我正在尝试调整xgboost超参数来解决一个分类问题,使用插入符库,因为我的数据集中有很多因素,并且xgboost喜欢数据是数值的,我使用特征散列创建了一个虚拟行,但是当我运行插入符串时,我得到了一个错误
#Using Feature hashing to convert all the factor variables to dummies
objTrain_hashed = hashed.model.matrix(~., data=train1[,-27], hash.size=2^15, transpose=FALSE)
#created a dense matrix which is
我在R中有一个因子矩阵,并希望将它转换为每个因素的所有可能级别的虚拟变量0-1的矩阵。
然而,这个“虚拟”矩阵非常大(91690x16593),而且非常稀疏。我需要将它存储在稀疏矩阵中,否则它不适合在我的12 of内存中。
目前,我正在使用以下代码,它运行得很好,只需几秒钟:
library(Matrix)
X_factors <- data.frame(lapply(my_matrix, as.factor))
#encode factor data in a sparse matrix
X <- sparse.model.matrix(~.-1, data = X_factor
在R中将因子转化为虚拟变量的最快方法是什么?
我知道有两种选择:使用model.frame和model.matrix,或者使用fastDummies包。在我并非详尽无遗的基准中,前者似乎表现得更好:
编辑:我更新了下面的基准,以纳入Akrun和Bolker在评论中的建议:
library(fastDummies)
N <- 100000
x <- as.factor(sample(1:1000, N, TRUE))
y <- as.factor(sample(1:10, N, TRUE))
df <- data.frame(x = x, y = y)
library
我需要什么级别的权限才能执行以下查询?
SELECT S.*
FROM sys.dm_exec_requests R
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions S
ON S.session_id = R.blocking_session_id
sys.dm_exec_sessions is a Dynamic Management view
我收到一个错误,说它不能启动调试器;
每当用户对电影进行评级时,就应该调用这样的触发器,并更新分级电影的评级。如何从查询movie_id insert into ratings values (movie_id, /*etc*/)中获取insert into ratings values (movie_id, /*etc*/)值
create trigger new_rating after insert on ratings
execute procedure update_movie_rating();
create or replace function update_movie_rating()
returns trig
我正在用两个独立的分类变量和一个数值响应变量来拟合回归模型。我有两个级别的可变类别,A和B;三个级别的可变颜色,红色,橙色和黄色。但这些级别的大小差别很大。我在这里打印一个例子:
Category Color Price
A R 12
A R 43
A Y 32
A Y 31
A R 21
A Y 56
A Y 34
A Y 23
A R 12
A R 6
A R 43
B Y 32
B R
假设您有一个列数较多的数据框架(1000个因素,每个因素有15个级别)。您希望创建一个虚拟变量数据集,但是由于它太稀疏,所以您希望保持稀疏矩阵格式的虚拟数据集。
我的数据集相当大,而且步子越小,对我就越好。我知道如何完成上述步骤;但我无法直接从初始数据集中创建稀疏矩阵,即有一个步骤而不是两个步骤。有什么想法吗?
编辑:一些评论要求进一步详细说明,因此如下所示:
其中X是我的原始数据集,有1000列和50000条记录,每列有15个级别,
Step1:使用如下代码从原始数据集创建虚拟变量;
# Creating dummy data set with empty values
dummified
我需要按州来计算高中教育的百分比。但是Stata函数count不允许by选项。到目前为止,我有以下几点:
count
local totalPopulation = r(N )
count if schenr==0
local eduBelowHighSchool = r(N)
local _eduBelowHighSchool=`eduBelowHighSchool'/`totalPopulation'
count if schenr==1
local eduHighSchool = r(N )
local _eduHighSchool=`eduHighSchool
我有一个postgresql表。用户可以使用接口或查询手动更新记录或删除记录。我需要跟踪有多少记录已经被更新,删除到一个日志表中,我尝试了如下所示,更新操作计数可以被成功地跟踪。但是,delete操作计数并不是登录到日志表。
CREATE OR REPLACE FUNCTION edmonton.count_func() RETURNS TRIGGER AS $body$
DECLARE
v_old_data TEXT;
v_new_data TEXT;
log_count INTEGER;
BEGIN
IF (TG_OP = 'UPDATE') THEN
v_old_da
在.gitlab-ci.yml中有三个阶段--构建、测试和部署。
一个夜间回归测试阶段需要运行良好的nightly :)
下面是相关的.gitlab-ci.yml代码:
stages:
- build
- test
- deploy
build_project:
stage: build
script:
- cd ./some-dir
- build-script.sh
except:
- tags
#Run this only when say variable 'NIGHTLY_TEST == True'. But HOW?
我在Internet Explorer 8中遇到了一个问题,它不是在javascript中计算三个变量的加法吗?
我有这个:
var y = function(s) {
var p = ($.browser.msie || $.browser.opera) ? h(s) : s.match(/^rgb\((\d+),\s*(\d+),\s*(\d+)\)$/);
delete p[0];
var r = ((p[1] / 255) * 0.2989);
var g = ((p[2] / 255) * 0.5180);
var b = ((p[3] /