EDGAR 相当于一个数据库，存有公司官方档案、即将发布的公告以及过往财务记录（季度收入、盈利预警、并购收购计划书）等信息，每年处理的资料接近 170 万份。...黑客利用 EDGAR 测试文件组件中的漏洞，并设法获得了 EDGAR 后端的访问权限。...因此，黑客可以访问系统储存的文件（尽管这些文件全部都是公开的）、还获取了委员会关于并购、收购、其他尚未公开的新闻稿，以及各大公司提前提交给 SEC 的有关市场交易的内容。...而 2017 年 8 月的新发现则让 SEC 认为，黑客在“2016 年的入侵事件”中获取的资料可能已经用于非法交易。暂时还不清楚黑客是否从非法交易中获利，或者是否将这些信息出售给了第三方。...据路透社报道，最近美国政府问责局点名批评了 SEC，称其安保措施欠妥，没有做好敏感信息加密、使用了不受支持的软件，且没有安装调试完好的防火墙。 尽管美国财政部门很少受到黑客攻击，但类似事件也不是没有。
数据工作 数据采集 来自EDGAR的SEC 10-Q和10-K文件。 我们数据处理流程的第一步是解析SEC Edgar（电子数据收集，分析和检索）数据库。...这是一个由美国证券交易委员会（“SEC”）维护的在线数据库，用于跟踪上市公司提交的所有SEC文件，现在包含超过1200万份此类文件。...我们从数据库中为S＆P 500所有股票收集了大约60 GB的数据。由于EDGAR将每个用户的请求数限制为每秒10次，因此我们必须添加一些额外的模块以适应此限制。...数据准备 来自EDGAR的SEC 10-Q和10-K报表文件 我们发现收集的10-K和10-Q SEC文件是高度非结构化的，因为它包含HTML标签，符号和数字表。...最初，我们决定专注于MD＆A部分，并尝试使用正则表达式从该部分获取内容，但由于SEC文件的结构混乱，我们未能实现它。
如果是在Windows平台下，那么应该首先检查R包安装路径是否有问题（使用.libPaths()函数查看），尽量不要安装到".RLibrary"之类的无版本依赖的文件夹中。...调整R包的依赖项优先级和R包的DESCRIPTION文件有关系： R包结构 R包源码一般是一个压缩包的形式，后缀名tar.gz。...手动安装R包 手动安装源码包可以通过两个方式，一个是R里面使用install.packages函数，另一 个是使用命令行工具R CMD INSTLAL。...pkgs参数传递的就是是刚才重新压缩的R源码压缩文件，注意repos = NULL不可省略。 (2) R CMD INSTALL 在命令行或者shell下，也可以使用R CMD INSTALL安装。...R CMD INSTALL后面接修改好的tar.gz文件路径或者修改好的解压后的源包文件夹路径。
Codd，这个是理论的开创者，来瞻仰下： 埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd，1923－2003）是密执安大学哲学博士，IBM公司研究员，被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于...1970年，科德发表题为“大型共享数据库的关系模型”的论文，文中首次提出了数据库的关系模型。...在1970年代前期，Michael Stonebraker就在Edgar Codd的关系数据库论文启发下，组织伯克利的师生，开始开发最早的两个关系数据库之一Ingres（另一个是IBM System R...类似redis这种的又是非关系型数据库，这类技术被称之为NoSQL，还有新出现的一类数据库，NewSQL，NewSQL是不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库对ACID和SQL特性的支持... 列式存储模型 文档数据模型 键值数据模型 图式数据模型 列式存储模型 应用场景：分布式数据存储，在分布式文件系统上支持随机读写的分布式数据存储。
FinancialStatement Anomalies：基于 R语言，在会计文件归档前检测会计异常信息。 4....Extensive NLP：针对会计研究的 NLP 技术汇总。 数据，句法分析和 APIs 1. EDGAR：获取电子化数据收集、分析及检索系统（EDGAR）数据的指南。 2....Non-financialCorporate：罗格斯大学提供的非金融公司数据集 5. PDFParsing：从 PDF 文件中抽取有用信息 6....PDFTabel to Excel：从 PDF 文件中输出表格 研究和文章 1. UnderstandingAccounting Analytics：介绍了会计分析的重要性。 2....ActuarialSciences (R)：基于 R 语言的精算工具列表 物质基础 1.
/goog-10k.pdf", "edgar/brka-10k.txt"]file_streams = [open(path, "rb") for path in file_paths] # Use the...# 将用户提供的文件上传到 OpenAImessage_file = client.files.create( file=open("edgar/aapl-10k.pdf", "rb"), purpose...它的工作原理文件搜索工具实现了几种检索最佳实践，帮助您从文件中提取正确的数据并增强模型的响应。文件搜索工具：重写用户查询以优化其用于搜索。将复杂的用户查询分解为多个可以并行运行的搜索。...向量存储库向量存储库对象赋予文件搜索工具搜索您的文件的能力。将文件添加到向量存储库会自动解析、分块、嵌入和存储文件在一个向量数据库中，该数据库能够进行关键字和语义搜索。...：删除向量存储库文件对象，或者通过删除底层文件对象（从您组织中的所有助手和线程中的所有向量存储库和代码解释器配置中移除文件）最大文件大小为 512 MB。
=0, count=60): rss_url = 'https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?...我们收到一个url列表，指向包含与每个填充相关的元数据的文件。元数据与我们无关，所以我们通过用填充url替换url来获取填充。让我们使用 tqdm查看下载进度，并查看一个示例文档。...').replace('.txtl', '.txt') raw_fillings_by_ticker[ticker][file_date] = sec_api.get...(doc)[0][len(''):] return doc_type.lower() 使用 get document type 函数从填充内容中过滤掉非10-k 文档。...使用情绪词列表从10-k文档中生成情绪词包。这个词包计算每个文档中感情词的数量。
摘要 美国证券交易委员会（SEC）的文件长期以来一直被用作出投资决策的宝贵信息来源。一些论文和项目已经演示了如何使用自然语言处理技术从SEC文件和新闻中提取信息，以预测股票波动。...此外，几篇论文已经证明了神经网络在NLP中的效果，并且证明了使用NLP从SEC报告中做信息抽取，来预测股票价格变化的作用。...在这个项目中，我们试图用深度学习的方法证明，在SEC8-K文档中使用自然语言处理的词嵌入技术，来预测公司经历重大事件后股票价格波动的可行性。...-K文件都是从SEC Edgar数据库中使用BeautifulSoup python软件包获取的。...讨论 本文触及了如何利用最新的自然语言处理技术和深度学习模型从SEC报告中提取有意义的信息以及公司股价的波动。为了从文本中收集更细微的信息，可以探索更专门的单词嵌入集或高级技术如Sense2Vec。
ggplot2 介绍 语法构成 GGPlot2是一个强大而灵活的R包，由HadleyWickham实现， ggplot2中的gg表示Grammar of graphics，ggplot通过使用“语法”来描述图形...# 标题和轴标签labs() p + labs( title = "Edgar Anderson's Iris Data", subtitle = "iris is a data frame with...图片的保存 ggplot标准绘图流程 打开绘图设置 pdf(“r-graphics.pdf”) svg(“r-graphics.svg”) png(“r-graphics.png”) tiff(“r-graphics.tiff...”) jpeg(“r-graphics.jpg”) 绘图 关闭绘图 dev.off() 例子 导出绘图到pdf文件 # 绘图 library(ggplot2) myplot1 <- ggplot(iris...建立图形文件 ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() ? # 2.1.
IBM对祖师爷Edgar Frank Codd的关系模型的态度很暧昧：不拒绝，不反对，但是也不给钱做系统。现在回头去看究其原因是怕影响了自己已经有的IMS这个层次模型数据库的钱。...2 System R是数据库历史上有标志性意义的一个系统。我们以后还要专门讲到它。System R团队成立于1973年。...里面包括了后来很多在数据库圈里声名显赫的人，包括后来的图灵奖获得者Jim Gray。当然，也不知道IBM怎么想的，IBM把System R团队和Codd给隔离开来了。...历史上另外一个图灵奖获得者Michael Stonebraker在他的系统Ingres里使用了类似Alpha的查询语言，所以有人觉得IBM再发吗SQL是傻逼行为。...我在2008年去IBM实习的时候见到了Donald，当时从照片看到真人的时候，真有跪了的冲动。这是活宝啊。
或者如何正确地从服务器获得响应？ Qiang Fu asked 2019-04-29T07:44:26Z 7个解决方案 106 votes 为简单起见，您可以考虑使用标准库要求。 ...json响应内容的示例如下： import requests r = requests.get('https://github.com/timeline.json') r.json() 如果您要查找更多信息...如果您要发送文件 files = {'request_file': open('request.json', 'rb')} r = requests.post(url, files=files) ...它确实从cURL转换为Python，Node.js，R，PHP，Go。 ...Edgar Manukyan answered 2019-04-29T07:47:30Z -2 votes 这可以通过下面提到的伪代码方法来实现 导入os导入请求Data = os.execute
IBM对祖师爷Edgar Frank Codd的关系模型的态度很暧昧：不拒绝，不反对，但是也不给钱做系统。现在回头去看究其原因是怕影响了自己已经有的IMS这个层次模型数据库的钱。...System R是数据库历史上有标志性意义的一个系统。我们以后还要专门讲到它。System R团队成立于1973年。里面包括了后来很多在数据库圈里声名显赫的人，包括后来的图灵奖获得者Jim Gray。...历史上另外一个图灵奖获得者Michael Stonebraker在他的系统Ingres里使用了类似Alpha的查询语言，所以有人觉得IBM再发吗SQL是傻逼行为。...从我个人的看法来说，SQL这个语言入门简单，但是如果想要写复杂的查询，那就是天堑一样的鸿沟。所以这样的语言是不是设计合理是见仁见智的。 但是SQL有一个问题，它和关系代数是不一致的。...我在2008年去IBM实习的时候见到了Donald，当时从照片看到真人的时候，真有跪了的冲动。这是活宝啊。
QIIME QIIME是微生物组领域最广泛使用的分析流程，2016年起北亚利桑那大学Gregory Caporaso教授开发了QIIME2。...QIIME 2是一款强大、可扩展和去中心化的微生物组分析平台，强调数据分析透明。QIIME 2可以使研究者从原始DNA序列开始分析，直接获取出版级的统计和图片结果。...有点贵算了算了 我们直接点击32位，下载Linux版本传到服务器即可~ 下完就是一个名叫usearch11.0.667_i86linux32.gz的压缩包 需要注意的是，作者有给出安装的建议，在这里我简化一下...USEARCH是二进制文件或可执行文件，不需要配置文件或任何外部依赖，没有安装脚本或安装程序。...只需要下载到目录下，为了方便记得要重命名 没有图形用户界面 记得添加执行权限 记得修改环境变量 下面请看实操 -rw-rw-r-- 1 zwang zwang 1362864 9月 24 14:14
DevOps 简史：从数据库到无限未来 直至 20 世纪 90 年代，数据库的演变主要受到企业不断变化的需求驱动。...在短短几年后的 1956 年，IBM 推出了 305 RAMAC ，引入了磁盘存储。与磁带不同，存储在磁盘上的数据可以随机访问，这加快了读取和写入速度。...从架构上看，它是一项杰作，至今仍有使用 IDS 类型数据库。对于某些应用程序来说，它的性能是导航式数据库所无法匹敌的。...当时，埃德加·科德(Edgar Codd)正在 IBM 工作，他对 CODASYL 的方法感到相当沮丧，因为从功能上讲，一切都是一个链表，导致搜索功能不可能实现。...他使用关系、元组和域，而不是表、行和列。模型本身的名称“关系数据库”来自于这个模型中允许连接的操作所建立的关系演算数学系统。
从成本上，NOSQL数据库本身可以在好的建模设计的基础上，大量减少硬件的投资。...这点就印证了在开发NOSQL为数据库基座的应用产品，你可能想的是提高查询的效率， Edgar说运行100次 ，运行1000次这是我关心的成本的问题。每天，每周运行一次，我才不在乎什么运行效率。...Altas你可以用SQL 来读取MongoDB 来支持OLAP 的工作负载的工作。...关系数据库是怎么设计，运行和维护的，实际上在我们AWS进行数据库转换中，3000个实例的ORACLE 中，70%的数据查询都是单表查询，实际上很多数据被写入，并没有被读取过，最后我们分析发现10%的查询是...现在越来越多的和我们当初在 AWS 一样的项目，正如我们提到的，一些在转换了开发方和数据库的使用后，在数据库基础架构方面的支出，与2017年一样多，并未增加。
本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...而 MySQL Server 收到这样的包后，如果发现包体长度等于 16M ，它就知道本次接收的数据由多个数据包组成，会先把当前数据包的内容写入缓冲区，然后接着读取下一个数据包，并把下一个数据包的内容追加到缓冲区...[root@localhost ~]# ll -h /tmp/t1.txt -rw-r--r-- 1 root root 81M 6月 6 15:30 /tmp/t1.txt load data...从库 slave io 线程、slave sql 线程可以处理的最大数据包大小由参数 slave_max_allowed_packet 控制。...用来控制主库 DUMP 线程每次读取 event 的最大大小。
想要彻底看懂局势，还得从两家的历史谈起，今天就先谈谈SQL的起家史。 02，IBM时代 说起关系型数据库，始终离不开IBM，更离不开那篇论文。...老爷子没有发明 Code, 要不是他觉得 Code 不够 Fashion ，不能代表他高深莫测的地位，这种神器怎么能发明出来给大众使用呢？要不就是像乾隆一样，流芳百世的功绩也要留点给后人嘛！...System R 置于整个 SQL 数据库界的地位，就是鸡置于整个鸡族史的地位。那是第一代关系型数据库，第一次完整的实现了SQL语言来控制数据库。...所以微软这套 SQL Server 其实没啥好说的，就是从人家 Sybase 手里脱胎而来的，Sybase 现在还有很多公司用着呢，看到这类数据库的你，不要方，你的T-SQL水平照样可以 hold 住...首先，数据库世家出自 IBM, 最初始的模型是 System R. 所以理论基础你要先看会，也就是我开头提到的那篇论文。
想要彻底看懂局势，还得从两家的历史谈起，今天就先谈谈SQL的起家史。 02，IBM时代 说起关系型数据库，始终离不开IBM，更离不开那篇论文。...老爷子没有发明 Code, 要不是他觉得 Code 不够 Fashion ，不能代表他高深莫测的地位，这种神器怎么能发明出来给大众使用呢？要不就是像乾隆一样，流芳百世的功绩也要留点给后人嘛！...System R 置于整个 SQL 数据库界的地位，就是鸡置于整个鸡族史的地位。那是第一代关系型数据库，第一次完整的实现了SQL语言来控制数据库。...所以微软这套 SQL Server 其实没啥好说的，就是从人家 Sybase 手里脱胎而来的，Sybase 现在还有很多公司用着呢，看到这类数据库的你，不要方，你的T-SQL水平照样可以 hold 住...“你不赞赏，当然跟你没半毛钱关系咯....”等等，这位同学，你的板砖先放一放。我再跟你捋一捋。 首先，数据库世家出自 IBM, 最初始的模型是 System R.
而MySQL Server收到这样的包后，如果发现包体长度等于16M ，他就知道本次接收的数据由多个数据包组成，会先将当前数据包的内容写入缓冲区，然后接着读取下一个数据包，并将下一个数据包的内容追加到缓冲区.../tmp/20m.img')); Query OK, 1 row affected (0.65 sec) ##mysql客户端默认 --max-allowed-packet=16M,读取失败 mysql...[root@localhost ~]# ll -h /tmp/t1.txt -rw-r--r-- 1 root root 81M 6月 6 15:30 /tmp/t1.txt load data...从库slave io线程、slave sql线程可以处理的最大数据包大小由参数slave_max_allowed_packet控制。...用来控制主库dump线程每次读取event的最大大小。
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