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(631)
视频
沙龙
2
回答
R
jupyter
笔记本
中
具有
聚集
标准误差
的
回归
表
?
r
、
regression
我正在使用
R
中
的
export_summs创建一个
回归
表
,但是当我使用coeftest获取
聚集
的
标准错误时,该
表
不再在这些列中正确地报告N或
R
^2。系数和
标准误差
看起来很好,只是缺少这些额外
的
统计数据。(我习惯了Stata
中
的
outreg2,它要简单得多。)我尝试按照这里
的
最后一个示例(https://hughjonesd.gi
浏览 39
提问于2019-08-17
得票数 0
回答已采纳
4
回答
R
中
具有
稳健聚类标准差
的
Logistic
回归
r
、
regression
、
stata
一个新手问题:有谁知道如何在
R
中
运行
具有
聚集
标准误差
的
逻辑
回归
?在Stata
中
,它只是logit Y X1 X2 X3, vce(cluster Z),但不幸
的
是,我还没有想出如何在
R
中
做同样
的
分析。
浏览 3
提问于2013-05-11
得票数 10
回答已采纳
1
回答
将
R
中
的
回归
分析结果导出并格式化为excel
regression
、
linear-regression
、
lm
、
summary
我在
R
中
运行
回归
分析,不确定如何将
回归
分析结果直接导出到标准
回归
表格式
的
Excel
中
(
具有
显著性水平星形、
标准误差
、p-value、95%置信区间、
R
-sqr、F-test)。在stata
中
,我会使用outreg2命令,它会自动生成一个
回归
表
,我想知道
R
是否有类似的代码?imbd_score ~ budget + yea
浏览 0
提问于2018-04-22
得票数 0
1
回答
具有
行业特定效果
的
池化OLS (reghdfe)
stata
、
panel-data
我有一个8年来多家公司
的
面板数据集,我正在尝试使用
具有
行业特定效果
的
池化OLS,并使用‘`reghdfe’命令来控制类别变量(NAICS行业代码)。我打字这是命令
的
正确使用方式吗?在变量中使用i.year是正确
的
,还是应该将其添加到已吸收
的
变量
中
? 此外,我还使用了固定效果面板
回归
和控制来处理
聚集
<
浏览 0
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
如何在ipython
jupyter
notebook中使用rpy2渲染
R
观星者输出?
r
、
jupyter-notebook
、
rpy2
、
stargazer
我希望在ipython
jupyter
笔记本
中
显示一个格式良好
的
回归
表
。我使用rpy2在stargazer
中
为
R
运行
回归
和收集输出,如何在
笔记本
中
很好地呈现表格?我希望代码看起来像这样: %%
R
reg1 <- lm(price ~ carat, data=diamonds) reg2 <- lm(price ~ carat
浏览 8
提问于2019-04-16
得票数 1
1
回答
基于聚类SE模型
的
图解
r
、
ggplot2
、
lm
我试图创建一个基于带有
聚集
标准错误
的
回归
模型
的
图。根据数据集
的
大小,我通常使用来自"lfe"包
的
"lfe"或来自"multiwayvcov"和"lmtest"包
的
cluster.vcov和coeftest来聚类标准错误。下面是使用这两种方法进行
回归
的
示例:library('lfe') library(&
浏览 2
提问于2019-05-05
得票数 2
2
回答
使用plm
的
R
中
聚类
标准误差
(
具有
固定效果)
r
、
stata
、
plm
、
standard-error
我正在尝试使用固定效果和model = 'within'在
R
的
plm包
中
运行
回归
,同时
具有
聚集
的
标准错误。使用来自plm
的
Cigar数据集,我正在运行:require(lmtest)model <- plm(price ~ sales + factor(Error t value Pr(>|t|) sales -1.21956 0.21136 -5.7
浏览 2
提问于2015-10-16
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何用聚类协方差矩阵对
回归
系数进行线性假设检验?
r
、
regression
、
linear-regression
、
covariance
、
lm
我对在
R
中线性
回归
后系数
的
线性组合计算估计值和
标准误差
感兴趣,例如,假设我有
回归
和检验:library(multcomp)summary(glht(lm1, linfct = 'cyl + hp = 0')) 这将估计cyl和hp上系数之和
的
值,并根据lm产生
的
协方差矩阵提供
标准误差
。但是,假设我想将我
的</e
浏览 0
提问于2016-10-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
:海量
的
聚类标准错误::polr()
r
、
regression
、
logistic-regression
我试图使用MASS包
的
polr()函数来估计带有
聚集
标准错误
的
有序logistic
回归
。没有内置
的
集群特性,因此我正在寻找(a)包或(b)使用模型输出计算集群标准错误
的
手动方法。我计划使用margins软件包来估计模型
的
边际效应。summarize model对于一般最小二乘模型(在某些情况下是),堆栈溢出上
的
许多问题询问如
浏览 1
提问于2017-05-26
得票数 2
1
回答
Pycaret.regression.compare_models:评估
表
既未返回也未显示
python-3.x
、
pycaret
pycaret是一个非常紧凑
的
工具,用于比较我想用来选择模型
的
模型。不幸
的
是,compare_models方法并没有显示您随处可见
的
典型output table。我在PyCharm中使用
的
是pycaret,而不是
Jupyter
Notebook,这似乎是典型
的
方法。我确实得到了作为返回值
的
最佳模型,但实际上我
的
目标是概览
表
。无论将参数silent设置为True还是False,似乎都不会要求确认派生
的
浏览 106
提问于2021-04-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我用线性
回归
线绘制
的
散点图没有显示。
python
、
matplotlib
、
plot
、
jupyter-notebook
、
linear-regression
我一直在尝试用线性
回归
线来绘制散点图,但是我
的
最后一幅图并没有出现。") plt.show() 起初,我很难显示任何图,但后来我添加了%matplotlib inline,然后我设法得到了散点图和线性
回归
的
直线,但是我想用线性
回归
线得到一个散点图。
浏览 4
提问于2021-10-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
具有
异方差校正
标准误差
的
回归
r
、
stata
我想找到最接近Stata输出
的
R
实现,用于拟合
具有
异方差校正
标准误差
的
最小二乘
回归
函数。具体地说,我希望修正后
的
标准误差
出现在“总结”
中
,而不必为我
的
第一轮假设检验做额外
的
计算。我正在寻找一个像Eviews和Stata提供
的
那样“干净”
的
解决方案。到目前为止,使用"lmtest“包,我能想到
的
最好
的
方法是: model
浏览 1
提问于2010-12-08
得票数 30
回答已采纳
3
回答
如何并排比较零膨胀负二项
回归
输出,有无
聚集
误差
r
、
stargazer
有许多方法可以在
R
中
并排
的
表
中比较
回归
模型,包括stargazer、huxtable和gtsummary包。我正在努力用两个零膨胀
的
负二项模型来做到这一点,其中一个模型有
聚集
的
标准误差
,而另一个没有。 问题在于不同
的
对象类。集群错误模型位于pscl包
的
"coeftest“类
中
,而非集群模型位于lmtest包
的
类"zeroinfl”
中</
浏览 38
提问于2021-06-04
得票数 0
2
回答
在
R
jupyter
笔记本
上使用ipython魔法吗?
r
、
jupyter-notebook
、
jupyter-irkernel
我用conda install
jupyter
安装了
jupyter
,并运行了一个带有conda create -n my-
r
-env -c
r
r
-essentials内核
的
笔记本
。我正在运行一个
笔记本
,并希望运行一个bash命令从一个shell。比较而言,在带有python内核
的
笔记本
中
:hi 有没有一种方法可
浏览 1
提问于2016-02-09
得票数 19
回答已采纳
1
回答
概率和logit
回归
R
中
的
稳健性和聚类
标准误差
r
最初,我主要想运行一个在
R
中
具有
聚集
标准错误
的
probit/logit模型,这在Stata
中
是非常直观
的
。我在这里找到了答案,。因此,我尝试将Stata和
R
的
结果与稳健
标准误差
和聚类
标准误差
进行比较。但我注意到,跨软件
的
两个标准错误
的
输出并不完全相同。但是,如果我使用这里建议
的
方法,。对于线性
回归
,我可以得到
R
浏览 8
提问于2016-05-30
得票数 8
回答已采纳
2
回答
无法将字符串列转换为浮点型
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
我正试图在
jupyter
笔记本
中
训练一个线性
回归
模型,并加载一个通过Google Sheets创建
的
csv文件。所有数据在工作
表
中都保存为number,但当我将CSV加载到
Jupyter
中
时,它被转换为字符串,无法将其转换回来,它给出了以下错误:无法将字符串转换为浮点数:'10.801.68‘ ?
浏览 60
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Stata:将系数添加到estout
stata
我希望将几个
回归
的
结果输出为一个格式良好
的
LaTeX
表
,我很高兴地看到,对于大多数情况,SSC上
的
estout包似乎确实做到了这一点。但是,我想要
的
有点特殊:在显示系数估计值及其
标准误差
的
表格部分和显示
R
^2等
的
部分之间,我想添加一个显示系数
的
特定线性组合
的
点估计和
标准误差
(星点)
的
部分。点估计和
标准误差
都很容易通过lincom
浏览 1
提问于2013-07-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
为什么从glmnet模型
中
获取
回归
系数
的
统计汇总信息是不可取
的
?
r
、
statistics
、
regression
、
glm
、
glmnet
我有一个
具有
二元结果
的
回归
模型。我用glmnet对模型进行了拟合,得到了选定
的
变量及其系数。由于glmnet不计算变量重要性,我想将确切
的
输出(选定
的
变量及其系数)提供给glm以获取信息(
标准误差
等)。 我搜索了
r
个文档,似乎可以使用glm
中
的
"method“选项来指定用户定义
的
函数。
浏览 2
提问于2012-10-17
得票数 21
回答已采纳
1
回答
具有
聚集
标准误差
的
固定效果
回归
r
、
plm
我目前正在研究
r
中
的
固定效果
回归
。我有一个由以下变量组成
的
数据集:公司(TOTAL_COMP)
的
首席执行官
的
总薪酬、公司代码(GVKEY)、财年(FISCAL_YEAR)、许多公司特征(如assets (AT))和公司(SIC)
的
行业。, 2016, 2017, 2018) SIC <- c(78, 78, 78, 78, 80, 80, 80, 80) 我使用了plm function,并使用行业(SIC)固定效果运行了固定效果
回归<
浏览 36
提问于2021-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从滚动
回归
中提取te残差
r
、
return
、
regression
、
rolling-computation
、
standard-error
我正在尝试获得滚动
回归
的
残差标准差(
R
汇总
中
的
残差
标准误差
)。我正在尝试对总共4000天
的
20天
的
股票回报进行滚动
回归
。我可以做滚动
回归
,我可以从常规
的
lm
回归
中得到残差标准差,但不能用于滚动
回归
。我
的
数据类似于下面的数据,其中数据框
具有
多个股票
的
回报,向量是指数回报: data<-as.data.fra
浏览 29
提问于2020-04-03
得票数 1
回答已采纳
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