腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(496)
视频
沙龙
1
回答
R
:
使用
MaxLik
()
程序包
估计
最大
似
然
误差
时
出错
r
、
glm
、
mle
我的目的是
使用
牛顿-拉夫森算法找到
最大
似
然
估计
,并将其解与glm()进行比较。所以我尝试在
R
中
使用
maxLik
(),结果发现错误,我以前没有
使用
过这个包,请修复这个错误,谢谢!param[2]*x1+param[3]*(x2==2) -sum(y*log(p)+(1-y)*log(1-p),na.rm=TRUE)est_nr<-
maxLik
浏览 141
提问于2021-04-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
X-平方分布自由度MLE
估计
的
误差
r
、
chi-squared
、
estimation
、
mle
、
log-likelihood
我的任务是用极大
似
然
估计
来
估计
几种x-平方分布的概率分布函数的自由度k。因此,我首先从chi分布中提取了20个随机值,然后用
最大
似
然
法
估计
了
R
中的自由度k。假定chi分布的
似
然
函数是:library('
maxLik
') > df = 3 >
浏览 8
提问于2021-11-01
得票数 0
1
回答
对数正态分布的
最大
似
然
估计
r
我正在尝试
估计
一个具有对数正态分布
误差
项的线性模型。我已经有了一个具有正态分布
误差
的线性模型的工作代码:library(assertthat)data(Wages1) summary(lm(wage ~ school + exper + sex, data = Wages1)) # Use
maxLik
from package现在我试着做同样
浏览 3
提问于2015-03-05
得票数 2
2
回答
如何在
R
中编写
最大
似
然
例程?
r
我想在我创建的数据样本上运行一些
最大
似
然
代码。这就是我到目前为止所知道的:data <- replicate(20, rnorm(100))mu<- param[1]sum(dnorm(data, mean = mu, sd = sigma, log = TRUE))mle <-
maxLik
(logLik=
浏览 1
提问于2012-07-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在中创建公式(语法)
r
在
maxLik
包的
maxLik
函数中,我有一个作为参数输入的
似
然
函数。例如: indep <- as.matrix<- (dep-xbeta)/sig sum( (-(1/2)*log(2*pi)) - ((1/2)*log((sig)^2)) - ((res^2)/
浏览 0
提问于2013-09-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用
R
logLikFun
估计
x分布的k值
r
、
chi-squared
、
estimation
、
log-likelihood
我的任务是用极大
似
然
估计
来
估计
几种x-平方分布的概率分布函数的自由度。我已将日志-
似
然
函数缩小到以下几个方面:(2∑=1log−12∑=1−log 1)/2(Γ(/2))−2 2log(2) 然而,我不知怎么不明白如何
使用
/2将这个函数,特别是log(Γ(Γ)部分)插入到
R
中(稍后我将
使用
浏览 6
提问于2021-11-01
得票数 0
1
回答
如何计算
R
中的蒙特卡罗均方
误差
?
r
、
simulation
、
mean
在
R
中,我试图得到极大
似
然
估计
的蒙特卡罗均方
误差
,我可以为MLE编写一次重复的计算,但我需要多次重复蒙特卡罗计算。我该怎么用
R
写这个?set.seed(101)然后利用
似
然
函数计算了两个参数mu和sigma的
最大
似
然
函数。hessian = TR
浏览 11
提问于2022-11-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
使用
R
或任何其他编程语言来
估计
两个不同分布的混合中的参数?
java
、
c
、
r
、
statistics
我必须
估计
由Pareto分布和指数分布组成的混合分布的参数。我正在
使用
最大
似
然
估计
程序,通过
使用
对数
似
然
函数,并对每个对数进行微分,对数
似
然
方程是非线性的,我必须
使用
牛顿Rhapson迭代method.How,我可以
使用
R
或任何其他编程语言吗?
浏览 3
提问于2010-08-03
得票数 2
2
回答
拟合β-二项分布
python
、
statistics
、
scipy
、
beta
、
binomial-cdf
我一直在寻找一种将数据与beta二项分布相匹配的方法,并
估计
alpha和beta,类似于VGAM库中的vglm包。我还没能在python中找到如何做到这一点。
浏览 5
提问于2015-02-06
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Matlab fminunc计算标准
误差
matlab
、
standard-error
、
hessian-matrix
当试图计算来自fminunc的
估计
的标准
误差
时
,我遇到了一个问题。我的
估计
技术是
最大
似
然
估计
。我尝试了以下两种方法,但都失败了: 因此,我转而
使用
OPG(外积梯度)方法获得标准
误差
。
浏览 2
提问于2013-07-18
得票数 3
1
回答
最大
似
然
高斯对
R
中的恒心矩阵
r
、
mle
、
hessian-matrix
、
gauss
简而言之:两个不同的软件包(Gauss和
R
)在
最大
似
然
过程中生成完全不同的Hessian矩阵。我
使用
相同的程序(BFGS),完全相同的数据,相同的
最大
似
然
公式(这是一个非常简单的logit模型),有着完全相同的起始值,令人困惑的是,对于参数和对数
似
然
,我得到了相同的结果。只有Hessian矩阵是不同的,因此,标准
误差
的
估计
和统计推断是不同的。在这个具体的例子中,它不会出现太大的偏差
浏览 2
提问于2018-02-08
得票数 4
1
回答
auto.arima产生非高斯残差
r
、
time-series
、
arima
我
使用
的是
R
的auto.arima函数,但似乎它不会一直产生高斯
误差
。我找不到任何文档说明它会引导预测错误(如果错误不是高斯的),或者如果错误不是高斯的,它会做什么?
浏览 1
提问于2018-10-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
交叉验证策略
cross-validation
、
performance
我有一个回归问题,我怀疑如何计算RMSE在我的生命周期。我想,我可以将所有迭代的RMSE平均化,尽管我说过,我一点也不确定这是否会反映实际的性能。
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Python进行数据的多项式
最大
似
然
估计
?
python
、
math
、
scipy
、
statistics
、
multinomial
102 1856104 1779106 1912108 2233110 3133 当你知道样本的类型和每种类型的样本数
时
,就会
使用
多项式极大
似
然
估计
。如何
使用
Python进行数据的多项式
最大
似
然
估计
?
浏览 12
提问于2022-06-28
得票数 0
2
回答
线性回归假设
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我读到,我们对线性回归作了以下假设: 6.外部性(无遗漏的变量偏差
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 3
3
回答
当MLE不能给出一个确定的解
时
,为什么要考虑它在Logistic回归中的作用?
regression
、
logistic-regression
、
parameter-estimation
如果极大
似
然
估计
( MLE )不能给出Logistic回归中参数的适当闭型解,为什么这种方法会有如此多的讨论呢?为什么不坚持梯度下降来
估计
参数呢?
浏览 0
提问于2022-05-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
平方和与
最大
似
然
线性回归之差
machine-learning
、
linear-regression
我明白,用几句话来说,
使用
线性回归的想法是学习一个假设,它可以在y的近似下映射一个新的输入x。为了做到这一点,如果我的假设是:我必须更新我的参数,将
误差
函数最小化,如最小二乘,并借助梯度下降这样的优化算法优化w向量。我理解这是如何工作的,但有时我看到这种“
最大
似
然
估计
”,我不明白它是否是
估计
w参数或其他什么的另一种方法。
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么Logistic回归到Spark不
使用
最大
似
然
估计
?
machine-learning
、
r
、
apache-spark
、
logistic-regression
在Logistic回归的
R
& Spark的比较
估计
/系数中,观察到
估计
值是不一样的。根据现有文献,
最大
似
然
估计
似乎更
浏览 0
提问于2016-09-04
得票数 1
1
回答
澄清用于时间序列预测的统计模型AutoReg()、ARMA()和SARIMAX()
statsmodels
我正在
使用
scikit learn的LinearRegression()建立我的第一个时间序列预测模型。我还遇到了统计模型AutoReg()、ARMA()和SARIMAX()。
浏览 30
提问于2021-05-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中的MLE非常慢
r
、
estimation
我正在做EM
估计
,在M步,我需要
最大
似
然
估计
,它有24个参数。我在
R
中尝试了nlm/optim/
maxLik
函数,它们都非常慢。欢迎提出任何建议。谢谢。
浏览 1
提问于2012-12-12
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
用Python实现极大似然估计
回归算法与机器学习
几种常见的平滑算法
笔记 应用回归分析
基于贝叶斯推断的回归模型 机器学习你会遇到的“坑”
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券