首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

QnA maker中的活动学习建议在服务设置中不可见

QnA Maker是微软提供的一项自然语言处理服务,用于构建和训练智能问答系统。在QnA Maker的服务设置中,有一个选项可以设置活动学习建议在服务设置中是否可见。

活动学习建议是指QnA Maker在训练过程中根据用户的反馈和交互来提出的改进建议。这些建议可以帮助开发者优化问答系统的准确性和性能。

将活动学习建议设置为不可见的优势是可以避免用户在使用问答系统时受到干扰。有时候,活动学习建议可能会包含一些不准确或不相关的内容,如果用户看到这些建议,可能会对系统的可靠性产生疑虑。因此,将活动学习建议隐藏起来可以提供更好的用户体验。

然而,对于开发者来说,活动学习建议是非常有价值的信息。它们可以帮助开发者了解问答系统的性能和用户需求,进而进行系统的改进和优化。因此,建议开发者在开发和调试阶段将活动学习建议设置为可见,以便及时获取反馈并进行相应的调整。

腾讯云提供了一系列与自然语言处理相关的产品和服务,可以帮助开发者构建智能问答系统。其中,腾讯云的智能对话机器人(Chatbot)和自然语言处理(NLP)服务是比较适合用于构建问答系统的产品。

  • 腾讯云智能对话机器人:提供了一站式的对话机器人开发平台,支持自定义对话流程和场景,可以快速构建智能问答系统。了解更多信息,请访问:腾讯云智能对话机器人
  • 腾讯云自然语言处理(NLP):提供了一系列自然语言处理相关的功能和算法,包括文本分类、情感分析、实体识别等,可以用于问答系统的语义理解和意图识别。了解更多信息,请访问:腾讯云自然语言处理(NLP)

通过使用腾讯云的智能对话机器人和自然语言处理服务,开发者可以构建高效准确的问答系统,并根据活动学习建议进行持续优化和改进。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

快速身体活动建议:移动健康高效超参数学习(CS)

玛丽安·梅尼塔斯, 萨比娜·汤姆金斯,苏珊·墨菲 可以通过移动设备上提供相关且及时建议,来支持用户采取健康行为,如定期体育活动。最近,人们发现强化学习算法对于学习提供建议最佳文章是有效。...但是,这些算法不一定为移动健康 (mHealth) 设置构成限制而设计,因为它们效率高、域信息高且计算实惠。我们提出了一种移动健康环境中提供身体活动建议算法。...利用域科学,我们制定了一个利用线性混合效应模型上下文土匪算法。然后,我们引入了一个过程,以有效地执行超参数更新,使用计算资源比竞争方法少得多。...我们方法不仅计算效率高,还可通过闭合形式矩阵代数更新轻松实现,并且我们速度和精度方面分别表现出高达99%和56%特性。

43700

Eclipse 设置代理服务详细教程

Eclipse 设置代理服务详细教程如下:1. 打开 Eclipse。2. 顶部菜单栏,点击“Window”(窗口),然后点击“Preferences”(首选项)。3....右侧面板,点击“Active Providers”(激活提供商),选择“Manual”(手动)。5. 点击“Add”(添加)按钮,以添加一个新代理服务器。6....弹出“New Proxy”窗口中,输入代理服务主机地址(proxy\_host):ip.duoip.cn,端口号(proxy\_port):8080。7....“Network Connections”(网络连接)窗口中,确保新添加代理服务器被选中。如果需要,可以通过点击“Edit”(编辑)按钮对代理服务设置进行调整。9....现在,您已经成功 Eclipse 设置了代理服务器。请注意,使用代理服务器时,您可能需要配置其他设置,例如代理用户名和密码。如果您需要这些设置,请参考相关文档以获取详细信息。

1.4K30

Kubenerters多种服务访问方式以及相应安全组设置腾讯云落地实践

从负载均衡器展示信息可以看到,负载均衡器暴露服务端口(服务创建时用户填写,建议与容器端口保持一致)对外提供访问,负载均衡器后端监听各个Node节点,监听端口为该K8S为该服务分配NodePort...(在外网和内网负载均衡器访问服务,集群内访问能力依然支持) 三、腾讯云容器服务对应安全组设置策略 安全组策略设置,一直遵循原则是开放最小权限。...所以建议设置容器服务安全组策略时,将集群内所有节点安全组策略设置为一样。...,UDP协议 为了简化用户设置集群中服务访问安全组规则复杂性,腾讯云容器服务提供了集群中服务访问通用规则模板。...) 出规则: 放通全部端口 创建集群或者往集群内添加主机时,建议将安全组规则设置为该模板提供通用规则。

8.9K81

微软Azure予力Green Dot客服成就不凡

2018年11月23日-24日举办GreenDot Hackathon活动上,来自Web团队四名开发人员 Edi Wang、Eric Wang、Emon Zan 和Jimmy Yang 组成 “...Azure上QnA Maker” 则对Bot Framework进行一站式包装,让开发者能够根据公司已有的FAQ数据,短短几分钟内,生成一个完整可用FAQ聊天机器人。...QnA机器人可以通过Bot Connector直接整合到Green Dot现有产品,如官网页面、手机App以及Teams、Slack等聊天工具。...机器人代码更新也十分方便,微软AzureDevOps服务可以一键配置生产环境到代码托管服务整个编译、测试、发布流程。...另外,微软认知服务(Cognitive Services)是世界上唯一一款可以通过容器技术部署到本地数据中心运行的人工智能服务,即使没有到公有云连接边缘环境也能拥有一定AI能力,对于Green

97730

人工智能学习资料及其介绍

关键要素包括: 机器学习 - 它通常是 AI 系统基础,也是我们“教”计算机模型进行预测并根据数据得出结论方式。 异常情况检测 - 自动检测系统错误或异常活动能力。...了解异常情况检测 假设你要创建一个软件系统来监视信用卡交易,并检测可能表示欺诈异常使用模式。 或者要创建一个应用程序来跟踪自动化生产线活动并识别故障。... Microsoft Azure ,你可以使用以下认知服务来构建自然语言处理解决方案: MICROSOFT AZURE 自然语言处理 服务 功能 文本分析 使用此服务可以分析文本文档并提取关键短语...若要在 Microsoft Azure 上创建对话式 AI 解决方案,你可以使用以下服务: MICROSOFT AZURE 对话式 AI 服务 功能 QnA Maker 使用此认知服务,...开发人员可以使用 Bot Framework 来创建机器人,并使用 Azure 机器人服务对其进行管理 - 集成后端服务(如 QnA Maker 和 LUIS)以及连接到针对 Web 聊天、电子邮件、Microsoft

58310

要为人工智能革命做好准备,每一家企业都应该做到这3点

做好准备而且能够探索新机会企业,可以同行苦苦挣扎时候繁荣发展。 要理解人工智能为什么会改变一切,就需要明白掺杂炒作成分真实的人工智能究竟是什么。...软件之所以越来越擅长决策,是因为机器学习工具越来越擅长预测结果,使用起来也越来越简单。受限而明确背景下(例如,很多工作环境)这类软件决策能力会超过人类。 这就是人工智能。...现在就开始使用人工智能 ,我不是说要花高薪招聘博士,而是要利用正在努力开发人工智能技术公司提供各种工具来解决问题。 想要为一次小规模营销活动绘制一个logo?可以试试logojoy。...上面提到AI工具 Logojoy: https://logojoy.com/ Grammarly: https://www.grammarly.com/ 微软Azure云服务提供快速创建FAQ工具:...https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/qna-maker/ 安排会议AI个人助理: https://x.ai/

65180

Java:HttpClient篇,HttpClient4.2Java几则应用:Get、Post参数、Session(会话)保持、Proxy(代理服务器)设置,多线程设置...

新版HttpClient4.2与之前3.x版本有了很大变化,建议从http://hc.apache.org/处以得到最新信息。...关于HttpCore与HttpClient:HttpCore是位于HTTP传输组件底层包,可以用来简化HTTP客户端与服务器端开发。...了解到HttpCore包与HttpClient包差别,程序中就应该大致知道一些包它们存在于哪个类库。...设置代理服务器 // 设置代理服务器 public void testProxy() throws Exception { HttpHost proxy = new HttpHost...几种常用HTTP头设置 // 几种常用HTTP头设置 public void testBasicHeader() throws Exception { HttpParams

1.9K10

Python 与机器学习服务器使用过程,常用 Linux 命令包括哪些?

本博客旨在分享实际开发过程,开发者需要了解并熟练运用 Linux 操作系统常用命令。...Linux 作为一种操作系统,与 Windows 或 MacOS 并驾齐驱,尤其服务器和开发环境占据重要地位。Linux 命令,简而言之,就是指导计算机执行特定操作指令。...# 这是 Screen 一个快捷键组合,用于暂时断开当前屏幕会话,并将控制权返回给本地终端。这样,用户可以本地终端执行其他命令,而不会影响屏幕会话程序运行。...grep 'aaa' a.txt b.txt:这个命令用于多个文件搜索包含 aaa 内容。在这个例子,它会在 a.txt 和 b.txt 这两个文件搜索包含 aaa 内容。 6....综合起来,这个命令作用是系统查找与指定应用名相关进程,并显示它们详细信息。 这个命令是用于查看当前系统中所有进程详细信息,并按照内存使用量(RSS)进行降序排序。

5700

50多种适合机器学习和预测应用API,你选择是?(2018年版本)

10.Kairos:该平台方便开发者快速地应用程序和服务添加情感分析和人脸识别。...* 6.Houndify:通过始终学习独立平台将语音和会话智能地集成到产品。 7.IBM Watson Conversation:构建理解自然语言聊天机器人,可以将其部署消息平台和网站上。...2.BigML:提供云托管机器学习和数据分析服务。用户可以建立一个数据源,并通过标准HTTP创建模型来处理标准有监督和无监督学习机器学习任务。...10.Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:将信息提炼为对话或易于浏览形式。该组其它API提供包括学术知识、实体链接、知识探索等服务。...14.PredicSis:该API对大数据有很好洞察力,并通过预测分析来改善营销业绩。 15.PredictionIO:建立Apache上一个开源机器学习服务器。

1.3K10

50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

:使用自然语言处理、机器学习及其他方法,Calais 可以通过实体(人、地点和组织等)、事实(人“x”公司“y”工作)和事件(人“z” “x”日被任命为公司“y”董事长)将文档归类和链接。   ...2、BigML:提供云托管机器学习和数据分析服务。用户可以设置数据源并通过标准 HTTP 创建模型来处理基本监督和无监督机器学习任务。   ...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们数据加载到服务,使用已知相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。   ...10、Microsoft Cognitive Service - QnA Maker: 将信息提炼成对话式并易于浏览答案。...15、PredictionIO:是 Apache 2.0 许可下发布基于 Apache Spark,HBase 和 Spray 开源机器学习服务器。

1.4K41

50种机器学习和预测应用API,你想要全都有

API 还可以添加或删除可搜索图库对象,并添加或删除某一分类的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...2、BigML:提供云托管机器学习和数据分析服务。用户可以设置数据源并通过标准 HTTP 创建模型来处理基本监督和无监督机器学习任务。...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们数据加载到服务,使用已知相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。...10、Microsoft Cognitive Service - QnA Maker: 将信息提炼成对话式并易于浏览答案。...15、PredictionIO:是 Apache 2.0 许可下发布基于 Apache Spark,HBase 和 Spray 开源机器学习服务器。

1.5K20

50种机器学习和预测应用API,你想要全都有

API 还可以添加或删除可搜索图库对象,并添加或删除某一分类的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...2、BigML:提供云托管机器学习和数据分析服务。用户可以设置数据源并通过标准 HTTP 创建模型来处理基本监督和无监督机器学习任务。...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们数据加载到服务,使用已知相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。...10、Microsoft Cognitive Service - QnA Maker: 将信息提炼成对话式并易于浏览答案。...15、PredictionIO:是 Apache 2.0 许可下发布基于 Apache Spark,HBase 和 Spray 开源机器学习服务器。

1.5K70

人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

该清单按照字母排序,对 API 概述是基于对应官网所提供信息整合而成。要是大家发现该清单错过了某些当前流行 API,可以评论告知。...提供眼睛、面部、车辆、版权和牌照识别等服务。这一 API 主要价值是可以即时理解画面对象、用户和行为。 Face++:应用中提供人脸识别和检测服务,具有检测、识别和分析服务功能。...用户可以设置数据源并创建一个模型,然后通过标准 HTTP 协议使用基础监督和无监督机器学习任务进行预测。...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:将信息提取成会话形式。...PredictionIO:这是 Apache Spark 许可证下发布基于 Apache Spark、HBase 和 Spray 开源机器学习服务

2.1K30

币昇交易所将于7月21日00:00正式上线交易挖矿+回购销毁

交易挖矿奖励将在次日10点以BSH(币昇币)形式发放到您币昇账户。币昇交易所将以前一天实收交易服务费,用于二级市场进行BSH回购并销毁,以保证挖矿者利益。...同时,币昇交易所上线邀请好友得返佣(邀请挖矿)活动,邀请人额外获得好友交易服务挖矿奖励。 交易挖矿 1、挂单成交享补贴,吃单挖矿。...2、对Maker补贴和对Taker挖矿奖励,都将于次日直接返还至用户币昇账户,并且Taker交易挖矿所得,每日更新活动页面供查询。...订单成交详情和挂单/吃单身份的确认,可根据盘口情况,app-交易-我委托/成交查询。 3、本次活动币昇交易所将BSH发行总量30%,即6亿BSH用于挖矿奖励。...回购销毁 1、挖矿期间币昇交易所实收交易服务费100%用于二级市场回购BSH并销毁。每天公布需要回购销毁BSH数量和已回购销毁数量,直到挖矿结束。

60120

从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!

并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 每组应用,列表元素按字母顺序排列。...BigML:为云托管机器学习和数据分析提供服务。用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督机器学习服务设置数据源并创建模型进行预测。...Microsoft Azure Cognitive Service API:它正在取代基于预测分析提供解决方案Azure机器学习建议服务。它为客户提供个性化产品推荐服务以提高销售额。...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:这个API能够将信息融入对话形式问答。...PredictionIO:是Apache 2.0证书下发布基于Apache Spark,HBase和Spray开源机器学习服务器。

1.9K50

从人脸识别到情感分析,50个机器学习实用API

并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 ? 每组应用,列表元素按字母顺序排列。...BigML:为云托管机器学习和数据分析提供服务。用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督机器学习服务设置数据源并创建模型进行预测。...Microsoft Azure Cognitive Service API:它正在取代基于预测分析提供解决方案Azure机器学习建议服务。它为客户提供个性化产品推荐服务以提高销售额。...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:这个API能够将信息融入对话形式问答。...PredictionIO:是Apache 2.0证书下发布基于Apache Spark,HBase和Spray开源机器学习服务器。

1.6K10

Cloudera Manager时间轴

[sm9jq70sj3.jpeg] 时间轴背景图显示了集群中所有主机上CPU利用率百分比,大约每隔一分钟更新一次,具体取决于总可见时间范围。您可以使用此图来确定可能感兴趣活动时段。...比如,服务状态”页面上,只有查看“当前”状态时才可以访问“Actions”菜单(通过这个按钮可以执行诸如停止,启动或重新启动服务或角色等操作)。...您可以通过以下方式之一选择时间点: 1.移动Time Maker [apdrqj1t08.png] 2.当Time Maker设置为过去时间时,可以使用“回到当前时间”按钮快速切换查看当前时间 [ubh5283af7...默认显示过去30分钟数据(在当前时间结束)。显示各个服务状态和主机状态页面上图表也显示是时间范围。...4.点击选择时间范围 当你“Clusters”选项卡下选择了单个活动(activity)时,“Zoom to Duration”按钮可用。

2.8K70
领券