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R ggplot2:为多个变量添加同一图中的平均值和标准差

R ggplot2是R语言中一种用于数据可视化的包，它提供了丰富的绘图功能。在ggplot2中，可以通过添加统计变量来显示平均值和标准差。

要在ggplot2中为多个变量添加平均值和标准差，可以使用stat_summary函数。该函数可以计算并绘制每个组的统计摘要，例如平均值和标准差。

下面是一个示例代码，演示如何使用ggplot2为多个变量添加平均值和标准差：

library(ggplot2)

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
  variable1 = rnorm(30),
  variable2 = rnorm(30)
)

# 使用ggplot2绘制图形
ggplot(data, aes(x = group, y = variable1)) +
  geom_point() +  # 绘制散点图
  stat_summary(fun = mean, geom = "point", shape = 23, size = 4, fill = "red") +  # 添加平均值
  stat_summary(fun.data = mean_sdl, geom = "errorbar", width = 0.2)  # 添加标准差

在上面的代码中，首先加载了ggplot2包，并创建了一个示例数据集data，其中包含了一个分组变量group和两个待绘制的变量variable1和variable2。

然后使用ggplot函数创建了一个基础图形，并通过aes函数指定了x轴和y轴的变量。接着使用geom_point函数绘制了散点图。

接下来使用stat_summary函数添加了平均值。其中，fun参数指定了计算平均值的函数，这里使用了mean函数；geom参数指定了绘制的图形类型，这里使用了point表示绘制点；shape参数指定了点的形状，这里使用了23表示一个带有填充的正方形；size参数指定了点的大小；fill参数指定了点的填充颜色。

最后使用stat_summary函数再次调用，添加了标准差。其中，fun.data参数指定了计算标准差的函数，这里使用了mean_sdl函数；geom参数指定了绘制的图形类型，这里使用了errorbar表示绘制误差线；width参数指定了误差线的宽度。

通过以上代码，可以在同一图中显示多个变量的平均值和标准差。

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