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RStuido Server 选择不同的 R 版本（conda 中的不同 R 版本）

所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他（而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题），R包有很多，为何不换一个呢？...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...用'contributors()'来看合作者的详细情况 用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包。...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...5，没有安装不了的R包，折腾一下总能实现。

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惊艳 | RStuido server选择不同的R版本（conda中的不同R版本）

所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他（而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题），R包有很多，为何不换一个呢？...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...用'contributors()'来看合作者的详细情况 用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包。...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...5，没有安装不了的R包，折腾一下总能实现。

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探索Excel的隐藏功能：如何求和以zzz开头的列

引言大家好，我是博主小E，今天我要和大家分享一个非常实用且有趣的Excel技巧。你是否曾经在处理大量数据时，遇到需要对特定列进行求和的情况？...特别是当这些列以"zzz"这样的不常见前缀开始时，如何快速准确地完成求和操作呢？本文将为你揭晓答案，让你的Excel技能更上一层楼！...步骤二：使用通配符进行求和Excel中的SUMIF函数可以帮助实现对特定条件的单元格进行求和。在这个例子中，将使用通配符*来匹配以"zzz"开头的列。...为了验证结果的准确性，你可以手动对这些列进行求和，然后与公式得到的结果进行比较。...扩展应用学会了这个技巧后，你可以将其应用到各种场景中，例如：特定部门的销售总额：如果你的数据表中包含了不同部门的销售数据，并且部门名称以特定前缀开始，你可以使用类似的方法进行求和。

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R语言列筛选的方法--select

我们知道，R语言学习，80%的时间都是在清洗数据，而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要，如何选择合适的列进行分析，你知道几种方法？ 如何优雅高效的选择合适的列，让我们一起来看一下吧。 1....r$> library(learnasreml) r$> data(fm) r$> head(fm) 「我们的目的：」 ❝提取fm的TreeID，Rep，dj，dm，h3，并重命名为：ID,...使用R语言默认的方法：列选择 这一种，当然是简单粗暴的方法，想要哪一列，就把相关的列号提取出来，形成一个向量，进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果： 「缺点：」 这种方法，需要找到性状所在的列号，然后还要重命名，比较麻烦。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。

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不同安装R语言的R包的方法

当你需要执行特定的统计测试、可视化或其他任务时，你可能会发现相应的功能已经被封装在一个或多个R包中。然而，对于新手或需要一次性安装多个R包的用户来说，这个过程可能会有些繁琐。...为了大规模安装所需要的R包，你可以使用几种不同的方法。...以下是两种常见的方法：常用安装install.packages函数是我们常用的安装R包的方式，需要注意的是这些R包必须是在CRAN仓库中，否则安装将会失败。...该项目是存放了大量用于生物研究的R包，很多做生物信息分析的人都会使用里面提供的R包。它的安装包是通过BiocManager包提供的install函数实现的。...构建函数，使其具有如下功能：判断未安装R包；使用 install.packages或BiocManager::install函数安装来源你不同的R包；用lapply分别加载R包，并不输出加载过程中产生的信息

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基于R的竞争风险模型的列线图

以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。然后，我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型，再将其给regplot()函数以绘制列线图。...可以看出，竞争风险模型和Cox比例风险模型计算的累积复发风险略有不同，31号患者的竞争风险模型计算的累积复发风险略低。...我们定义的发生在第31号患者的终点事件，即患者移植后复发，根据竞争风险和Cox比例风险模型计算的结果差异不大。当患者被截断或发生竞争风险事件时，两种模式的结算结果明显不同，读者可以自行尝试。

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Rstudio关联本地不同版本的R

前面提到过Rstudio是一个很好的R集成开发环境，但实际上Rstudio本身是没有太多功能的，它只提供一个可视化的环境，实际上背后还是要调用你本地装的R和R包。...那么Rstudio是如何跟本地的R关联起来的呢？...这里x64表示是64位的电脑，i386是32位的电脑。现在32位的电脑应该已经很少了。 4.点击OK，点击apply，点击OK，然后重启Rstudio。就跟你本地的R关联好了。...你本地的R里面装了什么包，Rstudio就能够调用什么包了。...做个测试，我本地安装了做GO和KEGG富集分析用的包，叫做clusterprofiler，当我敲出前四个字母，Rstudio就已经提示匹配到的包的名字了，证明跟我本地的R已经关联起来了。

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体验R和python的不同绘制风格

随着科技的发展，我们生活中生产的数据日益增加，数据可视化变得至关重要！通过大数据的可视化，使我们更能读懂其中的奥秘！ 目前r和Python是数据分析领域最常见的两个编程语言，尤其适合于统计可视化。...它们两个编程语言的可视化体系也非常复杂，目前主流的是R的ggplot2和Python的matplotlib、seaborn，我们来分开介绍一下： ggplot2绘图体系的核心思想是将数据映射到图形属性上...下面是ggplot2绘图体系的一些关键概念： 数据：ggplot2使用数据框作为数据输入的基本单位。数据框是一个二维表格，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。...尽管不同的包或库的绘制风格不同，但它们的绘制过程是一致的，如下图所示： 先画出图的大致轮廓，再根据需求，添加更多的细节和细节调整，一张完美的图就出来了啊！...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！

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分组时需要求和的数据有几十列，有快捷方法吗？

问题 - 在我以前的文章中，涉及分组依据操作的内容，需要聚合（求和等）的列通常不会太多，因此，手工操作一下也很快，但有朋友还是碰到了需要对几十列进行求和的问题，这个时候，如果还是手工一项项地设置的话...再回到这个问题，实际就是怎么在分组时，实现批量处理的问题，下面直接通过一个简单的例子来进行说明（数据就不造几十列的了，不然不知道该怎么截图，用下面的方法，两列跟几十列是一样的）。...数据如下，针对“订单ID”分组，对“数量”和“金额”等字段进行求和： Step 01 分组生成一个求和项 这个时候，我们来看一下其生成的步骤代码是什么样子的： 显然，...对于Table.Group函数来说，它是通过一个嵌套的列表（聚合参数）来控制聚合（如求和）项的输出的，如果只有一个聚合项，那么其中就是一个列表元素，如其中的{"数量", each List.Sum([数量...； 2、其中要注意的是，原List.Sum([数量])内需要引用的是需要求和的列的数据，而不是列名本身，即不是List.Sum("数量")，因此，需要通过Table.Column函数来通过列名获得该列的数据

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用户首次付费分析

---- 付费转化是任何一家互联网公司都必须面对的“流量-->收益”核心问题，付费问题可分为首次付费和复购。 不同的产品，付费模式不同，受到的影响因素不同。...\datamining\\appkick\\" file<-paste(root,"kick-tab.txt",sep="") # 文件中有些行的产品名是包括“#”符号的，在R中，”#“是默认注释符号，...\datamining\\appkick\\" file<-paste(root,"kick-tab.txt",sep="") # 文件中有些行的产品名是包括“#”符号的，在R中，”#“是默认注释符号，..." t.read2<-cbind(t.read,kdifftime2)#合并原表和时间差列 #去掉一列中重复的行，'duplicated'返回一个逻辑值，判断一个数是不是会与它前面的数重复， #这里用index...(difftime.description) #导出时间差分布到表格 write.csv(t.description,file="E:\\R\\datamining\\appkick\\difftimedescription.csv

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R 案例｜绘制不同分布的 QQ 图

简介 论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr[1]。...stat_qq_point() + labs(x = "Theoretical Quantiles", y = "Sample Quantiles") gg 拓展 这里做一个简单拓展，如果你想使用不同的置信带构造置信区间...下面代码给出三种不同方法构造置信区间的结果。并且使用 viridis 包，对其进行配色修改。...具体如何拟合，读者自行搜索 R 包中的相关函数。 其他代码基本不变，主要是将 stat_qq_line() 和 stat_qq_point() 中的分布设定下，参数设定下。...小编对该包的介绍做过几期，可见：cowplot包：用R添加水印。其他合并的方式还有：R可视乎｜合并多幅图形。

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R语言中如何写入xlsx的不同sheet表格

背景: 想要实现一个功能, 将不同的数据写入一个Excel中, 不同的数据对应不同的sheet表, 看了一下R语言, 找到的解决方法如下....感想: 最近发现, R语言中的list更好用, 我的R语言水平感觉要进步一个台阶了......运用R语言的list示例: 需求描述: 现在有3个Excel, 想把这些Excel合并到一个Excel中的不同sheet表中, 如何实现?...根据糙快猛的解决方案, 新建一个Excel, 将这三个Excel的内容复制进去, 保存, 退出完成. 如果有90个Excel呢? 这就突出编程的效果了....解决问题思路: 1, 使用dir函数, 返回文件名的集合 2, 新建一个list, 赋值为空NULL 3, 写一个for循环, 循环读入, 并保存到list中 4, 对list重命名 代码如下: a =

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