R geom_histogram上的geom_density，但未显示facet_grid
在R中，geom_histogram和geom_density是ggplot2包中用于绘制直方图和密度图的函数。当我们使用facet_grid函数时，可以将数据分成多个子图，并在每个子图中绘制不同的直方图和密度图。
然而，当我们在使用geom_histogram上添加geom_density时，有时会遇到未显示facet_grid的情况。这可能是由于以下几个原因导致的：
- 数据问题：首先，我们需要确保数据集中包含用于facet_grid的变量。facet_grid函数需要一个或多个变量来分割数据，并在每个子图中绘制不同的图形。如果数据集中没有适当的变量，facet_grid将无法正常工作。
- 代码问题：其次，我们需要检查代码中是否正确使用了facet_grid函数。确保facet_grid函数在geom_histogram和geom_density之前调用，并且正确指定了分割变量。例如，facet_grid(variable ~ .)将数据按照variable变量分割成多个子图。
- 包问题：最后，我们需要确保已正确加载和安装了所需的包。ggplot2包是绘制图形所必需的，而facet_grid函数是ggplot2包的一部分。如果没有正确加载ggplot2包，facet_grid函数将无法使用。
综上所述，如果在使用geom_histogram上添加geom_density时未显示facet_grid，请确保数据集中包含适当的变量用于分割数据，并正确使用facet_grid函数。同时，确保已正确加载和安装了ggplot2包。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和数据细节，以便更好地帮助解决问题。
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2回答
R中同一图上的两个直方图
、、、
我有以下表格的数据。
v1 v2
t1 2.2
t1 3.2
t1 2.2
t1 2.2
t1 4.0
t2 3.8
t2 2.0
t2 2.1
t2 2.0
t2 3.0
我想要v2的直方图，用于同一图中的v1类别(使用密度)。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2020-09-12得票数 0
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有一个任务，我们需要为EDA提供一维图，但是样本代码给出了大多数要求(简单的散点图、方框图和直方图)，所以我试图通过创建一些更有趣的图表来“使它变得更有情趣”。只需要几个。
数据集是几个研究/作者的双胞胎智商数据，我想做一个由作者分离的双胞胎的背靠背直方图。到目前为止，我可以做一个作者或背靠背的双生子使用ggplot的覆盖，但当我试图分离到4个图表或背靠背时，我被困住了。
我为覆盖使用的代码是用geom_density或geom_histogram编写的ggplot，背对背的代码来自于，我使用了第一个代码片段：
ggplot(df, aes(IQ)) + geom_histogram(aes(
浏览 2提问于2016-01-15得票数 0
1回答
我正在创建的替换直方图:1，2，或3次随着时间的推移。因此，每个直方图都显示了给定分钟内的子列数，并给出了次数。直方图对我来说是有意义的，因为在大多数情况下，它们是平滑的(我使用了1分钟的垃圾箱宽度)。没有什么东西看上去太平常了。然而，当我覆盖一个密度图时，左边的尾巴会膨胀，我无法确定其中一个图的原因。
数据集是由从分钟1到最长时间不等的substitions。然后，我把这个数据集切成两半，只看45分钟后潜艇的制作情况。我没有将这些数据折叠回去，我试图创建一个可复制的示例，但无法给出数据。
用于在R中创建的代码
## Filter out subs that are not in the se
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
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1回答
如何用百分比绘制R中的密度曲线？
、、、、
我不确定我所问的是否在概念上是正确的，主要是因为密度本身的定义，但无论如何.
我试图用R绘制一个密度图，但在y轴上使用百分比。在下面的图片中，我成功地绘制了我需要的曲线，但在我看来，这并不是y轴中的百分比。
我用来制作它的代码如下：
ggplot(data = base_15
, aes(x = inv_hab, y = ..count../sum(..count..)
, colour = abrg_natjur)
) + geom_density()
我已经搜过很多地方了，比如：
但我还是失败了。当我用
浏览 3提问于2017-11-25得票数 0
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我有一个像这样的样本数据框架：
Measurement <- c("Length","Breadth","Length","Breadth","Height",
"Height","Breadth","Length","Height","Breadth",
"Length","Height","Height",
浏览 6提问于2015-12-10得票数 0
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我想在ggplot2中的分布条形图中添加一条线，以显示平均分布，但遇到了问题。
如下所示的ggplot调用：
ggplot(x, aes(date_received)) +
geom_histogram(aes(y = ..count..), binwidth=30) +
geom_density()
给我每30天观察的直方图条，但密度线跟踪每一天的计数，如下所示(底部的静态数据来自geom_density。
是否可以添加一个geom_density层来覆盖一条线，该线将显示30天观察组计数的平均值，如geom_histogram中的binwidth。
任何帮助都是
浏览 1提问于2016-05-24得票数 15
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1回答
对于非标准化数据，用1的密度曲线绘制直方图是非常困难的。关于这个问题已经有很多问题了，但是他们的解决方案都不适用于我的数据。需要有一个简单的解决方案才能奏效。我无法用简单的解决方案找到一个有效的答案。
下面是一些例子：
解决方案仅适用于标准化的正常数据。
离散数据和无密度曲线的
没有回答，
在我的数据上，密度不等于1
在我的数据上不等于1。
这里用示例进行了详细解释，但在我的数据中，密度不是1
--
一些示例代码：
#Example code
set.seed(1)
t = data.frame(r = runif(100))
#first we try the obvious simple
浏览 0提问于2015-09-05得票数 14
1回答
我知道，我可以用下面的方式将密度曲线与我的直方图进行拟合。
df = data.frame(x=rnorm(100))
ggplot(df, aes(x=x, y=..density..)) + geom_histogram() + geom_density()
然而，我希望我的yaxis是频率(计数)而不是密度，并保留一条符合分布的曲线。我该怎么做？
浏览 1提问于2015-07-24得票数 6
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我有一个熔化的数据集，其中也包括从正态分布产生的数据。我想用正态分布来绘制我的数据的经验密度函数，但是两种产生的密度图的尺度是不同的。我可以找到两个独立数据集的这篇文章：
但我想不出如何将它应用于融化的数据。假设我有这样一个数据框架：
df<-data.frame(type=rep(c('A','B'),each=100),x=rnorm(200,1,2)/10,y=rnorm(200))
df.m<-melt(df)
使用以下代码：
qplot(value,data=df.m,col=variable,geom='density'
浏览 2提问于2014-01-18得票数 11
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我有一个R代码，它分析了两个传感器读数随时间变化的差异。因此，它们的中心大约是0。
b = 30 # Number of bins
xl = -.025 # Hard axis limit on left x value
xr = .025 # Hard axis limit on right x value
yl = 0 # Hard axis limit on left y value (always 0)
yr = 120 # Hard axis limit on right y value
diff1 %>%
ggplot(aes(x=value, geom=&
浏览 3提问于2020-08-26得票数 0
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我有一个直方图，想要在它上面显示一条密度图线或区域。它不能与以下代码一起工作。 直方图以我想要的方式显示，但geom_density()似乎不起作用注意，我更改了列名，使其在堆栈上匿名。 plot <- ggplot(data=df, aes(x=DFCOLUMN)) +
geom_histogram(binwidth=10, color="#0000FF", fill="white") +
geom_density(alpha=.5, fill="#FF6666")
浏览 9提问于2021-01-02得票数 0
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我正在尝试生成一个ggplot，它显示数据的直方图以及两条密度曲线，其中一条没有调整值，另一条有调整值。我尝试了以下代码：
ggplot(df, aes_string(x=value))+
geom_histogram(aes(y=..density..), colour="grey", fill="grey", alpha=.3)+
geom_density(colour="red", fill="red", alpha=.3)+
stat_density(bw="SJ&
浏览 139提问于2018-06-08得票数 1
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2回答
因为我不习惯在星期五做，我正在做一些密谋。
今天的冒险有一些加权密度图：
set.seed(1234)
test <- data.frame(x=rnorm(100), y=rnorm(100))
ggplot() +
geom_histogram(data=test, aes(x=x, y=..density.., weight=abs(y)), stat='density')
这做了我想做的，但是有一些丑陋的垂直线贯穿着整个情节：
这些不是网格线，也不是我的数据。如果我调整情节，他们还是会出现，只是不同而已！
我怎么才能摆脱他们？
我是这样做的，这样
浏览 2提问于2014-07-18得票数 1
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2回答
所以我在蒙特卡罗模拟的向量中有10.000个数值。我想把这些数据绘制成直方图和密度图。使用hist()函数这样做很容易，它将自动计算不同值的频率。然而，我的抱负是在ggplot中做到这一点。
我现在最大的问题是如何转换数据，以便ggplot能够处理它。我希望我的x轴显示“价格”，而x轴显示频率或密度。我的数据有很多小数，如下面的示例数据所示。
myData <- c(266.8997, 271.5137, 225.4786, 223.3533, 258.1245, 199.5601, 234.2341, 231.7850, 260.2091, 184.5102, 272.8287, 20
浏览 2提问于2017-12-12得票数 1
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我有一个包含两个变量的数据框，x和y，在R中，我想做的是通过x的值对每个条目进行bin，但然后显示每个bin中所有条目的y值的密度。更具体地说，对于以x为单位的每个间隔，我希望绘制(x值在特定间隔内的条目的y的所有值的和)/(所有条目的y的所有值的和)。我知道如何通过矢量操作手动完成这一点，但我必须制作很多这样的图，并想知道他们是不是更快的方法，也许是通过一些高级的hist。
浏览 2提问于2014-06-06得票数 0
我一直在尝试通过使用填充美学和具有两个级别的特定列来绘制两个直方图。然而，我的代码并没有同时显示两个所需的直方图，而是显示了一个包含所有数据的直方图，而另一个直方图只显示了第二个分类。我不知道我的语法是否有问题，也不知道这是不是一个棘手的问题。 library(tidyverse)
db1 <- data.frame(type=rep("A",100),val=rnorm(n=100,mean=50,sd=10))
db2 <- data.frame(type=rep("B",150),val=rnorm(n=150,me
浏览 12提问于2019-05-28得票数 2
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1回答
嗨，这里很简单，我有一个带有名称的数据帧列表。 我想使用lapply在x轴上的图中打印数据帧的名称。 不幸的是，我的尝试被证明是徒劳的。 看起来lapply函数不喜欢向量，所以通过lapply将我当前的产品转换成一个可读的产品是非常必要的。 set.seed(1:1000)
df <- as.data.frame(replicate(1, rnorm(20)))
df2 <- as.data.frame(replicate(1, rnorm(20)))
df.list <- append(df,df2)
require(reshape2)
require(ggplot2)
浏览 5提问于2019-06-19得票数 1
3回答
如何突出显示整条，其中观测到的分别为A和obs.B使用ggplot分配？确切的，但是ggplot的方式是什么呢？
下面是一些代码来说明
library(ggplot2)
data <- data.frame(Var=c(rep("A",50),rep("B",50)), Value=round(rnorm(100,10,2),0))
obs.A<-8
obs.B<-10
ggplot(data)+
geom_histogram(aes(x=Value))+
facet_grid(Var ~ .)
编辑:它需要大的和小的样本大小，并真正只
浏览 3提问于2017-01-22得票数 0
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1回答
使用来自R工作室的mpg数据，我想要做一个连接直方图和密度图。我使用的代码是
mpg %>%
ggplot(aes(x = cty)) +
guides(fill='none') +
xlab('Fuel Consumption in City Area') +
geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth = 50, fill='#3ba7c4') +
geom_density(alpha=0.2)
结果就是
因为Y轴不再显示cty的计数，所以我想将标签放在每个垃圾箱的顶
浏览 5提问于2022-02-15得票数 0
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2回答
我正在运行一些模拟，我想在一个漂亮的ggplot中绘制结果，但是ggplot似乎不能处理列表对象。有人知道如何将结果粘贴到ggplot图表中吗？
N <- 8619170
nn <- c(1000, 1200, 3000)
p <- .27
nsim <- 100
phat <- list()
for (i in 1:length(nn)) {
n <- nn[i]
x <- rhyper(nsim, N * p, N * (1 - p), n)
phat[[
浏览 3提问于2012-11-26得票数 8
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我在多个级别上有一个由两个变量组成的基本图，可以通过facet_grid()来显示。因此，我有一套相同颜色的吠叫，按两个变量的等级排列。
但是，如果我想表明我的数据来自不同的来源，该怎么办？即从周五到周日-从红色数据，周四从黑色数据。
是否有一种方法，我可以用颜色在我的最后的情节，我的数据来自红色和黑色的数据集？
类似于：
(示例摘自：
示例代码：
require(ggplot2)
library(reshape2)
head(tips)
ggplot(tips, aes(x=total_bill)) + geom_histogram(binwidth=2,colour="
浏览 5提问于2016-12-14得票数 1
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我在R中使用ggplot2绘制多个重叠直方图。我在其他的答案上见过这样的回答：
ggplot(histogram, aes(f0)) +
geom_histogram(data = lowf0, fill = "red", alpha = 0.2) +
geom_histogram(data = mediumf0, fill = "blue", alpha = 0.2) +
geom_histogram(data = highf0, fill = "green", alpha = 0.2)
如果我的数据来自相同长度的向量，这将是完美的，但它们
浏览 9提问于2015-05-26得票数 2
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2回答
我想将dplyr和ggplot合并到一个函数中，使用管道，现在解决一些问题。
这是第一个容易工作的方法。函数，它接受数据并通过指定的列和值进行筛选。
foo <- function(df, y, t = 4){
tmp <- df %>%
filter(!!enquo(y) > t)
ggplot(tmp, aes_(substitute(y))) +
geom_histogram()
}
foo(mtcars, cyl)
现在，我试图将一个错误直接输送到ggplot function...gives。
foo <-
浏览 0提问于2018-04-04得票数 3
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1回答
我想在R中复制这个图表系列：
如果我不带包裹的话：
hist(hist1, col="pink",breaks=100, main=NULL,border = 0)
hist(hist2, col="orange",breaks=100, main=NULL,border = 0)
hist(hist3, col="green",breaks=100, main=NULL,border = 0)
[...]
hist(hist10, col="red",breaks=100, main=NULL,border = 0)
设计
浏览 2提问于2014-02-14得票数 0
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1回答
如何用与直方图的密度图相似的曲线来拟合条形图？
library(ggplot2)
library(plyr)
y<-hist(rnorm(1000),breaks=30)$count
df<-data.frame(x=1:length(y),y=y,key="A")
df2<-data.frame(x=1:length(y),y=y*0.4,key="B")
df<-rbind(df,df2)
p<-ggplot(df,aes(x=x))
p<-p + geom_bar(subset=.(key =="A"
浏览 2提问于2013-08-20得票数 0
1回答
没有这方面的代码--我很抱歉--但我只是尝试使用我试图创建的ggplot2在R中的一个图形类型开始，它应该如下所示(不确定它是如何制作的，这是我拍摄的截图)：
我应该简单地使用geom_density + facet_wrap吗？或者，有人知道有更好的方法来实现这样的图形类型编码吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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我将感谢您在以下问题上的帮助(我应该补充说，我也发送了一封电子邮件到ggplot2邮件列表，还没有收到任何人的意见)。 我们确实有一个数据帧一个称为EXP的因子它有3级(二甲基亚砜、DMSO1、DMSO2) head(pp_ALL)
VALUE EXP
1 1639742 DMSO
2 1636822 DMSO
3 1634202 DMSO 我的目标是覆盖吗？相对频率直方图，或密度直方图对于因子水平， 请您告诉我为什么以下两段R代码显示出非常不同的结果(在密度直方图的高度和解释方面)： ggplot(pp_ALL, aes(x=VALUE, colour=EXP)) + geom_
浏览 63提问于2021-02-25得票数 0
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1回答
我使用的是ggplot2，我需要在同一直方图上显示两组数据，并需要区分它们。目前，我只是将每个系列的颜色设置为50%不透明度，这样我就可以看到隐藏在彼此后面的条形图，但这远远不是理想的，看起来真的很难看，而且读起来相当混乱。
有没有一种方法可以让R智能地覆盖条形图，这样我就可以使用完全不透明的条形图，而不会有隐藏在视图中的条形图？下面是我目前的代码：
library(ggplot2)
dat <- data.frame(a=sample(10, size=100, replace=T),
b=sample(10, size=100, replace=T
浏览 2提问于2013-04-15得票数 2
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我想要添加额外的地理图到一个图中，但不需要更改数据的显示限制，也不需要通过自定义代码计算所需的限制。举一个例子：
set.seed(12345)
N = 1000
d = data.frame(measured = ifelse(rbernoulli(N, 0.5), rpois(N, 100), rpois(N,1)))
d$fit = dgeom(d$measured, 0.6)
ggplot(d, aes(x = measured)) + geom_density() + geom_line(aes(y = fit), color = "blue")
ggplot(d,
浏览 6提问于2017-10-24得票数 5
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我是R的新手，我有一个显示所有县的每个州的百分位数的图表，但是当我试图为每个地块添加一个平均值时，它是无效的：
library(ggplot2)
data(midwest)
percprof_mean <- sd(midwest$percprof)
ggplot(midwest, aes(x=percprof, y=..density..))
+ geom_histogram(binwidth = 0.5, color = "white") + facet_grid(state ~.)
+ stat_summary(fun.y=mean,geom="line&
浏览 0提问于2017-09-21得票数 1
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2回答
我用ggplot2创建了这个直方图：
x = rnorm(100,0,150)
df <- data.frame(val=c(x))
ggplot(df, aes(val,..density.., fill = ..x..>100)) +
geom_histogram(binwidth=bw.SJ(df$val), colour="black") +
scale_fill_hue(h=c(115,230))
我想将pdf添加到这个直方图中，但是当添加下一行时：
geom_density(colour="red", lwd=1) +
这将返回
浏览 1提问于2014-02-19得票数 2
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我希望为我的所有数字列生成带有密度线的直方图，并将它们按另一列对齐。
以为例，我想为Sepal.Length等生成直方图，并为每个Species提供方面。
这就是我尝试过的：
for (i in colnames(subset(iris, select = -`Species`))) {
plot= ggplot(iris, aes(x= i))+
geom_histogram()+
geom_density(colour = "blue", size = 1) +
facet_wrap(~ Species, scales = "free
浏览 7提问于2022-11-12得票数 1
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我有一个数据集，它似乎有一个二项分布。
该数据是一项与健康有关的生活质量调查，可以根据培训活动的类型进行细分。
我想知道是否可以将整个数据的密度图与训练活动子集的密度图重叠起来。
数据集称为hrql.scores，具有特定训练背景的数据子集为apdj，第二个子集为health.studio。我要绘制的测试数据是标题为PCS的列。
我希望下面的代码能起作用：
ggplot( hrql.scores, aes( x=PCS, y=..density.. )) +
geom_histogram(fill="cornsilk",colour="grey35",b
浏览 3提问于2016-04-20得票数 1
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我在R中生成的直方图在图例中代表“非吸烟者”的金色标记周围有一个奇怪的青色边框。我怎么才能摆脱它，让它变成金子呢？
a = ggplot(babies,aes(x=bwt,y=..density..))
a +
geom_histogram(binwidth=1,boundary=10,data=subset(babies,smoke=='0'),aes(fill=as.factor(smoke)), alpha = 0.4) +
geom_histogram(binwidth=1,boundary=10,data=subset(babies,smoke==
浏览 5提问于2021-03-01得票数 0
2回答
如果我有两个不同的变量来绘制直方图，我该怎么做呢？以此为例：
data1 <- rnorm(100)
data2 <- rnorm(130)
如果我想让data1和data2的直方图在同一张图中，有没有办法做到这一点？
浏览 0提问于2014-05-06得票数 2
我试图理解为什么facet_grid()和facet_wrap()的输出是不同的，尽管它们的输入是相同的：
facet_grid
ggplot(temp, aes(x = valor)) +
geom_histogram(binwidth = 5, fill = NA, color = "black") +
facet_grid(estratificacao ~ referencia, scales = "free") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) + theme_classic()
fa
浏览 3提问于2016-06-07得票数 25
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我正在尝试执行以下代码：
ggplot(Data,aes(x=x))+
geom_density(aes(group=Iter),alpha=1,colour="gainsboro")+
facet_grid(factor(Age) ~ ., scales = "free")
在这些样本数据上：
Data <- structure(list(Iter = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L,
浏览 2提问于2016-10-09得票数 1
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3回答
我正在尝试制作一个密度值的直方图，并将其与密度函数(而不是密度估计)的曲线叠加。
使用一个简单的标准正态示例，下面是一些数据：
x <- rnorm(1000)
我可以这样做：
q <- qplot( x, geom="histogram")
q + stat_function( fun = dnorm )
但这给出了直方图的频率尺度，而不是密度。使用..density..，我可以在直方图上获得适当的比例：
q <- qplot( x,..density.., geom="histogram")
q
但现在这给出了一个错误：
q + stat_
浏览 0提问于2011-04-17得票数 60
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1回答
我相信有一个显而易见的简单的解决方案……但我在这一点上完全是空白的:如何使用由几行和几列组成的数据集中的所有数据点创建直方图和/或密度图？
示例数据：
MYdata <- data.frame(Name = round(rnorm(12, 1000, 250)),
Sample1 = rnorm(12, 10000, 2500),
Sample2 = rnorm(12, 10000, 2500),
Sample3 = rnorm(12, 10000, 250
浏览 0提问于2012-06-07得票数 1
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1回答
我感兴趣的是在由密度图覆盖的直方图上添加频率计数。其他用户的This question is similar to a question already posted on SO。我尝试了为这个问题提供的解决方案，但它不起作用。 这是我的测试数据集 df <- data.frame(cond = factor( rep(c("A","B"), each=200)),
rating = c(rnorm(200), rnorm(200, mean=.8))) 这将绘制一个带有计数的直方图 ggplot(df, aes(x=
浏览 12提问于2020-04-25得票数 1
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我想使用ggplot和faceting来构建一系列按因子分组的密度图。此外，我想在每个面上绘制另一个密度图，该图不受面施加的约束。
例如，多面图将如下所示：
require(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(price)) + facet_grid(.~clarity) + geom_density()
然后我想在每个面的顶部有下面的单密度图：
ggplot(diamonds, aes(price)) + geom_density()
此外，使用刻面的ggplot是最好的方法吗，还是有更好的方法？
浏览 1提问于2013-04-05得票数 17
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目标是显示重叠的直方图，但我想避免使用alpha调整，以使颜色保持明亮。
有没有办法做到这一点而不调整阿尔法arg？
目标是显示以下颜色：
hist(rnorm(mean=10, n = 1000), col='blue')
hist(rnorm(mean=11, n = 1000), col='red', add=T)
，但也显示了重叠区域，如这里所示，
hist(rnorm(mean=10, n = 1000), col='blue')
hist(rnorm(mean=11, n = 1000), col=rgb(1,0,0,0.5),
浏览 0提问于2015-11-02得票数 7
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1回答
我在R中是很新的，我正在努力拼凑一个填充的直方图，该直方图被划分为6个类，KDE基于整个分布(而不是6个类的单个分布)。我有4列(data1、data2、data3、origin)的数据集，所有数据都是连续的，原点是我的分类(地理位置)。我可以用6个类来绘制data1的直方图，但是当我添加KDE曲线时，它也被划分为6个曲线(每个类一个)。我想我理解我必须重写第一个aes参数，并在调用geom_density时创建一个新的参数，但是我找不到如何这样做。
翻译我的问题与虹膜数据集，我想要KDE曲线为Sepal.Length，而不是一个KDE曲线Sepal.Length为每个物种。这是我的代码和虹膜
浏览 1提问于2021-06-22得票数 1
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我想把两个不同类别的密度画成线，然后把每个类别的平均密度画成α。下面是代码，以显示“平均”密度仅概括为疾病和治疗。如何用代表每个个体密度的线(最好是红色表示疾病=1，蓝色表示疾病= 2)来覆盖这一点？即每种疾病一条线，例中的治疗组合：
# Initialise data frame in melted form
# 2 disease categories
# 10 people from each disease
# 2 treatments given to each individual
# 25 variables with measured value
浏览 4提问于2014-09-17得票数 1
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2回答
我想合并3个ggplot直方图。为此，我使用了gridExtra包。因为所有的图都在一行中，所以我想从从右开始计数的2个图中删除y标题和比例。
我像往常一样写了同样的代码，但它不能工作。你们知道可能会出什么问题吗？我的代码：
plot1 <- ggplot(testing, aes(x=residualtotal))+
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = 100) +
geom_density(aes(y = ..density..*(2)))+
xlab("Residuals Model 1 [MW]&#
浏览 1提问于2016-12-09得票数 3
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假设我们做了一个直方图
set.seed(123)
x = rnorm(1000)
qplot(x, geom = 'blank') +
geom_histogram()
我们在其中添加一条密度线
qplot(x, geom = 'blank') +
geom_histogram() +
geom_density()
密度线很低，可见很硬，所以可以是。
qplot(x, geom = 'blank') +
geom_histogram(bins = 30) +
geom_density(aes(y=0.22 * ..count..))
浏览 3提问于2020-04-13得票数 1
我有一个样本均值的向量，我一直在尝试使用hist(x)和ggplot绘制概率直方图，但柱子超过1(这对于概率分布来说是非常不寻常的)，然后我使用PlotRelativeFrequency(hist(x))函数强制R绘制概率直方图，它成功了！但我的问题是，我不能在histogram.When上绘制密度函数，我使用的是线(密度(X))函数，它绘制的密度函数偏离了图形。
浏览 4提问于2019-08-21得票数 1
1回答
我试图用ggplot2中的直方图制作一个简单的面
data <- read.csv("/hist_distances.csv", check.names = FALSE, sep = ",")
mdata <- melt(data)
m <- ggplot(data, aes(x=Distance))
m + geom_histogram()
总目(数据)
给予：
Times Distance
1 3.093060 260.8840
2 2.557780 187.4960
3 0.263611 10.6584
4 2.8
浏览 2提问于2015-10-23得票数 2
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2回答
我已经在dplyr中生成了一个分组数据，其中每个组反映了一个因素变量级别的独特组合。我想用类似于 post的代码来绘制不同的组。然而，我不知道如何在我的情节标题中包含两个(或更多)变量，这是一个麻烦，因为我有很多不同的组合。
伪造数据和绘图代码：
library(dplyr)
library(ggplot2)
spiris<-iris
spiris$site<-as.factor(rep(c("A","B","C")))
spiris$year<-as.factor(rep(2012:2016))
spiris$treat
浏览 4提问于2017-12-05得票数 2
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