R dplyr mutate_if多个条件

R中的dplyr包提供了一系列用于数据处理和转换的函数。其中，mutate_if函数可以根据指定的条件对数据框中的多个列进行变换。

mutate_if函数的语法如下：

mutate_if(.tbl, .predicate, .funs, ...)

参数说明：

• .tbl：要进行变换的数据框。
• .predicate：一个函数或谓词，用于选择要进行变换的列。
• .funs：一个函数或函数列表，用于对选定的列进行变换。
• ...：其他参数，用于传递给变换函数。

使用mutate_if函数可以根据多个条件对数据框中的列进行变换。例如，我们可以根据某些列的值是否满足特定条件来创建新的列，或者对满足条件的列进行特定的操作。

以下是mutate_if函数的应用场景和示例：

• 应用场景：当需要根据多个条件对数据框中的多个列进行变换时，可以使用mutate_if函数。
• 示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c(4, 5, 6),
  C = c(7, 8, 9)
)

# 对满足条件的列进行平方操作
df <- df %>% mutate_if(is.numeric, funs(.^2))

# 输出变换后的数据框
print(df)

在上述示例中，我们创建了一个包含3列的数据框df。然后，使用mutate_if函数对满足条件（is.numeric）的列进行平方操作，得到了变换后的数据框。

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