我想将下面的r脚本添加到power bi,然后在我有time_tot的地方,我希望能够用Power BI中的度量值替换该值,依此类推,将num_rev替换为。然后将结果填充到以幂bi表示的表中。 互联网研究和博客 num_rev <- 18
(incidence <- (num_rev/time_tot)*100)
(ci <- (unlist(prop.test(num_rev,time_tot)[6])*100))```
as described above in the question. the ability to populate results into a
我在Power BI的PowerQuery中包含了一个R脚本来转换数据。这在Power BI Desktop中有效,但是当我推送到Power BI服务器时,在查看(企业)网关时收到以下错误消息: Extension{"extensionDataSourceKind":"R","extensionDataSourcePath":"R"} Cannot be added to gateway 做一些谷歌搜索/查看Power BI社区页面,发现企业网关不支持R脚本-这与它的内存密集型导致微软不想支持在云服务器上运行R有关。但我在这方面
我有一个受限制的网址,每10分钟。合并了json。因此,我已经在power BI Desktop中开发了几个R视觉效果,通过从该URL导入示例json,从而将它们发布到Power BI服务中(在Power BI Pro试用版中)。
如何安排从该URL每10分钟导入一次最新的json,以便根据最新的json自动更新开发的报告?
我即将创建一个azure云商业智能解决方案。基于最佳实践,我将使用Azure分析服务( AAS )来保存数据模型,并创建实时连接到AAS的Power BI报告。这是总体的起点。然后我遇到了这些挑战: 挑战1:我希望能够将Analysis Services的新功能用作计算组和聚合功能。现在我使用的是Visual Studio 2019和SQL Server 2019 azure SQL数据库,其中包含一个星型数据模型。我可以在AAS中创建一个可以利用这些新特性的数据模型吗?我该如何做?例如,我是否可以使用Visual Studio 2019,或者是否需要在表格编辑器等工具中进行创建 挑战2:如
我需要将数据从R导入到Power BI。
我知道我可以通过PowerBI的"get data“选项运行一个R脚本,它可以创建我需要导入到PowerBI中的数据流。
这种方法的问题是,虽然我用于生成相关数据流的脚本在R中只需不到一分钟,但是在Power中运行时间太长了。过了半个小时,我不得不取消并寻找其他办法。
相反,我将工作区保存在R中,并试图通过Power加载:
in R
save.image(file = "M:\\PowerBI\\R Environment.RData")
in Power BI
load("M:\\PowerBI\\R Environm
我计划在商店层面为零售业创建一个预测模型。我将处理数以千计的商店,因此这将需要非常庞大的数据。由于我的计算机的能力非常有限,我正在考虑根据谁登录到Power BI来过滤数据集,以在继续我的代码中的建模部分之前减小大小。我使用Power BI作为我的可视化工具,稍后,我将创建的R代码将被导入到Power BI Desktop。
我正在通过微软的工作。我一直遵循这些步骤,直到“开发可视化元素”一节,并通过pbiviz new visualNameHere命令成功地生成了标准的Power BI可视化模板。它成功地编译并处理了我关于Power BI的示例报告。
但是,在我更改教程步骤之外的任何内容之前,我在Visual Studio代码中收到一条错误消息,指出自动生成的pbiviz.json文件有问题。
给出的错误是:
File not found (<removed>\CircleCard\.api\v1.6.0\schema.pbiviz.json))
由于视觉确实可以编译,我可以忽略这条消息并假定它是vi
我正在尝试编写一个python脚本,它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件,然后创建一个数据文件列表,并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中:
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
我正在尝试将我在Power BI桌面上做的报告嵌入到移动应用程序中。API只显示我可以嵌入整个报表,而不是页面/块。
我又找了一遍,找到了这个。然而,看起来Power BI Embedded和Power BI (online)是两个不同的产品,它们有不同的API。
示例-获取在Power BI桌面上创建并在线发布的报告:
1- Power BI Online API
GET https://api.powerbi.com/beta/myorg/Dashboards
2- Power BI Embedded API
https://api.powerbi.com/v1.0/collections
我读过一些关于在Power BI reports中集成Python的教程。本教程适用于Power BI Desktop。
我只尝试过Power BI (power BI pro)的在线版本。"P“图标在可视化工具箱中可用,但它不会在屏幕底部显示python提示。
我认为在Power BI pro上支持python是因为图标存在?
有什么想法吗?
快把我逼疯了。
我的主要目标是在我的Rails Web应用程序中嵌入POWER BI报告/瓷砖。
我有一个有一些报告的权力BI账户。我还在嵌入式Power的Azure门户上创建了一个工作区集合。
通过门户,我不能向我的WorkspaceCollection添加一个工作区(为什么是M$?)
我正在研究OSX,所以我不能遵循这些说明(PowerBI.sln在Visual中):
因此,作为一种替代,我使用OSX :
登录后,我可以这样做:
$ azure powerbi -h
help: Commands to manage your Azure Power BI Embedded Works
我在Power BI Desktop中创建了Power BI报告。我将报告保存为.pbix文件,并使用存储在SharePoint/OneDrive中的.bpix文件将报告上载到Power BI Service。 如果我在Power BI服务中对报告可视化进行更改,这些更改是否会被可视化的OneDrive刷新覆盖?