我有以下用户定义的函数 vareas1 <- function(a, b, c) { b == 1 ~ "left",但是，当通过从dplyr变异来应用它时，它有时会生成NA。> 第4行中的NA而不是结果"centre“是出乎意料的，我不知道它是从哪里来的。vareas1_int <- function(a
浏览 31提问于2019-03-01得票数 1
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我在mutate()中使用了case_when()，并获得了预期的输出，但我也收到了有关生成NA的警告。不过，我不知道为什么。据我所知，RHS无论如何都应该是同一类型的。我已经将我的所有RHS条件包装在一个as.double()调用中，以确保它们属于同一类型，但这没有什么区别。这些警告意味着我的默认条件是创建NAs的原因。依赖关系
我使用library(mc2d)来获取下面使用的rpert()函数。simulationTable &l
浏览 2提问于2021-02-14得票数 0
我希望将Test的值和更多的值逐一比较，然后在第三列中输出比较的结果(让我们称之为匹配)。如果Test和更多的值匹配，我希望输出一个1来匹配，如果它们不匹配，我希望输出一个0来匹配。还希望包含一些内容，告诉R如何在Test或更多列中处理NAs (即，如果这些列中有安娜，则在Match列中输出" NA“)。我一直试图用case_when语句来做这件事，但是我遇到了麻烦。谢谢!
浏览 7提问于2022-10-11得票数 0
我目前正在尝试使用dplyr突变一个变量，但是在我的数据突变中不断收到一个未知符号的错误。assn3是一个df，女性是我试图标记为female2的数据集中的一个列。library(dplyr)
assn3 %>% mutate(female2 = case_when(assn3$female == 1 ~ 'female'assn3$fema
浏览 2提问于2022-11-07得票数 0
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我尝试使用函数mutate is order，根据其他三个变量的条件创建一个变量。这些条件是使用case_when创建的，您可以在下面的代码中看到。但是我有一些使用NA值的条件，这些条件似乎会导致mutate函数中出现错误。~ NA, x1 == 0 ~ NA,not a logical vector.
# i Input `y
浏览 67提问于2021-03-07得票数 1
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dplyr::case_when()中的一个非常简单的计算在RVersion4.1.2下返回dplyr_1.0.8中的一条奇怪的错误消息。(tmode), NA, distanceI), TRUE ~, 41, NA
浏览 14提问于2022-02-20得票数 15
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如果不满足任何条件，那么请重新考虑NA。我开始尝试突变()功能df_1 <- df %>% df$x >= 1 & df$x <=3 ~ y - z, TRUE ~ "N
浏览 8提问于2022-11-08得票数 1
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我正在尝试创建一个名为AgeClass的新专栏，其中有两个新类别(“青少年”和“成人”)，基于我形成的Tibble中的HatchMass。“成人”类别几乎是该列中任何NA值。= is.na(HatchMass), "Juvenile", "Adult"))
我一直得到一个包含AgeClass列的输出，但它只输出“青少年”类别，并将“成人”列保留为NA。如何更改NA值，使其被归类为“成人”？
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
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我在dataframe jd_df中有一个描述实验室测试结果的变量PC_R。我想用NA替换这个变量中的一些数据(例如tf，QNS，rej)。我尝试过以下代码： jd_df %>% replace(jd_df,PC_R==TF,NA) 还有这个： jd_df%>%
replace(PC_R,"TF",&qu
浏览 33提问于2019-02-16得票数 0
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我有以下数据： name <- c(NA, NA)testing_data <- cbind.data.frame(name, code) 对于所有的代码== "KSV"，我想用“==”替换NA。
浏览 88提问于2021-08-01得票数 2
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我有这样的数据： A = c(NA, 5, 5), C = c(5, 5, NA),)
如何将5的所有值替换为列X中各自的值？理想情况下，如果可能的话，我希望使用dplyr命令。
浏览 2提问于2021-07-30得票数 1
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我正在准备我自己的功能，这些功能将在相当大的数据库上工作。我可以看到他们是缓慢的，当有内置的循环，所以我试图避免他们。到目前为止，我还不知道如何避免： }else{
}
浏览 2提问于2021-03-11得票数 0
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0.5combustion 0.8我想创建一个名为new_SOC的新专栏我写了以下代码，但没有成功:非常感谢您的帮助。if (df$method == " walkley black") { }
else{df$new_SOC == "NA
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
class = "factor"), side = structure(c(4L, 2L, 3L, 2L, 目标是根据影响多列的下列条件填充一个新列(df$final.count)：
如果df$recount中有比df$recount更多的数字，则在df$final.count中应该无条件地使用其他列值如果df$recount中没有数字(<em
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
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我有一个包含88个级别(县)的分类变量，我想将它们聚合到五个更大的地理区域中。有没有比大量的ifelse语句(如下所示)更优雅的方法呢？
浏览 0提问于2019-11-07得票数 2
我有一个缺少值的数据帧。我想根据数据帧中另一个变量的值来填充这些缺失值，但无法计算出代码。library(tidyr)region<- c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, 'Woods'> x3 2 <NA</e
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
我试图使用case_when处理空值，以便在值为空时返回值，否则，对象将按原样返回。h <- NULL is_empty(h) ~ "This is null",我不明白为什么会出现错误:难道case_when不应该输出“这是空的”并就此结束吗？
浏览 10提问于2021-12-06得票数 1
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假设我有这样的结果：也就是说，如果df的value == 1列中的值是黑色的，那么我们就是黑色的，否则就是红色的但是，对于大于2的值，如何做到这一点呢？例如，我想要这样的东西：
df$color <- if(df$name == 'Greg', 'red'),
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
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我的代码运行得很好，但是我如何将这3行代码组合成1行代码呢？
TEST <- FINAL %>% filter(is.na(COUNTRY)) %&g
浏览 13提问于2017-01-25得票数 0
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