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(771)
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沙龙
2
回答
R
:
pROC
软件包
:
在
特定
范围内
绘制
ROC
曲线
?
r
、
roc
、
proc-r-package
我想要在
特定
的x值
范围内
绘制
ROC
曲线
的一段,而不是
绘制
整个
曲线
。我不想改变x轴本身的范围。我只想
绘制
ROC
曲线
的一部分,
在
我指定的x值
范围内
。library(
pROC
)rocobj <-
roc
(aSAH$outcome, aSAH$wfns) plot(rocobj) 这段代码
绘制
了整个
浏览 37
提问于2019-06-20
得票数 2
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2
回答
R
中的多类
ROC
曲线
r
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
我对
ROC
曲线
的概念很陌生。我试着通过阅读网上的一些教程来理解它。我
在
python中找到了一个非常好的示例,这是很有用的。library(
pROC
) da
浏览 1
提问于2012-07-11
得票数 2
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1
回答
离散预测的
ROC
曲线
r
、
roc
我获得了性能分数,但现在我需要在
ROC
曲线
中显示差异。我可以使用
R
中的ROCR和
pROC
等
软件包
绘制
连续预测(概率)的
ROC
曲线
。由于第二个预测器只输出二进制类,我正在四处寻找可以用来
绘制
离散预测(二进制)
ROC
曲线
的东西。 谢谢!
浏览 0
提问于2013-05-06
得票数 2
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1
回答
我的
ROC
曲线
与零假设不同吗?
r
、
roc
、
auc
我用
pROC
软件包
绘制
了一条
ROC
曲线
:data(aSAH)ROCB <- lines.
roc
(aSAH$outcome, aSAH$ndka, percent=TRUE, col="RED") legend("bottomri
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
pROC
图将另一条查全率
曲线
叠加在现有的
曲线
上
r
、
plot
、
roc
、
precision-recall
我用
R
的
pROC
软件包
可视化了两个模型的
ROC
曲线
和精确回忆
曲线
,第一个任务可以很容易地用
软件包
的plot.
roc
()函数来完成,然后
在
第一个模型之后用基
R
的lines()函数对第二个模型的
ROC
曲线
进行叠加根据,需要使用其coords()函数将
ROC
对象转换为包含“精度”和“召回”度量的东西,然后将对象提供给plot()函数。但后来我无法
在
现有
浏览 7
提问于2022-06-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绘制
多个
ROC
曲线
的平均
ROC
曲线
r
、
plot
、
mean
、
proc
、
roc
<-rainbow(n=100)library("
pROC
")} 现在,我想将所有100条
绘制
的
ROC
曲线
的平均
ROC
曲线
添加到同一图中。我试着
在
我编
浏览 3
提问于2018-09-24
得票数 3
1
回答
在
R
中
绘制
logistic回归模型的多条
ROC
曲线
r
、
logistic-regression
、
roc
、
auc
我有一个逻辑回归模型(使用
R
)作为summary(fit6)records$prob6 = prob6 g6 <
浏览 3
提问于2014-12-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何利用混淆矩阵的值
绘制
ROC
曲线
?
r
假设我有一个像A这样的分类器,它的分类结果给出了下表:A 225 100 175 100TN正负FN为假阴性我知道,我可以定义一个变量,并尝试基于A来预测它,然后生成一个精确地模拟上述值的数据,最后,我可以使用代码。但是我认为应该有一个更简单的方法?
浏览 3
提问于2017-04-04
得票数 4
1
回答
ROC
曲线
图: 0.50显着性和交叉验证
r
、
cross-validation
、
roc
使用
pROC
软件包
绘制
ROC
曲线
有两个问题。 A.显着性水平或P-值是
在
ROC
曲线
下的实际(总体)面积为0.5 (零假设:面积= 0.5)时,观测样本面积在
ROC
曲线
下被发现的概率。因此,我想计算一下,
在
中华民国
曲线
下的某一区域,是否与0.50有显着性差异。我发现使用
pROC
包来比较两个
ROC
曲线
的代码如下所示,但不确定如何测试
浏览 2
提问于2013-04-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有自定义截止值的
pROC
R
包?
r
、
roc
、
proc-r-package
是否可以使用
pROC
软件包
使用一些预先指定的截止值(阈值)来
绘制
ROC
曲线
?例如,我可以输入控制/案例值和我自己的临界点来计算相应的灵敏度和特异性吗?
浏览 3
提问于2014-07-17
得票数 2
1
回答
作出接收机操作特性(
ROC
)及识别尤登指数
r
、
stata
、
roc
我想做一个
ROC
曲线
,并确定尤登指数.我有下面的子样本。在这里,我需要根据参考列"ref“找到列"val”的切点。我怎样才能在Stata或
R
中,用特性和敏感性以及Youden指数来确定中华民国的图谋?
浏览 12
提问于2022-07-27
得票数 2
1
回答
如何与AUC
绘制
ROC
曲线
?
r
、
roc
、
auc
,我现在想做的,是用AUC
绘制
出中华民国的
曲线
。我做了一些研究,所有这些例子都在讨论概率,我不知道这些究竟是什么。 有人能帮我策划这个吗?我不知道我应该提供代码的哪一部分,所以请随意索取。
浏览 0
提问于2018-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
pROC
R
绘制
ROC
曲线
r
、
plot
、
roc
我用randomForest构建了一个文本分类器,因此为了评估它,我尝试用
pROC
create创建一个
ROC
曲线
。data.frame(ndsi.pred)multiclass.
roc
(result$sentiment, test$Note.Reco) 我想知道teher是不是创造情节的方法?有<e
浏览 9
提问于2017-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从我
在
R
中生成的
ROC
曲线
中找到实际的截止值?
r
、
roc
我熟悉如何用
R
.中的
pROC
库创建
ROC
曲线
,我的代码如下所示:
roc
_in_sample<-
roc
(df$Y, predict(glmfit, newdata = df, type = "response")) 这将给我一个
ROC
对象,我可以
绘制
我的
ROC
曲线</
浏览 4
提问于2022-10-26
得票数 1
2
回答
用于multiclass.
roc
的
pROC
包中的plot.
roc
?
r
、
roc
、
auc
我正在尝试
绘制
多类
ROC
曲线
,但我
在
包中没有发现任何有用的东西。下面是一些开始代码:library(randomForest)set.seed(1000)predictions <- as.numeric(predict(rf, iris, type = 'response')) <e
浏览 3
提问于2015-12-09
得票数 13
回答已采纳
1
回答
基于lrm的
R
分类表和
ROC
曲线
- logistic回归
r
、
roc
、
logistic-regression
、
confusion-matrix
我想要有一个用于逻辑回归的分类表,使用rms
软件包
中的lrm函数,然后
绘制
roc
曲线
。)) #Target is 0/1 variabledatatest$prob=prob
ROC
<-
roc
(Target==1 ~ prob, data = datatest)confu
浏览 3
提问于2013-11-27
得票数 2
1
回答
如何利用ROCR提取平均
ROC
曲线
预测?
r
、
roc
ROCR库
在
R
中提供了绘图的能力,这是一个平均的
ROC
曲线
(从的右边):library(ROCR)# plot
ROC
curves for不幸的是,对于进一步的统计测试(例如使用
pROC
),似乎无法获得作为对象/数据
ROC
/等等的平均
ROC
曲线
本身。我确实做了一些研究(尽管可能是
在
事后),我发现了这篇文章: 我查看了ROCR的代
浏览 2
提问于2016-04-24
得票数 6
1
回答
ROC
的
r
编码
r
、
roc
我很难将
ROC
的示例命令转换到我的数据集。这是用于
pROC
包的
roc
(aSAH$outcome, aSAH$s100b)所以..。如果我没有一个预测变量,而是试图确定一棵树的
ROC
,怎么办?我确实试图用树的名称替换s100b,但这也不起作用。
浏览 7
提问于2015-02-22
得票数 3
2
回答
R
-运行中的
pROC
包-
在
RMarkdown中没有调用和数据信息
r
、
roc
、
proc-r-package
每当您使用
pROC
::
ROC
()创建
roc
曲线
时,代码本身和AUC之类的附加信息将在默认情况下以
roc
方式
绘制
在
地块下面。
roc
(label, score.4ISS,legacy.axes = TRUE) 谢谢您:)
浏览 5
提问于2021-11-26
得票数 0
1
回答
如何在没有底层数据的情况下,从
ROC
地块中计算AUC?
r
、
roc
、
auc
我的目标是汇集AUC对某一
特定
工具的几项有效性研究的估计。然而,我遇到了一些研究,没有提供AUC的估计本身,而只是提供了中华民国的
曲线
。在这种情况下,我使用获取每个数据点对应的值。然而,的问题是,即使我有灵敏度和1-特异性的值,并且可以自己用
R
来
绘制
ROC
曲线
,但我不知道用哪种函数来计算
曲线
下的面积。这是因为允许我计算AUC的所有
R
包/函数都使用底层数据作为输入。我已经阅读了
R
中“
pROC
”包的文档,但没有
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 1
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