import sys from PyQt5.QtCore import (QEvent, QTimer, Qt) from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMenu, QWidget) from PyQt5.QtGui import QPainter
PyQt5中信号与槽可以说是对事件处理机制的高级封装,如果说事件是用来创建窗口控件的,那么信号与槽就是用来对这个控件进行使用的,比如一个按钮,当我们使用按钮时,只关心clicked信号,至于这个按钮如何接受并处里鼠标点击事件,然后在发射这个信号,则不关心,但是如果要重载一个按钮,这时候就要关心了,比如可以改变它的行为:在鼠标按下时触发clicked信号,而不是释放时
之前在Python Qt GUI设计:QTimer计时器类、QThread多线程类和事件处理类(基础篇—8)中,我们已经简单讲到,PyQt为事件处理提供了两种机制:高级的信号与槽机制以及低级的事件处理程序,本篇博文将系统讲解Qt的事件处理机类和制。
2、disambiguation消除歧义(澄清):这是当有多个需要翻译文字的对象有相同文字时,避免出现歧义而额外添加的消除歧义字符,缺省为空,一般歧义字符设置为其所在对象对应类的名字,此消歧参数是为转换器指定注释的首选方法。
新增了五个教程: OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分:OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 Ope
OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分:OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 OpenCV 二、Ope
Qt Designer中有很多UI界面组件,每种组件相对应有可设置的属性,本篇博文来让我们简单了解一下吧~
相信很多小伙伴都曾在抖音、快手以及 B 站等平台刷到过表白程序,不论是各种的程序制作爱心或者是程序制作心动符号等,在各个平台很受欢迎。但是其中大多数形式都已经被公众所知晓,且缺乏流动性。故今天我们将自行设计一个表白浪漫程序,具有动态开关宠物、照片墙、弹窗提示以及 turtle 画图等功能。其中具体效果图如下:
虽然Qt解决了编写应用程序的许多特有任务,但始终存在Qt无法解决的极端情况,或者在特定于平台的API或其他工具包之上构建功能更有意义的情况。我们要为Qt 6解决的任务之一是清理和协调访问平台特定功能所需的各种机制。
是视开科技携手电子科技大学长三角研究院智能交通研究所共同研制的一款基于宽场景多路视频无缝拼接、视频实时增强、监视目标增强显示、目标自动跟踪、视频存储回放、远程数据传输和多通道全景视频同步显示等功能的综合视频 AR 增强监视系统,广泛应用于智慧交通、智慧城市、智慧机场等大场景智能监控领域。
Graph Explorer -> Computation -> CPU Usage(Sampled)
上面的代码把控件对应的变量名全部作为全局变量。如果要设计稍微复杂一些的程序,就会出现太多的控件对应的变量名。而且这样也不利于代码的模块化。所以,我们通常应该把 一个窗口和其包含的控件,对应的代码全部封装到类中,如下所示:
实现一个窗口部件,这个窗口部件显示了一串文本标语,它会每t毫秒向左移动一个像素。如果窗口部件比文本宽,那么文本将会被多次重复,直到能够填满整个窗口部件的宽度为止。
它始终以未经处理的原始图像开始,这些图像是使用智能手机,网络摄像头,DSLR 相机,或者简而言之,是能够拍摄和记录图像数据的任何设备拍摄的。 但是,通常以清晰或模糊结束。 明亮,黑暗或平衡; 黑白或彩色; 以及同一图像数据的许多其他不同表示形式。 这可能是计算机视觉算法中的第一步(也是最重要的步骤之一),通常被称为图像处理(目前,让我们忘记一个事实,有时计算机视觉和图像处理可互换使用;这是历史专家的讨论。 当然,您可以在任何计算机视觉过程的中间或最后阶段进行图像处理,但是通常,用大多数现有设备记录的任何照片或视频首先都要经过某种图像处理算法。 这些算法中的某些仅用于转换图像格式,某些用于调整颜色,消除噪点,还有很多我们无法开始命名。 OpenCV 框架提供了大量功能来处理各种图像处理任务,例如图像过滤,几何变换,绘图,处理不同的色彩空间,图像直方图等,这将是本章的重点。
GNU Radio 是一个免费的开源软件开发工具包,提供信号处理模块来实现软件无线电。它可以与现成的低成本外部射频硬件一起使用,以创建软件定义的无线电,也可以在类似模拟的环境中不使用硬件。它被广泛用于研究、工业、学术界、政府和业余爱好者环境,以支持无线通信研究和现实世界的无线电系统。 下面显示了 GNU Radio Companion 可视化编辑器中的示例流程图:
基于PyQt5开发了一个可以用于目标跟踪的软件,在开发过程中遇到一个问题,就是如何在PyQt5的组件QLable中自主选定目标框,这个在opencv里面有专门的函数完成这个工作:cv2.selectROI(),我的目的就是在QLabel的基础上,实现类似函数cv2.selectROI()的功能,这样在运行程序的过程中,就能在视频框里面直接选取感兴趣区域。直接贴出实现的最终效果:
Qt提供了一系列标准值类型,这些标准值类型用于提供丰富而有意义的API。这些类型与元对象系统集成在一起,使它们可以存储在QVariant对象中,在调试信息(如:qDebug)中写出,并在信号槽通信中传递。
下面的代码底层实现需要至少2个malloc。第一个malloc是"Hello"字符串,另一个malloc是"world!"字符串。并且每次添加时,malloc的数量都会增加。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍Slider滑块条组件的常用方法及灵活运用。
大家好呀,好久没写技术文了,一个是最近在秋招就光是刷题了,另一个就是水平有限,还做不到持续输出,菜... ...
💡💡💡本文主要内容:通过实战基于YOLOv8的摔倒行为检测算法,从数据集制作到模型训练,最后设计成为检测UI界面
翻译前言:作为数据采集工程师经常和反爬虫技术做斗争,其中我使用的爬虫结构是:分布式+多机器+adsl | tor+phantomjs无界面浏览器+机器学习验证码破解/这样的结构已经基本属于爬虫界的大招。但是对方如果通过检测phantomjs的浏览器特性还是能区别出爬虫。于是翻译本文知己知彼,翻译功底不好切勿见怪,高手请移步文尾部可以看英语原文。
基于YOLOv8对象检测/实例分割模型,实现一个基于检测的对象跟踪算法,YOLOv8支持两种主流的对象跟踪算法ByteTrack与Botsort。通过自定义数据训练YOLOv8对象检测器可以实现不同类别的对象的跟踪。同时基于检测与跟踪模型的输出,实现了对象计数、指定类别跟踪、区域流量统计、指定ID跟踪、单对象与多对象跟踪等操作。
测试用例很简单,就是一个MainWindow界面上放置两个按钮。点下按钮分别启动一个线程,间隔10ms不断的向日志文件里写日志。
Qt Graphics View 用于管理交互大量定制的 2D 图形对象,提供了可视化显示对象的视图 widget,并支持缩放和旋转功能。Graphics View 使用 BSP(二元空间划分)树形,可非常快速地找到图元对象,因此即使是包含百万个图元对象的大型场景,也能实时显示。Graphics View框架包含了一个事件传播构架,允许与场景中的图元进行交互。比如:可以处理键盘事件,鼠标移动、松开、双击事件,并且可以跟踪鼠标移动。Graphics View视图本身是一个基于item的M-V架构的框架,它的每一个组件都是一个item。
为什么你投十份简历,只有一两家公司约你?又或者为什么你每投一份简历都能获得面试机会?
叫场景树更合适,本质不是图。QML场景中的Qt Quick项目将填充QSGNode实例树。
在main.cpp中添加#include <vld.h>后以调试模式运行即可检测内存泄漏。
Wireshark 是世界上最流行的网络协议分析工具(我们一般称之为”抓包工具“),主要用于故障排除、分析、开发。
技术:C++、QT等 摘要: 随着经济全球化的快速发展,人们的经济水平的得到了相当大得高,无论出差还是旅行,酒店在日常生活中的重要性就越来越突出了,成为社会发展的必然趋势,随之而来的是酒店之间的激烈竞争,对于酒店对人们提供的各项服务都有着更加高级的要求,为了酒店能够在日趋激烈的竞争中取得一席地位,就必须全方位的改善经营方式,因此,有一个出色的管理系统,就能在众多酒店中脱颖而出,对酒店的各个细节能够安全,稳定,高效的进行分配,实现酒店管理的高质量高标准的功能,使管理者能够在顾客住房的舒适度上投入更多的关心。面对信息时代的到来,需要不断提高企业的科技管理技术,为酒店的发展打下良好的基础,此外,更重要的是有一个完备的管理系统,结合计算机的优势,方便了酒店管理员与客户之间的通信,更加完善的管理酒店。 人们常用“酒店是一个小社会”来形容酒店的丰富内涵,说明其管理是一个复杂的工作。现代酒店作为一个企业,其管理工作千头万绪,管理方法也千变万化。进入21世纪,在中国加入WTO,酒店也对外进一步开放,以及酒店业市场竞争激烈的环境下,经过20年的发展,中国企业的整体管理水平在竞争中日趋成熟,但总体来说还有一些缺陷:对管理的认识不到位;集团化进展的缓慢,制约了酒店的发展;酒店战略性管理和规划的相对缺乏;以管理打天下为主,管理结构不清;对管理价值的跟踪评估等;时代在变,社会在变,顾客需求也在变,一切都在变化中,作为一个企业,它同样需要变化创新,以适应社会和时代的发展。在未来的发展中,要注意善于否定自己,要反复收集信息,注意借鉴,集思广益,创造发明,建立健全的管理组织结构。 该酒店管理系统是一个基于Qt平台开发的系统,采用mysql数据库开发,使用简单方便,实现了酒店入住的自动化管理,主要功能包括:客房预订,退房,客房查询,vip信息管理,酒店管理人员信息管理。该系统可以随时了解客房状态信息,提高了住房率,并且减轻了管理人员的手工记账负担,提高了准确性,便于对住房人员的信息管理。
借着学习USB的风,闲暇之余写了个小程序——枚举系统设备,用vs2013+Qt5.6.0来实现设备管理器。
CTK框架实际应用比较可靠,但网上资料很少。本教程围绕 CTK Plugin Framework,探索 C++ 中的模块化技术,并能够基于 CTK 快速搭建 C++ 组件化框架,避免后来的人走弯路。本教程的源码下载地址:项目源代码[1]。
通常我们创建动态内存的时候,需要自己管理好内存,也就是说,new出来的对象一定要注意释放掉。下面通过例子可以看到这个问题所在:
Qt提供了图形视图框架(GraphicsView Framework)、动画框架(The Animation Framework)、状态机框架(The State Machine Framework)来实现更加高级的图形与动画应用。使用这些框架可以快速设计出动态GUI应用和各种动画、游戏程序。
LXTracer::LXTracer(QCustomPlot *_plot, TracerType _type, QObject *parent)
Qt之QCustomPlot概述 QCustomPlot使用手册(一) QCustomPlot使用手册(二) QCustomPlot使用手册(三) QCustomPlot使用手册(四)
首先声明,本文并非原创,纯属搬运,内容来自一位叫做飞扬青春的大神的Gitee主页,主要是为了收藏下面介绍的100多个Qt开发经验。比如qss的ANSI编码、嵌套窗口中主窗口无法接收鼠标移动事件等,又比如我用qss设置窗口样式,但是项目每次重新构建以后,样式表就会不生效等问题,也花了自己不少时间去解决,所以在这里转发大神的经验,留作以后参考和逐条的研究,也分享给更多正在学习Qt或者正在使用Qt进行程序开发的朋友们。
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在Qt中有一个 QElapsedTimer类,QElapsedTimer 类提供了一种计算经过时间的快速方法。,以毫秒为单位。
这个项目是给一家用在养老院的客户定制的,当时因为客户比较紧急,连续熬了2个多月不停歇搞定的。其实不仅可以用在养老院,用在个人家庭、智慧社区、医院、生产加工企业、监狱等场景也是OK的,对儿童、病人、定点岗位或宠物等进行便捷的日常跟踪看护都是可行的。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。 FFmpeg是在 Linux 下开发出来的,但它可以在包括 Windows在内的大多数操作系统中编译。这个项目是由 Fabrice Bellard 发起的,现在由 Michael Niedermayer 主持。可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换,例如可以将摄录下的视频avi等转成现在视频网站所采用的flv格式。 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件)。它提供了录制、转换以及流化音视 频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多codec 都是从头开发的。
Qt提供了巧妙的属性系统,它与某些编译器支持的属性系统相似。然而,作为平台和编译器无关的库,Qt不能够依赖于那些非标准的编译器特性,比如__property 或者 [property]。Qt的解决方案能够被任何Qt支持的平台下的标准C++编译器支持。它依赖于元对象系统(Meta_Object Sytstem),元对象系统通过信号和槽提供了对象间通讯的机制。
往期周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程: B
新增了六个教程: OpenCV3 安卓应用编程 零、前言 一、设置 OpenCV 二、使用相机帧 三、应用图像效果 四、识别和跟踪图像 五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合 六、通过 JNI 混合 Java 和 C++ OpenCV 即时入门 一、OpenCV 即时入门 Python 机器人学习手册 零、前言 一、机器人操作系统入门 二、了解差动机器人的基础 三、建模差动机器人 四、使用 ROS 模拟差动机器人 五、设计 ChefBot 硬件和电路 六、将执行器和传感器连接到机器人控制器 七、视觉传感器
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,轻量,高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,提供了Python、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
这是OpenCV每年例行发布的春季版,DNN模块依旧是开发重点,官方一直在进行深度学习推理功能的完善和例程的丰富,另外社区也贡献了不少亮点,我们一起来看看吧!
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