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1
回答
R
:
ggplot
,
用于
在
聚类分析
后
可视化
每个
集群
中
的
所有
变量
、
、
所以我有我
的
数据框架,74个观察值和43列。我对它们进行了
聚类分析
。然后我得到了5个簇,并将簇号分配给
每个
相应
的
行。现在,我
的
df有74行(obs)和44个
变量
。我想要绘制并查看
每个
集群
中
,对于
所有
变量
,哪些
变量
是丰富
的
,哪些
变量
不是。 我想通过
ggplot
来实现这一点。我想象
的
输出面板是每行有5个箱图,42个
浏览 9
提问于2020-02-07
得票数 0
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1
回答
使用tSNE
可视化
具有线性关系
的
数据有意义吗?
、
、
我多次使用tSNE来
可视化
高维数据进行
聚类分析
,当数据落入
集群
时,它一直运行得很好。然而,使用tSNE
可视化
具有线性关系
的
数据集中
的
自
变量
( $y =X \theta + b$,其中$y$是目标值,而$X$是自
变量
(b是偏差)是否有意义?据我所知,tSNE更多地
用于
捕捉高维数据
中
的
局部结构,因此它可能不适合
用于
线性回归
的
可视化
数据--这是一个错误
浏览 0
提问于2018-06-21
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1
回答
R
聚类分析
沃德自动删除异常值
、
、
我如何在
R
中
编码复制
在
SAS中进行
的
聚类分析
,其中涉及method=Ward和TRIM=10选项,自动删除10%
的
情况作为异常值?(这个数据集有45个
变量
,
每个
变量
都有一些异常值响应。)当我使用Ward
的
方法搜索
R
聚类分析
时,trim选项被描述为缩短名称而不是删除异常值
的
东西。 如果我
在
聚类分析
之前不整理数据集,就会出现一个大<
浏览 3
提问于2015-04-11
得票数 1
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1
回答
基于SPSS和
R
的
3个
变量
聚类
、
、
、
我目前正在尝试理解
聚类分析
(使用SPSS和
R
)。读了这么多关于它
的
文章,我更不明白该用什么聚类方法来回答一个研究问题。我
的
研究问题是:( a )是否可以根据
变量
A(保持稳定
的
组、恶化
的
组和改进超过2项评估
的
第三组)
中
的
变化对某些参与者进行聚类;以及( B )
在
评估1(B和C)
中
,这些组/组在其他两个
变量
上有何不同。
在
固定数量
的<
浏览 3
提问于2019-12-05
得票数 0
1
回答
在
集群
中
查找范例/master/原型
、
、
我有一个数据集,它被分成多个数据元素
集群
,
所有
这些数据元素都应该表示一个实体。
每个
数据元素都由诸如姓名、电话号码等
变量
组成,并被分组在一起,因为它们被认为代表同一个人。我没有关于它们是如何
集群
的
信息,但我有关于
每个
数据元素
的
所有
可用信息。 我想为
每个
集群
找到/估计最具代表性
的
数据元素。我不熟悉
聚类分析
,但我发现“质心”或“中点”
的
识别是
浏览 2
提问于2016-10-19
得票数 0
2
回答
在
矩阵布局
中
绘制柱状图以配置聚类
、
、
我试图编写一个很大
的
函数来执行
集群
的
分析。
在
矩阵布局
中
绘制直方图,其中行表示
集群
,列表示
变量
。考虑到以下样本:目标是使用下列图解并将它们合并到矩阵布局
中
: library(
ggplot
2)因此,plot32应该在row = 3 and col = 2
中
可视
浏览 2
提问于2018-01-24
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2
回答
如何在
R
中
绘制时间序列簇?
、
、
、
只要看看Ratanamahatana,Lin,Gunopulos和Keogh写
的
就知道了。是否有人知道如何在
R
中
可视化
时间序列
集群
,如图1.7所示?
浏览 2
提问于2013-03-05
得票数 4
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1
回答
用ggplo2从csv文件绘制
R
中
的
条形图/簇列图
、
、
我计划绘制一个条形图/
集群
列图,
用于
时间与收入
的
关系,趋势线连接顶部
的
每个
条形图。由一九八一年开始至一九八八年。作图:pl <-
ggplot
(data,aes(x=ï..Year))很不幸,。而,.
在
本例
中
,我只使用了
ggplot
2库,是否应该另外使用tidyr、tidyr?我是不是<em
浏览 6
提问于2020-05-05
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2
回答
我应该使用多少
变量
来聚类一个巨大
的
数据集?
、
、
我需要使用两步分析
在
SPSS
中
对样本进行聚类,但是确实有很多
变量
。
在
6份不同
的
调查问卷
中
,约有200个定量问题(
变量
),更不用说定性问题了。我
的
第一个问题是:我应该使用
所有
的量化
变量
来进行
聚类分析
吗?我阅读
的
所有
手册都为
集群
解决方案选择了一些选定
的
变量
,而不是
所有
这些
变量
。第
浏览 9
提问于2016-11-15
得票数 0
1
回答
如何在
集群
解决方案和
变量
之间进行相关性分析?
、
、
、
、
我见过一位教授
在
SPSS中演示了几个分析,我需要执行相同
的
分析得出相同
的
结果,但不知道如何进行;您能否建议如何执行以下分析(SPSS
中
的
哪些函数或步骤)?1)
在
执行
聚类分析
(使用Ward
的
方法)之后,输出表显示了
每个
集群
的
频率,
集群
1有X个数字,
集群
2有Y个数字。2)比较困难
的
部分是,他使用聚类解进行
R
平方相关和皮尔逊相关;<e
浏览 0
提问于2016-11-26
得票数 0
1
回答
以不规则形状收集数据点
、
、
、
我正在研究一个
聚类分析
问题
的
可视化
。到目前为止,我尝试
的
是:问题是,当我使用cir
浏览 1
提问于2015-09-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Dsolr.clustering.enabled
在
Solr
中
是干什么用
的
?
我想运行一个Solr
集群
!我
在
solr/bin/solr.in.sh
中
添加了动物园管理员集合配置!但是有一个默认禁用
的
选项,我不知道它与云模式有什么关系,如果启用的话,它到底在做什么!
浏览 4
提问于2020-09-07
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1
回答
使用饼图比较分类
变量
的
聚类分布和总体分布
、
、
在
集群
分析
的
上下文中,我试图
可视化
每个
集群
相对于总体人口
的
分类
变量
分布。因为数值
变量
是非常简单
的
,因为我可以很容易地覆盖直方图。取而代之
的
是,对于分类
变量
,我希望获得如下内容:其中外部片段图
可视化
Cluster 1
的
Relative Frequency,内部片段图表示Overall Popu
浏览 9
提问于2018-01-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将
聚类分析
从SAS (使用ward方法和自动删除异常值)转换为
R
?
、
、
、
我试图
在
R
中
编码和复制,
在
SAS中进行
聚类分析
,包括Ward方法和Trim选项。这个修剪选项自动省略低概率密度点(离群点)。密度用kth最近邻法或均匀核法估计.此选项
在
聚类分析
期间运行。我
的
目标是找到同样
的
聚类方法,包括
R
中
的
这个限制选项,因为我必须用新
的
数据来补充我
的
数据集。因此,我想确定我
在
R
中</
浏览 1
提问于2021-06-01
得票数 0
1
回答
由分类数据和连续数据组成
的
数据集
的
聚类分析
?
、
我一生
中
从来没有做过
聚类分析
,我整齐地遵循了一本关于如何在
R
中进行
聚类分析
的
书中
的
步骤。
R
:无监督机器学习
的
聚类分析
实用指南:第1卷(多元分析),Alboukadel Kassambara先生 然而,我遇到了一个问题,因为在这本书中,数据标准化取代了数值
变量
,然而,我有一个由13个
变量
组成
的
数据集,其中最主要
的
是分类。我查过google和一些堆叠溢出问题,我找不到
浏览 2
提问于2018-07-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何共享
用于
ggplot
2图
的
原始数据?
、
、
、
我处于负责数据
可视化
的
奇怪位置,但是我们
的
客户很有可能希望
在
交付
后
更改我创建
的
一些或
所有
图形。是否有一个
R
包(或技术)可以导出原始数据,
用于
将
ggplot
2图与创建时
的
图像一起作为.csv文件?例如,
在
条形图中,我接受一个调查响应,这是一个字符串,并将其转换为一个因子
变量
,使用
ggplot
(subset(data.df, !我可以再一次
浏览 0
提问于2013-08-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
有没有办法重新缩放plot.clusterlm (
R
)生成
的
绘图
的
轴?
、
、
、
、
我
在
R
中使用permuco对一些时间序列数据进行了
聚类分析
(排列控制/处理条件
的
标签,并计算F统计量,以确定这些显着差异
的
时间簇偶然发生
的
可能性有多大。)到目前一切尚好。我已经使用该软件包附带
的
内置函数plot.clusterlm生成了许多绘图。然而,数据来自不同
的
组,并且y轴上
的
F值
在
每个
图中重新缩放,即根据影响
的
强度重置这些值和刻度。这是有问题
的
,因
浏览 2
提问于2019-11-11
得票数 1
1
回答
python
中
的
Kmeans聚类--将原始标记赋予预测
的
簇
、
、
、
、
我
在
目标
变量
中有一个带有7个标签
的
数据集。init="k-means++", random_state=300)np.unique(km.labels_)在对多个聚类为7
的
聚类算法进行KMean聚类
后
,得到
的
聚类被标记为0,1,2,3,4,5,5,6。但是如何知道哪一个真正
的
标记与预测
的
标签匹配。 换句话说,我想知道如何给新
的
预测标签赋予原
浏览 0
提问于2022-04-27
得票数 2
3
回答
高维时空聚类
、
、
、
我
的
问题是,如何从时空和高维数据进行
聚类分析
?我
的
目的是找到能够
在
空间和时间上显示模式
的
子空间
集群
。在这里,空间意味着一个地理位置,所以我应该使用自相关定律(也称为托布勒定律或地理学第一定律)。首先,我对
每个
变量
进行从时间到频率
的
小波变换(因为
所有
变量
都与时间和地理位置相关),然后提取该系数,并应用一个子空间聚类算法进行时间高维聚类。一旦我有了时间
集群
,我就会尝试通过时间
集
浏览 2
提问于2011-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将分段数据重新连接到原始数据库
、
我正在尝试
在
R
中
运行k-means
聚类分析
,只使用我
的
数据源
中
的
一个数据子集。我创建了子集(作为dataframe),因为我只对使用这些
变量
进行分段感兴趣,其余
的
变量
将
用于
描述分段。
在
k-means聚类完成
后
,我想知道如何将聚类结果连接回我
的
原始数据集,其中也包括描述性
变量
。 如果我能为我
的
问题提供任何澄清,请
浏览 12
提问于2019-08-06
得票数 0
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