我正在尝试使用mlogit包估计一个多项logit模型。我不知道如何处理不适用于所有备选方案的变量。例如，我有四种交通方式(步行、自行车、公共交通和汽车)，而可变的“成本”只适用于汽车和公共交通。当我将csv文件导入R并尝试估计模型时，我变成了这个错误消息： 'varying' ar
浏览 18提问于2018-01-25得票数 1
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我正在尝试处理R中的mlogit包，以建立一个交通方式选择模型。我搜索了类似的问题，但没有找到任何东西。我在logit模型中有一组3个备选方案(步行，自动，运输)，具有备选特定变量(不同备选方案的相同参数)和单个备选方案特定变量(例如:0(如果否)/1(如果是) home-destination tripml.data <- mlogit<
浏览 12提问于2017-07-24得票数 0
我尝试在R中使用mlogit包，以便在面板数据集上选择模型。为此，我已经成功地在mlogit.data表单中指定了数据。Y变量由表示选择的TRUE / FALSE组成，service变量由所有选择选项组成，id变量由做出选择的所有个人组成。我尝试用以下两种方式来指定它，但是这两种方式都会导致相同的错误。= "n",
x2 = "n"),
浏览 42提问于2021-06-15得票数 1
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目前，我正在学习多项式logit估计器，我希望使用它来估计R中带有mlogit包的模型。在广泛阅读了这一主题之后，很明显，这个过程中的一个重要步骤是使用mlogit.data()函数对数据进行整形。我的数据框架包含以下信息：
education：指个人受教育年限。country：哪个是个人的原籍国？average_income：这个国家的
浏览 2提问于2013-04-12得票数 0
我有一个长格式的联合调查数据。作为：shape="long",alt.var="alt") ID alt choice size tar length brand flavor gender age yr_smoke num_smok
浏览 2提问于2012-11-23得票数 7
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它们似乎适用于除价格变量之外的所有变量，其中我得到以下错误： system is computationally singular: reciprocal condition number = 7.4671e-18>
浏览 19提问于2020-06-11得票数 1
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在R中成功运行mlogit模型后，我在尝试获得边际效果时遇到错误，如下所示：m<-summary(mlogit(TypOfCr~1|OneOrTwoVeh|1,dat
浏览 2提问于2015-03-23得票数 3
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我正在使用mlogit函数在R中运行logit模型，并能够为给定的预测器值生成选择每个备选方案的预测概率如下：data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "
浏览 1提问于2016-03-13得票数 2
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我有一个离散选择实验(DCE)的数据，该实验考察了不同行业个人的招聘偏好。我已经格式化成长格式了。我想使用mlogit建模。，其余的是数值变量。变量: Userid是唯一的受访者ID chid是每个受访者项目的唯一选择集ID是选项集ID (它们在受访者中重复)部门是备选方案(3个不同的扇区)结果是受访者在给定的选择集中选择的备选方案cul-rel
浏览 0提问于2014-12-03得票数 7
在我的研究中，我已经在mlogit中使用二元选择和R中的线性效用函数估计了一段时间的简单模型。现在，我正在尝试复制一个使用非线性效用函数的目的地选择模型。在我的例子中，我有一个选择集，每个人有10个和大约300个观察值。所有的选择对每个人都是可用的，并且每个选择都有相同的属性集。没有单独的属性或可选的特定系数。因此，我只想用一个效用函数来估计一个模型，所有备选方案
浏览 18提问于2019-06-08得票数 0
每次询问问题时，都会向一个人呈现与两个电话备选方案相关联的三个属性。因此，每次在电话1和电话2之间，都会呈现电话的属性，例如成本、内存和相机像素，以便用户可以选择哪组属性是最吸引人的，电话1的还是电话2的。我的目标是分析用户如何评价手机的功能与手机的成本。在上面描述<em
浏览 2提问于2018-07-19得票数 0
我刚开始进行离散选择建模，所以如果我误解了分析的一个基本方面，我很抱歉。
我想用一个特定于个人的变量进行一个离散的选择分析，我认为这是一个特殊的属性变量。从mlogit小体出发，我认为个体特定变量是一个“选择情境特定的协变量”(在新的小体中)，而选择特定的属性变量是“具有泛型系数的替代特定协变量”(同样，在新<
浏览 2提问于2020-10-07得票数 1
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今天，我花了整整一段时间在格式化我的 (在通过BondedDust的table(TM)建议找到一个bug之后更新)为mLogit提供了合适的格式：raw <-na.omit(raw)
TM <- mlogi
浏览 4提问于2015-04-24得票数 3
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我正在寻找一种方法来对R中的分组数据进行条件logit拟合。我有多项式选择计数和特定于响应和特定于个人的变量。不幸的是，扩展的数据集太大了，无法使用它。因此，我不能使用我所知道的大多数包，例如mlogit。我在VGAM包中发现了vglm，但是如果响应类别缺少一个解释变量，它就无法工作。谢谢!
浏览 1提问于2016-06-04得票数 2
我正在尝试为每个人使用不同的替代方案。但是不能让它工作。如果我为每个人设置相同的替代方案，它就会工作得很好。如何让它变得多样化并发挥作用。, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L,
3L)), row.names = c(NA, -38L), class = "data.frame") 代码： model = mlogit
浏览 90提问于2021-07-22得票数 0
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我想使用R的mlogit库构建一个错误组件logit。
我认为我的数据集是一个面板数据集(即每一行都表示一个备选数据集)，然后构建一个错误组件logit模型。虽然我知道为了构建一个混合logit模型，但我需要在rpar命令中添加协变量列表。但是，我不想估计协变量的随机参数，而是估计截距项的随机参数。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
我试图在R中使用，我对logits有点陌生，而且我在Mlogit框架中设置问题时遇到了困难。实际上，我并不完全确定mlogit是否是正确的方法。这里有一个类似的问题。考虑一个棒球数据集，其中包含一个结果变量，用于"out“、"single”、"double“、"triple”和“homerun”。对于解释变量，我们有击球手的名字，投手的名字，以及球场。每个击球手都有数以百计的观察，包括许多击球手
浏览 6提问于2017-07-04得票数 2
我有一个几千行只有几列的数据框。我已经粘贴了下面代码的一部分。我正在查看个人的“部分”偏好，并想知道可能影响他们选择的因素(例如，密度、面积)。我使用mlogit.data成功地将数据格式化为长格式，但在执行R中的mlogit函数时遇到了问题，这是最后一步。D FALSE 0.11 3.7
E 8/2/2017 3 E TRUE 0.47 29
浏览 138提问于2020-10-03得票数 0
我正在使用R中的mlogit包实现一个多项logit模型。数据包括三个不同的“选择”和三个变量(A，B，C)，其中包含自变量的信息。我使用mlogit.data函数将数据转换为宽格式，该函数使数据看起来像这样： Observation Choice VariableA VariableB VariableC 2 -1 0.
浏览 40提问于2019-02-27得票数 2
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为了估计多项混合logit模型，我发现了多项式logit模型的mlogit-。在阅读了这篇精彩的文章之后，我发现我无法将我的数据应用于所描述的任何一个例子。我现在写信希望帮助我的问题，并创造了一个最低限度的例子，以说明我的情况。
问题如下:在某个地方有辅音'Q‘的单词。在最小的例子中，我创建了4个人和他们的答案与音节的位置。dataMod <- mlogit
浏览 1提问于2014-02-25得票数 6
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