpy是只考虑对输出的上三角部分进行乘法，还是计算整个输出矩阵(即使它是对称的，时间+内存可能会被浪费？)
浏览 4提问于2018-07-20得票数 2
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我有两个向量v和w，我想用它们构造一个矩阵m，这样：换句话说，我想计算它们的外积。与两个向量v和w不同，我有两个矩阵(我又称它们为v和w )，我想用矩阵w的对应行从矩阵v计算每一行的外积(第一个矩阵中的i_th行应该与第二个矩阵的i_th行相乘)。numpy.newaxis], w[:,:,numpy.newaxis], axes = [[2],[2]])
m[i, j,
浏览 8提问于2017-02-07得票数 13
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我已经创建了Hadamard矩阵。我想从它里面取一个向量，然后用它自己计算它的外积。这是我的代码。win32>>> scipytest.test()[1 1 1 1 1 1 1 1]
你可以看到，我得到的不是2X2矩阵，而是一个向量。
浏览 1提问于2015-09-09得票数 0
我试着得到两个向量的外积： (1 2 3) x (1 2 3) 这将产生一个3x3矩阵，其中每个值都是ij 1 2 33 6 9 https://en.wikipedia.org/wiki(我尝试过x cross x，它会产生正确的参数，但实际上不会计算外积或产生正确的形状。)
浏览 23提问于2021-09-01得票数 0
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在pytorch。我想把矩阵A的每个向量乘以矩阵B的每个向量： A = M x Nresult = (M x L) x N
浏览 22提问于2019-05-06得票数 0
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我有两个大小相同的矩阵P1和P2。我取它们的行P1j和P2j，并通过使用numpy的外积形成矩阵。在python循环格式中，这是通过形成矩阵A的列表来实现的 A[j] = np.outer(P1[j],P2[j])
我想将这个操作向量化
浏览 1提问于2019-11-27得票数 2
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我有一个长度为m的n个向量数组，例如，n= 3，m=2我想取每一个向量的外积，然后把它们串联成一个正方形矩阵阵列(n，m，m)。附加问题:由于外积是对称的，所以我不需要用m乘运算来计算它们。我能从numpy得到这个对称优化吗？
浏览 7提问于2013-08-18得票数 1
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