我使用dplyr group_by函数对我的数据帧进行分组，我不能用我需要做一些事情，比如data %>% group_by(c)我找到的所有示例都是针对颤音情况的，此
浏览 1提问于2016-08-16得票数 2
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我试图降低观察，在顶部和底部的价格百分之一，按年。我一直试图使用dplyr的group_by函数对year_sold进行分组，然后使用mutate()创建一个变量to_drop，其值取决于变量price在第1百分位数和第99百分位之间。df <- df %>% dplyr::group_by(year_sold) %>%
mutate(to_drop = ifelse(price <= quantile(price,0.01)删除d
浏览 0提问于2020-11-18得票数 1
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按R中的多列分组
、、、
我正在尝试创建一个包含多个变量的表 我使用了dplyr包中的group_by，但它没有提供我想要的东西。 excel数据透视表中的例子给出了我想要的结果。 ? R不是像excel数据透视表那样对它们进行分组，而是按观察值返回。 这是我用来从dplyr包中group_by然后总结的代码。Update_Cc_X2 %>% summarise(Transaction_count = n(
浏览 13提问于2021-04-12得票数 0
好了，我在这里读了很多帖子，我有点尴尬，因为我以为我理解了基本的dplyr函数。我有数据帧test。我想要的就是按变量ID分组，然后计算每组两个变量之间的相关性。
我写的内容：library(magrittr) mutate(ID=as.c
浏览 5提问于2018-07-14得票数 4
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我有以下表格的数据：1 AA 30 2016-11-033 AC 50 2016-11-055 AB 20 2016-11-07 ID value modified2 AA 60 2016-
浏览 3提问于2016-11-29得票数 1
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我想比较一个变量的标准差，以及该变量的标准差(一旦按因子分组)。这是整个sd() Overall.SD = sd(Sepal.Length)但是，一旦我使用了group_by，我就无法访问它iris %.% summarise( Overall.SD = sd(iris$Se
浏览 1提问于2014-07-18得票数 1
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使用R 3.2.2和dplyr 0.7.2，我试图找出如何有效地使用作为字符向量的字段的group_by。(function(...) { })(c("cyl", "hwy"))
(function(field) {
mp
浏览 2提问于2017-07-26得票数 0
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我希望设置将数据帧分组为变量的列，然后根据该列对数据框架进行分组和汇总，即var <- colnames(mtcars)[10]这样，我就可以简单地更改var并使用第二行而无需更改任何内容。不幸的是，当group_by询问列名而不是变量</em
浏览 6提问于2016-09-09得票数 0
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在下面的虚拟数据集中，我想创建一个按三个变量分组的汇总表。到目前为止，我使用的是dplyr。但是，我希望将r的值作为列名，将x1和x2值作为行名，并使用来自m的值填充相应的单元格。r <- rep(seq(1,10,1),10)x2 <- rbinom(100, 2, 0.5)
library(d
浏览 11提问于2019-01-25得票数 0
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我有一个带有id变量的data.frame (或tiibble或其他任何东西)。我经常使用dplyr::group_by对这个id进行一些操作，所以 group_by(id) %>%通常，我有其他非数字变量当我使用上面的summarise函数时，这些其他变量都会丢失，除非我指定 group_by(id) %>%
浏览 2提问于2021-02-01得票数 2
library(dplyr)value <- c(4.5,4.3,4.6, 5,5, rep(3,7)) +round(rnorm(12, sd = 0.1),1)# Works
dplyr::group_by(df, .data$zone) %>% dplyr::summarise(var3 = dplyr::lst(value
浏览 11提问于2020-04-19得票数 1
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我是新来的R和dplyr包。我试图将一个变量传递给dplyr group_by，我们可以更改它。例如，在处理飞行数据集时，我可以使用以下代码获得任意列(或多列)的行数：flights %>% group_by(origin) %>% tally()flights %>% group_by(ori
浏览 1提问于2017-03-05得票数 6
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在嵌套的tibble中，我希望将列表列(下面示例中的data)中的tibbles按作为字符串向量(vars)的变量分组。::group_by(.x, !!!rlang::syms(unlist(.y)))但这两种方法都不管用： dplyr::mutate( toydata$vars,
~ dplyr
浏览 6提问于2021-12-01得票数 1
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基于有关在中捕获多个参数的部分，我试图指定
dplyr::group_by(!!!::syms(group_vars)
dplyr::group_by(!!!::enquos(group_vars)
dplyr::group_by(!!!::enquo
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
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在带有R的dplyr中，如果我按多个变量进行分组，那么可以按照ungroup的子集进行分组吗？据我所知，ungroup忽略了所提供的任何参数，并且总是取消对所有内容的分组。示例： group_by(cyl, vs, am) %>%
# this removes 'am' but grouping by 'cyl' and 'vs' remainungroup(vs) # I want
浏览 1提问于2018-10-31得票数 2
我得到的练习如下：“下表显示按平均数排序的每月销售日志的均值和中间值。”
txhousing<- as.data.frame(txhousing)
浏览 1提问于2019-06-11得票数 0
我正在开发一个托管在GitHub上的R包。当我将dplyr::everything()添加到我的函数中时，它会导致Travis构建失败(尽管它在本地安装得很好)。Travis错误将dplyr中的everything()函数归咎于dplyr，并且足够肯定的是，当我删除它时，问题就解决了。其职能是： dupes <- dat %>%
浏览 2提问于2016-05-05得票数 0
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我目前正在从事一个R项目，我正在定义一个函数，该函数将在特定的数据集上执行文本挖掘。Error in eval(rhs, env, env) : object 'score' not found
这是否意味着我必须将分数定义为一个函数变量
浏览 1提问于2018-11-06得票数 0
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我有一个数据框架(df)，有两个变量，站点和购买。问题是，我的当前代码无法获得ALLSITES行。我尝试在dplyr()中添加一个基R函数，但这是行不通的。
任何帮助都将不胜感激。1,2,6,2,4,11,4),pin_per=c(33.33333,66
浏览 3提问于2017-11-20得票数 1
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