我写了一个自定义的pytorch数据集，但遇到了一个似乎很难理解的错误。我的自定义数据集， def __init__(self, xlsx_fp, path_col, class_cols_list):collate.py", line 65, in <listcomp>
return default_collate(
浏览 24提问于2019-08-16得票数 2
下面是一段代码(运行在Linux CentOS 7.7.1908，x86_64上)import numpy as np #v1.14.3plt.imshow(data)这提供了一个很好的512现在，我想将“数据”转换为PyTorch张量：
a = torch.from_nu
浏览 12提问于2019-12-09得票数 3
我正在尝试将Torchvision MNIST训练和测试数据集转换为NumPy数组，但找不到实际执行转换的文档。 我的目标是获取整个数据集并将其转换为单个NumPy数组，最好不要遍历整个数据集。我看过How do I turn a Pytorch Dataloader into a numpy array to display image dat
浏览 64提问于2019-02-27得票数 4
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我目前正在尝试使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory创建一个数据集，但我遇到了一些问题
浏览 4提问于2021-06-25得票数 2
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我有一个自定义数据集加载到numpy中的python：(20640x8)输入矩阵，(20640x1)标签向量。 TypeError: randperm()收到了无效的参数组合。
我想不出如何分割数据
浏览 6提问于2022-08-25得票数 0
我用带有CIFAR10数据集的自定义vgg模型训练了我的机器，并用相同数据集中的一些图像进行了测试。0.37765026horse : -7.4519434truck : -18.978928for k in kind:
pri
浏览 24提问于2021-06-05得票数 0
我一直收到错误： ValueError:维度'str‘太多 我附上我的colab笔记本来看看它。我还没有在网上找到任何可以帮助我解决这个问题的东西。
浏览 434提问于2020-12-21得票数 2
我有以下特征向量，它包含每个样本的单个特征，总共32个样本：和由二进制值组成的标签向量我正在尝试使用Keras LSTM根据新条目来预测序列的下一个值, return_sequences=False, stateful=True))Valu
浏览 1提问于2017-10-28得票数 7
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我开始使用pytorch-lightning，并面临着我的自定义数据加载器的问题：
我正在使用自己的数据集和通用的torch.utils.data.DataLoader。基本上，数据集采用一条路径并加载与数据加载器加载的给定索引相对应的数据。用于训练和验证的数据集</
浏览 1提问于2020-05-26得票数 1
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我目前正在开发一个ConvLSTM编解码器网络，并且我一直在尝试为它准备一个数据集。根据Tensorflow的文档，ConvLSTM2D层的推荐输入数据格式为：原始数据集是一系列图像帧，我可以按以下格式准备数据集：如何向数据集中添加time
浏览 3提问于2018-01-10得票数 1
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我正在编写使用RL的自主驾驶代码。我正在使用一个稳定的baseline3和开放的健身环境。+= rewardenv.close()
我编写的代码的链接如下：
我使用的python版本是Anaconda环境中的Python 3.8.13。我使用Pytorch</em
浏览 4提问于2022-06-08得票数 1
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我有一个数据集，其中每个样本是可变数量的时间步长，并且在每个时间步长内有5个确切的浮点数。我想训练一个预测单个值的RNN/LSTM：train_x = sample_1，sample, validation_y), batch_size=16, verbose=2
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
我正在做我的一项大学作业，有一个子任务是这样写的。使用固定种子时，将数据一分为二(训练和验证)，以确保可重复性。我写了一些代码，运行得很好，但我想知道这是不是正确的方式？torch.manual_seed(0)
我正在处理MNIST数据集
浏览 3提问于2021-11-10得票数 0
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模因图阵列的纵火和梯度积累
、、、、
我有一个大型数据集(> 62 GiB)，在处理后保存为两个NumPy.memmap数组--一个是数据，另一个是标签--数据集具有这些形状(7390、60、224、224、3)和(7390)，没有洗牌，所以我需要先对其进行洗牌现在我使用tensorflow2，并与我的生成器一起使用此代码来管理memmap数组。现在，对于当前的模型和数据集，vram不能作为张量加载超过2批。我不
浏览 6提问于2021-07-18得票数 0
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我正在尝试理解使用numpy的奇特索引，但仍然面临一些问题。 我试图解决这个问题，我需要了解如何在给定的数组中将+ve -ve替换为-ve -ve。整形不起作用 import numpy as npprint(v)print (v1)
#val
浏览 23提问于2019-09-08得票数 1
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我正在尝试准备一个从csv文件加载的自定义数据集，以便在火炬文本文本二进制分类问题中使用。这是一个基本的数据集，新闻标题和市场情绪标签被指定为“正面”或“负面”。为了达到这个目的，我一直在关注一些关于PyTorch的在线教程，但是他们在最新的火炬文本包中做了一些重大的修改，所以大部分内容都过时了。下面，我成功地将我的csv文件解析为</e
浏览 8提问于2022-07-30得票数 2
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我正在从CSV文件中创建一个Numpy数组，它确实可以工作，但是在for循环的末尾，它给出了上述错误。File "CNN_ambPressure.py", line 14, in <listcomp>ValueError:
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
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友好编辑对的解释：我有一套数据。代码 s={12,34,78,100} print(p.DataFrame(s))
上面的代码为那么，有没有办法将
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
据我所知，numpy数组是一个在连续内存块中存储值的对象，而Python的内置容器(list、tuple、set、dict)包含对对象的引用。numpy数组的基本切片返回包含这些值的指定子集的视图。表面上，视图看起来像是另一个numpy数组(type(aView)返回numpy.ndarray)，但它的值不是副本，而是与原始数组
浏览 0提问于2018-12-16得票数 3
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我目前正在尝试将一个值列表转换为一个PyTorch张量，但遇到了一些困难。导致错误的确切代码是： input_tensor = torch.cuda.FloatTensor(data) 在这里，data是一个包含两个元素的列表:第一个元素是另一个NumPy数组列表，第二个元素是一个元组列表这两个列表的大小不同，我认为这会导致以下错误： *** ValueError: expected sequence of length x at dim 2 (got y) 通常，y比
浏览 41提问于2020-01-07得票数 1
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