R infer和group_by -只为引导生成一个汇总统计信息，不包含任何级别
R infer和group_by是R语言中的两个函数，用于生成汇总统计信息。
- R infer：R infer是一个用于统计推断的R语言包。它提供了一系列函数和方法，用于进行统计推断分析，包括假设检验、置信区间估计、回归分析等。R infer可以帮助用户根据样本数据进行统计推断，并得出关于总体的结论。它的优势在于提供了丰富的统计推断方法和灵活的数据处理功能。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）是腾讯云提供的基础云计算服务，可以满足用户对于计算资源的需求。用户可以在腾讯云服务器上安装R语言环境，并使用R infer进行统计推断分析。
- group_by：group_by是dplyr包中的一个函数，用于按照指定的变量对数据进行分组。在数据分析和统计中，经常需要对数据进行分组，以便进行进一步的汇总统计或分析。group_by函数可以根据指定的变量对数据进行分组，并为后续的操作提供分组后的数据。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）是腾讯云提供的云数据库服务，支持多种数据库引擎。用户可以将数据存储在腾讯云数据库中，并使用group_by函数对数据进行分组操作。
综上所述，R infer和group_by是R语言中用于生成汇总统计信息的函数。腾讯云服务器和腾讯云数据库是腾讯云提供的相关产品，可以与R infer和group_by函数结合使用，满足用户在云计算环境下进行统计推断和数据分组的需求。
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有没有什么原因让我的group_by看起来不能和infer包一起工作呢？我正在尝试使用bootstrapping生成置信度区间。%>%
<dbl><dbl>
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：用于大多数简单对象的标准表。一个很好的图库和例子可以找到。：用于管理调查数据的工具，包含一些用于
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R中的交互式情节
、、、、
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collect()[0][0] print(colName, dt, mx, mn)
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包含附加信息的数据库正在以更快的速度增长。粗略地说，在任何时间间隔，大约有15-20个文件到来。它没有任何文件不会到达的具体时间。我们正在执行一些group by查询，并将(具有附加信息的数据库)中的数据从700万条记录缩减到约47k，并将其保存在另一个数据库中以生成</e
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但是，它们
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