用一个shell脚本遍历需要拉取的机器和需要拉取天数的日志(两者可配置),通过scp命令将应用服务器上的日志拉取到日志服务器上,然后压缩存盘。再将过期的日期删除
上一篇文章《使用压缩文件优化io (一)》中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著。这篇文章记录数据分析前置清洗、格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗、格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析。
随着应用程序变得越来越复杂,拥有良好的日志将会非常有用,不仅在调试时,而且为应用程序/性能问题提供数据分析的洞察力。
对于软件开发的阶段和正式运行阶段,我们都需要查看日志来诊断出现的问题。不过,在查看日志时需要登录服务器,找到特定的日志文件,再查看其中的内容,这显然不是很方便。
Uber最近发布了如何使用压缩日志处理器(CLP)大幅降低日志记录成本的发布。CLP 是一种能够无损压缩文本日志并在不解压缩的情况下搜索它们的工具。它实现了 Uber 日志数据 169 倍的压缩率,节省了存储、内存和磁盘/网络带宽。
Logging模块支持多个日志级别,从最低的DEBUG到最高的CRITICAL。使用不同的级别可以控制日志信息的输出粒度,以及对应用程序的影响程度。以下是Python Logging模块支持的日志级别:
从英文翻译而来-Rsyslog是一个开源软件实用程序,用于UNIX和类Unix计算机系统,用于在IP网络中转发日志消息。它实现了基本的syslog协议,通过基于内容的过滤,丰富的过滤功能,灵活的配置选项扩展了它,并添加了诸如使用TCP进行传输等功能。 官方RSYSLOG网站将该实用程序定义为“用于日志处理的快速火箭系统”。
日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息,日志记录同样有用。在本文中,我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。
官网:https://www.djangoproject.com/ 博客:https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git:https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题,大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
为什么只输出了 warning, error 和 critical 的结果,因为 logging 模块默认使用 warning 日志级别,就是只有 warning 及以上日志等级才会显示。
作者 | Alex Soto 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 为何需要微服务特性? 在微服务架构中,应用程序是由多个相互连接的服务组成的,这些服务协同工作以实现所需的业务功能。 所以,一个典型的企业级微服务架构如下所示: 最初,我们可能认为使用微服务架构实现一个应用程序是很容易的事情。但是,要恰当地完成这一点并不容易,因为我们会面临一些新的挑战,而这些挑战是单体架构所未曾遇到的。举例来讲,这样的挑战包括容错、服务发现、扩展性、日志和跟踪等。 为了应对这些挑战,每个微服务都需要实现在 R
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 在过去的一周,经过评审后,JDK 20 提案 JEP 438(Vector API 第 5 轮孵化)从 Proposed to Target 状态 提升 到 Targeted 状态。在 Panama 项目 的支持下,该 JEP 融合了针对前 4 轮孵化反馈的改进:JEP 426(Vector API 第 4 轮孵化)在 JDK 19 中交付;JEP 417(Vector API 第 3 轮孵化)在 J
在日志中使用记录器(Logger)可以帮助我们更好地控制日志输出的格式和位置。可以通过以下命令创建一个名为my_logger的记录器:
我们平常的开发中可能一直把laravel的日志文件放在默认位置不会有什么影响,但如果我们的项目上线时是全量部署,每次部署都是git中最新的代码,那这个时候每次都会清空我们的日志,显示这不是我们所期望的,好在laravel有提供我们修改的方法。
说到异步,必然要了解的是async和await这两个关键字(异步详情点击基于任务的异步编程(Task,async,await)这篇文章进行了解),此段讲解对于初学者可以简单涉猎,接下来进入正题,在操作大文件的时候,必然要消耗大量的时间,同步情况下,必然会阻塞程序执行,所以.NET 4.5以后,对FileStream和StreamReader/Writer的读写文件方法加入了异步版本,从而在操作大文件时解放对主线程的阻塞,我们可以通过Async后缀来区分哪是异步的,如FileStream的ReadAsync()是Read()的异步版本。
Hi,大家好。在之前的文章:Python接口自动化之logging日志,介绍了logging日志。今天给大家介绍另外一款优雅的日志——loguru。loguru是Python 中一个简易且强大的第三方日志记录库,在通过添加一系列有用的功能来解决标准记录器的注意事项,从而减少 Python 日志记录的痛苦。
1.error_log($message,$message_type,$destination,$extra_headers)函数,
在项目开发和维护的过程中,我们经常需要在 Linux 服务器上查询和分析日志文件。为了高效地处理大量的文本数据,我们可以借助一些强大的文本过滤工具,如 tail -f、more、zmore 、less、zless和 grep。本文将换种方式介绍这些常用的 Linux 命令,帮助您在日志分析中更加得心应手。
功能很强大,官方文档很详细,网上也有大量的说明和教程,但是对很多初次接触的同学来说,存在一些障碍。
一个简单的压缩软件,利用哈夫曼思想,构造哈夫曼编码,实现对文件的二进制压缩,以及解压,再利用MFC制作可视化操作界面,美化软件又简化文件操作。(各个步骤有解释可看)
近期 Java 新闻综述,主要介绍了有关 JDK 18、JDK 19 的特性、Java 2022 年计划(由 Nicolai Parlog 提供)、Spring Framework 和 Spring Data 的点版本发布、Quarkus 2. 6.2、Micronaut 3.2.5 和 3.2.6 版本、Piranha 22.1.0、JobRunr 4.0.6、Eclipse Jifa 推出、Micrometer Metrics 2.0.0-M1、Micrometer Tracing 1.0.0-M1 和 2021 年 7 到 12 月 Foojay 状态报告。
创建的这个带有自定义功能区的Excel加载宏将可以有任意工作簿中使用,下面我们详细讲解其创建过程。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demo 关于《quarkus实战》系列 《quarkus实战》系列是欣宸在2022年春季推出的又一个精品原创系列,作者将自己对java的热爱渗透到每段文字和每行代码中,全系列秉承欣宸一贯的知识+实战风格,既有知识普及、更有实际操作,在涉及基础知识之处更有深入分析,尽最大努力,将自己眼中云端的java的样子呈现出来 引子 作为一名Java程序员,如何适应目前的容器化趋势?将
最近遇到一个日志备份 io 过高的问题,业务日志每十分钟备份一次,本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大,但是随着业务越来越多,单机上的日志文件越来越大,文件数量也越来越多,导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重, CPU 和 load 异常的高,好在备份速度很快,对业务影响不是很大,这个问题会随着业务增长,越来越明显,这段时间抽空对备份方式做了优化,效果十分显著,整理篇文章记录一下。
Java 近期新闻包括:OpenJDK 的新特性,一个新的值对象相关的草案、JDK 18、JDK 19、Loom 项目、其他供应商对 Log4Shell(Log4j 在 Shell 下的实现)的声明、大量的 Spring 和 Quarkus 的更新、Hibernate ORM 60.0-M3、以及 Apache Camel、Camel Quarkus、Apache Tika 2.2.1、GraalVM Native Build Tools 0.9.9 的小版本发布(point release)。
下载地址:WinRAR archiver, a powerful tool to process RAR and ZIP files
rar <命令> -<开关 1> -<开关 N> <压缩文件> <文件…> <@列表文件…> <解压路径\>
Java 近期新闻综述,涉及来自 OpenJDK、JDK 19 的 JEPs、Lilliput 项目的里程碑版本、Spring Framework 5.3.20 和 5.2.22、Open Liberty 22.0.0.5 和 22.0.0.6-beta、Quarkus 2.9.0.Final、Apache Camel Quarkus 2.9.0、WildFly Preview 27 Alpha1、Hibernate Search 6.1.5、JobRunr 5.1.1、Piranha 22.5.0、Failsafe 3.2.4 等的特性,以及 Micronaut 的调查结果和 Devoxx UK 会议。
消息队列中间件是大型系统中的重要组件,已经逐渐成为企业系统内部通信的核心手段。它具有松耦合、异步消息、流量削峰、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,已经成为异步RPC的主要手段之一。 目前常见的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。
Elasticsearch可广泛应用于日志分析、全文检索、结构化数据分析等多种场景,大幅度降低维护多套专用系统的成本,在开源社区非常受欢迎。然而Elasticsearch为满足多种不同的使用场景,底层组合使用了多种数据结构,部分数据结构对具体的用户使用场景可能是冗余的,从而导致默认情况下无法达到性能和成本最优化。
其中一个缺点就是臭名昭著的“冷启动”(Cold Start)。在本文中,我们将介绍“冷启动”是什么,影响 Serverless 启动延迟的因素有哪些,以及如何减轻它们对应用程序的影响。
AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符
在Linux服务器上,日志文件经常会用gzip格式进行压缩,以节省磁盘,对于这种压缩文件,需要解压?然后再用cat、grep这些命令进行查看?其实不需要,Linux系统提供了zgrep、zcat这些命令。可以支持不解压gzip文件,直接查看
日志就是程序运行过程的记录,可以通过日志来检查程序运行的过程,检查错误发生的原因,日志对于定位问题是非常重要的。
Linux常见目录 路径 说明 / 根目录 /bin 命令保存目录(普通用户就可以读取的命令) /boot 启动目录,启动相关文件 /dev 设备文件保存目录 /etc 配置文件保存目录 /home 普通用户的家目录 /lib 系统库保存目录 /mnt 系统挂载目录 /media 挂载目录 /root 超级用户的家目录 /tmp 临时目录 /sbin 命令保存目录(超级用户才能使用的目录) /proc 直接写入内存的 /sys 将内核的一些信息映射,可供应用程序所用 /usr 系统软件资源目录 /usr/b
本文翻译自 Best Practices for Java Apps on Kubernetes 。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Kettle使用_25 改变文件编码压缩与邮件,希望能够帮助大家进步!!!
行为日志在这个大数据时代的作用日益重要,怎样更好的收集、存储、管理日志也是值得研究的一个问题,大型互联网公司一般都有成熟的日志聚合方案,但是每个公司尤其是中小型公司都要针对自己的应用场景来做技术选型,本文主要针对中小型公司如何以较小的成本快速构建一个行为日志聚合体系以及在建立日志聚合过程中要处理哪些问题。
"跨平台"后的ASP.Net Core是如何接收并处理请求的呢? 它的运行和处理机制和之前有什么不同? 本章从"宏观"到"微观"地看一下它的结构以及不同时期都干了些什 本章主要内容如下: ASP.NE
Alibaba作为一家拥有多业务的互联网公司,进行用户数据的大数据分析,已成为推动数据化运营的必然选择。大数据分析,第一步必然是取得需要的数据,今天我们来看看淘宝的用户行为数据采集的细节。任何一个小话题,细看都大有文章。
默认情况下,宝塔的 WEB 软件记录日志时,不会按日期将日志储存到不同的文件里,长时间的日志都记录到一个文件里,很不方便查阅和管理。
在Java开发领域,Quarkus是一个近年来备受瞩目的框架,它被誉为“Kubernetes原生的Java框架”。Quarkus旨在通过利用JVM的即时编译(JIT)和先进的AOT(Ahead-of-Time)编译技术,为微服务和云原生应用带来超低的启动时间和内存占用。本文将深入浅出地介绍Quarkus的核心特性、常见问题、易错点及避免策略,并附上实用的代码示例。
tar和gzip提供一个标准界面,用于在Linux上创建存档和压缩文件。这些实用程序占用大量文件,将它们一起保存在存档中,并压缩存档可以节省空间。tar不会自己压缩文件,与gzip结合使用,可以压缩归档文件以减少磁盘空间。生成的归档文件具有文件扩展名tar.gz,有时称为“tarball”。
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起,IT 部门使用的物理服务器减少,用电量也相应降低,结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点,因为它们不需要维护竖井式的计算资源,而是在需要保持业务服务运行时,高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内,云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如,谷歌云目前已实现碳中和,但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时,开
"跨平台"后的ASP.Net Core是如何接收并处理请求的呢? 它的运行和处理机制和之前有什么不同? 本章从"宏观"到"微观"地看一下它的结构以及不同时期都干了些什么. ASP.NET Core
pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息,并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
zip_open()函数会创建一个新流,并在流和Zip存档之间建立连接。它以文件名作为参数,如果zip压缩文件成功打开,将返回有效的资源处理程序,否则返回错误。【视频教程推荐:PHP教程】
纷纭,是个免费的渠道集成工具。这里我就不多介绍了,右侧是飞机票:https://lesschat.com/
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