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R plot_ly:如何在同一轴上显示离散和非离散数据?

在R中使用plot_ly函数可以在同一轴上显示离散和非离散数据。要实现这个目标,可以使用add_trace函数来添加不同类型的数据。

首先,我们需要创建一个基础图形对象,使用plot_ly函数指定x轴和y轴的数据。例如,我们可以创建一个散点图:

代码语言:txt
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plot <- plot_ly(data = df, x = ~x, y = ~y, type = "scatter", mode = "markers")

其中,df是包含离散数据的数据框,x和y是数据框中的列名。

接下来,我们可以使用add_trace函数添加其他类型的数据。例如,我们可以添加一条线条来表示非离散数据:

代码语言:txt
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plot <- plot %>% add_trace(x = ~x, y = ~y, type = "scatter", mode = "lines")

这样,我们就在同一轴上同时显示了离散和非离散数据。

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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library(plotly)

# 创建散点图
plot <- plot_ly(data = df, x = ~x, y = ~y, type = "scatter", mode = "markers")

# 添加线条
plot <- plot %>% add_trace(x = ~x, y = ~y, type = "scatter", mode = "lines")

# 显示图形
plot

在这个例子中,我们使用了plotly包来创建交互式图形。你可以根据具体需求调整图形的样式和布局。

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