@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...$4,$5,$6}' count=$(($count-1)) done lcd@ubuntu:~/$ sh gen_log.sh 1000 > log.txt 通过上述脚本，获取每秒钟网卡的3个数据...dataset['util'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 time - rx 数据关系
1、新建一个WinForm窗体 2、将GridControl控件拖入窗体中，选择在父容器中停靠 上面的数据先不用管，这是我设置之后的 3、点击Run Designer 数据库这里为了方便演示，用的...SQL Server 由于我数据库中的表有8列数据，这里添加8列，并设置列名和绑定的数据名称： 查看数据库表结构：emp 添加8列数据 居中显示 为每一列填写数据库中对应的字段...- 右键查看代码： 引入命名空间： 编写获取数据源和数据绑定的代码： using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient...this.gridControl1.DataSource = GetDataTable(); } /// /// 从数据库里获取数据之后呈现到列表里得单元格时候所触发的事件...{ string strValue = e.Value.ToString(); if (strValue == "")//数据库中补贴为空时
原创仅供学习，转载请注明出处 需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。...数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图： ? 好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 ? ? ? ? ?...好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。 回到首页，点击表格（Dashboard） ? 创建Table表格 ? ?...Table面板里面的内容是可以直接选择数据库，然后根据查询出来的SQL语句结果进行直接呈现的。 ? 下面来编写一个SQL查询来看看。 ?
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 ? ? 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。 创建Table表 ? ?...点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。 设置数据的查询语句，并图表呈现 ? ?...设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： ? 制造曲线图 ?
随着技术的发展，数据可视化成为了一种流行的方式，用于展示和分析大运会的历史数据。本文将介绍如何使用Python进行数据可视化，以呈现世界大运会的历史数据。...我们可以从公开的数据源中获取曾经的大运会历史数据，包括参赛国家、项目、奖牌数等信息。为了保护数据的隐私，我们可以使用代理服务器来进行网络请求。...它提供了灵活的数据结构和功能，使得数据处理变得简单而高效。我们可以将数据加载到DataFrame中，并进行各种操作和转换。 接下来，我们可以使用matplotlib库来进行数据可视化。...plt.title('Medal Count by Country in Chengdu Games') plt.xticks(rotation=90) plt.show() 总结起来，Python数据可视化为我们呈现了世界大运会的历史数据...通过使用pandas和matplotlib库，我们可以轻松地处理和分析数据，并将其可视化展示。数据可视化不仅提供了信息分享的方式，还可以帮助我们发现隐藏在数据背后的模式和趋势。 若有收获，就点个赞吧
几个自定义插件将数据发送到AMQP、HDFS、MongoDB、Ganglia等。 充分利用Fluentd的可扩展架构。...这是Slideshare自己对其数据架构的描述 http://engineering.slideshare.net/2014/04/skynet-project-monitor-scale-and-auto-heal-a-system-in-the-cloud...他们想要一些轻量级、快速并且用Ruby编写的东西：由于Slideshare在整个堆栈中使用Ruby，他们希望数据收集器用Ruby编写，以最大限度地减少技术摩擦。
在Ethereum的世界里，数据的最终存储形式是[k,v]键值对，目前使用的[k,v]型底层数据库是LevelDB；所有与交易，操作相关的数据，其呈现的集合形式是Block(Header)；如果以Block...BlockChain(HeaderChain)；若以Block作切割，那么Transaction和Contract就是更小的粒度；所有交易或操作的结果，将以各个个体账户的状态(state)存在，账户的呈现形式是...Key编码的设计细节，也体现出MPT整个数据结构设计的思路很完整。 4. 数据库体系 到目前为止，Ethereum系统中区块数据的呈现，组织管理已经介绍了不少，我们可以开始探讨存储部分了。...其中journal对象是journalEntry的散列，长度不固定，可任意添加元素。...如何简洁完整的呈现数据，并涵盖业务模型下的大大小小各种需求；如何高效的管理数据，使得插入、删除、查找数据更快速；如何在业务模块和底层数据库之间安排面向业务的、接口友好的本地存储模块，使得内存占用更紧凑，
import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterat...
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。...创建Table表 点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。...设置数据的查询语句，并图表呈现 设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： 制造曲线图
需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。 数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。...所以，修改mysql访问配置如下： 好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。...回到首页，点击表格（Dashboard） 创建Table表格 Table面板里面的内容是可以直接选择数据库，然后根据查询出来的SQL语句结果进行直接呈现的。...将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。” 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
在上数据化薪酬建模与分析课程的时候，我们会对薪酬建立数据仪表盘，通过数据仪表盘的形式来对薪酬的关键指标进行数据的交互，来进行数据分析，很多同学在完成了薪酬的数据仪表盘后都会提出一个问题，就是我们做的数据仪表盘能不能在...PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...那有没有好的解决方案，能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢？...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...这里的 NAME 就是我以前做过的 POWER BI的一些分布的模型，你只要选择你想要呈现的模型，这个模型页面就会展示在PPT的页面。
确保QBarSet类能够与QBar类协同工作，以便在图表中显示数据。02、QStackedBarSeries1. 首先，需要创建一个名为QStackedBarSeries的类。2....属性可能包括系列的名称、颜色、数据集合等。4. 方法可能包括添加数据、删除数据、计算总和等。5. 确保QStackedBarSeries类能够与其他图表元素协同工作，以便在图表中显示堆叠条形图。.../QChartView>#include QtCharts/QStackedBarSeries>#include QtCharts/QBarSet>#include QtCharts/QLegend.../QChartView>#include QtCharts/QBarSeries>#include QtCharts/QBarSet>#include QtCharts/QLegend>#include...属性可能包括系列的名称、颜色、数据集合等。4. 方法可能包括添加数据、删除数据、计算总和等。5. 确保QPercentBarSeries类能够与其他图表元素协同工作，以便在图表中显示堆叠百分比条形图。
本文整理修改自知乎的一个问答 ，作者是何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个行业的大致状况。 对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。...对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。（数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。）...数据沉淀 用大白话说就是数据抓取。目前有四大方式获取数据 ： 1....数据服务需求方自行提供。 这部分是按照数据销售的方式向客户收费。 数据挖掘 用大白话说，就是利用数据分析产生深层次有价值的理解。...数据呈现 用大白话说，就是把分析结果用最美观和最容易理解的方式（图标或者图形）展现出来。 目前，行业大概有几种玩法。 网站（兼容PC端和移动端）：提供给付费的B端客户，不对外公开，大致形式如下： ?
使用vue开发项目的时候，几乎都会遇到一个问题，数据改变了，但是页面没有渲染。这种情况下一般都是数组和json才会发生。...在初始化的时候，如果是一个数组，使用push方法进行赋值，数据改变了，页面不会重新渲染，因为数组push的时候没有触发render函数。...当我们请求数据，得到了数据，页面渲染成功了，但是会报错，报的错还是这个数据的某个字段未定义。...那是因为vue在挂载的时候已经先渲染了一遍，第一遍的时候数据确实没有，等你请求到了数据，vue会重新渲染，所以页面渲染出了数据，但是报错了。...这时候可以在标签里面用v-if这个数据，表示在没有数据的时候隐藏了，等到有了数据才去触发重新渲染，这样就不会报错了。
常用的方法包括append(x, y)：向序列中添加一个新的数据点，其中 x 和 y 分别表示横坐标和纵坐标的值。clear()：清空序列中的所有数据点。count()：返回序列中数据点的数量。...at(index)：返回指定索引位置的数据点的坐标值。replace(index, x, y)：替换指定索引位置的数据点的坐标值。remove(index)：删除指定索引位置的数据点。...>#include QtCharts/QBarSeries> // 以按类别分组的竖条表示一系列数据#include QtCharts/QBarSet> // 表示条形图中的一组条形图#include...QtCharts/QLineSeries> // 以折线图的形式显示数据#include QtCharts/QLegend> // 显示了一个图表的图例#include QtCharts...>#include QtCharts/QLineSeries>#include QtCharts/QCategoryAxis>#if !
在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？现在就让数据猿编辑为你解说。...在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？我想很多人都对这些问题有点疑惑，在此数据猿编辑将为您详细解说。...发展快 依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。 管理弱 一是风控弱。...大数据分析：互联网金融发展将会呈现五大趋势 据悉，7月20日举行的2017中国创业创新博览会“互联网金融高峰论坛”上，猎豹全球智库副院长周婷发表了主题演讲《大数据看2017中国互联网金融趋势》，勾勒出行业正在日渐呈现出来的五大新动向...周婷用大数据分析得出2017年中国互联网金融发展正在日渐呈现五大趋势：资本对金融市场趋于谨慎，互金企业两级分化;互联网金融最大流量源，手机支付App的价值逐渐凸显;消费金融市场规模暴涨;P2P市场回归理性
前沿 用vs+QT开发应用程序时，当需要显示图表时，使用QtCharts是不错的选择。...QtCharts是Qt提供的图表模块，在Qt5.7以前只有商业版才有QtCharts，但是从5.7开始，社区版也包含了QtCharts。...ui.charView->setChart(chart); 3、QLineSeries 序列是数据的表现形式。也就是我们需要展示的数据。一般通过 chart->addSeries，将数据添加到图表。...当然，数据有多种类型，比如QSplineSeries等。 4、QValueAxis 坐标轴。一般的图表都有横轴和纵轴两个坐标轴。...serial->attachAxis(axisX); 设置数据与坐标轴的关系。 创建工程 要注意勾选 Charts模块，这样创建的工程，才会自动添加 QtCharts需要的头文件和lib文件。 ?
被忽视的非结构化数据 在过去几年，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，并从中获得价值，而其中绝大多数都是结构化数据。...不可否认，这些数据的体量足够巨大，然而我们今天必须承认这些只是冰山一角——行业公认的数据是，结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，包括各种办公文档、图片...非结构化数据占数据总量的80%以上 事实上，过去大家并非有意忽视非结构化数据，而是受到一些条件的制约和影响，不得不策略性地“放弃”这部分数据： 1、存储资源受限，大量数据被抛弃 非结构化数据体量巨大并且产生速度非常快...2、数据体量大，获取和流转困难 对于已经保留下来的非结构化数据，真要去使用和处理它，依然是一项不讨好的“体力活儿”。...因此，未来对大数据的分析和应用将从结构化数据向非结构化数据转移，无论是消费级市场还是企业级市场，都会试图生产和采集更多的非结构化数据，并从中发掘商业价值。
在完成了九宫格的数据模型后，我们需要做人才盘点的数据分析报告，把报告呈现给管理层分析的时候，希望选择不同的部门，不同的员工能呈现不同的人才盘点数据，在做这个模型的时候，首先我们希望当员工有了 绩效和能力分值的时候...我们先看后台的数据表 这个表里标注黄色的是 每个员工的 能力和绩效的量化数据，在九宫格中就是通过这2个数据来做九宫格的数据分布，我们需要实现的是根据这两个数据来分析盘点是在哪个格子里。...，就可以很简单的把每个员工和九宫格的数据关联起来，在管理层看你的报表的时候就很简单。...我们做数据分析的目的不是为了做出好看的数据图表，也不是为了分析而分析，我们是希望通过数据能支持人力资源的各个决策，提升我们的工作效率，这个才是我们的目的。...在大数据时代的背景下，我们希望HR能进行数据化的转型，用数据分析人力资源模块，成为数据化的HR。
在大数据技术体系中，数据的采集是一切的基础，而数据存储、分析、可视化均与数据模式紧密相关，传统的结构化数据将不再成为大数据中重点关注的内容，而大量存在的非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域是大数据的蓝海...5 市场格局将呈现多层多样竞争态势 大数据正处在快速发展期，市场上呈现出各类企业竞相参与共同发展的态势。随着大数据的不断成熟，市场格局也将随之变化，呈现出截然不同的态势。...大数据数据源主要来源于三个方向：互联网数据、政府数据和企业数据，由于后两类数据的采集主体一般不变，市场相对稳定，而对于互联网数据，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，将在数据获取入口等方面展开激烈的竞争...如我国百度、腾讯、阿里分别重点掌握着搜索、社交和电商数据。 在数据存储和交易领域，市场将呈现平台化发展趋势，大型企业将占据一定的优势。...在数据分析和可视化等领域，市场将呈现多样化、定制化发展趋势，各类企业特别是中小企业将成为市场的主力。
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