我发现现在可以在h2o v3.22.1.1中使用stopping_metric = custom (在v3.10.0.9中没有)，但是我没有找到如何在R中实现它的地方。library(h2o)x <- data.frame( z = rnorm(1000), )h2o.gbm
浏览 23提问于2019-01-30得票数 0
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我正在尝试实现一个非常简单的ML学习问题，其中我使用文本来预测一些结果。在R中，一些基本的例子是：library(caret)library(text2vec)
非常感谢！！
浏览 1提问于2017-06-14得票数 2
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保持常数列h2o
、、、
我试图用R的h2o包来实现梯度助推机模型。但是，该模型不断删除我从其他模型构建中知道的某一列，该列非常重要。h2o.startModelJob(algo, params, h2oRestApiVersion) :如何阻止h2o以下是我尝试过的：
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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我正在通过R使用H2O，我试图建立随机森林，XGBoost，GBM模型来解决多类问题。H2O提供的模型性能洞察力很好，但作为成功的标准之一，我有自己的自定义函数，当模型用于对一组用户进行评分时，该函数可以对模型精度进行评分。一般来说，这个函数奖励预测，惩罚错误预测。该自定义函数的逆也可以被认为是损失函数。
我想知道在训练模型时，是否以及如何将这种自定义损失函数插入到H2O中。
浏览 0提问于2018-09-08得票数 5
我正试着在r4.8x的大小上运行H2O xgboost。但运行时间太长(15+小时，而相同超参数网格大小的GBM需要4小时)。知道XGBoost使用缓存优化，有什么特定的实例类型最适合H2O的XGBoost实现吗？
我的训练数据有28K行，150个二进制列。我正在进行网格搜索。
浏览 4提问于2021-05-21得票数 1
我在R中使用h2o包(v3.6.0)，并构建了一个网格搜索模型。现在，我正在尝试访问在验证集上最小化MSE的模型。在python的sklearn中，使用RandomizedSearchCV很容易实现这一点grid = RandomizedSearchCV(model, params下面是一个您可以重新创建的示例：## assume you got h2o initialized..._10.hex_11_model_R_145
浏览 8提问于2016-02-26得票数 8
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我已经搜索了不同的门户网站，甚至在h2o集成文档中，我得到的只是分类问题二进制的集成示例，但没有一个示例显示如何在r中为简单的回归问题实现通用堆栈或h2o集成。我请求任何人分享如何实现h2o集成或堆叠的工作代码，仅用于R中的回归问题简单的集成仅用于R中的回归。
只想知道如何为具有不同权重的回归实现集成/堆叠。
浏览 2提问于2018-01-29得票数 1
有没有什么“简单”的方法来绘制H2O随机森林模型中的树？我对提取结果规则也很感兴趣？
浏览 0提问于2018-05-18得票数 5
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使用r将压缩csv导入“h2o”
、、、、
'h2o‘包是一个有趣的ML工具，可以通过R访问。访问'h2o’的R包称为"“。有没有办法指出一个文件夹的"gzip“或"bzip”csv文件，并获得'h2o‘来导入它们？根据这个链接()，h2o
浏览 1提问于2015-02-07得票数 1
具体来说，与“int's”和“numerical”类型相比，H2O对待enum和string数据类型的方式有什么不同？在将数据上传到h2o Flow UI时，我可以选择将某些数据类型(如enum)转换为'numerical.‘’。
浏览 20提问于2017-07-11得票数 0
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我的目标是导出一个使用scala进行星火培训的h2o模型(使用闪闪发光的水)，这样我就可以在没有Spark的应用程序中导入它。因此：
val_distribution = DistributionFamily.multinom
浏览 1提问于2018-03-27得票数 1
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我在h2o中对GBM执行网格搜索，以获得具有连续预测器的连续结果。我使用交叉验证进行训练，然后在测试集上进行预测。我使用的是函数.predict_leaf_node_assignment：
best_gbm.predict_leaf_node_assignment(test_frame_h2o) ( best_gbm编辑:如本页所述，尝试下载python，以便查看不同的树。在“步骤2:编译并运行MOJO”中，该步骤的第2部分仅在R中给出：“通过创建一个名为main.java的新文件(例如
浏览 0提问于2018-02-06得票数 1
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我目前正在运行h2o的DRF算法，一个3节点的EC2集群( h2o服务器跨越所有3个节点)，我的数据集有1m行和41列(40个预测器和1个响应)。我使用R绑定来控制集群，RF调用如下所示 y=y, stopping_rounds=3,
s
浏览 0提问于2017-08-03得票数 1
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我在R中使用gbm库，我想使用我所有的CPU来适应一个模型。 offset = NULL,
misc = NULL,...
浏览 4提问于2015-11-20得票数 3
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我正在使用H2O来分析数据集，但我不知道如何正确地对数据集执行交叉验证。我有一个不平衡的数据集，所以我希望执行分层交叉验证(如果输出变量用于平衡每个分区上的组)。然而，最重要的是，我还有一个问题，就是我的许多行都是重复的(一种实现权重而不实际拥有权重的方法)。除了这个问题的来源之外，我以前也看到过，在某些情况下，如果某些行必须保持在一起，则可以进行交叉验证。如果没有H2O解决方案，我如何先验地计算折叠并在H2O上使用它？
浏览 2提问于2019-01-02得票数 0
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在实现了运行在本地安装上的MOJO预测之后，我们将代码迁移到Centos 7，现在代码出现了问题，尽管本地窗口和centos之间唯一的真正区别是java版本。代码如下。集群版本:3.16.0.2R版本：
R版本3.4.3 (2017-11-30)本地- Windows 7 64位java版本"1.8.0_151“Java(TM) SE运行时环境(build 1.8.0_151-b12) Java HotSpot(TM) 64位服务器VM (build 25.151-b12，混合模式) H2O集群版本: 3.16.
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
我正在阅读“使用R进行动手时间序列分析”这本书，并且我被困在使用机器学习h2o包的示例中。我不知道如何使用h2o.predict函数。在本例中，它需要newdata参数，在本例中是测试数据。如果我只是忽略newdata参数，我会得到:缺少newdata参数的预测还没有实现。library(h2o)
test_h <- as.h2o(test_df)ntrees = 50
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
我很难将自定义行从Eureka的早期版本(大约3.0)迁移到Eureka 4.1。自定义行是自定义推送行，因此标签可以有多行，因此被推送的视图控制器可以有一个自定义节头。可能有更好的方法来实现这一点，而不是有一个自定义行，所以这是一个可能的解决方案，但我不确定这是否可能。open class _StackedPushRow: SelectorRow<Stack
浏览 2提问于2018-03-27得票数 1
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