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(6130)
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沙龙
1
回答
R
:
与
来自
另一个
因子
的
两个
水平
共同
出现
的
子集
因子
水平
r
、
subset
、
rows
我有一个由多列组成
的
数据框架。我希望将数据框
子集
设置为仅包括
来自
一个
因子
的
级别
与
另一个
因子
中
的
多个级别
共同
出现
的
行。
浏览 10
提问于2020-07-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
默认情况下,覆盖[.data.frame以删除未使用
的
因子
级别
r
、
dataframe
、
subset
、
r-factor
当
子集
出现
时,删除未使用
的
因子
水平
的
问题
出现
在上。常见
的
解决方案包括在可能
的
情况下通过声明但有时,有序
因子
对于绘图是必要
的
,在这种情况下,我们可以使用方便
的
函数(如droplevels我知道subsetDrop在很大程度上解决了这个问题,但在某些情况下,通过[设置
子集
更方便(而且输入更少!)。我
浏览 0
提问于2011-06-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用Stack()函数合并
R
中
的
两个
数据帧
r
、
dataframe
、
stack
我必须将
两个
大
的
数据帧df1和df2组合到
R
中
的
一个数据帧中。rbind()函数
的
计算开销很大。df1和df2 data.frame
的
类以及这
两个
数据帧具有相同
的
列名和列数。为什么我仍然收到这个错误?
浏览 0
提问于2017-09-11
得票数 1
1
回答
基于从特定字符或字符串开始
的
因素级别的
子集
数据帧
r
、
character
、
subset
、
factorial
我正在尝试根据一个
因子
(这里是ID)对数据帧进行
子集
。我想要
的
是基于
因子
级别的
子集
,从一个特定
的
字符开始。", "206", "207", "207a", "207b") # ID is a factordf = data.frame(ID, Value) 我希望得到
两个
独立
的
数据帧,一个ID以"1“开头,
另
浏览 1
提问于2017-08-02
得票数 3
4
回答
使用条件删除
因子
r
我正在处理
R
中
的
KDD2010 data ,如何删除具有低总实例数
的
因子
的
行。dvG32rxRzQ i8f2gg51
r
5 XL0eQIoG72 然后,我可以得到一个表,告诉我对于给定
的
因子
水平
,是否有超过1000个数据点然后,我
浏览 1
提问于2011-11-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
包含向量值
的
所有
因子
级别的
子集
数据帧
r
、
subset
、
factors
我尝试在
r
中设置data.frame
的
子集
,以获得所有的
因子
水平
,这些
因子
水平
包含某一列中向量中
的
所有值。c(1,2,3,2,3,4,3,4,5)) 看起来很简单但是找不
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 0
1
回答
如何在具有3个
水平
的
处理
因子
的
R
中进行均值比较?
r
你能帮助我理解如何在
R
中进行均值
的
比较吗?处理
因子
有3个
水平
,我想比较每个处理
因子
水平
上
的
产量
的
平均值是否有意义。如何编写参数来使
R
理解,当Treatment=75 (是一个
因子
,而不是数字)时,他应该将mean.yield
与
当Treatment=100和Treatment=125时
的
mean.yield进行比较?
浏览 0
提问于2016-11-18
得票数 0
1
回答
未使用
的
因素
水平
没有下降后,扣减?
r
、
subset
、
r-factor
我有一个变量df1$StudyAreaVisitNote,它变成了一个
因子
。但是,当我将df1设置为BS时,这个变量并不是一个因素:在
子集
数据上使用table( )函数将显示结果,如果在原始数据上运行table(),那么这些结果似乎应该返回? 插入后,再次将列指定为一个
因子
。
浏览 0
提问于2014-05-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在不改变
因子
值
的
情况下改变
R
值
r
、
factors
、
levels
我在
R
中有一个数据,有一个
因子
变量,模型。它代表了我
的
记录
的
智能手机模型。需要注意
的
是,此数据文件只有1行。levels(resultFrame) <
浏览 1
提问于2018-05-26
得票数 0
2
回答
在xyplot中使用auto.key生成正确
的
图例
r
、
plot
、
dataframe
我意识到这可能更多
的
是一个数据框架问题,而不是一个xyplot问题--但它来了。我有一个有108行和5列
的
数据帧dat。dat$处理是一个具有5个
水平
的
因素。我想创建一个xy图,其中只有dat$Treatment=="Control“
的
数据。因为我不知道更好
的
方法,所以我创建了tmp,如下所示。xyplot绘制正确
的
图形,只包含dat$Treatment==“控制”行中
的
数据。但是图例会显示所有数据,例如dat$Treatment==“高剂量
浏览 2
提问于2014-07-05
得票数 0
1
回答
如何在没有观察
的
情况下降低
因子
水平
?
r
、
r-factor
可能重复: 我有一个包含多个变量
的
数据框架,我正在使用lme()运行一个混合模型。其中一个变量,ForAgeCat,有五个
因子
水平
: 1,2,3,4,5。问题是,
因子
级别3实际上并不存在,也就是说,在这个数据集中(它是一个更大
的
数据集
的
子集
)中没有
来自
第3
因子
的
观察,我认为它正在干扰我在lme()中
的
建模。有人能帮我从
因子
级别列表中删除/删除
因子
浏览 3
提问于2012-12-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
成对比较
的
效应大小(Cohen's d)
r
、
statistics
我正在尝试计算不同因素
水平
之间
的
影响大小。要比较每个
因子
水平
内
的
两个
均值,下面的代码可以很好地工作:然而,我不知道如何比较每个因素
水平
的
单个均值(例如,对于score1,我想比较每个因素
水平<
浏览 2
提问于2020-08-24
得票数 0
1
回答
按
因子
水平
划分
的
R
子集
r
、
subset
我试图制定
的
代码,将
子集
的
因素级别,而不是要素
的
名称,因此,最低限度
的
编辑,以运行与其他数据集
的
代码。因素级别的数量总是4,但是这些级别的名称可能会根据数据集
的
不同而改变。。具体来说,SET1 1$承载
因子
的
名称可能会改变。例如,在下一组数据中,"001°“可能是"002°”。现在我用这个代码..。方位1<-SET1SET 1$方位==“001°”, 然而,这仅仅是由
因子
的
浏览 1
提问于2018-06-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
:析因设计
的
数据布局
r
、
loops
、
for-loop
、
indexing
、
statistics
我试图用
R
编写s^k阶乘设计
的
数据布局,所以我从最小
的
阶乘设计,即2^2设计开始。 00 100表示低级别,1表示
因子
的
高级别。也就是说,如果我有
两个
因素,如
因子
A和
因子
B,那么10表示
因子
A
的
水平
高,
因子
B
的
水平
低。因此,我试图通过以下命令构造
R
中<e
浏览 0
提问于2014-04-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在绘制partykit
的
ctree输出时抖动节点拆分字符串?
r
、
graphics
、
plot
、
par
我有一个问题,我在分类树中主要使用分类数据,设置为一类
因子
。我在
R
中使用
的
是partykit包,而不是party,因为前面的回答表明,前一个包更适合处理图形输出。我
的
真实数据集中没有太多节点(大约7个),但对于某些变量,我有相当多
的
因子
水平
,并且我遇到了拆分左侧
的
因子
水平
和右侧
的
因子
水平
相互干扰
的
问题。具体来说,这是因为因素级别列表
的</
浏览 0
提问于2013-05-16
得票数 6
1
回答
R
中缺失
因子
的
cv.glm问题
r
、
cross-validation
、
logistics
我正在使用
R
中引导库
的
cv.glm交叉验证过程测试逻辑回归
的
性能。如果有任何建议,我将
浏览 39
提问于2013-06-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
来自
具有不等级别的相似因素
的
子集
行
r
我很难根据特定
的
条件从dataframe中对行进行
子集
。subset(df , df$Col1==df$Col2) 但它告诉我,因素有不同
的
水平
。我听说过droplevels()
浏览 1
提问于2017-05-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用多
因子
预测器从GLM中删除截距
r
、
glm
、
intercept
、
binomial-coefficients
我在
R
中使用logit连接函数运行二项逻辑回归。我
的
响应是阶乘0/1,我有
两个
多级
因子
预测
因子
-让我们称它们为a和b,其中a有4个
因子
水平
(a1,a2,a3,a4),b有9个因素
水平
(b1,b2...b9)。摘要输出中缺少a和b
的
因子
级别(a1和b1)。我知道它是固定在模型
的
“拦截”中
的
。我已经读过,如果我想删除截距项并查看这些
因子
水平
浏览 4
提问于2016-06-03
得票数 4
2
回答
R
:在
两个
因素之间做t检验
r
我有一个
R
数据框架
与
一个
因子
变量
与
8个
水平
(有序)。我想在第1& 2级、3& 4级、5&6级和7& 8级之间进行t检验。虽然我可以对数据进行
子集
,以提取每一对类别,但我想知道是否有更简单
的
方法。尝试了以下方法,但它抱怨长度不同(每个级别有不同数量
的
观察): t.test(var1 ~ levels(factorvar)[1:2], data = mydf)
浏览 4
提问于2015-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
“对比”错误
r
、
machine-learning
、
regression
、
svm
、
predict
contrasts<-中
的
错误(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOFnn]):这是一个非常简单
的
模型,有一个连续变量(driveTime)和一个
因子
变量,它有三个层次。: 30.643newDriveTime <- data.frame(dri
浏览 1
提问于2017-11-12
得票数 3
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