R dplyr如何根据单元格值裁剪数据集？_如何根据R中特定变量的值拆分大型数据集_R数据集根据列表中的值改变新变量 - 腾讯云开发者社区

excelperfect Q：这个问题很奇怪，需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。...具体如下：在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2，要求在工作表Sheet1中列A的某单元格中输入一个值后，在工作表Sheet2中从列B开始的相应单元格会基于这个值高亮显示相应的单元格。...例如，在工作表Sheet1的单元格A2中输入值2后，工作表Sheet2中从单元格B2开始的两列单元格将高亮显示，即单元格B2和C2高亮显示；在工作表Sheet1的单元格A3中输入值3，工作表Sheet2...中从B3开始的三列单元格将高亮显示，即单元格B3、C3和D3加亮显示，等等。

3.8K2 0

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

R语言︱数据集分组大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。...包 #dplyr中基本函数 filter——数据筛选（筛选观测值，行） filter(Hdma_dat,pclass == 1) ###################################...##对于数据框 x是对象，subset是保留元素或者行列的逻辑表达式，对于缺失值用NA代替。 Select 是选取的范围，应小于x。...可见order用法 subset()在数据集中非常好用，which是针对较小的数据筛选，比较低纬度的数据筛选时候可以用的。 subset=which+数据集操作 which=order+多变量运行。...（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?

20.5K3 2

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

问与答98：如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行？

excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...图1 如何实现？注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。

6.2K1 0

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

数据格式设置：了解如何设置数据格式，包括数字、货币、日期、百分比等。条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。...以下是一些其他的操作：数据分析工具数据透视表：对大量数据进行快速汇总和分析。数据透视图：将数据透视表的数据以图表形式展示。条件格式数据条：根据单元格的值显示条形图。...色阶：根据单元格的值变化显示颜色的深浅。图标集：在单元格中显示图标，以直观地表示数据的大小。公式和函数数组公式：对一系列数据进行复杂的计算。...在R编程语言中处理表格数据通常依赖于dplyr和tidyr这样的包，它们提供了强大的数据操作功能。以下是一些基础操作在R中的实现方式，以及一个实战案例。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。

1251 0

如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

痛点实践中，大量数据分析时间，都会花在数据清洗与探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）。即缺失值统计处理，和变量分布可视化。数据采集过程中，可能有缺失。...你需要考虑如何进行填补。是用0，用 "unknown" ，还是使用均值或中位数？另外，你可能还想看看每个特征变量的分布情况。例如定量数据是正态分布，还是幂律分布？...即便是 R 这样专门给统计工作者使用的软件，从前也需要调用若干条命令（一般跟特征变量个数成正比），才能完成。我最近发现了一款 R 包，可以非常方便地进行数据集总结概览。...这个数据集，来自于 Hadley Wickham 的 github 项目，名称叫做 nycflights13 。 ?...如果你对数据科学感兴趣，不妨阅读我的系列教程索引贴《如何高效入门数据科学？》，里面还有更多的有趣问题及解法。

8671 0

「R」使用gt包创建表格入门

使用简单的表格展示gt基础让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...脚注位于脚部要素，它们的引用会被粘贴到单元格数据。脚注使用tab_footnote()函数添加。帮助函数cells_data()可以用于脚本靶向单元格数据的位置。...这里有一个如何添加脚注的简单例子。...另外，我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

4.3K2 1

「R」使用gt包创建表格

使用简单的表格展示gt基础让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...帮助函数cells_data()可以用于脚本靶向单元格数据的位置。cells_data()有columns和rows两个选项。...这里有一个如何添加脚注的简单例子。...另外，我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

2.7K1 0

「R」表格可视化 10+ 指南【前篇】

原文：https://themockup.blog/posts/2020-09-04-10-table-rules-in-r/ Rmd[1] ❝本文根据原文翻译而成，根据实际运行测试和理解进行修改。...❞ 表格和图的区别：表格：一般用来查询和比较单独的值，精确地展示数据。图：一般用来反应数据集的关系和整体的形状。表格用途分类根据下图展示的用途分类选择是否需要使用表格： ?...img gt：表格语法 gt 是一个 R 包，它能够通过表格语法将表格数据转换为一个表格！...`formattable`[3] - 处理 HTML 自定义单元格填充非常好。 `DT`[4] 或 `reactable`[5] 处理响应表（常用于 RMarkdown 和 Shiny）。...image-20201011222334885 通过 tab_style() 我们可以设定特定单元格的风格。

1.1K2 0

单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析3

这部分主要的是对两个去除双细胞的R包的代码进行解析。...默认值为TRUE。useFull：使用完整的基因列表进行PMF分析。需要fullDataFile。默认值为FALSE。#heatmap：是否生成热图的布尔值。默认值为TRUE。...大于约3000个像元的数据集可能比较慢。重心：在解卷积中，将重心用作参考，而不是默认重心。#num_doubs：用户定义的每对集群要生成的双峰数目。默认值为100。...only50：仅使用由50％/ 50％的父单元格混合创建的合成对偶，而不是30％/ 70％和70％/ 30％的扩展选项，默认为FALSE。#min_uniq：挽救群集所需的最小独特基因数，默认值为4。...::filter：数据过滤rna.dub <- dplyr::filter(doublet.calls, Call == "Doublet")rna.singlet <- dplyr::filter(doublet.calls

1.1K0 0

两个神奇的R包介绍，外加实用小抄

3.函数后面跟括号，括号里第一个参数是都数据框名 4.字符串要加双引号，行名和列名不用加，其他单元格（姑且这么叫了）里出现的字符串要加。...就是某些单元格有空值的情况。三种处理方式：删除整行，根据上下文（瞎）蒙一个，同一列的空值填上同一个数。 ?...准备工作：准备好Rstudio 安装tydir：install.packages("dplyr") 加载tydir：library（dplyr）一、测试数据 1.新建数据框 frame1<-data.frame...二、Dplyr能实现的小动作 1.arrange 排序按某一/两列值的大小，按照升/降对行排序。...rbind，一个是dplyr里的bind_rows 按行拼接时，列数、列名需要一致 rbind(frame1,frame4)# frame1 %>%bind_rows(frame4) 8.交集、并集、全集

2.5K4 0

常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法 (下）

与表格区域检测任务类似，在早期的表格结构识别方法中，研究者们通常会根据数据集特点，设计启发式算法或者使用机器学习方法来完成表格结构识别任务。...作者假设图像被裁剪为只包含表单元格，并排除不在单元格区域内的表格标题、标题和脚注。图片每个表都有注释的GT一维信号r^*和c^*。...实验：数据集：SciTSR包含12,000个训练样本和3,000个从科学文献中裁剪出来的轴对齐表的测试样本。...该数据集只关注有边界的表格对象，并包含表id、表格单元格坐标和行/列信息的注释信息。作者从原始图像中裁剪表区域用于训练和测试，并使用单元邻接关系（IoU=0.6）作为该数据集的评估指标。...In-House数据集包含40,590张训练图像和1,053张测试图像，这些图像是从异构文档图像中裁剪出来的，包括科学出版物、财务报表、发票等。

2.2K1 0

手把手教你R语言随机森林使用

随机森林用于分类器的算法过程，随机切分样本，然后选择2/3用于建模，剩余1/3用于验证袋外误差；随机选择特征构建决策树，每个叶子节点分成二类；根据GINI系数判断分类内部纯度程度，进行裁剪树枝；1/3数据预测...本文旨在通过R实现随机森林的应用，总共包含：下载数据加载R包数据切割调参（选择最佳决策树数目）建模（重要性得分）多次建模选择最佳特征数目（基于OOB rate）多元回归分析筛选相关特征风险得分重新建模模型效能评估下载数据本文所需的数据来自于...数据切割对数据集按照70%的比例划分成训练集和测试集，其中训练集用于构建模型，测试集用于评估模型效能。另外，在这一步前也有教程对特征进行选择，筛选组间差异大的特征用于建模。...这里使用caret::createDataPartition函数进行划分数据集，它能够根据组间比例合理分割数据。...混淆矩阵的sensitivity和specificity表明模型具有杰出的效能，能很好区分恶性和良性肿瘤；AUC曲线也表明类似的结果（AUC = 0.918）总结随机森林构建二分类器是一个很适合的算法，但如何做数据前处理以及调参和评估模型则需要谨慎

1111 0

一文看懂用R语言读取Excel、PDF和JSON文件（附代码）

Excel文件的范围，例如，“A1:D100”会读取这个区间中的所有单元格，包括空白单元格。...空白单元格被默认作为默认值 trim_ws 每个数据值前后的空白是否处理掉，取值为真或假 skip 是否跳过几行读取原始数据文件，默认取值为0，表示不跳过；可以传参任意数字 n_max 最大读取行数首先还是需要加载...有了DBI包，不需要了解数据库交互中各个环节繁琐的理论知识和技巧，只需要明白如何通过DBI包来建立数据库连接、查询和读取数据即可。...数据库名称。接入数据库的权限、账号和密码。已安装dplyr包用来本地化数据库中的数据。使用R与数据库进行交互的一般流程为：建立连接→发送查询请求→获取相关数据。...，这里我们只介绍了最简单的基本用法，以使大家对如何使用R来查询数据库有个最基本的印象。

6.9K2 1

「R」数据操作（五）：dplyr 介绍与数据过滤

这里我们使用dplyr包操作2013年纽约市的航班起飞数据集（2013）。准备这部分我们聚焦于如何使用dplyr包，除ggplot2的另一个tidyverse核心成员。...nycflights13 我们将使用nycflights13::flights来探索dplyr包基本的数据操作动词。该数据集包含2013年336,776次航班起飞数据，来自美国交通统计局。...，只含TRUE和FALSE fctr代表因子，R用它来代表含固定可能值的分类变量 date代表日期 dplyr基础这部分我们学习5个关键的dplyr函数，它可以让我们解决遇到的大部分数据操作问题：...根据值选择观察（记录），filter() 对行重新排序，arrange() 根据名字选择变量，select() 根据已知的变量创建新的变量，mutate() 将许多值塌缩为单个描述性汇总，summarize...使用filter()过滤行 filter()允许我们根据观测值来对数据集取子集。第一个参数是数据框的名字，第二和随后的参数是用于过滤数据框的表达式。

2.4K1 1

R数据科学-2（tidyr）

R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...“ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。...它还包括用于处理缺失值（隐式和显式）的工具。今天就介绍以下在数据清洗工作时，经常会遇到三个问题： `1....宽数据变成长数据（ggplot画图常用）长数据变成宽数据根据值生成重复列数据 ` 这些都是为数据画图，或者分析做准备工作。...数据长宽转化创建一个数据df，然后来进行数据长宽转化实例操作。

9052 0

R语言 | 第一部分：数据预处理

1.创建数据集/矩阵【data.frame数据框、matrix矩阵、array数组】 #数据框：将字段以列合并在一起。...m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3"))) m2 <- matrix(1:6,nrow...，默认为NA，2行3列，nr是nrow的简写，nc是ncol的简写，R能识别 #数组 mydata <- array(1:12,c(2,3,2),dimnames=list(c("r1","r2"),c...【修改指定单元格，修改指定列，with 关联修改】 leadership$age[leadership$age==99] <- NA leadership$agecat2 <- NA leadership...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个：变量筛选函数：select数据筛选函数：filter

1.1K0 0

R语言 | 第一部分：数据预处理

1.创建数据集/矩阵【data.frame数据框、matrix矩阵、array数组】 #数据框：将字段以列合并在一起。...，默认为NA，2行3列，nr是nrow的简写，nc是ncol的简写，R能识别 #数组 mydata <- array(1:12,c(2,3,2),dimnames=list(c("r1","r2"),c...【修改指定单元格，修改指定列，with 关联修改】 leadership$age[leadership$age==99] <- NA leadership$agecat2 <- NA leadership...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个：变量筛选函数：select 数据筛选函数...——数据结构 & 数据框基本操作) https://blog.csdn.net/u011596455/article/details/79608475(R语言-数据预处理（二）)

9202 0

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table) 同时，data.table与data.frame数据呈现方面，还有有所不同的。...查看数据集是否有key的方式： key(data) #检查该数据集key是什么？...DT数据集按照x分组，然后计算v变量的和、最小值、最大值。（2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进：链式操作是啥意思呢？...setkey(X,V1) X[DT] 现在有DT、X两个数据集，先设置DT数据集的key，然后DT[X]来合并，后者相同。

7.5K4 3

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

参考：李东风老师的R 语言实战 1. tidyverse 系统简介假设数据以 tibble 格式保存。...数据集如果用于统计与绘图，需要满足一定的格式要求，(Wickham, 2014) 称之为整洁数据 (tidy data)，基本要求是每行一个观测，每列一个变量，每个单元格恰好有一个数据值。...2.2 sample_n dplyr 包的 sample_n(tbl, size) 函数可以从数据集 tbl 中随机无放回抽取 size 行，如: > d.class %>% sample_n(size...dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）其他函数 slice dplyr 包的函数 slice(.data, ...) 可以用来选择指定序号的行子集，正的序号表示保留，负的序号表示排除。

10.7K3 0

结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

p=24694 本文首先展示了如何将数据导入 R。然后，生成相关矩阵，然后进行两个预测变量回归分析。最后，展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。数据输入和清理首先，我们将加载所需的包。...library(dplyr) #用于清理数据 library(Hmisc) #相关系数的显着性然后，我们将使用 Fortran 读入数据文件并稍微清理数据文件。...= 表示不等于 #让我们看看数据文件 sub #注意 R 将原始数据中的空白单元格视为缺失，并将这些情况标记为 NA。...NA 是默认值 # 使用 dplyr 对特定测试进行子集化 select(sub, c(T1, T2, T4)) # 使用 psych 包获取描述请注意，R 将原始数据中的空白单元格视为缺失，...NA 是 R 实现的默认缺失数据标签。创建和导出相关矩阵现在，我们将创建一个相关矩阵，并向您展示如何将相关矩阵导出到外部文件。

3K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

问与答95：如何根据当前单元格中的值高亮显示相应的单元格？

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

问与答98：如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行？

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

「R」使用gt包创建表格入门

「R」使用gt包创建表格

「R」表格可视化 10+ 指南【前篇】

单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析3

两个神奇的R包介绍，外加实用小抄

常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法 (下）

手把手教你R语言随机森林使用

一文看懂用R语言读取Excel、PDF和JSON文件（附代码）

「R」数据操作（五）：dplyr 介绍与数据过滤

R数据科学-2（tidyr）

R语言 | 第一部分：数据预处理

R语言 | 第一部分：数据预处理

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐