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沙龙
4
回答
R
data.table
将
缺失
值
替
换为
下一个
非
缺失
值
r
、
data.table
我有一个
data.table
,它的age列包含缺少的
值
,而rdate是日期格式。我想通过找到每个horsenum的
下一个
非
丢失的年龄和rdate来替换丢失的年龄,然后通过
非
丢失的rdate和这个记录的rdate的
下一个
非
丢失的年龄-上限年份差来计算丢失的年龄。我假设
下一个
非
缺失
的rdate是生日,所以我使用最大年份差。另外,我想保留rdate.fill作为日期格式。如何用
data.table
代码编写
浏览 56
提问于2019-10-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
按组
将
Python中的空
值
替
换为
下一个
可用
值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
df = pd.DataFrame({ 'value': [None,None,'A',None,'B',None]我想按组
将
缺失
值
替
换为
下一个
非
缺失
值
的第一个
浏览 24
提问于2020-05-16
得票数 1
4
回答
我想根据熊猫数据中的某些条件替换丢失的
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
下面是我正在处理的数据集如您所见,在某些条件下,需要替换一些
缺失
的
值
(NaN):如果Solar.
R
< 100,则臭氧的
缺失
值
需要替
换为
值
=21.181818 如果Solar.
R
< 150,则需要用
值
= 53替换缺少的臭氧
值</
浏览 6
提问于2021-10-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
R
用na.locf替换缺少的
值
r
、
data.table
、
time-series
、
missing-data
、
zoo
我是
R
的新手,我希望替换数据中X的
缺失
值
。对于相同的ID和相同的Day,如何
将
"Time“=1和2时"X”的
缺失
值
替
换为
"Time“=3时的"X”
值
2 1 3 7.1 2 2 2 NA 2 2 1
浏览 1
提问于2020-04-27
得票数 1
1
回答
替换NaN
值
的最佳解决方案是什么?
python
、
pandas
、
data-cleaning
我正在考虑使用有
缺失
值
的特定列的正态分布,并将其替
换为
使用numpy在特定列上的正态分布函数生成的随机
值
?用零代
替
或者这种模式有时是没有意义的.什么时候这样做是相关的?
浏览 0
提问于2021-02-27
得票数 0
2
回答
将
空白读入
R
数据表中的
缺失
(NA)
r
、
function
、
data.table
我正在尝试创建一个函数,该函数可以找到丢失的位置,并在数据表中计算
缺失
的位置。现在,该函数广泛使用is.na()查找
缺失
位置,并将其替
换为
估算
值
。它对所有类型的变量都很好,直到输入为character类型列,并将空白单元格作为
缺失
,因为is.na()无法将其识别为
缺失
,因此它跳过这些单元格进行计算。示例: t<-
data.table
(x=c('an','ax
浏览 1
提问于2015-06-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
输入基于标识符的
缺失
值
[重复]
r
、
missing-data
、
imputation
这个问题在这里已经有答案了 : 按组
将
缺失
值
(NA)替
换为
最新的
非
NA (7个答案) 14小时前就关门了。 我喜欢根据与匹配索引配对的
值
来填充某些变量的
缺失
值
。示例(第一列是索引;第二列是
值
)。 ?
浏览 22
提问于2021-03-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
缺失
值
设置为
R
中的常量,计算速度
r
、
performance
、
dataframe
、
na
在
R
中,我有一个相当大的数据帧(d),它是10500到6000。所有的
值
都是数值。它的行和列中都有许多na
值
元素,我希望
将
这些
值
替
换为
零。我用过:但这很慢。在
R
有更好的方法吗?我更希望讨论的焦点是计算速度,而不是“为什么你要用零代
替
na”,例如。而且,虽然我意识到一个类似的Q已经被问到(),但重点并不是在一个大的数据帧上的计算速度,有许多
缺失
的<em
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在矩阵中缺少
值
(NA)的情况下在
R
中执行NMF
r
、
missing-data
、
factorization
我正在为
R
中的NMF (
非
负矩阵分解)寻找一个包/如果可能的话,相对现成的解决方案,它可以处理
缺失
值
(NA),并且不会将它们视为0。实际上,对于一个简单的推荐系统,我们的目标是通过因子分解的乘积来估计这些
缺失
值
。 NMF CRAN-package很棒,但似乎不能做到这一点(它最近的扩展也不能),而且我找不到合适的替代包……
浏览 0
提问于2012-10-14
得票数 5
1
回答
如何找到滚动意味着使用以前产生的手段使用
R
?
r
、
dplyr
、
rolling-computation
希望社区能帮助我,因为我是相对较新的
R
和StackOverflow社区。我试图用前3年的平均值替换一个组的
缺失
值
,然后使用这个新生成的方法继续使用dplyr或
data.table
在
R
中生成
下一个
周期
缺失
值
。
浏览 0
提问于2022-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对空白
缺失
值
使用不同长度的
data.table
的fread
r
、
data.table
我有一个包含许多
缺失
值
的数据集。一些
缺失
的
值
是NAs,有些是Nulls,而另一些则有不同长度的空白。我希望利用fread函数在
R
中能够
将
所有这些
值
读取为
缺失
。下面是一个示例:iris <-
data.table
(iris)[1:5] iris[1,Species0.2 setosa 5: 5 5.0
浏览 3
提问于2014-06-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
按组有条件地删除重复行
r
、
duplicates
、
missing-data
-0.547063974950295, -0.507700003072695, 11: 185167 7.7 YES -0.50770000 12: 185167 7.7 PARTIALLY -0.19402845 在Answer变量中,有几个
缺失
值
然而,对于这些问题中的一些,我有另一行包含个人的答案,其中该行采用
非
浏览 11
提问于2021-10-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
按组
将
SAS中的空
值
替
换为
下一个
可用
值
arrays
、
loops
、
null
、
sas
我正在尝试替换出现在SAS中第一个
非
空条目之前的
缺失
值
。Student002 6 95StudentID Day TestScore
浏览 49
提问于2019-07-30
得票数 0
1
回答
ignore_const_cols缺少
值
machine-learning
、
statistics
、
h2o
在具有"ignore_const_cols“参数的h2o模型中,如何根据
缺失
值
确定”常量“?也就是说,如果一列只有一个唯一的
非
缺失
值
,还有一些
缺失
值
,并且选择了"ignore_const_cols“,那么在该列上是否不会发生拆分以
将
缺失
值
从一个常量值中分离出来?
浏览 6
提问于2017-07-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用Geopandas图
缺失
值
plot
、
nan
、
geopandas
我的shapefile在某些列(例如,GDP)上有一些
缺失
的
值
(由nan表示)。在不处理这些
缺失
值
的情况下进行绘图时,图例如下所示: 这不是我想要的。因此,我
将
缺失
的
值
替
换为
字符串“
缺失
”,然后重新绘制。Geopandas如何对待
缺失
的
值
?它是否
将
缺失
的
值
存储在字符串或其他类型的数据中? 2.如何保留这些
缺失
的
值</em
浏览 2
提问于2019-09-19
得票数 5
回答已采纳
1
回答
SPSS to
R
:区分离散
缺失
值
和系统
缺失
值
r
、
spss
、
missing-data
我在SPSS中有数据集,我正在
将
这些数据集拉入
R
中。除了遍历所有这些数据集并重新编码用户输入的离散
缺失
值
之外,我如何才能将它们与
R
中的系统
缺失
值
区分开来?例如,选择N/A的用户-不要使用-被编码为离散的
缺失
值
(-99)。在SPSS中,这些
值
与system / "true“
缺失
值
不同。当我
将
数据集放入
R
中时,编码为-9
浏览 13
提问于2018-08-29
得票数 1
1
回答
如何
将
r
data.table
中的NA
值
替
换为
0?
r
、
data.table
、
missing-data
我有一个缺少
值
的变量列表。我希望那些选定的列将该
缺失
值
替
换为
0(或空白或其他任何内容)。
浏览 3
提问于2022-03-04
得票数 0
2
回答
使用
R
中后续NA
值
的前一行的
值
填充行
r
、
loops
我在数据框的后续行中有多个
缺失
值
。我想用前一行中的
非
缺失
值
乘以3来替换第一个
缺失
值
,然后使用前一行中新填充的
值
乘以3来填充
下一个
NA
值
。
浏览 505
提问于2018-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
svyglm()如何处理
缺失
的
值
?
r
、
missing-data
、
survey
、
weighted
这是否意味着,对于任何一个协变量,如果一个给定的样本有
缺失
,它将删除整个样本的观测结果?svyglm() na.action = na.omit参数会自动执行吗?所以它只计算/评估每一个协变量都有
值
的样本?
浏览 7
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
用从先前替换的
值
计算的特征平均值替换
缺失
的
值
data-cleaning
、
missing-data
我已经用特性的平均值替换了一些
缺失
的
值
,条件是第二个分类特性。但是,并不是所有
缺失
的
值
都被替换,因为第二个特性的某些类别在第一个特性中没有任何
值
,因此无法计算它的平均值。然后,我再次尝试
将
剩馀的
缺失
值
替
换为
第三个特性的平均值条件。第三个特性还包含被替
换为
第一个特性平均值的
值
。那么,用从一些曾经取代过其他
缺失
值
的
值
中计算出来的平均值来替换
缺
浏览 0
提问于2020-01-09
得票数 1
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