我在重塑以下数据帧时遇到问题：dat1 <- data.frame(
name = rep(c("firstID", "secondID"), each=4),
浏览 9提问于2020-06-03得票数 1
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我想构建一个如图所示的表，但是ftable函数无法将输出正确地排列到表中。我还能怎么构建它呢？提前感谢！ ? ? ftable函数的输出： ?
浏览 23提问于2020-10-14得票数 1
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是否可以在dplyr管道中使用dcast功能？我应该如何定义dcast的第一个参数？如何首先使用dplyr过滤数据，然后使用reshape2将其转换为宽格式？= rnorm(8)我想这么做：library(reshape2)
filter(numbers<>4) %>%
dcast在dplyr转换中可以使用dcast吗？
浏览 1提问于2021-04-11得票数 1
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我尝试使用最新的包(1.2.1)中的dcast对value.var为POSIXct类型的数据框(或data.table)进行反规范化，但在生成的数据框中，日期值丢失了它们的POSIXct类，而变成了数字如果我想要值返回为POSIXct值，我真的必须对每个生成的列执行as.POSIXct()吗?还是我遗漏了什么？02-02 02:02:02"));
d <- data.frame(x, y, z, st
浏览 4提问于2012-09-06得票数 7
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你好，我想把这个数据帧(dataInit)转换成另一个(dataFinish)，我想要的是把这些行转换成列。values,Day1 ,Day2)
names(dataFinish)[3]<- '2021-03-15'
谢谢你帮助我，这是我在R中的一项任务
浏览 4提问于2021-03-15得票数 0
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从长到宽，边总结边变
、、、
1 3 66775 1我想要转换数据，这样我就可以得到每个等级，每一个默认状态的数量所需的输出如下所示：1 157850 5934503 30975 292625实现这一目标的方法是什么？
浏览 5提问于2015-08-03得票数 0
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然后，我还想知道每种颜色的椅子、沙发和盘子的价格。(count = .N), by="name"]
但是挣扎如何创造你剩下的柱子呢？
浏览 1提问于2020-05-26得票数 0
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我有一个包含两列的表，我想要展开它。我知道这在这里是一个非常受欢迎和探索得很好的话题，然而，我尝试了几种方法，都没有得到我想要的。欢迎任何建议和投诉。1)密钥是共享的-两个Emma(因此我不能使用spread或reshape)
2)一些类别可能会丢失--比如
浏览 9提问于2020-05-07得票数 1
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loc2", "loc2", "loc2", "loc2", "loc2",我想重塑这些数据，以创建如下所示的表星上的细胞应该是var1乘以loc1的个数( Quart=Q1 )。我尝试使用d强制转换来重塑数据： reshape2::dcast</
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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我想添加新闻栏目的每组在类型的计数。我的数据帧是这样的：# black chair # black sofa # red sofa 我正在寻找类似这样的东西：#black 2 1 0
浏览 2提问于2021-10-08得票数 1
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我对R很陌生，我有这样一个历史经济日历事件的数据集：01/03/2017 15:00:00,USD01/04/20172017 13:30:00,USD01/06/2017 13:30:00,USD
从这一点出发，我想计算每个日期有多少EUR事件，然后计算每个日期美元事件的数量最后的数据框架应该
浏览 10提问于2021-06-25得票数 0
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我有一个df，我想做得更广，这样我就可以在分析中使用它，比如集群和NMDS。我发现了几个问题和(答案)与如何重塑主要包含定量数据的数据(使用聚合函数)有关，但在我的例子中，我的变量都是绝对的。下面的代码显示了我所做的一些尝试：attach(df)
dcast(df, id ~ color我期望的重塑df应该
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
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我在一个12节点的redshift集群中有40亿行数据。我能够成功地使用Rpostgreqsql包连接到它，并使用dplyr进行基本的数据处理。然而，我想做一些数据整形，我通常使用reshape2 (dcast)或tidyr (扩展)来做。我发现两个包都不能在我的数据库对象上执行。我可以运行"collect“，但这将是有问题的，因为该数据帧太大，无法放入内存中(这就是我想
浏览 3提问于2016-02-11得票数 6
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我想把每一个因素分成一列，然后用每个id出现的因子的计数来填补空白。results1 a 2 0 03 c 0 2 2 group_by(car) %>% spread(seq, type)
我会感谢你的帮助
浏览 4提问于2016-11-06得票数 7
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下面的代码可以工作，但我很好奇是否有一种方法可以不提供值列，而仍然使用pivot_wider。在下面的示例中，我必须创建一个临时列"val“才能使用pivot_wider，但是没有它，有什么方法可以做到吗？0 03 tom 0 0 1
这可以通过下面的代码来完成，但是我可以在不创建"val“列(并且仍然使用tidyverse语言)的情况下完成吗？sam", "
浏览 1提问于2020-03-04得票数 10
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假设我有一个给定的dataframe，如下所示： Group <- c("A","B","C","D","E","B","D","E")
Value <- c(2,3,2,2,1,5,4,4Values放在单独的列中。我还希望删除任何只有一个Group (每个组)的行或Value。因此，在本例中产生的dataframe
浏览 2提问于2022-08-09得票数 0
我有一个有两列的数据。第一列有组，第二列有值。我更喜欢潮汐的解决方案。如果可能的话，我更喜欢自动接受每个组的解决方案，并创建一个新列，其中包含适当的值。我不想手动键入标题。, "B", "B", "B"),df$Group <- as.character(df$Group)
浏览 0提问于2019-11-29得票数 2
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简单的问题。我希望在dataset上使用pivot_wider来计算每个类别的出现次数：
mtcars %>%我可以用“dcast”来做这个 dcast(cyl~carb,fun.aggregate=length)
Using carb as value column: use value.varcyl 1 2 3
浏览 1提问于2020-06-17得票数 4
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我是一个正在尝试学习python的R用户，在我工作的大部分时间里，我需要重塑每个单元格都包含一个字符串的dataframe。对我来说，使用dcast of reshape2包在R中进行整形很容易。我希望使用pandas包进行类似的操作，如下面的脚本：temp = pd.DataFrame(index=arange(10), columns=['a&
浏览 0提问于2014-07-29得票数 0
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