在 Java 中,浮点数计算不精确问题指的是使用浮点数进行运算时,由于浮点数的内部表示方式和十进制数的表示方式存在差异,导致计算结果可能出现误差。这种误差主要是由于浮点数的二进制表示无法准确地表示某些十进制小数。
在 Java 中,浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型:float 和 double。
大家好,我是你们的跃哥。首先问大家一个问题,平时加减乘除用的大部分是不是int类型,如果遇到金额计算,你们用什么呢?想必做过电商的小伙伴们能马上回答,说用BigDecimal,那么,你用了这个就一定精确了吗?哈哈,这篇文章就带来这个知识。
花下猫语:如何精确地计算浮点数?这是计算机科学的大难题。那 Python 是如何处理浮点数的四舍五入问题的呢?今天分享的文章,对此展开了深入的剖析。
如果你在Google或者百度上搜索,你会发现大量的来自CSDN或者简书上面的文章讲到这一点,但是他们的说法无外乎下面几种:
如果你在Google或者百度上搜索,你会发现大量的来自CSDN、百家号、头条号或者简书上面的文章讲到这一点,但是他们的说法无外乎下面几种:
上一节课,讲解了MNIST图像分类的一个小实战,现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。
张量的数据类型其实和numpy.array基本一一对应,除了不支持str,主要有下面几种形式:
python的数值类型包括常规的类型:整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说,就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数,还有二进制数、八进制数、十六进制数。
违反直觉的事实 计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的,"计算"当然是它的特长,在大家的印象中,计算一定是非常准确的。但实际上,即使在一些非常基本的小数运算中,计算的结果也是不精确的。 比如: float f = 0.1f*0.1f; System.out.println(f); 这个结果看上去,不言而喻,应该是0.01,但实际上,屏幕输出却是0.010000001,后面多了个1。 看上去这么简单的运算,计算机怎么会出错了呢? 简要答案 实际上,不是运算本身会出错,而是计算机根本就不能
我们在浏览器上执行会发现 0.1 + 0.2 是等于 0.30000000000000004
注意:1字节是8byte,以int为例,范围是[-2^31, 2^31-1],因为存在负数,故指数位要-1,正整数部分存在0,故要-1。0开头表示八进制,0x开头表示十六进制。
Python中,浮点数运算,经常会碰到如下情况: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确。 比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数: 0.
今天分享的是一篇来自群友小王(王暖暖)同学的投稿,可以说是非常的细节,堪称史上最全对字符串格式化输出的讲解了!
简单加法在js算出结果居然不是准确的0.9,而是0.8999999999999999,why?
你已经学会了 print 和算术运算。下一步你要学的是“变量”。在编程中,变量只不过是用来指代某个东西的名字。程序员通过使用变量名可以让他们的程序读起来更像英语。而且因为程序员的记性都不怎么地,变量名可以让他们更容易记住程序的内容。如果他们没有在写程序时使用好的变量名,在下一次读到原来写的代码时他们会大为头疼的。
“就本质来说,浮点算术是不精确的,而且程序员们很容易滥用它,从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
TDD(Test Driven Development,测试驱动的开发)是软件开发史上最重要的里程碑之一。TDD主要专注于自动单元测试,它的目标是尽最大限度自动化测试代码。如果代码被改动,我们仍可以运行测试并捕捉可能存在的问题。换言之,测试对于已经存在的功能模块依然有效。
如果你现在需要做一个除法运算,但是你又忘记了 Decimal模块的正确使用,那怎么办呢?
计算机内部处理浮点数的方式决定了浮点数不可能100%的精确,所以在处理浮点数运算时会出现精度损失问题。比如下面这段程序:
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
异常处理之除0情况 相信大家处理除0时,都会通过函数,然后判断除数是否为0,代码如下所示: double divide(doublea,double b) { const double delta = 0.00000000001; //由于浮点数不精确,所以需要定义个很小的数 if(!((-delta<b)&&(b<delta))) { return a/b ; } else { return 0;
前言:在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。
一、理解JavaScript的浮点数 由IEEE754标准制定,JavaScript中所有的数字都是双精度浮点数,即64位编码数字。 JavaScript大多数的算术运算符可以进行整数、浮点数或者两者
0.1 + 0.2 == 0.3 结果竟然为 False ?不知道大家第一次见到这个场景作何感想,反正我是有点怀疑人生,为什么会产生这样的结果呢,看我娓娓道来。
与列表不同的是,张量只能用来处理数值类型,不像Python列表,什么类型都可以往里面放,下面就是tensor中可以处理的数值类型
来源:blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44173985
这个标准是衡量代码本身的缺陷,也是衡量一个研发人员本身的价值。华为作为一家全球化的 IT 公司,十几万员工,无论是人事管理,还是代码管理,都是一件不容易的事情,没有规范的约束,想想都是件可怕的事情。下面挑选了一些网上流传的编程规范,一起来学习下,以下内容不涉及基础的语法规范(请见 Refer),更侧重于一些编程习惯,如何提高程序的健壮性、可维护性等。(PS:以下内容未经官方考证,如阅读者出现不适,请选择立即关闭本页 -_-||| )
在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。
如果你除了JavaScript外还有接触过其他的编程语言,那么你应该会发现在别的编程语言中,数值型的数据类型有好几种,例如Objective-C中的int,double, float,long等,而在JavaScript中就有一个特殊的点,它只有Number这一种数值型的数据类型。因为这一特殊性,Number也是ECMAScript中需要特别关注的一个数据类型了。
数据定义语言:数据类型 数据类型:数字 类型 大小 说明 TINYINT 1字节 ^1 小整数 SMALLINT 2字节 普通整数 MEDIUMINT 3字节 普通整数 INT 4字节 较大整数 BIGINT 8字节 大整数 FLOAT 4字节 单精度浮点数 DOUBLE 8字节 双精度浮点数 DECIMAL ——– DECIMAL(10, 2) 1^ : (-2^7 --- +2^7-1) 不精确的浮点数 十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达 📷 CREATE TABLE temp( id
上篇已经讲了原码、反码和补码的出现解决了计算机对整数的存储和计算问题,而小数的存储和计算又是另外一套机制,对于人类而言,整数和小数的计算一样简单,然而对于计算机来说小数运算比整数运算要复杂的多。本文从浮点数原理出发,聊聊浮点数的精度问题,对网上的一些结论进行回答。
纳尼,不应该是0.1么,怎么变成0.09999999999999998呢?这就要从ECMAScript标准讲起了。
自己一直以来都是使用的pytorch,最近打算好好的看下tensorflow,新开一个系列:pytorch和tensorflow的爱恨情仇(相爱相杀。。。)
作者:Jack Chih-Hsu Lin翻译:陈之炎校对:王紫岳 本文约4600字,建议阅读9分钟18个必须知道的PyTorch提速秘籍:工作原理和方法。 调整深度学习管道如同找到合适的齿轮组合(图片来源:Tim Mossholder) 为什么要阅读本博? 深度学习模型的训练/推理过程涉及到多个步骤。在时间和资源受限的情况下,实验迭代速度越快,越能优化模型的预测性能。本博收集整理了些许能够最大限度提高内存效率以及最小化运行时间的PyTorch的技巧和秘籍。但为了更好地利用这些技巧,我们还需要了解它的工
前面诸节所用到的整数、浮点数、分数,均是“十进制”的数,这符合数学和日常生产生活的多数习惯。而计算机则不然,它使用的是二进制(参阅第1章1.2节)。从数学角度看,用于实现记数方式的进位制除了十进制、二进制之外,还有八进制、十六进制、六十进制等。同一个数字,可以用不同的进位制表示。在数学和计算机原理的资料中,会找到如何用手工的方式实现各种进位制之间的转换——这些内容不在本书范畴,此处重点介绍使用 Python 内置函数实现进制转换,并由此观察一个貌似“ bug ”的现象。
这里本意是希望用当前类来加载希望的对象, 但是这里的getClass()可能抛出异常, 特别在一些受管理的环境中, 比如应用服务器, web容器, Java WebStart环境中, 最好的做法是使用当前应用上下文的类加载器来加载。
byte short int 和 long 它们表示有符号整数 浮点数 float和double 它们表示带小数位的数字 字符型 char 表示字符集中的符号 比如字母和数字 布尔型 boolean 是一种用于表示true/false值的特殊类型
在日常的开发中我们随时都会跟数字打着交道,对数字的处理也是很平常的事,本文仅对常用的数字操作一个小结,当一个笔记方便日后查看,也希望读者能从中收获些感觉有用的知识。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 数字类型 更多内容请见👇 Python 变量 Python 表达式与运算符 Python bool类型与逻辑关系运算 ---- Python 数字类型 1.整型 int 2.浮点型 float 3.整型与浮点型的相互转换 ---- Python 中数字类型有4种,分别是整型int、浮点型floa
之前陆陆续续写了很多架构、设计、思想、组织方向的文字,突然感觉到有些厌烦。因为笔者不断看到有些程序员“高谈阔论、指点江山”之余,各种定律、原则、思想似乎都能信手拈来侃侃而谈,辩论的场合就更喜欢扯这些大旗来佐证自己的"金身"。殊不知,这些人的底座脆弱到不堪一击,那些“拿来”的东西都是空中楼阁罢了。优秀程序员区别于其他的一项重要指标,就是基础知识的底蕴足够强大。靠看靠学靠实战靠日积月累,绝无捷径。
特别鸣谢:木芯工作室 孔子学鼓琴师襄子,十日不进。师襄子曰:“可以益矣。”孔子曰:“丘已习其曲矣,未得其数也。”有间,曰:“已习其数,可以益矣。”孔子曰:“丘未得其志也。”有间,曰:“已习其志,可以益矣。”孔子曰:“丘未得其为人也。”有间,有所穆然深思焉,有所怡然高望而远志焉。曰:“丘得其为人,黯然而黑,几然而长,眼如望羊,如王四国,非文王其谁能为此也!”师襄子辟席再拜,曰:“师盖云文王操也。”
Python支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,复数(Complex)是 Python 的内置类型,直接书写即可。
不管是 Python 编程还是其他语言的编程,都离不开运算。本章将讲解这些数据类型相关的运算,主要包括算术运算、关系运算和逻辑运算。
在Go语言中,有两种浮点数类型(虚数除外):float32和float64. 浮点数是用来解决整数不能表示小数的问题。我们需要知道浮点数算术运算是实数算术运算的近似,下面通过例子说明浮点数运算采用近似值的影响以及如何提高计算精度。
运行结果:死循环(i>=0恒成立)
在使用NumPy进行数值计算时,有时会遇到TypeError:Can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'的错误。本文将解释该错误的原因以及如何解决它。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云