我使用条形图来表示每组的数据。其中一些条彼此之间有很大的不同。如何显示条形图中的显著差异?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
menMeans = (5, 15, 30, 40)
menStd = (2, 3, 4, 5)
ind = np.arange(4) # the x locations for the groups
width=0.35
p1 = plt.bar(ind, menMeans, width=width, color='r', yerr=menStd)
plt.xtick
我是R的新手,我有一个时间序列变量(股票回报),我创建了差分变量diff(股票,lag=1,differences=1)
这工作得很好,我绘制了它,它看起来相当固定。但是,当我尝试运行dicky fuller测试时,它会给我一个错误,即使dicky fuller测试在原始变量(stock)上运行良好,它是ofc非平稳的。
错误:
adf.test(stock) Error in adf.test(stock) : NAs in x
我认为同样的问题使我不能对差分变量进行更全面的测试,也不能测试差分变量的acf和pacf。在这种情况下,它会打印出以下错误。
pacf(stock) Error
我不能抨击包含衍生物的表达式。下面是解释这个问题的最低限度代码:
import sympy
x = sympy.symbols('x', real=True)
a = sympy.Function('a')(x)
b = a**2
r = sympy.diff(b, x)
sympy.lambdify((a), b) # works
r.evalf(subs={diff(a, x): 1, a: 2}) # works
b_x = sympy.lambdify((diff(a, x), a), r) # throws an error
最后一行代码引发以
我希望将列time转换为时间十进制格式,然后找到user_id的每组中的时间间隔。我已经尝试了下面的答案,但我不能让它工作: Days difference between two dates in same column in R structure(list(question_id = c(5502L, 5502L, 5502L, 5502L, 5502L
), user_id = c(112197L, 112197L, 112197L, 114033L, 114033L),
time = structure(c(1603720173, 1603720388, 16037207
我想要在Netezza中获得以分钟为单位的时差。
我有两个专栏:Start(2014-06-01 07:45:04)和finish(2014-06-01 07:46:58)事件
我尝试过使用DATEDIFF(SECOND,start,finish),但Netezza出现错误。
有没有我遗漏的函数?
Select R.*,S.*,CM.URL,DATEDIFF(SECOND,R.EVENT_DTM,S.MIN) From CTE_1 R
JOIN CTE_2 S
on S.VISIT_KEY = R.VISIT_KEY
JOIN ADMIN.VW_DIM_CME_METADATA CM on
假设我有一个表,其中包含时间戳列、时间戳和分组列foo。 例如: CREATE TABLE my_table (
id SERIAL PRIMARY KEY,
foo integer NOT NULL,
timestamp timestamp without time zone NOT NULL
); 我想要做的是获得每组的平均时间差(GROUP BY foo),然后获得这些平均值的平均值。 我能遇到的唯一一件事就是得到所有行的平均值(未分组): SELECT avg(difference)
FROM (
SELECT timestam
允许您动态地确定存储在同一个存储库中的文件的重命名(例如,)。
如果我有大约12组文件(例如,大约10组文件(可能是一些与某些相关的软件的独立分支,例如*BSDs)),每组大约有25k个文件。(每组都可以每天更新,并表示没有历史记录的签出。)
给一个来自 one set的文件,我想知道在(另一个集合)中,可能的祖先或后代文件(或文件)是什么。(请注意,git本身根本不涉及,只是为了说明这个概念。)
背景
假设您有一个数字数组,并且您希望找到最接近某个预先确定的值的数字。
例如,在任何特定语言中:
baseValue = 6
array = [1, 3, 5, 8, 9, 11, 13]
// 5 is the value closest to 6, and is the expected return value
我们可以通过跟踪当前最好的匹配来解决这个问题,如下所示:
for value in array
diff = abs(value - baseValue)
if (diff < currentBestMatch)
currentBestMa
我有一个应用程序,我想让两个基于我点击的按钮启动两个活动中的一个,然后从调用的活动中返回特定值。我知道我应该使用requestCode来检查活动。但无论哪种方式,应用程序都假定调用了第一个活动。下面是我在主类中的部分代码。
public void onClick(View v) {
switch(v.getId())
{
case R.id.start:
Intent i = new Intent(this, one.class);
startActivityForResult(i, FIRST_CODE);
break;
我使用python代码将数据附加到相同的csv,但是当我附加数据时,它会跳过行,并从第15行开始,而不是从第4行开始。 import csv
with open('csvtask.csv', 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
ls = []
for line in csv_reader:
if len(line['Values'])!= 0:
ls.append(int(line['Value