Objective:从大型文本文件中提取每个段落,并将其存储在.csv文件中。新行(“\n”)充当分隔符。
这是使用以下代码im:
import csv
input_file = open('path', 'r')
output_file = open('path', 'a+')
writer = csv.writer(output_file)
list = []
for line in input_file:
if line != "\n":
list.append(line)
e
我编写了python代码,它将读取json文件并提取所有密钥,并检查这些键是否存在于txt文件中,如果存在密钥,则将从json文件中获取相应密钥的值,然后将其写入CSV文件。我能够得到预期的结果,但是在csv文件中,第一列中的键顺序与txt文件不同。
下面是我的python代码
import json
import csv
def read_json_file(file1):
with open(file1, 'r') as fh:
data = json.load(fh)
for i,j in data.items(
我试图以以下格式(作为文本文件)将一些数据加载到R中
Name Country Age
John,Smith United Kingdom 20
Washington,George USA 50
Martin,Joseph Argentina 43
我遇到的问题是,“列”是由空格分隔的,因此它们都很好地排列在一起,但是一行在值和后面的10个空格之间可能有5个空格。因此,当我使用read.delim加载它时,我将得到一个列data.fram
尝试将文本文件转换为csv,但在转换的文件中,我在每一行的开头和结尾处都有方括号,每个字符周围都有单引号。
在第一步,我试图删除单引号,但这似乎不起作用。
守则如下:
with open('New-file_0.csv','w') as p3:
with open ('New-file_1','r') as p2:
for line in p2:
if not line.isspace():
print(line.split(),file = p
我尝试使用文本文件中的参数抓取链接,并将结果写入csv文件。但是当我尝试用多线程来实现它时,我得到了错误::
WindowsError: [Error 32] The process cannot access the file because it is being used by another process:
'c:\\users\\appdata\\local\\temp\\tmpqseulj.webdriver.xpi\\components\\wdIStatus.xpt'
请帮助解决此问题。内联是代码
from selenium import webd
我有一个文本文件和一些文本在其中,我需要该文本作为标题在所有的文件是在不同的文件夹中使用批处理脚本。
假设Header.txt是文本This is Heading的文件,我希望这个文本在文件夹C:\...\*.txt的每个文本文件中作为标题。
例如,Body.txt是不同文件夹中的一个文件,文本作为I am the body。我希望Body.txt中的文本为:
这就是我的身体
我使用Beautiful Soup将一系列HTML文件解析为单个文本文件。HTML文件的格式使其输出始终是文本文件中的三行,因此输出将如下所示:
Hello!
How are you?
Well, Bye!
但这也很容易
83957
And I ain't coming back!
hgu39hgd
换句话说,HTML文件的内容并不是每个HTML文件的标准内容,但它们总是生成三行代码。
所以,我想知道如果我想要从Beautiful Soup生成的文本文件并将其解析成包含如下列的CSV文件,我应该从哪里开始(使用上面的示例):
Title Intro Tagline
Hello!
import os
import csv
import pandas as pd
import itertools
data = r"C:\Users\chase\Documents\Exercise\MA Exercise_20190328-2"
for root, dirs, files in os.walk(data):
for file in files:
if file.endswith(".txt"):
print(os.path.join(root, file))
df = open(&
我有一个txt文件,它有一个标题列表和每个列的值类型,如下所示:
header.txt:
airport string
city string
country string
这些数据如下:
data.csv:
SYD SYD AU
CCU CCU IND
MSP MSP US
我想将这些数据转换为:
airport city country
SYD SYD AU
CCU CCU IND
MSP MSP US
我的想法是分别读取头文件和数据文件,只从头文件中获取列名,转换它们,将其保存为一个单独的csv文件。下一步是合并两个csv文件。
我使用data
我从服务器接收到提取的数据,问题是提取有分隔符";“在csv文件中。
我使用以下命令读取该文件夹:
files = glob.glob(r"path/*.csv")
dfs = [pd.read_csv(f, sep=";", engine='c') for f in files]
df2 = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
产出如下:
columnA columnB .... columnT columnU
2000 A .... I wish NaN
1000