正则表达式 正则表达式是一种用于匹配和处理文本的工具，可以定义规则和模式来查找、替换和提取目标数据。Python中内置的re模块可用于操作正则表达式。 正则表达式中常用的元字符和特殊序列 ....re.findall()函数将返回一个包含所有匹配的字符串列表。 存储数据到文件或数据库 在Python中，我们可以使用内置的文件操作函数来将数据保存到文件中。...然后，使用文件对象的write()方法将数据写入文件中。 如果需要更复杂的数据管理和查询，可以使用数据库系统来存储数据。常见的数据库系统包括MySQL、SQLite和MongoDB等。...在Python中，我们可以使用相应的数据库驱动程序（如mysql-connector-python、sqlite3和pymongo）来连接数据库并执行操作。...更新数据： 使用UPDATE语句更新表格中的数据。指定表格名称、要更新的列和新值，以及更新条件。
简述 SQLiteLint 在 APP 运行时进行检测，而且大部分检测算法与数据量无关即不依赖线上的数据状态。...SQLiteLint 的分析主要基于 SQLite3 的 "explain query plan" ，即 sql 的查询计划。...先简单说下查询计划的最常见的几个关键字： ---- SCAN TABLE: 全表扫描，遍历数据表查找结果集，复杂度 O(n) SEARCH TABLE: 利用索引查找，一般除了 without rowid...五、检测建议使用 prepared statement SQLiteLint 会以抽样的时机去检测这个问题，比如每 50 条执行语句，分析一次执行序列，如果发现连续执行次数超过一定阈值的相同的（当然实参可以不同...如阈值是 3 ，那么连续执行下面的语句，就会报问题： ?
驱动程序) 3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置： ?...，留空默认为localhost 'PORT': '3306', #你的数据库端口 } } 注意： NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite...在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。...所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询 总结: queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库...即在查询集上生成聚合。 F查询和Q查询 仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。
BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。 EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。...SQL 表达式与公式类似，都写在查询语言中。您还可以使用特定的数据集来查询数据库。...SQLite AND OR运算符：AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。...SQLite where 子句：WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。...SQLite update子句： UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可指定条件更新。
这种预定值一般称为硬阈值（Hard Limit）。...还有一种常见的限制叫做软阈值（Soft Limit），在使用量达到这个值时，仅触发告警通知但不立即限制写入，而是在达到硬阈值或者经过一定的宽限时间（Grace Period）后再实施限制。...在执行操作之前，如有必要客户端可直接在内存中进行同步检查，并在检查通过后才继续后面的流程。 03 复杂功能设计 本章讨论目录配额中相对复杂的两个功能（即第一章需求表中标红项）的设计思路。...: q1, d3: q1, d4: q1, d6: q3, d2: q2, d5: q2} 有了这些信息，在配额更新或查找时，我们可以根据操作的目录 Inode 快速找到最近的配额 ID，再根据 quotaTree...此方案中，在查找某个目录所有受影响的配额时，我们需要根据 dirParent 逐级往上直到根目录，在过程中检查每个路过的目录是否设置了配额。显然，这个方案的查找效率相比之前的方案略低。
有四种类型的联接，即： 内部联接：MySQL中的内部联接是最常见的联接类型。它用于从满足联接条件的多个表中返回所有行。...左连接： MySQL中的左连接用于返回左表中的所有行，但仅返回右表中满足连接条件的匹配行。 右连接： MySQL中的右连接用于返回右表中的所有行，但仅返回满足连接条件的左表中的匹配行。...DROP命令删除表，并且不能从数据库回滚，而TRUNCATE命令删除表中的所有行。 Q22。解释不同类型的规范化。 有许多连续的标准化级别。这些称为范式。每个连续的范式都取决于前一个范式。...SQL中的触发器是一种特殊的存储过程，已定义为在适当位置或在数据修改后自动执行。当对特定表执行插入，更新或任何其他查询时，它允许您执行一批代码。 Q25。SQL中有哪些不同的运算符？...BETWEEN”和” IN”条件运算符之间的主要区别是什么？ BETWEEN运算符用于根据一行中的值范围显示行，而IN条件运算符用于检查特定值集中包含的值。
查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和AND的关系。 ...6.distinct()： distinct(*fields) 去除查询结果中重复的行。 默认情况下，QuerySet不会去除重复的行。...bool__title="python").values("name") print(res9) 条件查询即与对象查询对应,是指filter,values等方法中的通过__来明确查询条件 4.3F查询和...Q查询 F查询专门取对象中某列值的操作，F的作用：用来批量修改数据的 #导入F from django.db.models import F #把table1表中的num列中的每一个值在的基础上加10...="aaa")).all() print(q1) Q对象可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q对象时,会产生一个新的Q对象 #查找以"aaa"开头,或者以"bbb"结尾的所有title Q(
JDK7 的HashMap 我们先说 JDK7 中的 HashMap 的数据结构，然后一会我们再去看 JDK8 中的 HashMap的数据结构....Entry，Entry 包含四个属性：key, value, hash 值还有用于单向链表的 next。...同时红黑树更是一颗自平衡的排序二叉树。 为什么平衡？就是因为它在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。...； 5、所有的叶节点都是是黑色的（注意这里说叶子节点其实是上图中的 NIL 节点）； 在树的结构发生改变时（插入或者删除操作），往往会破坏上述条件3或条件4，但是呢，他在经过调整过后，还能使得查找树重新满足红黑树的条件...红黑树查询：其访问性能近似于折半查找，时间复杂度O(logn)； 链表查询：这种情况下，需要遍历全部元素才行，时间复杂度O(n)； 所以才使用的红黑树，说到这里，我相信大家肯定知道如果面试官再问 JDK7
cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。size指定特定行数。...cursor.fetchall() 获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。...searchData(self, condition, IfPrint=True) 查找特定数据, 参数的含义分别为：查找条件、是否输出(查找的数据) deleteData(self, condition...在数据库中查找某一项记录 b. 对数据按照某种排序输出 c. 对数据进行增加权值操作，实现重新排序 【权值详情】 d. 删除数据库中的某些记录 e....19 tableName: 数据库中表的名称 20 data: 从csv文件中读取且经过处理的数据 21 columns: 用于创建数据库，为表的第一行
在 SQLite 中，主键可以是 NULL，这是与其他数据库不同的地方。 主键是表中的一个字段，唯一标识数据库表中的各行/记录。主键必须包含唯一值。主键列不能有 NULL 值。 ...查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。...SQLite NULL值： SQLite 的 NULL 是用来表示一个缺失值的项。表中的一个 NULL 值是在字段中显示为空白的一个值。 带有 NULL 值的字段是一个不带有值的字段。...trigger_name; 8.SQLite 索引：是一种特殊的查找表，数据库搜索引擎用来加快数据检索 索引是一个指向表中数据的指针。...9、SQLite index by："INDEXED BY index-name" 子句规定必须需要命名的索引来查找前面表中值 如果索引名 index-name 不存在或不能用于查询，然后 SQLite
） insert:向表中插入数据 update:更新表中的数据 delete:删除表中的数据 浏览表Table（传说中的读表） select:查询表中的数据 为了更直观的感受sqlite的命令语法，直接使用...select 查询和插入对应，也是有两种基本的查询方式 查询某些特定列的数据：select col1,col2… from table_name;表格横向展示的列按照col1,col2对应显示 查询所有列的数据...可以是一个范围也就是多行，也可以是具体的值也就是一行。...，使用like，找相似，比如where name like ‘_fan%’,表示寻找第二，三，四位确定为fan的满足条件的name 更新update 更新一般针对的是一行数据，也就是表中的某一个对象....也就是 必须要明确的查找到你需要更新的对象:也就是哪一行数据 必须要明确你需要更新对象的哪些列数据：也就是更新哪些列数据（可以是一行或者多行） 所以基本语句是update table_name set
SQL 我们可以看到索引所用的数据结构必须满足以下三个条件 根据某个值精确快速查找 根据区间值的上下限来快速查找此区间的数据 索引值需要排好序，并支持快速顺序查找和逆序查找 接下来我们以主键索引（id...哈希索引并不是按照索引值顺序存存储的，所以也就无法用于排序，也就是说无法根据区间快速查找 哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行，不过，由于哈希索引多数是在内存中完成的...，大部分情况下这一点不是问题 哈希索引只支持等值比较查询，包括 =,IN()，不支持任何范围的查找，如 age > 17 综上所述，哈希索引只适用于特定场合， 如果用得对，确实能再带来很大的性能提升，如在...但显然不支持我们说的按某个值或区间的快速查找，另外我们知道表中的数据是要不断增加的，索引也是要及时插入更新的，链表显然也不支持数据的快速插入，所以能否在链表的基础上改造一下，让它支持快速查找，更新，删除...IO，这就是计算机中有名的局部性原理，即我用到一块数据，很大可能这块数据附近的数据也会被用到，干脆一起加载，省得多次 IO 拖慢速度， 这个连续数据有多大呢，必须是操作系统页大小的整数倍，这个连续数据就是
如下图： LSM tree 在工作过程中尽可能避免随机读写，充分发挥了磁盘连续读写的性能优势。...当写入的数据量达到一定阈值时，将触发红黑树的 flush 操作，把所有排好序的数据一次性写入到硬盘中（该过程为连续写），生成一个新的 segment。而之后红黑树便从零开始下一轮积攒数据的过程。...读取/查询数据 如何从 SSTable 中查询一条特定的数据呢？一个最简单直接的办法是扫描所有的 segment，直到找到所查询的 key 为止。...当扫描某个特定的 segment 时，由于该 segment 内部的数据是有序的，因此可以使用二分查找的方式，在 O(logn) 的时间内得到查询结果。...但对查询性能的追求也造成了 B tree 的相应缺点，即每次插入或删除一条数据时，均需要更新索引，从而造成一次磁盘 IO。这种特性决定了 B tree 只适用于频繁读、较少写的场景。
以上示例中定义的查询也可以用于通过更改执行环境来处理批处理数据。...动态表A上的查询q产生动态表R，其在每个时间点t等于在A [t]上应用q的结果，即R [t] = q（A [t]）。这一定义意味着在一个批处理表上运行在相同的查询q，并在流表产生相同的结果。...与第一个例子的结果相反，结果表相对于时间增长，即每5秒钟计算一次新的结果行（假设输入表在过去5秒内接收到更多记录）。尽管非窗口化查询（主要）更新结果表的行，但窗口化聚合查询仅将新行追加到结果表中。...如果从键控动态表中删除键，或者因为行被删除或因为行的键属性被修改了，则删除键中的删除键被发送到redo流。更新修改产生带有更新的更新消息，即新行。...通过这种设计，Flink自身维护流中持续SQL查询的结果，并在结果表上提供key查找，例如从仪表板应用程序中进行查找。 切换到动态表格后会发生什么变化？
从未知的串中抽取特定字符或者连续字符更具有挑战。这时其实使用sed就更有特色了。 使用sed显示基于字符的域： 可以使用sed基于字符模式而不是基于域来进行字符串分隔。...}{pNR=NR;p0=$0}' /etc/passwd 第一个命令在文件中查找模式串,当处理文件中的每一行内容时,分别在变量p0和pNR中存储匹配行之前的一行和该行的记录数(awk的内部变量NR表示当前输入行中的记录数... 第一server表示在整个目标文件中查找的项 s表示告诉ed查找第四个元素 第四个元素是第二个查找条件，限定了再次查找的范围为满足第一个查找项的范围 最后g表示全局替换 # ed -s /...if [ $file_count -lt $2 ] //判断当前阈值(10表示警告阈值,15最大值，root为邮件发送用户) then contuine elif [ $file_count...join hello hello1 将两个文件中相同部分的文字结合起来输出到终端 shell脚本实际说来就是用于系统管理和文件操作用的，能够方便自如的处理大量重复性的工作。
B-tree 的高度为 logM N（其中“M”是树的顺序，N 是节点数）。每次更新都会自动调整高度。在 B-tree 中，数据按特定顺序排序，最小值在左侧，最大值在右侧。...使用权 无法顺序访问节点 可以像链表一样顺序访问 高度 对于特定数量的节点高度较大 对于相同数量的节点，高度小于 B 树 应用 用于数据库、搜索引擎的 B 树 B+ 树用于多级索引、数据库索引 节点数...接着，存放数据块索引，由每个 Block 最后一行的主键组成，由于数据查询中的Block定位。接着，存放布隆过滤器和表格的 Schema 信息。...最后将 Block 加载到内存中，通过二分查找 Block 中记录的行索引查找到具体某一行。...对于稀疏格式，某些列可能存在，也可能不存在，因此，每一行只存储包含实际值的列，每一列存储的内容为：(); 而稠密格式中每一行都需要存储所有列
虽然逐行加载，但是关注的是比较小的子集，所以需要一些开销。比如，对于只有70k的数据集，在我的计算机上执行上面的函数，需要574ms。2018年纽约市有460万登记选民，挨个街道查找，需要30s。...创建索引对象 索引就是摘要，有这样一种说法：如果你关心它，就能在这里找到大量数据。在我们的示例中，我们想根据街道名称创建索引，于是就可以快速加载投票者所在的街道了。...接下来，在SQLite中创建街道的索引。...values = (street_name,) return pd.read_sql_query(q, conn, values) 执行上述函数，SQLite只加载与查询匹配的行，并其通过Pandas...50多倍的加速 那个CSV文件供给70,000行记录，原来花费了574ms，现在只用了10ms。 提速50多倍，这是因为，只需要加载我们关心的行，而不是CSV文件中的每一行。
B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构，其使用的查询规则也由此决定。一般来说，B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。...B-Tree索引支持的查询原则如下所示： 全值匹配：全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配。 匹配最左前缀：前边提到的索引可以用于查找所有姓Allen的人，即只使用索引中的第一列。...匹配范围值：例如前边提到的索引可用于查找姓在Allen和Barrymore之间的人。这里也只使用了索引的第一列。...因为索引树的节点是有序的，所以除了按值查找之外，索引还可以用于查询中的ORDER BY操作(按顺序查找)，如果ORDER BY子句满足前面列出的几种查询类型，则这个索引也可以满足对应的排序需求。...下面是一些关于B-Tree索引的限制： 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。例如上面例子中的索引无法查找名字为Bill的人，也无法查找某个特定生日的日，因为这两列都不是最左数据列。
最近邻查找总能返回与查询值最相近的结果，如穷尽查找法，通过对全部目标向量数据进行遍历和计算得到最接近距离值，复杂度很高。...) = tfidf(q(x))else: f(x,y) = 0 f(x,y)为x和y的匹配值，h()为汉明距离计算，h_t为距离阈值。...NO-IMI共享所有1级cluster的向量残差需要保证每个cluster的向量残差数据分布是相同的，为了满足这个条件，NO-IMI引入一个KxK大小的权值矩阵alpha-matrix，该矩阵每个元素作用于对应的...假设x为查询向量，y为要与之进行距离计算的目标数据库向量。q(x)和q(y)分别为二者的量化结果，即各自对应的质心向量的索引。...SDC为对称距离计算，即查询向量和数据库向量均质心向量进行距离计算，即d(x,y) ~= d(q(x),q(y))。
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