数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...此时不同的工作簿作为list里的不同元素#import高度依赖后缀读写，不能有错export(a,file="b.xlsx") #也可以按工作簿导出数据框属性(包括维度、行名、列名)dim为维度，对数据框使用...","r2","r3","r4") #修改所有行名colnames(df1)[2] 矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...，因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，与向量是类似的
发现matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。 并根据文档提示，可用入下办法创建一个矩阵。...例如创建一个3*3的数组 方法1 直接定义 matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][/py] 方法2 间接定义 matrix = [[0 for i in
本文应当可以成为读者使用 R 构建表格的一大入口，值得点赞收藏。 RStudio 提供了出版级的表格解决方案gt包。...使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们也可以使用tab_stubhead_head()为它创建标签名。...= html("Solar R....md()函数可以完成markdown转换，html()可以创建html支持的格式。
以下是一个示例，展示了如何使用 Chart.js 在 Vue 中创建一个简单的折线图： 安装 Chart.js。...可以通过 npm 安装，命令如下： npm install chart.js 在你的 Vue 组件中，按照以下步骤使用 Chart.js 创建折线图： 在组件中引入 Chart.js： import Chart...> 示例中，先引入了 Chart.js 库，然后在 mounted 钩子中创建了一个折线图...使用 Chart.js 的 Chart 构造函数来创建图表实例，并传入一个 Canvas 元素和配置选项。指定了折线图类型为 'line'，提供了用于展示的数据和样式配置。...这个示例创建了一个简单的折线图，展示了每个月份的数据。根据需要修改数据、样式和其他配置选项来适应自己的项目需求。 确保在组件销毁时销毁图表实例，以避免内存泄漏。
使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们也可以使用tab_stubhead_head()为它创建标签名。...R. (1977) *Interactive Data Analysis*....= html("Solar R....md()函数可以完成markdown转换，html()可以创建html支持的格式。
傻傻分不清楚 使用R语言快速绘制三线表 三线表是表格中的一种，以上3个R包是专门用来画三线表的，不过对于其他类型的表格就不太擅长了。...R. (1977) *Interactive Data Analysis*....Wiley.") ) gt_tbl 添加带交叉引用的脚注： 使用tab_footnote()函数，使用locations参数指定要添加角标的位置。...R. (1977) *Interactive Data Analysis*....= html("Solar R.
利用 R 包 pagedown https://github.com/rstudio/pagedown 可以非常轻松地创建非常美观的简历，我这里说的轻松是指我这种比较缺乏艺术细胞的人。...以下截图自 https://guangchuangyu.github.io/cv/ 可以看到大体分为几部分： 个人介绍 侧边栏个人头像 侧边栏联系方式 侧边栏的一些文字，这里 Y 叔展示的是一些 R...这个需要时间慢慢填写，你可以写入 markdown 以及 html 语法，它们在利用 R 渲染时会被自动转换。...不过一般的引用数倒是可以使用我之前写的小包 tinyscholar。 除了第一个文件准确比较复杂点，其他都非常简单。2 个Markdown 文件基本是自己想写啥都行。
点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜 简介 本文主要是基于：R沟通｜使用 Blogdown 构建个人博客写的。...所以一定要先把前面这一篇做好，项目创建好，网站部署好后，再做接下来的创建 rmd 文件，保存，github 提交，之后过几分钟网站就会自动同步你的最新博客啦！...小编的一些与 R 代码无关的就是直接创建 .md 文件写的。然后点击 Done 按钮，即可。...填写你的内容 注意：如果你不会使用 markdown 文件写文章的话。请你转到：1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总。或者你有其他写好的 md 文件的话。你可以直接将其导入即可。...Rmarkdown 视频新增两节视频（写轮眼幻灯片制作）需要视频内的文档，可在公众号回复【rmarkdown】 R沟通｜Rmarkdown教程（4） R沟通｜Rmarkdown教程（3） R沟通
我们知道一般做表达谱数据分析之前，第一步就是对我们的表达矩阵进行标准化（归一化），去除由于测序深度，或者荧光强度不均一等原因造成的表达差异。...如下图所示 除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化： z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数，使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致，这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数，构造一个10X10的矩阵 data=matrix...每一行基因表达值减去这一行的均值 data1=sweep(data,1,rowmean) #每一行基因表达值除以这一行的标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/') data2 得到的结果如下 如果对R里面...#计算完再用t转置回来 data3=t(scale(t(data))) data3 得到的结果如下，有兴趣的小伙伴可以去对比一下跟使用sweep函数得到的结果。
p=9101 本文将描述如何在R中创建自定义Sankey图。我将首先解释Sankey图的基础，然后提供自动创建和手动控制的布局的示例。 Sankey图的元素 Sankey图是一种可视化数据流的方式。...使用R nodes = data.frame("name" = c("Node A", # Node 0... ...第2至6行创建一个数据框。 第7至11行指定链接。 最后几行使用sankeyNetwork函数。 如果要修改此示例，则只需修改节点（此示例中的第3至6行）和链接（第8至11行）即可。...使用自动布局的Sankey图
kingfisher 这个好强大 git主页链接 https://github.com/wwood/kingfisher-download 我试了一下这个kingfisher这个工具 kingfisher get -r...ERR043367 -m ena-ascp prefetch aws-http 需要提前安装Aspera这个工具并添加到环境变量 把一个软件临时添加到环境变量可以使用如下命令 先使用cd命令进入软件的可执行文件的目录...-o output.sorted.bam 计算覆盖度 bioconvert bam2cov output.sorted.bam output.cov 输出文件的部分 image.png 最后是折线图可视化...scale_y_continuous(expand=c(0,0)) dev.off() image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和
前言 本文介绍了如何使用Python编程语言获取双色球历史数据，并使用数据可视化工具Matplotlib绘制了红球数量的折线图。...for r, b in zip(reds, blues):：使用zip()函数将红球和篮球的数据进行配对。...()函数创建一个custom_font对象，以便在图表中使用自定义字体。...绘制折线图 red_counts = [len(r) for r in reds] blue_counts = len(blues) plt.plot(red_counts, color='red',...# 使用zip函数同时遍历reds和blues两个列表 # 将红球和蓝球配对，并按行写入CSV文件中 writer.writerow([r, b]) print("数据保存成功
使用Windows Server 2012 R2创建DHCP地址池 操作步骤： 一、安装DHCP作用域（DHCP地址池） 1、打开服务器管理器，点击“添加角色和功能”。...9、设置路由器（默认网关） 10、默认，下一步 11、默认，下一步 12、默认，下一步 12、单击”完成“ 13、查看结果 14、使用另一台
R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。...(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)步骤2：创建Shiny应用创建一个新的R脚本（例如，app.R），用于编写Shiny应用。...以下是一个简单的例子，使用ggplot2绘制散点图：RCopy codeserver 使用过滤器...R和Shiny创建一个简单的数据可视化仪表盘。
本论文旨在帮助客户使用R语言实现马科维茨均值-方差模型，并通过可视化方式展示最优投资组合的预期收益率随时间变化的趋势。...ex = t(too) * qoex计算投资组合预期收益率ex，通过矩阵乘法将too转置后与权重qo相乘。...这段代码包含了一个循环，每次循环都会进行投资组合分析并绘制预期收益率随时间变化的折线图。下面是对应代码的解释：Spec = potolSpec()创建一个对象Spec，表示投资组合的规格和参数。...lines(exr, lty = 1, col = 2, lwd = 1)使用lines函数绘制exr的折线图，并指定线型、颜色和线宽。...S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合3.R语言时间序列：ARIMA GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用
散点图矩阵 一个散点图可以展示两个变量之间的关系，如果有多个变量呢？散点图矩阵可以解决这个问题。散点图矩阵对应的函数是 pairs()，图2 就是一个很好的例子。 ?...创建散点图矩阵的函数很多，比如： glus包 中的 cpars() 函数 TeachingDemos包 中的 pairs2() 函数 HH包 中的xysplom() 函数 ResourceSelection...可用symbols()函数来创建气泡图。下面是一个气泡图的示例。 ?...散点图很多时候能帮我们发现数据中隐藏的一些关系，但如果要观察某个变量的变化趋势，折线图会是更好的选择。绘制折线图的主要函数包括了plot(),lines()。...相关图 下面有一个很好的例子为大家展示折线图的功能和绘制方法。 ? 折线图和散点图中的变量关系都只能靠我们自己定性判断，如果要得到定量的相关关系，该怎么办？
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用ggplot2对表格之间进行数据的配对连线，发现有一款R包「bstfun」可以将gt绘制的表格转化为ggplot格式，通过其来绘制表格配对连线图则是非常的方便...R包安装可能比较麻烦建议下载到本地进行安装 ❞ 图形展示 ❝此图可以看做三张图拼接而成，通过折线图进行连接；同时折线还可以展示多年份的数据，使得呈现的内容更加丰富。...❞ 加载R包 library(ggplot2) # install.packages("dplyr") library(dplyr) # remotes::install_local("bstfun-main.zip
在生产环境中有一些sql语句出现问题，大多是一些很紧急的问题，可能有些sql语句出现了执行计划的问题，通过hint能够做很大的改进，但是如果想让变更尽快生效，可以使用sql_profile来实现。...说起sql_profile的创建有两种方式，一种是自动，通过sql tuning的功能能够得到一些建议，会自动生成sql_profile，只需要启用即可，如果需要手工创建则需要费一些功夫。...script to create sql profile and verify go to sqlt path. sqlt/utl> ls -lrt coe_xfr_sql_profile.sql -rw-r-...-r-- 1 oraccbs1 dba 19045 Oct 31 01:00 coe_xfr_sql_profile.sql use dba account and run script coe_xfr_sql_profile.sql
R本来由来自新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，现在由R核心小组负责开发，同时也有其他用户编写了诸多外挂的软件包。RStudio是为R语言设计的一种跨平台集成开发环境。...RStudio有免费的自由软件版本及收费的专业版本，并分为在本地电脑上执行的桌面版和与在服务器上执行而可由浏览器连接后使用的服务器版。...2.Rstudio的基本设置设置字体大小图片图片创建工作目录(Rproject)图片图片图片图片3.R语言基础显示文件列表dir() 或 list.files()图片基本运算图片赋值R语言的赋值符号为R语言的基础绘图系统主要由基础包graphics提供，它包含了各式的图形绘制函数，如折线图、直方图、箱形图等。其中plot()函数主要用于绘制散点图和折线图。...，x为三列及以上的矩阵时，则该矩阵的第一、二列分别对应自变量和因变量，其他列忽略；y缺省时，x为三列及以上的数据框时，则绘制各列两两之间的关系。
很多数据媒体偏好纵向折线图，也有不少读者问如何在Power BI实现纵向折线图（本文仅在于拓宽可能性，我并不习惯使用这种图表）。...前期介绍了独立纵向折线图的制作（pbix此处下载https://t.zsxq.com/07JQzbQRj），今天展示如何在Power BI内置表格矩阵实现类似的效果。...上图展示了表格中的显示效果，使用Power BI内置的折线图画个横排效果，大家可以看到形状是一样的。 每一行的折线形状由上一行数据、本行数据和下一行数据共同决定。...5 VAR X_Last= (50-2*r) *(OffsetLast-MinValue)/Gap +r VAR X= (50-2*r) *([Value]-MinValue)/Gap + r VAR...下图的店铺业绩增长率是个示例： 这条折线的圆点设置了按条件变化颜色，在这基础上还可以进行深加工，比如加上数据标签： 本文的技巧大大拓宽了Power BI表格、矩阵可视化的可能性，后续还有更多介绍，敬请期待
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