R:从自举结果的向量计算BCa
是一种统计学中的方法，用于计算自举置信区间的修正和加速。BCa代表基于加速偏差和校正加速的自举置信区间估计方法。
在统计学中，自举是一种通过重复采样来估计统计量的方法。自举置信区间是一种用于估计统计量的不确定性的方法。BCa方法通过考虑偏差和加速来改进传统的百分位法，提供更准确和可靠的置信区间估计。
BCa方法的计算过程涉及以下步骤：
- 通过对原始数据进行重复采样，生成多个自举样本。
- 对每个自举样本计算统计量，例如均值、中位数等。
- 根据自举样本的统计量构建一个自举分布。
- 通过计算自举分布的百分位数来估计置信区间。
- 使用加速偏差和校正加速来修正置信区间，以提高准确性和可靠性。
BCa方法的优势包括：
- 考虑了偏差和加速，提供了更准确和可靠的置信区间估计。
- 适用于各种统计量和分布类型。
- 可以在不依赖于理论分布的情况下进行估计。
BCa方法在许多领域都有应用，包括金融、医学、社会科学等。它可以用于估计参数的置信区间、比较不同组之间的差异、评估模型的准确性等。
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我正在寻找一种方法来计算R中的偏差校正加速置信区间，使用自举结果的向量(这是人口增长率的自举估计-λ)。但是，我发现的包要么使用特定的对象类型(就像在“引导”包中一样)，要么不计算BCa类型的置信区间。我使用for循环引导结果，然后将结果存储在向量中的原因是，对于每个引导重采样，我首先获得一个80x33的结果矩阵，该矩阵定义了每一年采样中每个总体的参数，而这些参数又定义了每个总体的lambda。据我所知，这在引导包中会很麻烦，并且很容易作为for循环进行编程。实际的函数集相当复杂，不能包含在这里。 我确实尝试过使用这个问题作为指南来伪造一个“引导”对象，但它不起作用：How can I us
浏览 22提问于2019-03-28得票数 2
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# Dağılımdan rassal veri üretmek;
rgh_ <- function(n, A=0, B=1, g=0, h=0){
if(sign(B)!=1 | sign(h)==-1)
stop("B pozitif; h sıfır veya pozitif olmalı!")
x <- rnorm(n)
if (g!=0){
ghval <- (exp(g*x)-1)*exp(h*x^2/2)/g
} else{
ghval <- x*exp(h*x^2/2)
}
ghval
浏览 7提问于2022-07-26得票数 -1
我使用R中的函数引导来进行引导，但我没有将dataset直接作为引导函数中的数据参数传递，而是传递一个索引，该索引用于将两个数据表合并以获得我的结果。看起来，引导使用第一次引导的结果作为实际的抽样数据(例如经验值)。这是正确的吗？因为当我手动进行引导时，我得到了类似的结果。虽然我希望引导使用‘数据’作为原始数据。我很困惑。CI是有意义的，但我希望它不会起作用，除非是因为我提到的原因。
简而言之，我有一个索引向量
x=1:100
和我的职能
myboot <- function(data,indeces) {
toselect <- data[indeces] # allows
浏览 1提问于2018-06-29得票数 0
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我想通过type="bca"将library("boot")中的boot()和boot.ci()函数用于非常大的数据集(约50000)。
如果R(bootstraps数)太小，则会出现以下错误：
Error in bca.ci(boot.out, conf, index[1L], L = L, t = t.o, t0 = t0.o, :
estimated adjustment 'a' is NA
我也不希望它太大。
什么是R的好数字？我知道这取决于数据的大小。
浏览 2提问于2012-08-05得票数 6
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2回答
分位数回归的自举置信区间
、、、
我试图得到线性和分位数回归的五种引导区间。我能够引导和找到5个引导间隔(分位数，正常，基本，学习和BCa)的线性回归从汽车和boot.ci从引导。当我尝试使用quantreg的rq对分位数回归做同样的操作时，它会抛出一个错误。下面是示例代码
创建模型
library(car)
library(quantreg)
library(boot)
newdata = Prestige[,c(1:4)]
education.c = scale(newdata$education, center=TRUE, scale=FALSE)
prestige.c = scale(newdata$prestige,
浏览 6提问于2017-09-24得票数 3
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嗨，我用MatchIt包装中的遗传匹配方法匹配了治疗组和对照组的个体样本。结果变量是每个月的平均支出。现在，我试图生成一个线图来演示治疗组和控制组的平均月支出模式。我想添加阴影区域，以显示这些线的引导置信区间。我遇到的主要问题包括：
1.成对引导
对匹配样本的引导重采样应该基于每个匹配的对，而不是每个个体。谢天谢地，我从那里得到了解决方案。代码将在示例中提供。
2.绘制引导置信区间
我不知道如何在图上画出自举置信区间。
在这里，我举一个例子：
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
ID <- c("A", "
浏览 5提问于2022-09-08得票数 0
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R中的自举相关
、、
我试着在R中做一个自举相关，我有两个变量Var1和Var2，我想得到皮尔逊相关的自举p.value。
my variables look like this:
x y
1 .6080522 1.707642
2 1.4307273 1.772616
3 0.8226198 1.768537
4 1.7714221 1.265276
5 1.5986213 1.855719
6 1.0000000 1.606106
7 1.1678940 1.671457
8 0.6630012 1.608428
浏览 1提问于2019-10-15得票数 1
当您希望以C数组的形式访问std::vector时，可以从至少四种不同的方式中进行选择，如本例所示：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
std::vector<int> vec;
vec.push_back(1);
vec.push_back(2);
vec.push_back(42);
vec.push_back(24024);
{
int* arr = vec.data();
cout <<
浏览 0提问于2012-05-24得票数 36
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我尝试使用IsoplotR包中的yorkfit()函数对两个变量执行回归校准。我想从这个模型中估计自举斜率系数的置信区间；但是，我希望一次只对75%的数据(随机选择)执行迭代，而不是使用下面的典型自举方法。到目前为止，使用以下示例数据，我设法引导yorkfit()函数的斜率系数结果：
library(boot)
library(IsoplotR)
X <- c(9.105,8.987,8.974,8.994,8.996,8.966,9.035,9.215,9.239,
9.307,9.227,9.17, 9.102)
Y <- c(28.1,28.9,29.6,
浏览 20提问于2017-07-13得票数 0
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2回答
我希望将一些字符串重新编码为二进制模式，以便将它们编码为矩阵，在R中，假设数据框架中有以下字符串：
strings code
ABC 1
BCA 2
CAB 1
提取它们之后，我有以下字符串：
ABC "BCA“"CAB”
我想实施下一个转变：
A = 100
B = 010
C = 001
所以把"ABC“转换成下一个矩阵
100
010
001
因此，"BCA“变成：
010
001
100
和“出租车”进入：
001
100
010
在这个转换之后，得到一个"ABC“的向量，即：
100010001
它代表AB
浏览 7提问于2017-11-02得票数 2
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我用引导包在R中运行了一个相当大的引导程序。
当我第一次运行boot()时，我得到了这样的结果：
Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb
因此，为了获得引导对象，我必须使用'simple=TRUE'，它告诉boot()不要在开始时分配所有内存(根据boot )。这工作得很好，尽管需要几分钟时间。
现在我需要得到置信区间：
> boot.ci(vpe.bt, type="bca", simple=TRUE)
Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb
同样的问题！
浏览 0提问于2011-07-22得票数 1
我正在尝试使用BCa方法计算我的Kendall的W估计的引导配置项，但我得到了以下错误消息：
Error in bca.ci(boot.out, conf, index[1L], L = L, t = t.o, t0 = t0.o, :
estimated adjustment 'w' is infinite
我的实际数据集是4908行。所有其他方法(norm、perc等)在这个数据集上工作，我没有缺失值。我还尝试了10,000次复制，但都没有成功。类似的问题也被问到了，但不幸的是没有得到任何答案。我想知道有没有人知道出了什么问题？
以下是包含我的代码的测试数据集：
l
浏览 0提问于2020-06-17得票数 1
我正在尝试从api的json数据将一个列表转换为data.frame。使用fromJSON，我得到了一个嵌套的列表结构，我需要在其他数据帧上加入这些数据。
所以，这个列表是多维的(嵌套的)。我一直试图在data.frame中将多个元素转换为单独的列，以便与其他框架的结构匹配并进行联接。我相信有一个优雅的方法来做这件事，但我似乎找不到一个。在最坏的情况下，我可能会使用for循环。
任何帮助都将不胜感激！
这里是创建列表的示例数据：
mylist <- list(structure(list(
categoryName = "cat1",
paren
浏览 5提问于2013-08-28得票数 5
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在下面的查询1中，我希望按日期、小时、价格(lmp)等查询定价表。价格将以比索表示，我希望转换为美元，因此在查询2中，我按日期和汇率价格拉动汇率。 出于会计目的，我需要使用上一次执行日期的汇率价格。所以明天，我会用今天的汇率。这可以在SQL中实现吗？ 下面提供了查询1和2的结果的图像。我还提供了所需结果的图像。本质上是查询1中的lmp列，除以查询2中的汇率列。 DECLARE @dateLb1 DATE = DATEADD(DAY, -1,GETDATE()+1);
DECLARE @dateNext DATE = GETDATE()+1;
-- Quer
浏览 19提问于2021-06-30得票数 0
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在看之前，我遇到了这个用例。这次是不同的，因为我需要调用的函数不依赖于一组x值。这里，我使用BCa (偏差校正加速区间)计算引导置信区间，但是需要对每个类层调用两次，因为需要读出较低和更高的置信区间输出($bca[4]和$bca[5])。
if(!require(tidyverse)) install.packages("tidyverse", repos = "http://cran.us.r-project.org")
if(!require(boot)) install.packages("boot", repos = "http:
浏览 3提问于2019-12-25得票数 5
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有没有什么R包(或C++)有筛子引导？( bootstrap是一种通过对数据或从数据估计的模型进行重采样来估计估计器或测试统计量的分布的方法。当数据是时间序列时，这更为复杂，因为必须以适当地捕获数据生成过程的依赖结构的方式执行自举采样)。对于时间序列，包中有块引导:引导和最大熵引导包中的meboot，但我也想看看筛子引导，我听说它比块产生更好的结果。我已经做了求救和，但什么也找不到。谢谢你的帮助。
浏览 13提问于2012-08-31得票数 1
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表:类
id Institute_id Name
------------------------------
1 1 MCAL - 1
2 1 MCAL - 2
3 1 BCA - 1
4 1 BCA - 2
表:组
id Class_Id Institute_Id Name Status
--------------------------------------------------
1 1
浏览 0提问于2015-08-06得票数 0
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我刚刚学会了如何在R中做引导，我很兴奋。我在玩一些数据，发现，不管我拿了多少个引导样本，独联体似乎总是在同一个地方。我相信，样本越多，CI越窄。这是密码。
library(boot)
M.<-function(dados,i){
d<-dados[i,]
mean(d$queimadas)
}
bootmu<-boot(dados,statistic=M.,R=10000)
boot.ci(bootmu)
BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL CALCULATIONS
Based on 10000 bootstrap replicates
CAL
浏览 5提问于2022-04-04得票数 0
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自举Nav
、、、、
使用引导3.3并试图使这个引导导航正确。
这是一个工作演示
所以，我使用导出下载，但在本地运行时，它不起作用。导航，而不是working...going从一个窗格到另一个窗格。
我试着做小提琴
也不起作用.有人能找出问题出在哪里吗。
这是代码
body {
padding : 10px ;
}
#exTab1 .tab-content {
color : white;
background-color: #428bca;
padding : 5px 15px;
}
#exTab2 h3 {
color : white;
back
浏览 0提问于2016-06-20得票数 1
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1回答
我想为R中的单尾、非参数自举皮尔逊相关性检验计算95%的自举置信区间。但是，boot.ci仅提供双尾配置项。如何计算单尾引导配置项？ 下面是我使用cor.test进行单尾引导的皮尔逊相关性检验的代码。(它在末尾包括boot.ci，它返回双尾CI，而不是所需的单尾CI。输出将作为注释(#)包含，以供比较。) # Load boot package
library(boot)
# Make the results reproducible
set.seed(7612)
# Define bootstrapped Pearson correlation function and combine
浏览 26提问于2019-09-12得票数 0
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1回答
在Matlab中，我必须生成两个具有分布的高斯随机样本：
N(100,5)N(115,15)
然后运行模拟1000次，并计算出在每个样本大小从2扫描到50次的情况下，空假设被拒绝了多少次。
最后，我需要绘制对样本大小的H0拒绝的结果。
h = zeros(1000,1);
k = 0;
for i = 1:1000
r1 = ();
r2 = ();
for j= 2:50
r1(j-1)=normrnd(100,5,[1,j]);
r2(j-1)=normrnd(110,15,[1,j]);
end
h(i)=ttes
浏览 0提问于2019-10-20得票数 1
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1回答
我有以下MATLAB代码片段：
>> R = randn(3000,6000); % build a random 3000 by 6000 matrix
>> tic; norm(R, 1); toc;
Elapsed time is 0.005586 seconds.
>> tic; norm(R, 2); toc;
Elapsed time is 3.019667 seconds.
>> tic; norm(R, inf); toc;
Elapsed time is 0.005393 seconds.
>>
我的问题是，为
浏览 5提问于2021-11-22得票数 4
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我想计算-通过引导Krippendorff的Alpha结果- 95%的置信区间，Krippendorff的α系数，可靠性使用R软件包irr。
让我们使用包irr中的“来自Krippendorff的C数据”和计算Krippendorff's Alpha的R脚本一次：
# the "C" data from Krippendorff
#rater per row; rated subject per column; NAs allowed
library(irr)
nmm<-matrix(c(1,1,NA,1,2,2,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,2
浏览 1提问于2015-10-05得票数 5
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1回答
自举比例置信区间
、、
如果可能的话，我希望使用引导包来生成比例的置信区间。我有一个向量，我想设置一个阈值，然后计算低于指定水平的比例。之后，我想使用引导包中的引导函数来计算比例的置信区间。我到目前为止有一个简单的例子：
library(boot)
vec <- abs(rnorm(1000)*10) #generate example vector
data_to_tb <- vec
tb <- function(data) {
sum(data < 10, na.rm = FALSE)/length(data) #function for generating the propo
浏览 4提问于2015-02-10得票数 0
5回答
我正在尝试使用mediate包在R中进行中介分析。我已经阅读了关于如何做到这一点的文档，并通读了R提供的示例(即，我已经运行了"example(mediate)")。尽管如此，我还是无法运行最简单的中介。理想情况下，我想做一个自举过程，就像la Preacher & Hayes (2004)。
下面是我尝试运行的代码：
model.m <- lm(desirdata1$zpers1 ~ desirdata1$zdesir1 + desirdata1$age)
model.y <- lm(desirdata1$zpers1 ~ desirdata1$age)
浏览 1提问于2012-09-19得票数 7
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1回答
<?php echo Html::a( Yii::t( 'app', ' {modelClass}', ['modelClass' => 'SignIn',
] ), [ 'account/signin' ], [ 'class' => 'btn btn-link fa fa-sign-in btn-primary sign','style'=>'font-size:10pt;color:#4
浏览 0提问于2015-07-27得票数 0
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2回答
问题：我如何使用引导来获得一组统计数据的置信区间，这些统计数据是根据协方差矩阵的特征值计算出来的，分别用于数据帧中的每个组(因子级别)？
Problem：我无法确定需要包含适合于boot函数的这些结果的数据结构，或者一种将引导带映射到组上并以适合绘图的形式获得置信区间的方法。
Context：在heplots包中，boxM计算Box的协方差矩阵相等性的M检验。有一种绘图方法可以生成进入此测试的日志决定因素的有用图。图中的置信区间是基于渐近理论近似的。
> library(heplots)
> iris.boxm <- boxM(iris[, 1:4], iris[, "
浏览 0提问于2017-07-27得票数 7
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3回答
我有一个简单的查询
select round((bca_total_lean/(bca_total_meta + bca_total_fat))*100,0) as lean_mass_percent from x where...
因此，我看到0。对于bca_total_lean/bca_total_fat的结果是可以的。bca_total_meta是0。
所有字段都是整数，所有结果都大于0。PHP中此数据中的相同操作返回83。我也尝试了没有圆功能。同样的结果。BD分离的数据返回
元: 77391
脂肪: 11892
精益: 74362
有什么提示哪里有错误吗？
浏览 2提问于2018-08-13得票数 0
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简介：，我需要在一些给定的Matlab向量中找到与平均值最大/最小的偏差。问题是，由于所涉及的数组的维数很大，我不能显式地构造这样的向量。因此，我不知道是否有更明智的方法进行。我在下面总结一下，如果没有内存限制，我将执行的过程，然后提出我的问题。
(1)在Matlab A{1},..., A{28}中考虑了28个矩阵。对于每个j=1,...,28，A{j}有4列。A{j}的行数可以跨j=1,..., 28不同，并存储在向量r中。
clear
rng default
A=cell(28,1);
r=randi(10000,28,1)+10000; %28x1
for j=1:28
A{j
浏览 5提问于2021-12-06得票数 2
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2回答
我有以下格式的文件：
abc_abc_abc
abc_abc_abc.1
abc_bca_bca
abc_bca_bca.1
abc_bca_bca.2
abc_cab
abc
我想要得到的文件，其中有2个下划线和排除其他文件，如。(点)和单一下划线。
其结果将是：
abc_abc_abc
abc_bca_bca
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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我第一次使用R中的混合模型进行统计分析。由于我的数据是由二进制结果变量组成的，我已经成功地使用lme4包的glmer函数构建了一个逻辑模型，我认为它可以按照我的意愿工作。
我现在的目标是研究我的模型系数的统计意义。我已经读过，一般说来，广义混合模型的最佳方法是引导置信区间，但是在R中，我还没有找到一个很好的，清晰的解释。
有人有什么建议吗？在R中是否有任何加速这一过程的包，或者人们通常会为此建立自己的功能吗？我以前还没有做过任何引导，所以我希望能有更深入的答案。
浏览 4提问于2022-03-21得票数 1
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我以以下方式从包uniroot.all运行rootSolve：
All <- uniroot.all(fun, c(0, 1))
对于我的方程，它通常给我两个根：
All
[1] 0.1000000 0.9732628
有时没有根，但是我如何在R中的下一行测试--这就是结果？结果如下：
numeric(0)
is.nan(All)和is.null(All)返回FALSE。我试着看了看，但是没有看到任何关于根是否已经找到或者根的数目是否被找到的标志。在本例中，我希望NULL作为返回值。
浏览 13提问于2017-09-25得票数 0
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我使用R中的igraph库来计算我的网络的特征向量中心性。
利用evcent函数，得到了网络特征向量中心性的结果。
但是它是如何进行数学计算的，正如它的定义所说的，它的算法是迭代的。
有谁能给出一种方法，说明它是如何通过网络进行数学计算的呢？
让我们考虑下面的图是我的网络，以及作为特征向量中心性的结果得到的值，这些值是如何计算出来的。
library(igraph)
g2 <- graph.formula(A:B - A:C, X:Z - X:Y - X:B, C:Z , C:X )
ec <- evcent(g2)
ec <- ec$vector
浏览 3提问于2016-01-19得票数 1
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Matlab中对的自举
、、、
我想将“单变量引导”扩展到“多元引导”，这意味着在第一步中，我使用以下代码从一维向量中随机抽取：
s = RandStream.getGlobalStream();
reset(s)
n = 100000; % # of independent random trials
h = 52; % horizon
T = size(Resid_standard, 1);
Resid_bootstrapped = Resid_standard(unidrnd(T, h, n));
现在，基本向量Resid_standard不
浏览 0提问于2016-07-10得票数 2
(Pdb) R.from_matrix(R_xy).apply(centered_points[599,:])
array([-0.02405325, 0.00502445, 0.06892317])
(Pdb) (R_xy @ centered_points[599,:].T).T
array([-0.02449478, 0.00437224, 0.06888685]) 我希望第二行是将旋转适当地应用到centered_points。centered_points是一个1024，3的载体。从视觉上看，当我检查结果时，#2是正确的，而Scipy是错误的。怎么回事？
浏览 21提问于2020-08-27得票数 1
1回答
为了弄清楚这个问题，我花了一周多的时间在不同的论坛上寻找答案，不幸的是，我仍然被卡住了。我刚开始使用boostrapping，我发现使用R作为我的数据集很难让它工作。
我有一个数据矩阵，我想简单地从其中提取1000个样本，并通过参数自举来提取矩阵。然后根据这些采样值计算平均值。我已经尝试了下面的代码，但没有得到任何结果。
任何帮助都将不胜感激。
A1 A2 A3 A4 D1 D2 E1
[1,] 0.900111 -0.314068 0.203188 -0.548964 -0.107771
浏览 3提问于2015-02-20得票数 0
我用Python启动了一个射线跟踪项目。我为每个像素创建了一个CUDA内核和一个trace()函数。它在计算交叉口、阴影和兰伯特阴影时工作得很好，但是当我从球体表面引入反射时，我会在投影球面盘的边缘得到一个“带”，而我不知道为什么。
图像结果：https://imgur.com/a/LoXOyl5
My反射算法：
找到交叉口的P点。
在交点处求法向量N，C是球心：
N = P - C
N = N / norm(N)
使用(其中D是原始射线方向)找到反射向量R：
R = D - 2 * (D * N ) * N
R = R / norm(R)
沿着R移动点P有一点
浏览 0提问于2019-08-10得票数 2
2回答
我试图为我的类运行这个rcmndr插件，但它不工作。我安装了所有必需的包，似乎安装正确，但我得到了这个包或名称空间加载失败。当我输入库命令时，GUI会出现一瞬间，然后消失并出现错误。这似乎是名称空间和.onattach的问题，但我找不到任何现有的答案或资源来解决这个问题。
> library(RcmdrPlugin.BCA)
Loading required package: Rcmdr
Loading required package: splines
Loading required package: RcmdrMisc
Loading required package: car
浏览 6提问于2015-12-30得票数 0
1回答
这项工作的目的是创造一个人口分布的营养摄入量值。以前的数据中有重复的度量，这些数据已经被删除，因此每一行都是数据帧中唯一的人。
我有这段代码，当我用少量的数据帧行进行测试时，它运行得很好。对于所有7135行，它是非常慢的。我试着给它计时，但当我的机器经过15小时的运行时间时，我就把它崩溃了。system.time结果为Timing stopped at: 55625.08 2985.39 58673.87。
我希望能就加快模拟的速度发表意见：
Male.MC <-c()
for (j in 1:100) {
for (i in 1:nrow(Male.Distrib
浏览 0提问于2012-01-25得票数 4
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层次自举置信区间
、、、、
我想要计算一个BCa置信区间多阶段引导使用boot.ci().下面是一个示例：，它使用boot命令。
# creating example df
rho <- 0.4
dat <- expand.grid(
trial=factor(1:5),
subject=factor(1:3)
)
sig <- rho * tcrossprod(model.matrix(~ 0 + subject, dat))
diag(sig) <- 1
set.seed(17); dat$value <- chol(sig) %*% rnorm(15, 0, 1)
# fun
浏览 1提问于2016-05-26得票数 1
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矩阵的自举元素
、、、
我有一个过程，接收数据并创建一个平方矩阵M，其中M的元素对应于数据的某些特征。我希望得到矩阵中每个元素的置信区间，以度量我估计的每个特征的不确定性。要做到这一点，我想要引导，所以我初始化一个列表在R，重采样我的数据，并将结果矩阵存储在列表中。那么，如何估计每个元素95%的置信区间呢？
例如，假设我的原始矩阵M是10乘10，而引导矩阵的列表是
mylist <- list()
for(i in 1:1000){
boot_matrices[[i]] <- matrix(rnorm(10*10, mean=0, sd=1), nrow=10, ncol=10)
}
我希望通过使
浏览 1提问于2017-12-20得票数 0
使用MongoDB，我希望在单个查询中执行查找和计数，并打印结果。我以前发现了这个，但它没有回答我的问题。当我用足够的信息替换时，由于内存限制，我的查询仍然失败。我的文件就是这样的：
{ "_id" : ObjectId("5ca47bca0953f323b39019b2"), "Sample" : "test-exome-1_hg38", "Chromosome" : "chr1", "Position" : 69511, "Reference" : "A&
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
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由于我刚开始使用SAGE编程，我想知道是否有人能在这个主题上帮助我，我认为这是一个先将结果写入文件，然后再从文件中获取结果的问题。
特别是，我有这样的命令；
n = 11
K = GF(4,'a')
R = PolynomialRing(GF(4,'a'),"x")
x = R.gen()
a = K.gen()
v = [1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1]
R(v)
f = x^n-R(v)
S = R.quotient(f, 'y')
y = S.gen()
在后面的步骤中，我使用这个v作为多项式系数的列表。我
浏览 2提问于2014-09-23得票数 0
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试图从json_decode()调用单个数组时收到错误
未定义索引AccontNumber
我试着用Isset来表示变量，没有得到任何结果，我在哪里做错了？
$this->getToken();
$path = '/banking/v2/corporates/BCAAPI2016/accounts/0201245680/statements?StartDate=2016-09-01&EndDate=2016-09-01';
$method = 'GET';
$data = array();
$this
浏览 1提问于2017-09-02得票数 0
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我在R中有另一个问题，我需要把四个向量组合成一个向量。想象四个相同长度的向量，我希望结合如下:向量a的第一个元素乘以向量b的第一个元素，加上向量c的第一个元素乘以向量d的第一个元素。
以下是我尝试过的：
x<-rep(5,5)
a<-seq(1,5,1)
c<-rep(1,5)
d<-rep(2,5)
div<-NULL
for(i in 1:5){
div[i]<-x[i]*a[i]+c[i]*d[i]
div<-rbind(div[i])
}
div
[,1]
[1,] 27
我真的认为这个循环
浏览 3提问于2015-04-20得票数 2
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从L到R乘积的计数除数
、、、
我一直在解决一个问题，但后来却被它的一部分卡住了，具体如下：
给出了一个N个元素的数组，其第一个元素是Ai，我们得到了L，R类型的Q查询。
对于每个查询输出，从Lth元素到Rth元素的产品除数。
更正式地说，对于每个查询，让我们将P定义为P= AL * AL+1 * AL+2 * ...* AR。
输出P模998244353的除数。
约束条件: 1<= N，Q <= 100000，1<= Ai <= 1000000。
我的方法，
对于每个索引i，我定义了一个map< int，int >，它将素数除数及其计数存储在乘积中，最多可达1，i。
我正在用筛子提取O
浏览 0提问于2020-04-07得票数 2
我正在尝试使用Python运行R脚本。我使用subprocess.call函数来实现这一点。正如我在其他帖子中所建议的那样，我尝试过这些不同的代码：
Code1
subprocess.call(['Rscript', '--vanilla', 'C:/Users/siddh/Downloads/R_script_BCA.R'])
代码2
subprocess.Popen(['Rscript', '--vanilla', 'C:/Users/siddh/Downloads/R_script_BCA.R'
浏览 8提问于2022-10-08得票数 0
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同调投影矩阵
、、
我正在用stereoRectifyUncalibrated()方法在OpenCV 3.0下进行立体视觉研究.
我用以下步骤校准我的系统：
2台摄像机图像间冲浪特征点的检测与匹配
在匹配的paairs中应用findFundamentalMat()
用stereoRectifyUncalibrated()获取校正的同态图。
对于每台相机，我计算一个旋转矩阵如下：
R1 = cameraMatrix[0].inv()*H1*cameraMatrix[0];
要计算三维点，我需要得到投影矩阵，但我不知道如何估计平移向量。
我尝试了decomposeHomographyMat()和这
浏览 4提问于2015-01-30得票数 1
3回答
这样做的目的是为字符串列表中的所有字符串添加引号。
下一次尝试：
import re
input_str='[abc, bca]'
output_str=re.sub(r',(\w*)', r',"\1"', input_str)
print(output_str)
她回来了：
# [abc,"" bca]
预期产出可能如下所示：
# ["abc", "bca"]
是否可以调整这个正则表达式以获得所需的输出？
浏览 5提问于2021-11-24得票数 2
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在航空领域，跑道的命名取决于从飞行员的角度所看到的磁力方向。例如:沿东-西轴线方向的沥青条将命名为9，用于从西向(东距北90°)的引航员和从东(西距北270°)的引航员命名为27。
📷
当几个跑道具有相同的方向时，命名约定使用字母L/C/R来区分左/中/右的跑道(请看上面捕获的22跑道)。
在我正在编写代码的游戏中，我选择了以下三个属性来描述跑道：
方位( 0°至180°)。
它们的几何中心相对于气动中心的位置。
长度
有了这些数据，我就能生成所有的着陆点，并给出正确的数字，但我找不到一种简单的方法来分配正确的字母，因为我无法用一种简单的方法来从“着陆飞行员的角度”数学地判断哪一个是“左/中/
浏览 0提问于2011-08-12得票数 6
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