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沙龙
1
回答
Pytorch
正在
复制
numpy
浮点数
的
不精确
值
numpy
、
pytorch
我
正在
将
浮点数
(或
numpy
数组)转换为
Pytorch
张量,它似乎是将
不精确
的
值
复制
到张量中。错误出现在第8个有效数字中,然后才会出现。这对我
的
工作意义重大(不是一语双关),因为我处理
的
是混沌动力学,混沌动力学对初始条件
的
微小变化非常敏感。torch.float32)tensor(0.75754088163375
浏览 10
提问于2019-10-11
得票数 1
2
回答
Python float vs
numpy
.float32
python
、
python-2.7
、
numpy
使用
numpy
.float32。t =
numpy
.float32(.3)r =
numpy
.float32(-.3)_t == 1 # -> False 使用普通
的
浏览 1
提问于2017-05-15
得票数 1
1
回答
使用
Pytorch
实现STFT
的
结果与使用Librose实现STFT
的
结果略有不同
python
、
python-3.x
、
fft
、
pytorch
、
librosa
我
正在
尝试用
Pytorch
实现STFT。但是,与Librosa
的
实现相比,
Pytorch
实现
的
输出略有不同。= zx.cpu().
numpy
()output >>> False 只有当我调高1e-5
的
容差时,它才会给出True
浏览 173
提问于2019-06-02
得票数 2
1
回答
为什么在本例中使用
numpy
数组而不是火炬张量使用更多
的
内存?
python
、
numpy
、
pytorch
使用这种方法可以得到大约700 me
的
train_data大小和大约200 me
的
测试结果。然而,使用下面的方法将train_data
的
大小增加到
浏览 0
提问于2020-11-20
得票数 0
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1
回答
PyTorch
中数据增强后不良图像
的
获取
python
、
matplotlib
、
pytorch
、
data-augmentation
、
semantic-segmentation
我
正在
研究一个核分割问题,我试图在染色组织
的
图像中识别细胞核
的
位置。给定
的
训练数据集有染色组织
的
图片和有核位置
的
面具。由于数据集很小,我想尝试在
PyTorch
中进行数据增强,但是在这样做之后,由于某种原因,当我输出掩模图像时,它看起来很好,但是相应
的
组织图像是不正确
的
。images_np和masks_np是
numpy
数组
的
输入。img = img.reshape(128, 128, 3) m
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 1
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1
回答
numpy
阵列对火炬张量转换
的
工作
numpy
、
tensorflow
、
pytorch
、
tensor
我想知道从
NumPy
数组到张量
的
转换是如何在
PyTorch
和Tensorflow中发生
的
。它是创建整个数组
的
副本,还是有一些就地机制?其次,如何清除先前由
NumPy
数组使用
的
内存,该数组后来被转换为张量。
浏览 3
提问于2021-10-12
得票数 0
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1
回答
浮点运算
的
结果在Android、TensorFlow和Py手电筒中是不同
的
。
tensorflow
、
pytorch
、
precision
、
floating-point-comparison
我
正在
尝试比较Android、Tensorflow和Py手电筒上
的
浮点数
。我所观察到
的
是,对于Tensorflow和Android,我得到了相同
的
结果,但是在
Pytorch
上却有所不同,因为Android和Tensorflow
正在
执行往返操作。import torch as th a=th.from_
numpy
(np.array([0.9764764, 0.79078835:
浏览 2
提问于2021-02-26
得票数 0
1
回答
PyTorch
&
Numpy
中
的
张量项选择逻辑发散性
python
、
numpy
、
pytorch
描述 我
正在
设置一个torch.Tensor用于掩蔽目的。在尝试按索引选择条目时,事实证明,使用
numpy
.ndarray和torch.Tensor保存索引数据
的
行为是不同
的
。
复制
步骤 环境 来自官方版本
的
容器中
的
Pytorch
1.3:
pytorch
/
pytorch
:1.3-cuda10.1-cudnn7-devel 示例 假设我需要使用shape [3,3,3]将mask设置为torch.Tensor对象
浏览 11
提问于2020-01-15
得票数 2
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2
回答
准确地将NSString转换为GLFloat - iPhone
iphone
、
objective-c
、
opengl-es
、
nsstring
、
floating-point
假设我有一些顶点
值
,我
正在
将它们作为NSString读取到我
的
应用程序中:源文件中
的
值
长度始终为6位数我需要将这些精确
的
值
传递给OpenGL。如果我尝试强制转换为
浮点数
(使用NSString floatValue),那么正如预期
的
那样,由于
浮点数
的
不精确
性质,我会得到每个
浮
浏览 1
提问于2012-02-21
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回答已采纳
3
回答
Python最后一个元素中
的
列表
python
我对python很陌生,我试过这样做:print (x) y = np.arange(0.6,1.3,0.1
浏览 2
提问于2016-08-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用pandas获取列中
浮点数
的
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
floating-point
我有一个数据集,我
正在
使用熊猫来拉取。它看起来是这样
的
:dataset=pd.read_csv('D:\\filename.csv', header=None, usecols=3,4,10,16,22,28])现在,'time‘数据集在列中
的
某个位置有一个
值
0.00017,我想要找到该位置
的
索引号。
浏览 25
提问于2018-06-02
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6
回答
为什么
浮点数
除以整数返回
浮点数
c
我
正在
学习C。我想知道为什么你会得到一个
浮点数
,即使你
的
一个变量是整数。int y = 2; 我猜结果是2.00000。但是它确实返回了一个
浮点数
(2.500000) 我认为是2.000000,因为如果除以2个ints,这就是结果。我会想,如果你用一个int和一个浮点,它会选择最
不精确
的
值
。
浏览 3
提问于2016-05-21
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1
回答
如何在Python中显示真正
的
数值?
python
、
floating-point
、
precision
、
floating-accuracy
0.80000000000000004440892098500626161694526672363281
不精确
众所周知,在计算中不存在完美的
浮点数
整数:所有
浮点数
都是以二进制基表示
的
,其精度取决于位大小(float32、float64等)。那么上面的第二个案子是怎么处理
的
?即使对于".1000f",零仍然存在,基本上意味着无限
的
精度。此外,0.5也以某种方式被完
浏览 1
提问于2019-11-30
得票数 2
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2
回答
将
PyTorch
变量
复制
到
Numpy
数组
numpy
、
deep-learning
、
pytorch
、
tensor
假设我在GPU中有一个
PyTorch
变量:将(而不是桥)这个变量
复制
到
NumPy
数组
的
最佳方法是什么?var.clone().data.cpu().
numpy
()var.data.cpu().
numpy
().copy() 通过运行快速基准测试,.clone()略快于.copy()。然而,.clone() + .
numpy
()将创建一个
PyTorch
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
浮点数
精度分布
language-agnostic
、
precision
浮点数
是否在所有可能
的
值
中都是不准确
的
?或者,随着
值
越来越远离0,
不精确
度会增加吗?
浏览 0
提问于2016-10-11
得票数 1
1
回答
Conv2d不接受张量作为输入,说它不是张量
conv-neural-network
、
typeerror
、
pytorch
我不能执行它,因为我得到了一个类型错误,即使我已经将我
的
numpy
数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import
numpy
as np self.conv1
浏览 255
提问于2019-05-31
得票数 1
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1
回答
给定一个
浮点数
列表,如何区分精确
值
和
不精确
值
?
python
、
numbers
list=[1.5,1.1,0.5,0.1] 根据这个列表,如何在python 3中找出具有精确
值
和
不精确
值
的
浮点数
?我试着用十进制。
浏览 0
提问于2021-02-28
得票数 1
1
回答
浮点模量
的
混淆
java
、
c++
、
floating-point
我非常了解C++,但我是java
的
初学者。以下是两个经过测试
的
程序:import java.util.*;import java.io.*; int main() float f = 9.9f, m = 3.3f; return 0;我对C++程序
的
输出很满意,但是为什么Java没有给出一个大约为零
的</e
浏览 0
提问于2014-06-11
得票数 1
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1
回答
pytorch
conv2d与
numpy
的
结果不同
numpy
、
pytorch
我正致力于用
numpy
实现
pytorch
conv2d。但是,对于相同
的
输入和相同
的
权重,
pytorch
conv2d与
numpy
的
结果是不同
的
。怎么修呢?谢谢你
的
帮助。代码示例如下:weight.Implement 固定随机种子生成固定输入,并将 conv2d与
numpy
的
pytorch
.Implement conv2d连接。运行conv2d并验证结果是
浏览 11
提问于2022-07-02
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
将Keras (TensorFlow) MaxPooling3d转换为
PyTorch
MaxPool3d
tensorflow
、
keras
、
pytorch
、
max-pooling
我
正在
尝试将某些Keras (TensorFlow)代码转换为
Pytorch
,并且无法将Keras (TensorFlow)中
的
MaxPooling3d
复制
为
PyTorch
中
的
MaxPool3d。fig = plt.figure(figsize=(10, 5))axs[0].matshow(pt_out[0,0,:,:,0].detach().
numpy
()) axs[0].set_title('
PyT
浏览 12
提问于2022-02-20
得票数 0
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