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Qt编写自定义控件13-多态进度条

多态进度条,顾名思义,有多重状态,其实本控件主要是用来表示百分比进度的,由于之前已经存在了百分比进度条控件,名字被霸占了,按照先来先得原则,只好另外取个别名叫做多态进度条,应用场景是,某种任务有三种状态,比如正常状态、警戒状态、报警状态,这三种状态都分别有一个占比,需要用不同的颜色表示,这样就衍生出了此控件,类似于堆积图。接下来节假日四天,可以全身心投入研发还未完工的大屏UI程序,基础控件部分+二级界面部分都已经做好,现在专心整合到主界面和打通数据流(采用数据库采集+网络采集两种方式)。多态进度条也是为了此项目特意定制的。

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Qt音视频开发44-实时人脸框

在人脸识别到以后,需要在实时视频上将所有人脸框绘制出来,一把来说识别人脸会有多种选择,一个是识别最大人脸,这种场景主要用于刷脸门禁,还有一种是识别所有人脸,这种场景主要用于人脸识别摄像机,就是将画面中的所有人脸识别出来发给服务器,人脸框的数据主要是四个参数,左上角和右下角的位置,也可以说是x、y、width、height,可能有些做的比较好的还有倾斜角度,这个意义不是很大,人脸识别的速度一般都是飞快的,就算你用学习上用的opencv做识别也是非常快的,基本上都是毫秒级的响应,主要的耗时操作在特征值的提取,所以一般要求能够响应每个通道每秒钟25帧-30帧的画面绘制+人脸框的绘制,当然人脸框的数据可能会有多个。

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Qt编写自定义控件39-导航标签

在很多菜单导航界面中,当单击了二级菜单或者三级菜单以后,顶部会显示带箭头或者其他标识的导航标签,可以单击该标签快速切换到对应的界面,也作为指示当前处于哪一级菜单下的界面,主要在WEB中大肆流行,在CS架构的项目中也逐渐应用开来,发现现在越来越多的CS开发的程序,都学习和模仿并应用BS架构的程序中好的方面,尤其是UI方面,取长补短,挺好,专业UI设计师的美感比绝大多数程序员的美感要好很多,他们设计出来的效果都是非常棒的,我个人喜欢去UI中国参看学习各种各样的UI设计,看到好的会下载下来,直接搞个拾色器查看颜色,看下人家的颜色配色搭配的多好。

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Qt编写自定义控件54-时钟仪表盘

这个控件没有太多的应用场景,主要就是练手,论美观的话比不上之前发过的一个图片时钟控件,所以此控件也是作为一个基础的绘制demo出现在Qt源码中,我们可以在Qt的安装目录下找到一个时钟控件的绘制,甚至还有qml版本,本控件无非就是一个仪表边框加上时钟分钟刻度再加上时分秒指针,打完收工,我是在此基础上增加了可以设置各种颜色,然后鼠标右键可设置四种效果 普通效果/弹簧效果/连续效果/隐藏效果,弹簧效果的意思是秒钟走动的时候,先移动到超过指定位置,然后又重新弹回来,连续效果的意思是将步长减少,一点点的移动,将秒钟的定时器精度调高。还有一个新增的功能是内置了设置系统时间公共槽函数,支持任意操作系统。

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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:6~10

它始终以未经处理的原始图像开始,这些图像是使用智能手机,网络摄像头,DSLR 相机,或者简而言之,是能够拍摄和记录图像数据的任何设备拍摄的。 但是,通常以清晰或模糊结束。 明亮,黑暗或平衡; 黑白或彩色; 以及同一图像数据的许多其他不同表示形式。 这可能是计算机视觉算法中的第一步(也是最重要的步骤之一),通常被称为图像处理(目前,让我们忘记一个事实,有时计算机视觉和图像处理可互换使用;这是历史专家的讨论。 当然,您可以在任何计算机视觉过程的中间或最后阶段进行图像处理,但是通常,用大多数现有设备记录的任何照片或视频首先都要经过某种图像处理算法。 这些算法中的某些仅用于转换图像格式,某些用于调整颜色,消除噪点,还有很多我们无法开始命名。 OpenCV 框架提供了大量功能来处理各种图像处理任务,例如图像过滤,几何变换,绘图,处理不同的色彩空间,图像直方图等,这将是本章的重点。

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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:1~5

在最基本的形式和形状中,“计算机视觉”是一个术语,用于标识用于使数字设备具有视觉感觉的所有方法和算法。 这意味着什么? 好吧,这就是听起来的确切含义。 理想情况下,计算机应该能够通过标准相机(或与此相关的任何其他类型的相机)的镜头看到世界,并且通过应用各种计算机视觉算法,它们应该能够检测甚至识别并计数人脸。 图像中的对象,检测视频馈送中的运动,然后执行更多操作,这些操作乍一看只能是人类的期望。 因此,要了解计算机视觉的真正含义,最好知道计算机视觉旨在开发方法以实现所提到的理想,使数字设备具有查看和理解周围环境的能力。 值得注意的是,大多数时间计算机视觉和图像处理可以互换使用(尽管对这个主题的历史研究可能证明应该相反)。 但是,尽管如此,在整本书中,我们仍将使用“计算机视觉”一词,因为它是当今计算机科学界中更为流行和广泛使用的术语,并且因为正如我们将在本章稍后看到的那样,“图像处理”是 OpenCV 库的模块,我们还将在本章的后续页面中介绍,并且还将在其完整的一章中介绍它。

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