R SQL update语句的等价物
是使用R语言中的函数和操作来实现数据更新的操作。在R语言中，可以使用以下几种方式来实现数据更新：
- 使用dplyr包：dplyr包是R语言中一个常用的数据处理包，它提供了一套简洁而一致的数据操作函数。通过dplyr包，可以使用mutate()函数来更新数据框中的某些列。例如，可以使用mutate()函数结合ifelse()函数来实现类似于SQL中的CASE WHEN语句的功能。
示例代码：
library(dplyr)
# 创建一个数据框
df <- data.frame(id = c(1, 2, 3),
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35))
# 更新数据框中的age列，将年龄大于30的人的年龄加1
df <- df %>% mutate(age = ifelse(age > 30, age + 1, age))
# 输出更新后的数据框
print(df)- 使用sqldf包：sqldf包是R语言中一个用于执行SQL查询的包，它允许在R语言中直接使用SQL语句对数据进行操作。通过sqldf包，可以使用UPDATE语句来更新数据框中的某些列。
示例代码：
library(sqldf)
# 创建一个数据框
df <- data.frame(id = c(1, 2, 3),
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35))
# 使用UPDATE语句更新数据框中的age列，将年龄大于30的人的年龄加1
df <- sqldf("UPDATE df SET age = age + 1 WHERE age > 30")
# 输出更新后的数据框
print(df)- 使用base R函数：除了使用第三方包，还可以使用R语言中的基本函数来实现数据更新。通过使用条件判断和赋值操作，可以实现类似于SQL中的UPDATE语句的功能。
示例代码：
# 创建一个数据框
df <- data.frame(id = c(1, 2, 3),
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35))
# 更新数据框中的age列，将年龄大于30的人的年龄加1
df$age[df$age > 30] <- df$age[df$age > 30] + 1
# 输出更新后的数据框
print(df)以上是R语言中实现SQL update语句的等价物的几种方式。根据具体的需求和习惯，可以选择适合自己的方式来更新数据。
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df
#> Instance Alice_prefers Bob_prefers Charlie_prefers
#> 1 1 Bob Charlie Alice
#> 2 2 Bob Alice Bob
#> 3 3 Bob Charlie Bob
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ID NAME ADDRESS EMAIL PHN
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1 Alice 123 Street <NA> 4444444
2 Bob 9 Circle Bob@gmail.com 1111111
3 Charlie 4 Ave Charlie@gmail.com 3333333
3 Charlie
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df2 <- data.frame(test = c("Geography", "Science"),
grade = c("A", "B"))
df3 <- data.frame(
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names<-c("Alice","Bob","Charlie")
ages<-c(25,24,25)
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a25 <- friends[friends$age==25,]
a25
table(a25$names)
给出了这个输出
names ages
1 Alice 25
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1 0 1
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+-------+---+----+
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+-------+---+----+
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+-------+---+----+
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GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44
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| a | b |
+------------------------------------------------+-------------------------------------+
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x <- data.frame(name = c("Alice", "Alice", "Alice", "Bob", "Bob", "Charlie"),
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> dt <- data.table(name = c("Alice", "Alice", "Bob", "Bob", "Charlie", "Bob", "Dennis"),
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names <- c("Bob","Mary","Ben","Lauren")
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df<-data.frame(
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)
我想添加额外的列到数据框与缩放的销售价值。
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df$salesValueSc
浏览 2提问于2016-08-09得票数 0
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用r编写和更新DB2表
r、database、db2、rjdbc
我不知道如何更新R中现有的DB2数据库或更新其中的单个值。
我在网上找不到很多关于这个话题的信息，只有非常一般的信息，但没有具体的例子。
library(RJDBC)
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dbSendUpdate(conn, "UPDATE test1 salary",teachersalaries[1,2])
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teachersalaries=data.frame(name=c("
浏览 6提问于2016-02-10得票数 4
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1回答
如何使用*备用*列合并R中的数据帧
r、dataframe、join、merge
我试图合并R中的两个数据帧，但是我有两个不同的列，具有不同类型的ID变量。有时，行将具有其中一个列的值，而不是另一个列的值。我想把它们都考虑进去，这样如果一个帧缺少一个列的值，那么另一个就会被使用。
> df1 <- data.frame(first = c('a', 'b', NA), second = c(NA, 'q', 'r'))
> df1
first second
1 a <NA>
2 b q
3 <NA> r
> df2 &
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
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我有一个数据帧"data“，结构如下： structure(list(age = c(45, 4, 32, 45), sex = c(1, 0, 1, 0), height = c(165,
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-4L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")) 我想给这个data.frame添加两个新的变量(var1，var2)，它们应该用以下两个公式来计算： var1 =年龄*身高
浏览 21提问于2019-11-27得票数 0
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浏览 8提问于2020-09-15得票数 0
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3回答
如果是==0，则只替换指定列中的值
r、dplyr
我有一些数据如下：
ID已婚年龄探访1 1 0 35 0 2 2 1 0 7 3 3 0 29 19
df <- data.frame(
ID = c(1L, 2L, 3L),
Married = c(0L, 1L, 0L),
Age = c(35L, 0L, 29L),
Visits = c(0L, 7L, 19L)
)
假设对于这些数据，Married应该是一个虚拟变量，但是Age和Visits绝对不应该是0。我想知道如何做两件事：
如何仅在Age和Visits列中替换NA以替换0值？
如何仅在Age和Vis
浏览 2提问于2019-03-16得票数 2
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