在矩阵中比较所有可能的组合列时,我感到困惑。假设我有一个输入数据作为矩阵100x4。我想比较所有的列与corrcoef函数(建立在matlab中),并保存结果。因此,总组合将是N*(N-1)/2。clcclose all
% data will be a matrix with 100x4R1_2 =corrcoef(input(:,1),input(:,2));
R1_3 = corrcoef(input(:,1),i
我正在尝试创建一个大的0矩阵,以便在插入和转换一些数据后将其转换为网络对象。我使用的数据是用户ID及其朋友ID的列表。我正在使用我在中找到的代码将用户和朋友之间的连接转换为1。然后,我可以使用statnet和igraph来分析数据。当我尝试基于数据的维度创建矩阵时,问题就出现了,因为我的R会话一直在中止。然后我折叠了它,并从它创建了一个txt文件,然后我扫描到内存中。R version 3.2.2 (2015-08-
在WireShark中,我有一个来自网络连接两边的组合数据包捕获。捕获作为CSV文件导出,每一行都包含唯一的ID和时间戳。因为我从双方捕获,这意味着我将有两行每个ID包含发送时间戳和接收时间戳。我想做的是通过减去这些值来计算延迟。我成功地做到了这一点,但是我需要大约12秒的时间来浏览我的17000个数据包列表,总共有15个列表,用下面的代码来表示相当于3分钟的执行时间:ID = da