这个脚本是用来计算存储在熊猫数据中的基因的Spearman相关性。原始df大约有2000个行名。用我当前的代码,这需要2000*2000迭代来计算每个可能的比较行的相关值。为了减少这段代码的运行时间,我想得到一些提示。if r > 0 and p < 0.01:
positive_f.write(''.join(str(i) + ',' + s
我遵循了这里列出的计算循环数据平均值的建议: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_of_circular_quantities 但我也想计算标准差。vector of directional data (separated by 20 degrees each)D2R<-0.0174532925
#Radians to