R data.table获取具有最大其他id的唯一id
R data.table是R语言中用于高效处理大型数据集的扩展包。它提供了一种快速、灵活且内存高效的数据处理方式，特别适用于处理大型数据集和进行高性能计算。
在data.table中，可以使用max()函数结合by参数来获取具有最大其他id的唯一id。具体步骤如下：
- 首先，需要加载data.table包并创建一个data.table对象。假设我们有一个名为
data的data.table对象，包含两列id和other_id。
library(data.table)
data <- data.table(id = c(1, 2, 3, 4, 5),
other_id = c(10, 20, 30, 20, 40))- 接下来，使用
by参数指定按照other_id列进行分组，并使用max()函数获取每个分组中other_id的最大值。
result <- data[, .(max_other_id = max(other_id)), by = id]- 最后，可以通过筛选
max_other_id等于other_id的行来获取具有最大other_id的唯一id。
unique_id <- result[id == max_other_id, id]以上步骤将返回具有最大other_id的唯一id。
对于R data.table的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：R data.table产品介绍。
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1回答
获取Parse.com JS查询中每个字段的最新记录
javascript、database、parse-platform
我的Parse数据库中有一个包含validFrom和uniqueId列的表。可以有多个具有相同uniqueId的记录(如名称)
对于给定的一组validFrom，使用最新的uniqueIds获取项时，需要使用什么查询？我尝试了以下方法，但这限制了我对整个集合的搜索，而不是每个unique_id记录的1项：
var UpdateObject = Parse.Object.extend("UpdateObject");
var query = new Parse.Query(UpdateObject);
query.containedIn("unique_id&
浏览 10提问于2016-01-05得票数 3
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以下是数据：
a <- c(1,1,2,2,3)
b <- c(1,3,5,9,4)
df1 <- data.frame(a,b)
df1
a b
1 1
1 3
2 5
2 9
3 4
我想要这样的东西：
a b max
1 1 3
1 3 3
2 5 9
2 9 9
3 4 4
我的问题是:如何用"b“列中值的"a”列来计算"max“列的分组？
我用聚合函数做了一些研究，但仍然找不到解决办法。
请帮帮忙
浏览 1提问于2016-02-25得票数 1
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我有一个非常简单的R代码，它似乎不像预期的那样工作。
library(RColorBrewer)
library(ggplot2)
library(data.table)
library(tidyverse)
file <- fread(file)
file$V1 <- NULL
data <- file %>%
select(col_a, col_b, col_c) %>%
group_by(col_a, col_b) %>%
mutate(sum = sum(col_c))
一些可能相关的数据：
类‘data.table’和‘dat
浏览 2提问于2020-05-09得票数 0
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假设我有下面的数据框架。第一列是值为4000、4000、3000、2000、2000、2000等的输入；第二列是具有值的组，如- 1,1,2,3,3,3,3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3。例如:输入是：-
INPUT group
4000 1
4000 1
2000 2
3000 3
2000 4
2000 4
2000 4
输出:-返回具有最大重复组值的整个data.frame。
INPUT group
2000 4
2000
浏览 2提问于2015-12-29得票数 2
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因子的R，最大值
r、max
嗨，如果这个问题已经问过了，请重定向-我不能直接看到它。
我想使用R，并且有一个简单的dataframe:第一列是ID，第二列是分数。每个ID有36行和相应的分数。有几千张身份证。
我想要生成一个摘要，其中包含:每个唯一ID的一个条目，以及它们在36行中的最大得分。
我对R也很陌生，但我知道以下几点：
apply(dataframe，2，max)将给出最大值，但不按ID细分。
我知道有一系列的“应用”函数可以应用于一个表上，但我不知道如何组合才能得到我想要的。
如果它在Excel中，它将相当于一个简单的数据透视表，但我想学习如何在R中高效地完成它。
非常感谢
浏览 0提问于2015-07-13得票数 0
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2回答
在数据帧R中动态创建列，并根据其他列条件进行填充
r、dataframe、data.table
我是R的初学者。
我有这样的数据框架-
df <- data.frame(CustomerID = c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3)
, ProductPurchased = c('A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B')
, PurchaseNumber = c(1, 2, 1, 2, 3, 1, 2))
df
CustomerID ProductPurchased
浏览 6提问于2015-11-27得票数 3
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假设以下数据
OriginId, OriginName, DestinationId, DestinationName,Time
1 , Origin 1, 1 , Destination 1 , 20
1 , Origin 1, 2 , Destination 2 , 25
2 , Origin 2, 3 , Destination 3 , 14
2 , Origin 2, 4 , De
浏览 0提问于2015-12-09得票数 2
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2回答
在一个数据帧中选择与另一个数据帧中的行部分匹配的行。
r、merge、match、apply
我希望在一个数据帧( data.1 )中选择行，该行与第二个数据帧( keep.these )中的行部分匹配，以获得desired.result。我在这里发现了几个基于一列的匹配问题，但我想在三列上进行匹配：STATE、COUNTY和CITY。到目前为止，我已经想出了三种解决方案，但似乎没有一种是理想的。
请注意，在实际数据中，每行都包含STATE、COUNTY和CITY的唯一组合。
当我使用merge时，我必须重新-order。函数match似乎可以工作，但我不熟悉它，也不知道我对这个函数的使用是否如预期的那样。下面的apply解决方案显然太复杂了。
如果不需要重新排序结果，merge方法将
浏览 6提问于2014-04-17得票数 2
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1回答
如何使用R从列的每个单元格中删除重复的逗号分隔字符值
r、dataframe、duplicates、data-manipulation
我有一个包含2列ID和Product的数据框，如下所示：
ID Product
A Clothing, Clothing Food, Furniture, Furniture
B Food,Food,Food, Clothing
C Food, Clothing, Clothing
我只需要为每个ID提供唯一的产品，例如：
ID Product
A Clothing, Food, Furniture
B Food, Clothing
C Food, Clothing
如何使用R完成此操作
浏览 3提问于2016-02-09得票数 3
2回答
R:在数据框中查找不对应的列
r、dataframe、match、extract
想一下这个小的示例数据帧(实际的数据帧很大)：
df <- data.frame(ID=c("C_40", "C_40", "A_301", "A_301", "T_014", "C_4301", "C_4301", "A_345"), genID=c("1", "1", "2", "2", "3","3","4", "4"))
我正在
浏览 0提问于2019-10-11得票数 0
3回答
在另一列中找到包含多个重复项的一个列的最大值的最快方法？
r、unique
实际上，我有一个非常大的数据框架。一个列包含一个ID，另一个列包含一个与该ID相关联的值。然而，每个ID都会以不同的值多次发生，我希望在丢弃其他ID的同时记录每个ID的最大值。下面是一个在quakes中使用R数据集的可复制示例
data <- as.data.frame(quakes)
##Create output matrix
output <- matrix(,length(unique(data[,5])),2)
colnames(output) <- c("Station ID", "Max Mag")
##Grab unique
浏览 3提问于2014-02-03得票数 2
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3回答
存储多个数据帧的有效方法？
r、memory、storage、data-manipulation
我正在将几个文件一起读取到一个数据帧列表中，以便能够将函数应用到合并的数据中，但是当我有太多的数据帧时，我遇到内存分配问题(“错误:r不能分配内存”)。
例如，读取的数据帧的可变数目，让我们现在假设3个数据帧：
x = data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(200))
y = data.frame(A=rnorm(30), B=rnorm(300))
z = data.frame(A=rnorm(20), B=rnorm(600))
listDF <- list(x,y,z)
错误:r不能分配内存
我想知道这里是否有人知道，例如，一个数组还是一个包含多列的单个
浏览 3提问于2016-08-29得票数 2
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3回答
选择大于指定值的唯一id，s计数
python、python-3.x、pandas、dataframe、pandas-groupby
我有一个，它提供了下面的数据示例。
数据具有多个唯一ids，如第2列所示。我试图将大于20的唯一/不同ids的数据保存在计数中。新的数据应该有大于20的unique_id数据，忽略其余的数据。例如，如果在数据中出现20次，那么保持相关列的数据就忽略它。
我试过：
df['unique_id'].value_counts().reset_index(name="count").query("count > 20")["unique_id"]
但这不起作用。
sample_data.csv
datetime,
浏览 6提问于2021-04-25得票数 0
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2回答
如何使用data.table与sqldf进行比较来获得相同的分组结果？
sql、r、data.table、sqldf
我尝试使用sqldf和data.table实现SQL查询。
我需要分别使用这两个不同的库来完成这个任务。
不幸的是，我不能使用data.table产生相同的结果。
library(sqldf)
library(data.table)
Id <- c(1,2,3,4)
HasPet <- c(0,0,1,1)
Age <- c(20,1,14,10)
Posts <- data.table(Id, HasPet, Age)
# sqldf way
ref <- sqldf("
SELECT Id, HasPet,
浏览 4提问于2021-04-26得票数 0
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我有以下数据：
data <- data.frame(week = c(rep("2014-01-06", 3), rep("2014-01-13", 3), rep("2014-01-20", 3)), values = c(1, 2, 3))
week values
1 2014-01-06 1
2 2014-01-06 2
3 2014-01-06 3
4 2014-01-13 1
5 2014-01-13 2
6 2014-01-13 3
7 2014-0
浏览 0提问于2015-01-04得票数 3
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1回答
如何通过“Theoph”数据集中的“`Subject”获得最大集中的时间？
r、data.table
我正在使用R中的Theoph包中的datasets数据集作为练习。我想看看我是否能得到每一个学科达到最大集中的时间。我如何使用data.table来完成这个任务呢？
编辑:这是我以前尝试过的，但没有奏效：
library(data.table)
theophylline <- as.data.table(Theoph)
theophylline[,.(Time), by = .(by1 = Subject, by2 = conc)]
但得到了我想要的答案@Akrun的代码：
theophylline[, Time[which.max(conc)],Subject]
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
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3回答
R中新列中值的计数
r、count、sqldf
我有一个以事务ID和产品名称作为列的dataframe。我正在尝试创建第三列，给出事务ID的计数。最后的数据应该如下所示。
TID Product Orders
100 iPhone 2
100 Samsung 2
101 Lenovo 3
101 iPad 3
101 Galaxy 3
102 iPho
浏览 3提问于2015-08-12得票数 0
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3回答
如何省略包含在单独向量中的值的行
r、dataframe
我有一个值向量和一个数据框架。
我想过滤掉数据帧中包含(在特定列中)向量中的任何值的行。
我试图弄清楚调查中的一个人是否有一个在调查中也被询问过的孩子--如果是的话，我想把他们从我的数据框架中删除。
我有一份回答者身份证的清单，还有父母个人身份证的载体。如果ID出现在母/父列中，我想删除它。
df <- data.frame(ID= c(101,102,103,104,105), Name = (Martin, Sammie, Reg, Seamus, Aine)
vec <- c(103,105,108,120,150)
输出应该是三行数据格式-- Martin、Sammie、S
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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2回答
我是新来的R，并试图自己学习。我有csv格式的数据，有1,048,575行和73列。我在看三个专栏--年份，国家，aid_amount。我想得到所有年份按国家分列的aid_amount之和，以及1991-2010年的ii)总和。多年来，我一直试图获得以下结果，但结果与我在Excel中排序/求和时的结果不同。这里出了什么问题。另外，我应该为1991年至2010年作出哪些改变)。谢谢。
aiddata <- read.csv("aiddata_research.csv")
sum_by_country <- tapply(aiddata$aid_amount, aidd
浏览 3提问于2014-12-23得票数 2
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SQL查询以搜索可位于三个不同表中的唯一ID
sql、postgresql、postgresql-8.1
我有三个控制产品、颜色和尺寸的桌子。产品可以有或没有颜色和大小。颜色可以有大小，也可以没有大小。
product color size
------- ------- -------
id id id
unique_id id_product (FK from product) id_product (FK from version)
stock unique_id
浏览 5提问于2012-07-10得票数 5
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