这个问题与这篇文章有关：How to apply dtw algorithm on multiple time series in R?最初的post有一个数据帧，它只包含一个感兴趣的变量：speed.kph.ED。，以下是使用dtw计算3辆车(3个时间序列)之间距离的过程： library(dtw)library(dplyr)
# Split your data frame into，我也想在计算3
浏览 48提问于2021-01-08得票数 0
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我有一个大约400个双变量时间序列的数据集，每个序列包含大约80,000个观察值。在手动查看它们之后，很明显有些非常相似，所以我想使用DTW (动态时间规整)对它们进行聚类。现在，如果我尝试使用DTW方法为整个集合创建距离矩阵，R告诉我它需要50 GB的RAM (我没有)。是否可以使用for循环(或类似的循环)分别计算两个时间序列之间的距离？对于时间</e
浏览 1提问于2014-07-28得票数 0
我正在尝试读取单个WRF输出变量的时间序列。时间序列分布在5000多个netCDF文件中，每个文件一个时间戳。每个文件包含大约200个变量。有没有办法只对我感兴趣的变量调用xarray.open_mfdataset()？我可以通过向'data_vars‘参数提供一个列表来指定单个变量，但它仍然会读取'minimal’情况下的所
浏览 24提问于2019-06-14得票数 2
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我一直在做的事情之一就是对这些时间序列进行聚类。目前，我的工作是学术性的，虽然我还在对数据进行其他分析，但我有一个特定的目标来执行一些聚类。然后，我继续研究如何使用动态时间翘曲(，DTW)来获取不同系列之间的距离，并根据不同的值进行聚类，我发现了几篇与此相关的文章。特定系列中的季节性变化会不会导致我的聚类不正确？我担心的是，DTW获得<e
浏览 0提问于2014-12-22得票数 27
我查阅了使用DL进行时间序列预测的文献，以及我所读到的所有方法，在以前的时间步骤中只使用感兴趣的变量来预测相同的时间步骤变量(t+1)。除了在时间融合转换器中，我没有找到以某种方式包含协变量信息的任何方法。提前感谢
浏览 0提问于2021-08-31得票数 0
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当文件导入R studio时，我正在尝试将csv文件转换为时间序列格式。我尝试使用以下代码将数据转换为时间序列格式： library(zoo)series<- as.ts(read.zoo(con, FUN = as.yearmon)) 上面代码的结果成功地将数据转换为时间序
浏览 94提问于2019-04-07得票数 0
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这可能是一个简单的问题。假设我对二元变量建模感兴趣，其中包含了各种协变量，包括时间序列观测值。在通常的建模方法中，人们可以尝试从时间序列数据中搜索各种特征，如标准差、平均值、最大值等，从而形成一个平坦的模型矩阵。
我的问题是:哪些工具/方法允许对分类问题(相对地)简单地包含时间序列数据？我不认为面板回归会起作用，因为<
浏览 0提问于2018-11-19得票数 2
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我从微博上收集了一系列时间序列数据。它包含了一年以上某些专题下的员额数目。我们可以发现，有时会有一些关于特定主题的讨论。有趣的是，有些人很快就死掉了，而另一些人却在日程上维持了相当长的时间，然后慢慢地死去。如何用时间序列数据对衰变进行预测和建模。此外，我还获得了一些外生数据的数据，包括链接、图片、转发和社区原始数据的时间序列数据
浏览 0提问于2015-10-30得票数 3
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我试图在给定一组不同长度的相似路径的情况下获得平均路径。路径数据仅是空间数据，不能将时间分配给每个点。
简单地说，有没有一种算法可以在给定蓝色路径的情况下找到红色路径？
浏览 1提问于2016-03-29得票数 0
对于具有多个特征和不同长度的时间序列的分类问题，主要的选择是什么？到目前为止，我已经读过关于dtw的k-方法，但还没有看到它适用于多个特性。
浏览 0提问于2022-08-28得票数 1
我正在为我的硕士学位写论文，我应该根据我的国家意大利的数据建立时间序列。数据取自这里： '“，从这个数据集中我想要一个新的excel文件，其中只包含有日期、区域名称和死亡总数的列。然后我继续为每个意大利地区创建时间序列。我希望我能解释清楚，非常感谢您的帮助。该程序使用了R studio。
浏览 7提问于2022-02-13得票数 -2
我使用gets软件包来运行时间序列分析的指示饱和度。我有一个相当大的野生点在我的系列中的一个时间点，我想包括在模型中作为一个离群点。在中，它描述了如何在模型中包含其他协变量，并给出了一个假设的步移的例子。
通过将附加协变量包含在mxreg参数中，可以将它们包含在IS回归模型中。例如，考虑在1972年强制一个假设的步移被保留，同时
浏览 3提问于2020-11-16得票数 0
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从STL预测r
、、
我想了解从STL函数预测R是如何工作的。所以，我不会在这里给出任何可复制的代码。
现在，我的任务是计算预测值，其中包括a。季节和趋势成分从步骤1以上b。残差成分从ARIMA模型-从上面的步骤3。.))
浏览 6提问于2014-11-30得票数 0
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我有一个csv，它有15分钟的间隔时间序列，涵盖了几年的数据。1207/07/2003 11:30 1307/07/2003 12:00 10 我想把它读到rstudio中，并绘制一个时间序列，时间戳在x轴上，值在y上。问题的第二部
浏览 13提问于2019-03-16得票数 0
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这将证明一个真正的在线零售商店的概念，在其中，我将获得更多的数据/功能。InvoiceNo:发票号码。名义上。唯一分配给每个事务的6位整数。唯一分配给每个不同乘积的5位整数.数量:每笔交易中每个产品(项目)的数量。数字。
InvoiceDate:发票日期和时间。数字。生成事务的日期和时间。我目前的直觉是将数据建模为一个每日
浏览 0提问于2020-01-06得票数 2
嗨，我有一个时间序列数据集如下所示。当它被策划的时候，这就是我所认识的。我被要求预测数据集中的时间序列。但是，我不确定需要做哪些预处理步骤，然后再将其提供给NN。因为在其他模型中，比如ARIMA，SAMIRMA有这样的步骤。
当这种模式出现时，就会有季节性的影响。我需要的是一个关于我需要关
浏览 3提问于2020-11-18得票数 1
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我开发了一个应用程序，它将根据用户在下拉列表中的选择调用/源脚本，被调用的脚本将创建一个预测变量作为时间序列，另一个时间序列(包含实际值以及回归量值)和一个变量包含预测的MAPE值。我已经构建了2个输出(都是renderDygraph )，我将在其中分别提供预测和实际的时间序列值。source("5184-7740.R
浏览 3提问于2017-02-01得票数 0
我想绘制一个线条图，其中数据是动态的。让我们说，每一秒我都有一组新的值，这些值将在包含以前值的现有图中绘制。时间序列图提供了这样的机制，但它需要有时间作为参数之一。但是，对我的情况来说，时间不是变量。如何用连续输入的数据不断更新这条线图。
浏览 3提问于2012-09-12得票数 0
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