我正在为活动数据解析来自PowerBI REST API的数据。这个API的功能是--同一个端点今天可能返回10个字段的数据，明天可能返回15个字段。我的目标是运行一个计划的进程，提取每天的数据(比如放到SQL表中)。我预定义了一个包含所需列的输出数据框。但我正在寻找一种方法来处理这种情况-假
浏览 28提问于2020-12-30得票数 1
让我们创建数据框架：1 1 NA3 5 7[1,] FALSE TRUE[3,]
浏览 5提问于2017-12-29得票数 3
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我想要做的是，当我有超过一个相同ID的观测值时，计算平均值，当只有一个观测值具有相同ID时，计算平均值。,4,2,NA,3)cars <- data.frame(car,x,x_2)
我想要的是我的数据帧中有缺失值的ID，在这种情况下，只有Maserati和Mazda有<e
浏览 4提问于2021-01-14得票数 1
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}我在fromJSON()包中使用将其转换为R数据结构。，但data.frame()将其转换为具有四列的单行数据帧，而不是预期的2x2数据帧。我没有R-fu来完成从一个到另一个的转换，虽然看起来应该很简单。实际的问题要复杂一些，因为JSON数据源并不像我前面所显示的那样正常。它
浏览 4提问于2012-09-20得票数 9
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我有一个只有1行的数据帧。我开始使用rbind添加行for (i in 1:20000) df<- rbind(df, newrow)
随着我的成长我怎样才能让这种类型的代码更快呢？
浏览 2提问于2013-02-05得票数 11
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我经常发现自己不得不在R中执行重复的任务，一遍又一遍地在一个或多个数据结构上不断运行相同的函数，这让我感到非常沮丧。
例如，假设我在R中有三个单独的数据帧，并且我想删除每个数据帧中具有缺失值的行。有了三个数据帧，在每个df上运行na.omit()并不是那么困难，但是当
浏览 0提问于2011-05-12得票数 17
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我尝试在R中合并两个数据帧时遇到问题，我需要您的帮助。假设我有以下数据帧：Code year score A 1992 2 B 1994 7
合并后的期望结果应该是这样的：
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
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2:length (Dataset[-c(8,11)])) { } set.seed(1)}
这给了我一个可重复的</e
浏览 6提问于2022-04-28得票数 0
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出于可用性的考虑，我想将所有这些都存储在一个数据帧中。我希望一列是商店的URL，另一列是XML文档(这是列表的列表)，第三列是我从XML文档中抓取的“详细信息”(这也是列表的列表，因为抓取的术语并不总是返回长度一致的项)。，列操作(如table(stores$url) )工作得很好。这是有道理的</em
浏览 1提问于2017-06-16得票数 1
我想在R中编写一个for循环来替换数据帧中某一列的NA值，并在两个条件为真时将它们替换为同一列的值的平均值。当条件满足时，我想使用来自同一年和同一组的观察结果将平均值分配给NAs。missing <- which(is.na(df$price))
for (i in 1
浏览 20提问于2020-11-27得票数 0
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想要检查我们是否可以转换多个列。例如，如下所示structure(list(Date = c("03-01-2016", "04-01-2016", "05-01-2016", products = c(3L, 6L, 4L, 2L, 1L, 5L)), class = "data.frame", row.names = c(NA
浏览 1提问于2020-08-08得票数 0
我试图在R中编写代码，允许我：
从较大数据帧中的变量(列)中删除第一个数据元素(值)。在整个数据帧上运行一个函数(删除步骤1中的数据元素)。对列中的其余数据元素重复此过程。我已经尝试了下面的代码，并且运行它时没有收到错误。但是，从结果<em
浏览 2提问于2020-01-24得票数 1
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但是，我知道第一列总是包含唯一的标识符。当按列添加(水平添加)时，我想假设缺失和NAs被视为零。在逐行添加(或计算任何其他统计数据)时(垂直添加)，我希望忽略缺失值和NA值(将它们视为异常值)。
我的困难可分为两类: 1)处理NA和缺失值；2)<e
浏览 1提问于2013-11-12得票数 3
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我是R的新手，我有一个导入的数据帧，其中一列(MileminDur)具有学生的持续时间，以hh:mm:ss格式覆盖一英里。另一列包含学生是否为运动员的类别数据。我想为它做学生t测试。我有两个问题：- 1. hh:mm:ss中的time列是"char“结构，因此，我猜它不能用于学生t测试所需的任何计算。
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我想要向多个数据文件添加多个空列。我知道用于1 dataframe的代码是df[,namevector] <- NA ()。命名向量是一个向量，它包含应该添加的空变量的名称。我有一个多个数据文件的列表，所以我认为下面的代码可以做到这一点。40)namevector <- c("z","w")
EmptyVariables <- function(
浏览 1提问于2015-01-15得票数 0
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, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")) 我有一个超过50列和50.000行的大型数据帧，但这是我所拥有的数据帧的简化版本。 接下来，我想对数据帧中的每个样本值应用一个函数，该函数是:样本值/该特定行的所有空白列的平均
浏览 6提问于2020-09-24得票数 2
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短版本:我需要的是获得这样一个结果列r，理想情况下使用dplyr (但也为基本R感到高兴)：d %>% rowwise() %>% mutate(r = something()) c
浏览 8提问于2022-03-09得票数 4
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在将median()函数应用于数据帧时，我注意到一些不一致的行为。“不一致的行为”通常意味着我不理解某事，所以我希望有人愿意为我澄清这一点。我意识到一些函数(例如，min()、max())将数据帧转换为向量，并返回整个df的相应值，而mean()和sd()则为每列返回一个值。虽然有点令人困惑，但这些行为上的差异不会造成太多问题，因为如果返回标量而不是向量，大多数代
浏览 0提问于2011-05-06得票数 11
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X是一个数据帧。print(x)
1 Height3 Age我有另一个带有2行数据的数据帧y，我希望使用数据帧x为其分配头部。print(y)
Smith 153 250 23 Blackx <- x[is.na(x) == F]
(这将dataframe我<
浏览 3提问于2019-11-27得票数 0
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让我们在R中包含以下数据帧：df <- rbind(df,data.frame(sample=rt(1,3),params=I(list(list(df=3,dist="Student-T")))))
第一列包含概率分布的随机数，第
浏览 2提问于2011-11-30得票数 3
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