函数vector()可以来产生一个一定长度、一定类型的空向量，函数numeric()可以用来产生一个一定长度的数值型向量，函数character()可以用来产生一个一定长度的字符型向量，函数as.vector...()可以用来将其他类型的数据转换为一定类型的向量，函数is.vector()可以用来判断数据是否为一定类型的向量，具体使用格式如下： vector(mode="logical", length=0) numeric...(length=0) character(length=0) as.vector(x, mode="any") is.vector(x,mode="any") 其中x为作用对象；length为向量长度（...a,b,c,sep=" ")将a、b、c粘贴为一个字符串，空格分割tolower()转换为小写，toupper()转换为大写substring()substring(a,1,3)返回字符对象a中第1到第...名义型变量例如不同膳食类型、不同糖尿病类型，一般为字符型；有序型变量表示一种顺序关系，例如癌症的早、中、晚期，虽然也可以用数字表示，但不是数值关系，没有比较的意义，也无法衡量不同阶段间的差别大小；连续性变量可以为两个值之间的任何值
每一个向量中的数据类型必须一致。...在上面的命令里，x[5] 表示向量的第 5 个元素，其值为 31。 下标中的向量可以取负值，表示去除指定位置上的元素。...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。...在进行数据分析时，分析者需要对数据的类型熟稔于心，因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。...开头的函数的返回值为 TRUE 或 FALSE，而以 as. 开头的函数将对象转换为相应的类型。
如果我们想要42存储为整数，我们必须“强制”它到该类： y = as.integer(42) class(y) ## [1] "integer" 强制将强制R将数据存储为特定类，如果我们的数据与该类不兼容...因此，当存储具有重复元素的字符串向量时，更有效地办法是将每个元素分配给整数并将向量存储为整数和附加的字符串与整数关联的表格中。因此，默认情况下，R将读取数据表的文本列作为因子。...向量是R中最简单的数据结构。它们是所有相同类型的一维数据数组。如果创建向量时的输入具有不同类型，则它将被强制转换为与数据最一致的数据类型。...，以便将所有值强制转换为character数据。...如果我们将字符向量和数字向量组合成矩阵，则所有数据都将被强制转换为字符： x = c("A", "B", "C") y = c(1, 2, 3) class(x) ## [1] "character"
(4>5)[1] TRUE（二）数据类型的判断和转换is族函数，判断数据类型，返回值为逻辑值is.numeric()是否为数值型数据is.logical() 是否为逻辑型数据is.character()...是否为字符型数据as族函数实现数据类型之间的转换as.numeric()将其他数据类型转换为数值型as.logical() 将其他数据类型转换为逻辑型as.character() 将其他数据类型转换为字符型本节函数...NA7. as.character()描述：将其他数据类型转换为字符型举例：> as.character(4)[1] "4"> as.character(TRUE)[1] "TRUE"三、数据结构R语言中主要有...，因此，转置后的矩阵数据都是字符串类型。...若此时将矩阵转换成数据框数据结构，则其数据类型依然全部为字符串类型。
4.3 变量的重编码 1）将连续变量修改为一组类别值； 2）将误编码替换为正确值； 3）基于一组条件进行逻辑判断变量； 4）逻辑运算： != 不等于； == 严格等于（慎用）； !...非； | 或；& 和 isTRUE(x) 判断x是否为TRUE 完成以下重编码任务： 将leadership$age == 99 为缺失值，大于75岁为Elder，小于55岁为Young，中间为Middle...4.5 缺失值 R中的字符型缺失值与数值型数据使用的缺失值符号是相同的。缺失值以符号NA（Not Available，不可用）表示。...as.character()可将日期值转换为字符型 4.7 类型转换 判断: is.numeric(); is.character(); is.vector(); is.matrix(); is.data.frame...(); is.factor(); is.logical() 转换： as.numeric(); as.character(); as.vector(); as.matrix(); as.data.frame
R把表示分类的数据称为因子，因子的行为有时像字符串，有时像整数。因子是一个向量，通常情况下，每个元素都是字符类型，也有其他数据类型的元素。...因子具有因子水平（Levels），用于限制因子的元素的取值范围，R强制：因子水平是字符类型，因子的元素只能从因子水平中取值，这意味着，因子的每个元素要么是因子水平中的字符（或转换为其他数据类型），要么是缺失值...通常情况下，在创建数据框变量时，R隐式把数据类型为字符的列创建为因子，这是因为R会把文本类型默认为类别数据，并自动转换为因子。前面我们在讲数据框时，就有提到。...NA) 参数注释： x：是向量，通常是由少量唯一值的字符向量 levels：水平，字符类型，用于设置x可能包含的唯一值，默认值是x的所有唯一值。...如果x不是字符向量，那么使用as.character(x)把x转换为字符向量，然后获取x向量的水平。x向量的取值跟levels有关。
R基础概念及数据类型重要提示1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等，能够有效避免错误输入与提高效率2.只有赋值才会使变量发生变化，没有赋值R只是单纯展示出数据3.在R中，Error是唯一代表错误的...，大部分Warning可以忽略，但并不是出现了Error才是错误，一定要反复检查代码是否完成了目的，小心暗流4.R中“=”与“ is.numeric(a)[1] FALSE向量向量将R中不同元素组合生成length()查看向量的长度，即向量有多少个元素class()判断向量的数据类型*向量可以有元素名称...，元素名称不是向量的数据，可用names()函数给向量指定元素名称**向量内所有元素数据类型必须相同，否则会强制转换向量的生成1.通过c()将相同类型的数据生成向量2.通过特殊规则或函数生成 (1)...,to=5,by=2);se #若设置的步长无法到达终点，取到达终点的前一个数#上式可简化为seq(1,5,2)se==1 #逐一判断se中的数据是否为1，返回对应长度的逻辑值向量se %in% c(1,2
实际上，JAVA中还存在另外一种基本类型 void，它也有对应的包装类 java.lang.Void，不过我们无法直接对它们进行操作。...转换过程中可能导致溢出或损失精度，例如： int i =128; byte b = (byte)i; 因为 byte 类型是 8 位，最大值为127，所以当 int 强制转换为 byte 类型时，...，例如: short数据类型的位数为16位，就可以自动转换位数为32的int类型，同样float数据类型的位数为32，可以自动转换为64位的double类型。...格式：(type)value type是要强制类型转换后的数据类型 实例： 实例 public class QiangZhiZhuanHuan{ public static void main(...("int强制类型转换为byte后的值等于"+b); } } 运行结果： int强制类型转换为byte后的值等于123 隐含强制类型转换 1、 整数的默认类型是 int。
实际上，JAVA中还存在另外一种基本类型void，它也有对应的包装类 java.lang.Void，不过我们无法直接对它们进行操作。 引用类型 在Java中，引用类型的变量非常类似于C/C++的指针。...转换过程中可能导致溢出或损失精度，例如： int i =128; byte b = (byte)i; 因为byte类型时8位，最大值为127，所以当强制转换为int类型值128时候就会导致溢出。...，例如: short数据类型的位数为16位，就可以自动转换位数为32的int类型，同样float数据类型的位数为32，可以自动转换为64位的double类型。...格式：(type)value type是要强制类型转换后的数据类型 实例： 实例 public class QiangZhiZhuanHuan{ public static void main...("int强制类型转换为byte后的值等于"+b); } } 运行结果： int强制类型转换为byte后的值等于123 隐含强制类型转换 1.
： 1) what:声明读入为字符类型数据，可能指定读入的精度/类型，默认double()例如：what=integer(0)；what=numeric(0)；what=character(0)；如果...(num) [1] "character" 我们手动输入数字，结果发现类型是字符，因为我们指定what为character(0),如果我们输入的是数字，会将数字转化成字符。...（`） （5）dec decimal用于指明数据文件中小数的小数点。 （6）numerals 字符串类型。用于指定文件中的数字转换为双精度数据时丢失精度的情况下如何进行转换。...注意：可以通过设置参数 colClasses = "character"来阻止所有列转换为因子，包括数值型的列。 （10）na.strings 可选的用于表示缺失值的字符向量。...如果一个数值向量，其元素为引用的列的索引。在这两种情况下，行和列名报价，如果他们被写入。如果FALSE，并没有被引用。 sep: 字段分隔符字符串。每一行x中的值都被这个字符串分隔开。
在 Python 中，默认所有正确的语法，包括标点符号都是【英文】。不小心用了中文标点的话，计算机会无法识别，然后报错。...改正如下： print(a + int(b)) # 2，将字符串转换为int类型，进行加法运算 print(str(a) + b) # 11，将整数转为字符串类型，进行字符串拼接。...： Python 的语法规则，浮点类型的字符串不能使用 int()函数进行强制转换。...但浮点数是可以被 int()函数强制转换的 可以先将字符串转换为浮点类型，再将浮点数转换为 int 类型。...')) # ValueError: invalid literal for int() with base 10: '非整数数字字符串' 纯文字类数据，无法转换为整数类型。
解决：检查命令，检查环境，修正后重新运行 结果出错时(Error)，只看最后一个冒号的后半句 解决报错信息的两大思路，1. 检查代码有没有问题，2....的作用：是变否、否变是 [1] TRUE 数据类型 数值型（numeric）,字符型（character）,逻辑型（logical）#is....一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。...("4") #转换为数值型数据 as.logical() #转换为逻辑型数据 as.character() #转换为字符型数据 3.1向量 3.1.1向量的生成 （1...修改向量中的某个或某些元素 x<-c(8:15) [1] 8 9 10 11 12 13 14 15 x[4] <- 20 ;x [1] 8 9 10 20 12 13 14 15 x[c(5
1.数据类型字符型character整数型integer浮点型dubble逻辑型logistic因子型factor2.数据结构零维标量：储存一个元素一维向量：储存多个元素（元素的数据类型必须相同）二维数据框...^13.玩转数据结构数据的性质max()min()sum()length() #求向量中变量的个数str_length() #求向量中各个字符串有多少个字符，且包括空格mean()median(...)quantile()sort()rank() #返回向量x的秩，即x中数字的大小顺序order() #返回一个向量升序排序后的数字在原数据中的位置match() #在y中逐个查找x,并返回在y中匹配的位置...“..1”等奇怪的东西补全表格，会自动将“-”转化为“.”...1.内存没有加载a这个DATA对象，重新运行前面给a赋值的代码 a <-^1 《R语言：从数据思维到实战》——朱雪凝
使得R不会默认将字符串处理为因子。...() ## ) tibble类型的类属依次为tbl_df, tbl, data.frame，用as_tibble()可以将一个数据框转换为tibble，或者直接通过tibble 像创建数据框般创建tibble...R 会为每个独立的向量分配一个整数，创建一个value-label 对，value 对应向量中的元素，label 对应分配的数字。...R lists 一个R的列表包括了各种类型的变量，并将他们放置在同一个列表当中，这些变量可以是矩阵、向量、数据集，甚至是其他的列表。...其实都可以将list 理解为一个“super data type”，你可以在里面存储任何想要的信息。 给一个list ，外部为list 函数，每个元素可以为任何类型的数据。
问题 如何生成一个向量。 解决方案 通过c(...)命令对给定的值构建一个向量。 讨论 向量不仅是R的一种数据结构，它还是贯通R软件的重要组成部分。...对于这种情况，R软件会先将数值数据转换为字符串数据，使得两组数据的类型得以统一。 理论上来说，两组数据能同时赋值于一个向量的条件，在于两组数据具有相同的类型 （mode）。...为了生成新的向量，R软件将3.1415转换为字符类型，使得3.1415的类型与"foo"的类型一样： > c(3.1415, "foo") [1] "3.1415" "foo" > mode(c(3.1415..., "foo")) [1] "character" 警告：c是一个通用的运算符，这意味着它不仅应用于向量，同时也应用于其他的数据类型。...因此在将c命令用于其他数据类型和对象前，要查看它的效果。 求个红包
实际上，JAVA中还存在另外一种基本类型void，它也有对应的包装类 java.lang.Void，不过我们无法直接对它们进行操作。 引用类型 在Java中，引用类型的变量非常类似于C/C++的指针。...不能对boolean类型进行类型转换。 2. 不能把对象类型转换成不相关类的对象。 3. 在把容量大的类型转换为容量小的类型时必须使用强制类型转换。 4....转换过程中可能导致溢出或损失精度，例如： int i =128; byte b =(byte)i; 因为 byte 类型是 8 位，最大值为127，所以当 int 强制转换为 byte 类型时，值 128...short数据类型的位数为16位，就可以自动转换位数为32的int类型，同样float数据类型的位数为32，可以自动转换为64位的double类型。...计算后的值等于"+i2); } } 运行结果为:int强制类型转换为byte后的值等于123 隐含强制类型转换 1.
后面紧接着的一条命令就是将输入数据X先转换为数据框，这里说一下X其实就是表达矩阵，但是不同于常规的"列是样本行是基因"的表达矩阵，它其实是"行是样本列是基因"（重要），所以进行PCA分析时，往往需要转置...1, ncol(X)) row.w和col.w是对行与列所分配的权重，默认不分配权重，所以就全是1，代码中是使用rep函数创建的一个全是1的向量：rep(1, nrow(X))与rep(1, ncol...矩阵乘法代表表达矩阵的每一列都是和这个行权重的线性组合，其结果就是一个均值。 后面的代码就是将原来的表达矩阵减去这个均值向量即可，之所以要转置是因为R中的矩阵默认是进行列方向的自动对齐。...下面就是FactoMineR处理的比较稳健地方： 它将小于1e-16的值设为1，这是为了解决有一些基因的标准差是0的问题，如果表达量除以0的话，在R中会出现Inf或者NaN值，后续计算就容易出现报错，所以这里将非常小的值直接调整为...计算好了标准差后，同样的道理需要先将原始表达矩阵转置，将每一列除以各自的标准差即可：X <- t(t(X)/ecart.type)。
JSON、YAML等格式转换为R对象就经常具有这种嵌套结构。一般这种类型的数据，导入的R 后就表现为嵌套列表的格式，也就是列表中的每个元素也都是列表。...例如， 需要对一组数据分别保存到文件中， 就可以将数据列表与保存文件名的字符型向量作为walk2()的两个数据自变量。...character ## age : double ## height : double ## weight : double pmap R的向量化可以很好地处理各个自变量是向量的情形，...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。...reduce2 reduce2(x, y, f) 中的x是要进行连续运算的数据列表或向量， 而y是给这些运算提供不同的参数。
不能对boolean类型进行类型转换。 2. 不能把对象类型转换成不相关类的对象。 3. 在把容量大的类型转换为容量小的类型时必须使用强制类型转换。 4....强制类型转换 1. 条件是转换的数据类型必须是兼容的。 2. 格式：(type)value。...type是要强制类型转换后的数据类型 实例： public class Test { public static void main(String[] args) ...{ int i1 = 123; byte b = (byte)i1;//强制类型转换为byte System.out.println("int强制类型转换为...byte后的值等于"+b); } } /*运行结果为： int强制类型转换为byte后的值等于123 */ 6.
在本文中，我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据。...为避免此类问题，您可以降低数据集的维数。降维将数据从高维空间转移到低维空间，使数据的低维表示只保留原始数据的重要方面。...来自内比奥罗葡萄的葡萄酒被称为巴罗洛。 这些数据包含在三种类型的葡萄酒中各自发现的几种成分的数量。...()函数中按因子水平获取置信度椭圆点 }) ## 获取X和Y数据的范围 xrange <- plotat(range(c(as.vector(sapply(ellipses, function...(x) x\[,1\])), min(x), max(x)))) ## 为图块设置颜色 if(is.null(pcol) !
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