核心思想：取一个初始值，将数组中比该值小的放在其左边，比其大的放在右边， 再对左、右子数组进行相同操作，直到数组排好序。
这几天一直在学习在CentOS7.0创建本地yum源和局域网yum源，准备两台CentOS7.0虚拟机，一个做服务器，一个做客户端；由于开发环境只有局域网，没法使用网上的各种yum源，来回拷贝rpm包安装麻烦，还得解决依赖问题。
这里的关键是，判断颜色的范围。这里简单的认定 g>140.0 && r<128.0 && b<128.0 时为绿色。当是绿色的时候，就将其颜色换成白色。同时alpha值设置为0.0
上一节，已经用OOP方法，把几个类抽象出来了，但是都集中在一个.py文件中，代码显得很冗长，这一节复用模块化的思想，把这个大文件拆分成几个小文件：
def quick_sort(x, low, high): if len(x) <= 1 or low >= high: return x base, l, r = x[low], low, high while l < r: while l < r and x[r] >= base: r -= 1 x[l] = x[r] while l < r and x[l] <= base:
Arm架构的栈溢出，先换表base64解密一下，可以解出来应该输入的字符串是s1mpl3Dec0d4r，然后就是32位的溢出，exp如下：
2个矩形如果发生碰撞(即：图形有重叠区域)，按上图的判断条件就能检测出来，如果是圆形，则稍微变通一下，用半径检测。如果是其它不规则图形，大多数游戏中，并不要求精确检测，可以在外层套一个矩形，大致用上图的原理检测。
通常游戏中的角色都有所谓的生命值，而且头顶上会有一个血条显示。生命值无非就是一个属性而已，很容易在Player.py类中增加，头顶上的血条其实就是绘制二个矩形，叠加在一起。
开发完接口，接下来我们需要对我们开发的接口进行测试。接口测试的方法比较多，使用接口工具或者Python来测试都可以，工具方面比如之前我们学习过的Postman或者Jmeter ，Python脚本测试可以使用Requests + unittest来测试。
大家周末好，这里有趣有用广告少的公众号高性能API社区，我是老李，本文属于《PHP网络编程》系列中的一个章节。
这里就已经把GPIOx的类型变为结构体GPIO_TypeDef，地址变为GPIOx_BASE； 比如使用时可以 用GPIOC->ODR这样。 输入模式（上拉、下拉、浮空、模拟） 在输入模式时，施密特触发器打开，输出被禁止，可通过输入数据寄存器 GPIOx_IDR读取 I/O 状态。其中输入模式，可设置为上拉、下拉、浮空和模拟输入四种。上拉和下拉输入很好理解，默认的电平由上拉或者下拉决定。浮空输入的电平是不确定的，完全由外部的输入决定，一般接按键的时候用的是这个模式。模拟输入则用于 ADC 采集。 输出模式(推挽/开漏) 在输出模式中，推挽模式时双 MOS 管以轮流方式工作，输出数据寄存器 GPIOx_ODR可控制 I/O 输出高低电平。开漏模式时，只有 N-MOS 管工作，输出数据寄存器可控制 I/O输出高阻态或低电平。输出速度可配置，有2MHz\10MHz\50MHz的选项。此处的输出速度即 I/O 支持的高低电平状态最高切换频率，支持的频率越高，功耗越大，如果功耗要求不严格，把速度设置成最大即可。在输出模式时施密特触发器是打开的，即输入可用，通过输入数据寄存器 GPIOx_IDR可读取 I/O 的实际状态。 复用功能(推挽/开漏) 复用功能模式中，输出使能，输出速度可配置，可工作在开漏及推挽模式，但是输出信号源于其它外设，输出数据寄存器GPIOx_ODR 无效；输入可用，通过输入数据寄存器可获取 I/O 实际状态，但一般直接用外设的寄存器来获取该数据信号。 通过对 GPIO寄存器写入不同的参数，就可以改变 GPIO的工作模式，再强调一下，要了解具体寄存器时一定要查阅《STM32F10X-中文参考手册》中对应外设的寄存器说明。 在 GPIO外设中，控制端口高低控制寄存器 CRH和 CRL可以配置每个 GPIO 的工作模式和工作的速度，每 4个位控制一个 IO，CRH控制端口的高八位，CRL控制端口的低 8位，具体的看 CRH和 CRL的寄存器描述
1702 素数判定 2 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 一个数，他是素数么？ 设他为P满足(P<=263-1) 输入描述 Input Description P 输出描述 Output Description Yes|No 样例输入 Sample Input 2 样例输出 Sample Output Yes 数据范围及提示 Data Size & Hint 算法导论——数论那一节 注意Carmichael
上二节，已经知道如何控制基本的运动了，但是只有一个很单调的方块，不太美观，本节学习如何加载背景图，以及角色的动画。
7. 阅读下面代码，程序会打印出来的值是（D）------------------------------(腾讯2014实习生笔试)
question：试写一算法，识别依次读入的一个以@为结束字符序列是否为形如“序列1&序列2”模式的字符序列。其中序列1和序列2均不含字符&，且序列2是序列1的逆序列。例如，‘a+b&b+a’是属于该模式的字符序列，而'1&3&3&1'则不满足该字符序列。
2021-08-03：完美洗牌问题。给定一个长度为偶数的数组arr，假设长度为N*2，左部分：arrL1……Ln，右部分： arrR1……Rn，请把arr调整成arrL1,R1,L2,R2,L3,R3,…,Ln,Rn。要求：时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。
2021-08-03：完美洗牌问题。给定一个长度为偶数的数组arr，假设长度为N*2，左部分：arr[L1……Ln]，右部分：arr[R1……Rn]，请把arr调整成arr[L1,R1,L2,R2,L3,R3,…,Ln,Rn]。要求：时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。
作者：kangvcar 一、用Centos镜像搭建本地Yum源 由于安装centos后的默认Yum源为centos的官方地址，所以在国内使用很慢甚至无法访问，所以一般的做法都是把默认的Yum源替换成aliyun的Yum源或者163等国内的Yum源(下文介绍如何配置)。 但是以上的方法都是需要网络的，当没有网络的时候就无法使用了，所以还有一个常用的方法就是用Centos的ISO镜像搭建本地Yum源，这样安装软件的速度就会飞快，缺点是可能有些包没有。 1.安装Centos后默认的Yum源如下 [root@k
先要安装event扩展,这样才可以使用libevent的事件机制 pecl install event 测试代码 //连接重用 //创建资源流的上下文 $context=stream_context_create([ 'socket'=>[ 'backlog'=>2000 ]]); stream_context_set_option($context,'socket','so_reuseaddr',1); //设置连接重用 //sock_set_option($this->s
我们在这里模拟数据，然后根据模型生成数据。未定义将转换为NA。一般建议是将缺失值替换为-1，然后拟合未定义的模型。默认情况下，R的策略是删除缺失值。如果未定义50％，则缺少数据，将删除一半的行
新年要到了，明天就是2020了，还没人送你头像装饰？让Serverless架构送你吧！
1675 大质数 2 时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 小明因为没做作业而被数学老师罚站，之后数学老师要他回家把第n个质数找出来。 小明于是交给聪明的你。请你帮忙！【wikioi-1530】 …………………………以上为背景………………………… 老师怀疑小明仅仅是找到第n个质数，于是又叫小明把1到n以内（不包括n）的质数全部找出来。小明又找到了你…… 输入描述 Input Description 一个正整数n。
继续之前的内容，随着游戏的内容越来越复杂，有必要把代码优化一下，可以参考OOP的做法，把人物类抽象出来，弄成一个单独的类，这们便于代码维护，同时我们给小人儿，加个发射子弹的功能，代码如下：(看上去略长，但是绝大多数，都是上节的代码)
作者：matrix 被围观: 5,363 次 发布时间：2019-07-26 分类：Linux | 无评论 »
Scrypt不仅计算所需时间长，而且占用的内存也多，使得并行计算多个摘要异常困难，因此利用rainbow table进行暴力攻击更加困难。Scrypt 没有在生产环境中大规模应用，并且缺乏仔细的审察和广泛的函数库支持。但是，Scrypt 在算法层面只要没有破绽，它的安全性应该高于PBKDF2和bcrypt。
我们可以看到 free 指针 p 的时候，prevsize 实际上是 p 堆块的 prevsize 位，这其实就是利用了 malloc 中的隐式链表技术，把 P 指针指向了要 free 堆块的前一个堆块（q），然后进行 unlink 操作。
前文提到Go语言Redis API基本功能实践，以及后续的学习实践计划，由于总总原因耽搁了许久。终究是计划赶不上变化，学完Go语言操作Redis的常用功能之后，我打算把API实践、封装、简单性能测试场景放在一起写。
其实今天是接着上一篇文章尾巴的两个问题的延续，一个是多进程（线程）中使用Libevent，另一个是关于触发可写在时候那个需要自己维护的发送数据缓冲区。
前言 relationship 函数是 sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明。 在最新版本的sqlalchemy中对relationship引进了back_populates参数， 两个参数的效果完全一致。 backref 和 back_populates 两个参数的区别 backref 只需要在 Parent 类中声明 children，Child.parent 会被动态创建。 back_populates 必须在两个类中显式地使用 bac
我们实际上可以近距离看。例如，在线性情况下，考虑使用Tweedie模型获得的斜率（实际上将包括此处提到的所有参数famile）
unicorn官网：https://www.unicorn-engine.org/
什么是Base64编码呢？在回答这个问题之前，我们需要了解一下计算机中文件的分类，对于计算机来说文件可以分为两类，一类是文本文件，一类是二进制文件。
文章目录 一、easy-apk 二、答题步骤 1.jadx反编译apk文件 2.base64 总结 一、easy-apk 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/t
智造喵GPT地址：https://chat.plexpt.com/i/511440
众所周知，Python是实现图像处理的首选编程语言，实际项目开发过程中，难免遇到图像格式的转换。以下简单记录下基于Python实现图像与Base64的互转。
本题维护一个偏移量，当 A 操作时，不全都加工资 add+=x, S 操作 add-=x 。插入时x - add即可，这样仍然是全局偏移量。
ROP的全称为Return-oriented programming（返回导向编程），这是一种高级的内存攻击技术可以用来绕过现代操作系统的各种通用防御（比如内存不可执行和代码签名等）。通过上一篇文章栈溢出漏洞原理详解与利用，我们可以发现栈溢出的控制点是ret处，那么ROP的核心思想就是利用以ret结尾的指令序列把栈中的应该返回EIP的地址更改成我们需要的值，从而控制程序的执行流程。
今天在搞Phpcms做站时，需要在列表页、首页调用文章列表调用文章的点击量和评论排行，那么怎么才能做到在Phpcms v9首页、频道页、列表页、推荐位等页面获取文章浏览量和评论统计呢？
之前说要学习PRS，研究了一下，发现它和MAS、GWAS、GS都有相通之处，尤其是MAS，对于分子标记辅助选择，选择最适合的位点进行表型数据的预测，真是一个非常好的工具，它可以自动考虑LD冗余，矫正effect，选择最优子集，并给出目标群体（候选群）的预测值。
/** * 图片链接转换为 base64 文件流 * @param $imgUrl * @return string */ function img_url_to_base64($imgUrl) { $imageInfo = getimagesize($imgUrl); return 'data:' . $imageInfo['mime'] . ';base64,' . chunk_split(base64_encode(file_get_contents($imgUrl))); }
r12 存储 kernel32 基址，通过 GetProcessAddress 将 LoadLibraryA 函数地址存储在 rax：
题意 给出一个字符串，求出排名为$i$个字符串在原串中的开始位置 Sol 纪念一下这伟大的时刻qwq。 我用二分+hash把这题水过去了qwq。 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define ull long long const int MAXN = 1e6 + 10; ull h[MAXN], base[MAXN], seed = 997; int N, a[MAXN], sa[MAXN], tot; char s[MAX
• 环境变量:用于存储有关shell会话和工作环境的系统变量 • 状态变量:用于记录命令的运行结果
l = (l^las)%n+1. r = (r^las)%n+1. if(l>r)swap(l,r); x = x^las 。
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题意 题目链接 Sol 挺显然的，首先对每个矿排序 那么答案就是$2^x - 2^y$ $x$表示能覆盖到它的区间，$y$表示的是能覆盖到它且覆盖到上一个的区间 第一个可以差分维护 第二个直接vect
这种文字头像其实在很多地方都有见过，之前看到的教程都是通过使用imagecreate创建图片的形式来实现生成文字头像的，缺点就是不把图片存起来每次生成都会很慢，存起来的话，对于很多场景来说，存下来的头像被复用的可能性比较小，比如说游客评论的头像，所以有的时候需要一种能直接生成不用缓存还不怎么影响效率的方式，比如下方介绍的这种。
ESMTP（Extension SMTP）即认证的邮件传输方式，是邮件服务器系统为了限制非本系统的正式用户利用本系统散发垃圾邮件或其他不当行 为而开设的一项安全认证服务。它与传统的SMTP方式相比，主要的不同有两点： 1） 支持8－bit MIME格式的编码。 2） 支持用户身份的验证。 多了一道用户身份的验证手续，验证之后的邮件发送过程与传统的SMTP方式一致。为了方便用户的使用，绝大多数的ESMTP服务器都继承了 POP3服务器的帐号和密码设置体系，也就是说收发邮件都用同一个帐号和密码。
AES最一种常见的对称加密算法，对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥。 具体的加密流程如下图：
有客户需要通过PCie从Windows系统访问MPSoC的DDR，从而使X86和A53通过共享DDR内存的方式交互大量数据。X86作为PCIe Host, MPSoC作为PCIe Endpoint。共享的DDR内存是MPSoC的DDR内存。
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