151.8696, 172.68768, 129.34512), .Tsp = c(2016.25, 2016.41666666667, 12), class = "ts")accuracy(fcast, test)Training set -0.9012629 20.02206 16.33986
浏览 17提问于2016-07-29得票数 1
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我正在使用来自accuracy包的forecast函数来计算精度度量。我用它来计算拟合的时间序列模型的度量，比如ARIMA或指数平滑。当我在不同的维度和聚合级别上测试不同的模型类型时，我使用Hyndman等人提出的MASE，平均绝对比例尺误差(2006年，“关于预测精度的另一种度量”)来比较不同级别上的不同模型。现在我也在比较模型</em
浏览 0提问于2012-06-18得票数 8
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我试图用平均绝对比例尺误差(MASE)来计算R中横截面(非时间序列)数据的预测精度，我有预测值的向量和观测值的向量。据的Rob说。根据海德曼的教科书，。我试着用accuracy()软件包的forecast函数来计算MASE，根据的说法，它使用样本内的平均预测对非时间序列数据中的缩放误差进行预测。下面是<
浏览 4提问于2015-07-03得票数 1
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我正在研究一个模型，它将根据其他人的观点预测一个数字。为此，我将使用Sklearn中的线性回归。例如，我从5个代理那里收集了他们在每次迭代中最后一次更改的数据，如果他们还没有插入数据，数据就包含Nan，直到他们第一次更改。4.5因此，在每次迭代/更改中，我希望预测结束数。我用an = 0代替它们，它不会毁掉答案，因为线性回归的公式是：result = a1*
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
问题是，我想得到数组的可能性，每类在我的预测，得到一个ROC曲线，但在某些值，我得到的每一个类别。df = pd.DataFrame({'lettr': ['T','I','D','N','G','S','B','A&#
浏览 16提问于2022-06-25得票数 2
我正尝试在我的面板数据中运行固定效果回归(使用plm软件包)。水平上的回归效果很好，所以使用对数变量的第一次回归也是如此(我只将因变量和一些自变量放在对数上，这是货币方面的)。然而，我对日志的回归停止了。= 1, model = model, effect = effect, : Error in summary(mod_1_withi
浏览 23提问于2020-02-06得票数 0
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根据我对模型堆叠的了解:元估计器将N模型的预测结合起来，以适应实际情况。一旦训练，它结合第一级输出，以接近地面真相。元估计量是一个类型的模型：
因此，这种组合只是基于一级预测值。然而，每一行堆叠数据也与其他属性相关联：“品牌”、“模型”、“权力”。为什么我们不利用这些属性来确定
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
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这是一件简单的事情，但似乎无法让它发挥作用:只需拥有time of day和state 0 or 1，并希望在一天中的某一特定时间预测状态。在训练模型时没有错误，但我看到了以下内容：GradientDescent: GradientDescent.runMiniBatchSGD finished.Last 10 stochastic losses NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN</e
浏览 0提问于2016-02-10得票数 1
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考虑下面的程序，它显然是错误的： if (n % 2 == 0)0.0000000000.000000000当使用64位Ubuntu10.04上的g++版本4.4.3 (Ubuntu4.4.3-4ubuntu5)编译时，它产生以下输出是什么导致了这种行为上的差
浏览 7提问于2011-07-06得票数 2
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我正在自行车共享数据集上运行插入符号的神经网络，并得到以下错误消息：
以下是编码：library(bestNormalize)
# Split dataset, data = dataset_selected, method = 'nnet', metric =
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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我试着预测明天12世界协调时一个地点的温度。为了进行预测，我使用了一个基本的线性回归模型和状态模型模块。= model.fit()
但是，当我试图用我认为是我的测试集的新数据集来预测值时，就会出现这个问题。后者具有相同的列号和相同的变量名，但是.predict()函数返回
浏览 2提问于2016-03-16得票数 1
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不平衡类f1分数含义
、、、
0 1.00 0.98 0.99 125000
Class 1 0.33 0.84 0.47 1500 大家好， 在这个模型中，f1分数对预测1类不是很好，1类是少数类。我的想法是，如果模型能很好地预测0级，为什么我们不直接反转这个问题，预测0级呢？因为只有2个类，如果它不是0类，那么它就是1类。换句话说，如果模型可以将数据识别为类0，那
浏览 50提问于2021-01-04得票数 0
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我在R中训练了一个模型，并希望使用在servlet中计算预测。预测总是使用相同的独特模型。为了避免花费资源实例化renjin并为每个请求加载相同的模型，我考虑在servet启动时(在ServletContextListener中)实例化renjin并在单个对象中加载模型一次。我的问题是:这样进行线程安全吗?当同时执行多个预测请求(使用同一个实例中
浏览 6提问于2016-04-22得票数 0
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有人能解释一下混乱矩阵背后的逻辑吗？假阴性(FN)：预测为阴性，实际结果为正，结果为“假阴性”--为什么？假阳性:预测为阳性，实际结果为阴性，结果为“假阳性”--为什么？不是应该是“正反”吗？📷
浏览 0提问于2019-03-21得票数 6
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R中百分比的预测
、、、
我的任务是为一个涉及预测百分比的问题找到解决办法。我的主要问题是缺乏数据。我只有2.5年的数据(每周)，需要预测今年剩余的百分比。我的数据如下所示：1 1 2019 2019-03-31 0.10685 5 2019 2019-04-28 0.0762
6
浏览 1提问于2021-11-03得票数 1
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模型是存在的，但它不起作用。它不会过度预测。 下面是我使用的代码： python train.py --img 640 --batch 8 --epochs 3 --data ../datasets/coco128/coco128.yaml --workers 0 --image-weights '' --name test 代码的输出： ? ? ? 当我们查看用于预测的<
浏览 48提问于2021-09-16得票数 0
我总是用sklearn模型预测下一个值。get_test_targets(df)
>> array([6.75233645])
array([6.75233645]) 使用r2_score(np.array([y2_tes
浏览 475提问于2020-10-27得票数 0
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RFM -是一个排名模型，当所有的客户是根据他们的购买频率，R最近和M货币价值排序。这一指标被各组织的营销部门高度使用，根据客户价值将客户细分为不同的群体。问题是:是否有任何基于RFM评分(或相关)的实质性模型具有可靠的预测能力？更新谁将升级/续订订阅/退款等
浏览 0提问于2014-09-15得票数 5
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